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均值偏移的多视点视差估计新方法

计算机应用 2013年第8期33卷 2297-2299,2350页

作者：胡波戴万长肖志坚吴建平胡杰浙江东方职业技术学院工程技术系浙江温州325011

针对多视点视频编码视差估计计算量大的特点,提出一种基于均值偏移的多视点视差估计方法。在时空域上,分析了视差矢量和运动矢量的相关性,计算了预测视差矢量,确定了视差匹配的初始搜索位置。将该位置作为均值偏移迭代计算的初值,在参... 详细信息

针对多视点视频编码视差估计计算量大的特点,提出一种基于均值偏移的多视点视差估计方法。在时空域上,分析了视差矢量和运动矢量的相关性,计算了预测视差矢量,确定了视差匹配的初始搜索位置。将该位置作为均值偏移迭代计算的初值,在参考帧中完成宏块的最佳匹配。通过实验表明:新方法与全搜索算法相比,在率失真性能降低甚微的情况下编码时间降低了94%以上;和快速搜索算法相比,新方法编码时间降低10%以上。

关键词：视差估计运动矢量均值偏移预测视差矢量视差匹配

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一种基于协方差估计的均值偏移对象跟踪算法

中南大学学报（自然科学版） 2013年第3期44卷 1049-1053页

作者：肖进胜张亚琪单姗姗彭红武汉大学电子信息学院湖北武汉430079

针对现有运动目标跟踪算法对目标大小、形状变化的适应能力较差,且不能对目标的旋转进行跟踪的问题,提出一种改进的目标跟踪算法。该算法是均值偏移算法的进一步扩展和延伸,在估计目标位置的同时用协方差矩阵来描述目标形状,结合色彩直... 详细信息

针对现有运动目标跟踪算法对目标大小、形状变化的适应能力较差,且不能对目标的旋转进行跟踪的问题,提出一种改进的目标跟踪算法。该算法是均值偏移算法的进一步扩展和延伸,在估计目标位置的同时用协方差矩阵来描述目标形状,结合色彩直方图,处理对象的角度和形状、大小发生变化时的跟踪问题。实验结果表明:改进的算法在不同环境下跟踪目标的鲁棒性很好,极大地提高了跟踪精度,具有很强的实用性。

关键词：均值偏移协方差矩阵对象跟踪颜色直方图

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带宽自适应均值偏移红外目标跟踪(英文)

红外与激光工程 2015年第1期44卷 354-362页

作者：乔立永徐立新高敏北京理工大学机电学院北京100081 军械工程学院导弹工程系河北石家庄050003

提出一种多特征融合和带宽自适应均值偏移跟踪算法。基于M-估计器建立位置和带宽关于完整参数型带宽矩阵的迭代更新公式。分析权值图像的本质,基于灰度和局部标准差建立融合权值图像。通过先前目标模板模型和确定的目标模型的平均值生... 详细信息

提出一种多特征融合和带宽自适应均值偏移跟踪算法。基于M-估计器建立位置和带宽关于完整参数型带宽矩阵的迭代更新公式。分析权值图像的本质,基于灰度和局部标准差建立融合权值图像。通过先前目标模板模型和确定的目标模型的平均值生成当前目标模板模型。在位置向量的迭代公式中,采用扩大的带宽矩阵,确保定位精度。为防止由于背景杂波导致带宽膨胀或者由于目标自我相似导致带宽收缩,引入规范准则。跟踪的视觉结果和评估尺度表明,提出的跟踪算法相比于另外三种尺度自适应均值偏跟踪算法,具有最好的性能。

关键词：红外跟踪带宽自适应 M- 估计器均值偏移

LWT-SSF特征学习的双变量过程均值偏移在线诊断

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制造业自动化 2024年第5期46卷 54-60页

作者：周昊飞王国东李婧郑州航空工业管理学院管理工程学院河南郑州450046

为了提升双变量过程均值偏移的诊断效率,提出了提升小波重构去噪增强、堆叠稀疏滤波特征学习和Softmax回归分类的双变量过程均值偏移在线诊断模型。首先,对原始数据流进行提升小波分解与重构,以突显其整体变化特性。其次,利用堆叠稀疏... 详细信息

为了提升双变量过程均值偏移的诊断效率,提出了提升小波重构去噪增强、堆叠稀疏滤波特征学习和Softmax回归分类的双变量过程均值偏移在线诊断模型。首先,对原始数据流进行提升小波分解与重构,以突显其整体变化特性。其次,利用堆叠稀疏滤波对重构后的数据序列进行逐层学习,得到维度低且表征强的数据特征。而后,通过带有标签的特征数据对Softmax回归分类器进行有监督学习,识别双变量过程均值偏移的失控源。最后,仿真实验验证了所提诊断模型的有效性。

