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用户需求、算法推荐与场景匹配:智能广告的理论逻辑与实践思考

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现代传播（中国传媒大学学报） 2020年第8期42卷 119-128页

作者：段淳林宋成华南理工大学新闻与传播学院

人工智能技术深入到广告运作的全流程环节,颠覆了传统广告在消费者洞察、广告创作、广告投放、广告效果反馈等环节上靠人力劳动和经验智慧驱动的运作方式。智能广告运作的核心逻辑体现在从经验到科学的智能洞察和需求预测、以算法模型... 详细信息

人工智能技术深入到广告运作的全流程环节,颠覆了传统广告在消费者洞察、广告创作、广告投放、广告效果反馈等环节上靠人力劳动和经验智慧驱动的运作方式。智能广告运作的核心逻辑体现在从经验到科学的智能洞察和需求预测、以算法模型为工具的智能生产与分发、整合时间与空间的智能互动与反馈三个方面。在此逻辑下,智能广告的发展经历了基于数字化和自动化技术的信息推送阶段、基于大数据和机器学习技术的动态化场景匹配阶段、基于社交信息流算法和情感计算技术的品牌价值共创阶段三个阶段。为了智能广告未来更好地发展,值得探索的路径包括:规制"隐私窥视",构建平等互惠的数据利益共享机制;防止"技术异化",融入品牌精神价值观实现深层次沟通;避免"时空侵犯",让广告成为有用的信息等。

关键词：人工智能智能广告算法推荐场景匹配时空侵犯

基于场景匹配的口语传播:智媒时代之播音主持教育

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现代传播（中国传媒大学学报） 2020年第6期42卷 164-168页

作者：陈虹杨启飞华东师范大学传播学院

智媒时代,传播场景日趋虚拟化、个性化和移动化,播音主持教育也应积极探索与新场景特征相适配的发展路径。基于对国内外播音主持教育的调研,提出树立口语传播理念,重构教学实践场景,同时重塑人文价值理性,促进知识交叉渗透,培养场景传... 详细信息

智媒时代,传播场景日趋虚拟化、个性化和移动化,播音主持教育也应积极探索与新场景特征相适配的发展路径。基于对国内外播音主持教育的调研,提出树立口语传播理念,重构教学实践场景,同时重塑人文价值理性,促进知识交叉渗透,培养场景传播能力,以从理念、设施和人才三个维度与智媒时代的传播场景相匹配,促进智媒时代播音主持教育的变革。

关键词：智媒时代播音主持教育口语传播场景匹配

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一种基于场景匹配的可信构件选择方法

微电子学与计算机 2011年第8期28卷 176-179页

作者：魏乐赵秋云舒红平成都信息工程学院计算机学院四川成都610225

为了提高Internet环境下构件选择的有效性,提出一种将场景匹配技术应用于构件选择的方法.首先,结合Internet环境的特点,将构件的可信性划分为可靠性、可用性和时效性,建立起构件可信性评估的一体化模型;其次,给出场景的定义和场景匹配... 详细信息

为了提高Internet环境下构件选择的有效性,提出一种将场景匹配技术应用于构件选择的方法.首先,结合Internet环境的特点,将构件的可信性划分为可靠性、可用性和时效性,建立起构件可信性评估的一体化模型;其次,给出场景的定义和场景匹配度的计算方法;接着,将历史评价信息和场景匹配引入构件选择逻辑,实现了系统环境和可信需求约束下的构件选择机制,并给出构件选择算法;最后,通过仿真实验,说明了基于场景匹配的构件选择方法的有效性和实用性.

关键词：构件场景匹配可信评估构件选择

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基于场景匹配的双耳助听器语音增强算法

基于场景匹配的双耳助听器语音增强算法

作者：张爽北京工业大学

学位级别：硕士

目前双耳助听器语音增强模块中主要应用的是自适应波束形成算法进行去噪,该算法对于环境依赖度较高且对于非平稳噪声去除效果较差。因此,本文拟采用一种基于场景匹配的双耳助听器语音增强算法,该算法从双耳数字助听器中的语音增强、声... 详细信息

目前双耳助听器语音增强模块中主要应用的是自适应波束形成算法进行去噪,该算法对于环境依赖度较高且对于非平稳噪声去除效果较差。因此,本文拟采用一种基于场景匹配的双耳助听器语音增强算法,该算法从双耳数字助听器中的语音增强、声源定位和场景匹配等关键技术的研究出发,通过声源定位算法提取空间信息确保空间信息的完整度同时通过空间滤波将与语音不同方向的噪声滤除,将接收到的多通道语音信号化简为单通道语音信号,然后利用场景匹配检测背景环境。针对现在的场景匹配算法复杂度较高且适应环境较少,本文采用一种基于多特征融合的数字助听器场景匹配算法,该算法对语音段和噪声段分别融合多个特征参数,采用改进的加权最小距离分类实现适用于数字助听器的场景匹配算法。然后根据匹配结果采用相对应的语音增强算法进行去噪处理,最后根据HRTF模型恢复空间信息,达到增强的目的。语音增强算法通常是在对语音和噪声的频谱特性做出了某些设想的前提下得到的,正因为此,语音增强算法会在具有不同频谱特征的噪声场景下性能表现出差异。本文算法将双耳助听器中常用的多通道增强转换为单声道增强,降低计算复杂度,同时保留多声道声音具有空间信息的特点,并可以针对不同背景噪声环境分别处理。本课题的研究对双耳智能数字助听器的改革和推广具有重要的现实意义。本课题的研究工作大体分为三部分:(1)声源定位算法研究:现有的双耳数字助听器声源定位算法,虽然有着不错的定位能力,但是都不能适用于多场景,精确度高并且算法复杂度低的双耳数字助听器中。在对前人的声源定位算法进行深入分析的基础上,提出了一种新的双耳声源定位算法,首先将双耳声源信号通过Gammatone滤波器分解成若干信道,通过加权系数提取高能量的信道,接着通过计算头相关函数相关参数并首次引入高斯混合模型进行声源定位,去除与声源不同方向的噪声,大大减少了之后语音增强模块的运算复杂度。(2)场景匹配算法研究:现有的听觉场景匹配算法,虽然匹配精度相对理想,但其适用噪声场景不多,难以满足在复杂环境下工作的数字助听器的性能要求。基于现有的听觉场景匹配算法进行深入研究,找到一种适用于智能数字助听器的听觉场景匹配算法。为了适用更多的场景,并提高匹配精度,本文使用基于分带谱熵和谱能量的端点检测算法将待测的带噪语音分为语音段和噪声段,针对语音段和噪声段分别确定需要提取的特征参数,噪声段提取分带谱熵、短时过零率和临界带能量比,语音段则只提取分带谱熵和临界带能量比,最后采用匹配精度较好,计算复杂度较低的符合数字助听器实际应用要求的加权最小距离分类算法对带噪语音进行语音噪声环境场景匹配。(3)最佳语音增强算法选择:不同的噪声具有不同的特性,针对它们各自的特性进行去噪处理可以提升语音增强模块的去噪性能。通过噪声库中的各种噪声进行大量去噪性能实验总结出对每种噪声去噪效果最佳的语音增强方法并有针对性的进行去噪处理。实验结果表明,本文所提出的基于Gammatone滤波器分解的头相关函数和高斯混合模型融合的双耳声源定位算法无论在鲁棒性、定位精度还是计算复杂度都优于参考算法。本文提出的基于多特征融合和加权最小距离分类的数字助听器场景匹配算法除了能适用于更多的噪声场景外,还提高了多场景匹配的精确度,并且计算复杂度远小于参考方法。使用针对性的语音增强方法进行去噪处理也使得各个噪声的去噪效果达到最佳。本文构建的基于场景匹配的双耳语音增强系统比参考算法拥有更佳的去噪性能。

关键词：场景匹配头相关传递函数双耳声源定位语音增强

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三维地形/场景匹配与配准的理论与方法研究

三维地形/场景匹配与配准的理论与方法研究

作者：贾文静西安电子科技大学

学位级别：硕士

三维地形匹配这一概念从上个世纪70年代开始出现,在80年代中期得到了迅猛发展,并于90年代初开始应用于国防建设。直至目前,随着科学技术的不断发展和国防事业需求的不断提升,它作为军事应用领域的的一大技术难题,在地形匹配辅助导航领... 详细信息