关键词：双变量过程均值偏移提升小波变换堆叠稀疏滤波 Softmax回归

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结合均值偏移和多特征的自动人头识别

重庆大学学报（自然科学版） 2010年第6期33卷 115-120页

作者：赵敏孙棣华张路何恒攀重庆大学自动化学院重庆400044

为提高固定单目垂直摄像方式下人头目标识别的正确率,提出一种新的头部目标区域获取方法。首先给出基于Mean-shift的人头目标分割算法,由于综合考虑了像素点在空间信息和色彩信息的联系,能够较为完整地分割出人头部目标候选区域。在此... 详细信息

为提高固定单目垂直摄像方式下人头目标识别的正确率,提出一种新的头部目标区域获取方法。首先给出基于Mean-shift的人头目标分割算法,由于综合考虑了像素点在空间信息和色彩信息的联系,能够较为完整地分割出人头部目标候选区域。在此基础上,基于运动人头区域的轮廓具有近似圆形以及人头发色具有聚类性2个关键特征,提出并建立了基于发色信息的头部区域评价模型和基于连通域边缘轮廓的头部目标评价模型来实现人头部目标区域的识别。实验结果表明,提出的算法能有效抑制光照的影响和消除与发色分布类似的伪目标,静态图像检测正确率约为89.4%。

关键词：均值偏移人头识别发色分布单目视觉图像分割目标识别

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基于均值偏移快速算法的红外目标跟踪

仪器仪表学报 2012年第5期33卷 1122-1127页

作者：孙航韩红霞郭劲曹立华中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院研究生院北京100049

在光电跟踪设备中,传统的嵌入式跟踪器一般采用形心、相关等算法,在复杂背景下或目标受到遮挡时会丢失目标。为了能够使目标跟踪器具有抗遮挡的能力,在嵌入式目标跟踪平台上引入了均值偏移算法。在硬件的设计上,利用FPGA并行运算效率高... 详细信息

在光电跟踪设备中,传统的嵌入式跟踪器一般采用形心、相关等算法,在复杂背景下或目标受到遮挡时会丢失目标。为了能够使目标跟踪器具有抗遮挡的能力,在嵌入式目标跟踪平台上引入了均值偏移算法。在硬件的设计上,利用FPGA并行运算效率高的特点,设计了基于FPGA的直方图统计计算模块,该模块实时的将每一帧的直方图计算结果存储在SDRAM上,然后利用DSP进行均值偏移的迭代运算,在算法上针对红外图像设计了融合图像位置和像素灰度特征的改进核函数直方图作为目标特征,并提出了改进的快速均值偏移算法使其满足DSP的运算速度要求。实验表明系统在背景复杂和目标受局部遮挡时可以连续跟踪目标。跟踪性能好于传统的以型心为算法的跟踪器。在目标区域大小为64×64像素大小时,平均计算速度为22 ms。该系统和所使用的算法可支持大部分红外相机对目标的实时稳定跟踪。

关键词：均值偏移红外目标跟踪概率密度嵌入式系统

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均值偏移算法在目标跟踪中的应用研究

均值偏移算法在目标跟踪中的应用研究

作者：胡淑芳重庆大学

学位级别：硕士

目标跟踪是指在视频序列中对感兴趣的目标进行有效的跟踪,一直都是计算机视觉领域中的一个典型问题。它在视频监控、智能交通、人机交互以及国防建设等诸多领域都有广泛的应用。在诸多的目标跟踪方法中,均值偏移(Mean Shift)算法是一种... 详细信息