三维地形匹配这一概念从上个世纪70年代开始出现,在80年代中期得到了迅猛发展,并于90年代初开始应用于国防建设。直至目前,随着科学技术的不断发展和国防事业需求的不断提升,它作为军事应用领域的的一大技术难题,在地形匹配辅助导航领域中占据着重要地位,也正因为它对于国防科技的重要性,近年来一直保持着较高的研究热度。而在不断发展的同时,三维地形匹配的概念和匹配方法也在不断发生着变化,比如传统的三维地形匹配指的是地形高度匹配,随着对地形匹配要求的不断提高,现在所说的三维地形匹配大多与场景相结合,即三维地形场景匹配。首先,本文总结了国内外有关三维地形匹配的研究现状,重点分析和研究了传统的基于高度的三维地形匹配方法,并针对地形高度匹配在高度起伏剧烈和高度变化不明显的区域存在的匹配不精确等问题,研究了一种基于地形表面纹理特征的三维地形匹配算法,该算法首先将具有真实感的三维地形通过正投影获取地形的二维投影图,然后根据二维投影图的匹配结果解算出参考地形和待匹配地形直接的匹配关系,最终绘制出已经建立匹配关系的两个地形,本文对该方法进行了大量不同地形的仿真实验,实验表明,此算法在能够进行地形区域的匹配和精确定位。其次,在研究了场景中存在的线特征的基础上,本文首先对不同场景中的道路进行检测,在此基础上研究了一种基于道路的快速场景匹配方法,多组实验结果表明,该方法能够提高算法的匹配速度,特别是匹配算法的特征提取部分,提取时间得到了较大提升。最后,根据本文所述的算法设计开发出了一种三维地形/场景匹配与配准处理软件,该软件运行稳定,在完成了三维地形建模和可视化的基础上,实现了区域内的局部三维地形匹配和定位、具有部分重叠区域的全局地形匹配和地形重构,并在道路直线特征提取的基础上,实现了基于道路特征的快速场景匹配方法。

关键词：地形建模地形可视化 DEM 地形匹配场景匹配

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社交媒体信息流广告的场景匹配研究

社交媒体信息流广告的场景匹配研究

作者：周子玉河北大学

学位级别：硕士

移动互联时代已经到来,广告营销在社交媒体中展现出蓬勃的生命力。信息流广告正是这样一种以社交媒体平台为载体,将推广内容隐藏于自然信息流中,从而传递品牌信息的一种新兴广告形式。通过整合与梳理,笔者发现从场景匹配的角度切入进行... 详细信息

移动互联时代已经到来,广告营销在社交媒体中展现出蓬勃的生命力。信息流广告正是这样一种以社交媒体平台为载体,将推广内容隐藏于自然信息流中,从而传递品牌信息的一种新兴广告形式。通过整合与梳理,笔者发现从场景匹配的角度切入进行信息流广告有关内容分析的文章还比较鲜见。本文在前人研究的基础上,以社交媒体信息流广告为研究对象,运用文献分析、深度访谈、网络（平台）观察三种方法,对信息流广告场景匹配的基础要素、运作机制和具体应用进行全方位的分析探讨,以期为其今后的发展提出建设性的对策和建议。本文结合当前时代背景,首先对信息流广告和场景的基本概念进行了梳理,对他们的发展历程予以回顾,并对二者如何在社交媒体上结合整体性地分析。然后从“场景五力”的视角出发,细致分析了移动设备、大数据、传感器以及定位系统作为信息流广告场景匹配的基础是如何发挥作用的,并列举了实际案例予以说明。随后以构成场景的四个基本要素为切入点,对场景匹配在社交媒体信息流广告内容创作、分发以及受众互动中的具体应用展开了详细论述。最终,针对其发展过程中存在的一些问题提出了优化建议。首先是要防止技术异化带来的负面影响,与消费者进行价值观层面的深层次沟通。二是在内容创作过程中,通过策划高度适配的广告信息、精准定向用户的接触场景、多角度倾听用户反馈等举措改善传播效果。三是加强平台间的合作,只有各方共享数据才能更好地实现场景匹配。四是要在用户场景信息搜集过程中注意保护用户隐私。总之,在信息流广告未来的发展中,既要深度洞察用户场景,改善其原生体验,又要通过行业自律和数据资源共享实现行业的长足发展。放眼未来,社交媒体信息流广告的场景匹配应用仍表现出巨大的发展潜力,以上分析和结论一方面有助于品牌商和广告主在信息流广告投放过程中积极考虑这些因素,并形成多元化的宣传推广策略,同时也对其他类型的广告发展有一定借鉴意义。

关键词：社交媒体信息流广告场景匹配

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虚拟摄影棚场景匹配技术研究与实现

虚拟摄影棚场景匹配技术研究与实现

作者：李嵘华中师范大学

学位级别：硕士

虚拟摄影棚是目前多媒体技术及数字化技术的研究热点,本文基于武汉市科技攻关项目低成本虚拟摄影棚平台系统,为其提供场景匹配的功能,是虚拟摄影棚系统中非常重要的部分。本文研究了虚拟摄影棚的关键技术之一的场景匹配技术,将场景匹配... 详细信息