目标跟踪是指在视频序列中对感兴趣的目标进行有效的跟踪,一直都是计算机视觉领域中的一个典型问题。它在视频监控、智能交通、人机交互以及国防建设等诸多领域都有广泛的应用。在诸多的目标跟踪方法中,均值偏移(Mean Shift)算法是一种基于模板匹配的目标跟踪算法,它的核心思想是将特征的核密度估计漂移到局部极大值点,由于其计算简单、实时性好,对目标变形、部分遮挡具有一定鲁棒性,近年来成为目标跟踪领域的研究热点。本文主要的研究工作包括以下几个方面。 ①对目标跟踪技术及均值偏移算法的研究现状进行了分析总结。根据对跟踪问题的处理思路不同,将现有的目标跟踪方法分为基于数据驱动的方法和基于模型驱动的方法,并分析了各类算法的优缺点,为今后目标跟踪技术的研究提供了一定的理论支持。 ②深入研究了均值偏移算法及其在目标跟踪中的应用,对均值偏移目标跟踪算法的性能做了理论分析和实验验证。在跟踪过程中,通过手动方式在视频序列的第一帧中确定目标区域,然后在RGB颜色特征空间中建立目标模型及候选模型,利用Bhattacharyya系数衡量其相似度。以相似性最大为原则,均值偏移算法在后续帧中迭代地搜索出目标的真实位置。最后,选取几个有代表性的视频序列做为实验数据进行了仿真实验。在此基础上对算法的计算复杂度和优缺点进行了分析、总结,并指出了算法未来的主要研究方向。 ③对均值偏移算法中的窗口带宽选择策略进行了深入研究。在均值偏移目标跟踪算法中,带宽的取值直接关系到参与计算的像素数量和背景噪声混入的程度,而大部分研究人员往往直接按照惯例采用传统的带宽选择策略,很少有人对此问题进行探讨。针对这个问题,本文通过实验分析了不同带宽选择策略对跟踪算法的影响,利用跟踪准确度和时间代价两个性能指标对其进行比较,说明了传统的基于半对角线的带宽选择策略在实际跟踪过程中效果较好。 ④提出了一种基于相似椭圆的双带宽选择策略,并将其纳入到传统均值偏移目标跟踪算法中。通过构造一个与目标区域内接椭圆的相似椭圆,利用其长轴和短轴确定核函数带宽。该方法提高了窗宽中所包含的目标像素点比例,有效地减小了背景噪声对跟踪算法的影响。仿真实验结果表明,使用本文带宽选择策略的均值偏移跟踪算法,提高了跟踪算法的精度,有效地降低了算法的时间代价。

关键词：目标跟踪核函数均值偏移带宽

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均值偏移算法在扩展目标跟踪技术上分析

舰船电子工程 2018年第5期38卷 25-28页

作者：李湘文周玲尹福成成都理工大学工程技术学院乐山614000 内江师范学院内江641000

目标跟踪技术是现代科技的一项重要技术,是计算机视觉技术领域的一项极其重要的课题。它的发展将直接推动智能科技的发展。均值偏移算法是目标跟踪的一个极其重要的计算方法,它以其独有的抗尺度变化、旋转变化、人工干预系数少,在现代... 详细信息

目标跟踪技术是现代科技的一项重要技术,是计算机视觉技术领域的一项极其重要的课题。它的发展将直接推动智能科技的发展。均值偏移算法是目标跟踪的一个极其重要的计算方法,它以其独有的抗尺度变化、旋转变化、人工干预系数少,在现代目标跟踪领域表现着极其重要的作用。但是并不是所有的跟踪技术它对其都能达到很好的效果。为此,文章从实际工程学角度分析了该算法,并通过两组跟踪实例来指出该算法的优势与不足之处。指出该算法的直接利用之处和修改后间接利用的方向。

关键词：均值偏移目标跟踪灰度图像直方图

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基于均值偏移的混合演化算法研究

基于均值偏移的混合演化算法研究

作者：方荟华东师范大学

学位级别：硕士

近年来,演化算法由于其简单、灵活、鲁棒性强等特点被广泛运用于求解多种复杂优化问题。相对于传统的优化方法,演化算法在解决复杂函数优化、约束优化、多目标优化、动态优化等问题上都有较好的表现。但演化算法也有一些不足,如容易陷... 详细信息

近年来,演化算法由于其简单、灵活、鲁棒性强等特点被广泛运用于求解多种复杂优化问题。相对于传统的优化方法,演化算法在解决复杂函数优化、约束优化、多目标优化、动态优化等问题上都有较好的表现。但演化算法也有一些不足,如容易陷入局部最优、收敛较慢等,研究人员针对以上不足提出了多种改进策略,其中,混合演化策略受到越来越多的关注。本文为提升演化算法性能,研究了基于均值偏移的三种混合演化算法,探索均值偏移算子在演化算法中的作用以及各算子对算法的影响。本文主要研究内容包括:（1）提出均值偏移算子。将均值偏移算法的搜索能力与演化算法的思想结合,利用均值偏移生成新解,从而提升演化算法的搜索能力。（2）将均值偏移算子与概率模型算子结合,提出基于均值偏移算子和分布估计算子的混合演化算法。分布估计算子利用全局信息得到新解,均值偏移算子利用局部位置信息产生新解,从而使得全局和局部的信息得到有效的利用。（3）将均值偏移算子与交叉变异算子结合,提出基于均值偏移算子和差分演化算子的混合演化算法。均值偏移算子的局部搜索能力为演化算法寻找新解提供了方向,差分演化算子则保证了解的多样性。（4）提出基于均值偏移算子、差分演化算子和分布估计算子的混合演化算法,分别利用三个算子不同的特性来提高演化算法的搜索能力和收敛速度。本文通过实验验证了均值偏移算子与演化算法混合的可行性,提出的三种基于均值偏移算子的混合演化算法都能明显提升演化算法的性能,加快收敛速度,且每个算子都担任着不同的角色,缺一不可。

关键词：演化算法混合策略多算子均值偏移差分演化算子分布估计算子