虚拟摄影棚是目前多媒体技术及数字化技术的研究热点,本文基于武汉市科技攻关项目低成本虚拟摄影棚平台系统,为其提供场景匹配的功能,是虚拟摄影棚系统中非常重要的部分。本文研究了虚拟摄影棚的关键技术之一的场景匹配技术,将场景匹配分为二维场景匹配及准三维场景匹配两部分,以桌面控制的方式对摄像机及虚拟场景进行匹配控制。在具体的匹配算法方面,二维场景的匹配算法由人眼视觉特性及摄像机成像原理,推导出二维匹配的速度公式,再根据实际实现细节完成。准三维场景匹配通过在二维对摄像机成像原理分析的基础上,对三维图形学进行研究,实现准三维场景匹配算法的设计。三维场景通过对Multigen vega软件编程进行场景控制,而Vega控制程序与主程序之间采用进程通信的方式进行信息交换。在二维和准三维匹配中,都加入了惯性模拟,以使匹配效果更具真实感。实验结果表明,本文所使用的二维及准三维匹配算法已达到了最初的设计标准,具有较好的效果,但是准三维系统与真三维系统还有一定的区别,如其摄像机的位置不能改变,不能实现真正的三维漫游等,此外,本文的匹配精确度方面还有待完善,这也将是下一步的研究目标。本虚拟摄影棚二维及准三维场景匹配功能的实现,为虚拟摄影棚研究领域开创了一条低价高效的发展道路,大大推进了虚拟摄影棚的普及化,对电视节目制作的快速发展具有很大的促进作用。

关键词：虚拟摄影棚场景匹配串口通信虚拟摄像机人眼视觉特性

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基于鱼眼镜头的全景漫游与场景匹配技术研究

基于鱼眼镜头的全景漫游与场景匹配技术研究

作者：翁芳东北大学

学位级别：硕士

全景漫游技术是使用全景图像表现虚拟环境的虚拟现实技术,这项技术可以使得人们迅速的浏览从未去过的场景,并能给使用者提供360°的全方位浏览角度,使人产生身临其境的感觉。全景漫游技术使用基于图像绘制的方法,与传统的三维建模技术相... 详细信息

全景漫游技术是使用全景图像表现虚拟环境的虚拟现实技术,这项技术可以使得人们迅速的浏览从未去过的场景,并能给使用者提供360°的全方位浏览角度,使人产生身临其境的感觉。全景漫游技术使用基于图像绘制的方法,与传统的三维建模技术相比,全景漫游技术实现简单,真实感强,系统性能要求低。它所具有的这些优点使得它现在得到了广泛应用,例如各大公司的街景服务,房地产开发商的楼盘预览以及旅游景点的风景预览等。视觉导航优于传统的导航,它可以在GPS无法工作的环境中工作,比如室内环境,高楼耸立的环境;它的成本低得多,并且比传统的定位含有更加丰富的视觉信息。场景匹配作为视觉的重要组成部分导航,广泛应用于导航系统,导弹制导,遥感和模式识别,所以场景匹配的研究成为视觉导航的研究热点。本文的主要内容如下:(1)利用全景相机在校园范围内采集大量自然场景图像,对鱼眼图像进行校正拼接,建立了校园的全景图像库,其中包括源图像和测试图像。针对图像拼接中存在的配准问题,提出了基于块匹配的图像配准方法,在块匹配的基础上进行图像配准,大大提高了配准的效率。(2)结合ORB及SIFT特征各自的特点,提出了基于ORB和SIFT算法相结合的算法进行场景匹配,经过对两种特征进行实验比对,证明了本文提出的算法在场景匹配的正确性及有效性,提高了系统运行的速度。(3)为了适用相机和人们观察的视角,本文引入纹理映射把柱面全景图转化立方体全景图,引入纹理映射大大减化了计算,可以很快的生成立方体全景图,而且得到的图像也很清晰。(4)开发设计了基于HTML5的全景漫游浏览系统,能够使用户在网页上自由的浏览全景图像,而且可以用鼠标进行控制,具有一定的应用价值。综上所述,本文利用鱼眼镜头,经校正、拼接技术等基本操作,建立全景图像库,在实现全景漫游的基础上,开发研究场景匹配技术,基于特征实现图像的快速查询,准确检测出与之最相似的全景图像,方便用户及时浏览全景图像。

关键词：图像校正全景图像全景漫游 SIFT特征场景匹配

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基于深度学习的场景匹配语音增强方法

基于深度学习的场景匹配语音增强方法

作者：马意彭浙江大学

学位级别：硕士

语音增强技术旨在从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音信号,并在保证语音信号质量的条件下,降低时延,使语音交互更加高效。目前,基于卷积神经网络等深度学习算法的语音增强方法凭借其稳定的降噪性能逐渐成为主流,并取得了令人瞩... 详细信息

语音增强技术旨在从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音信号,并在保证语音信号质量的条件下,降低时延,使语音交互更加高效。目前,基于卷积神经网络等深度学习算法的语音增强方法凭借其稳定的降噪性能逐渐成为主流,并取得了令人瞩目的成绩。然而,绝大多数基于卷积神经网络架构的语音增强算法都存在多尺度编码特征利用不充分、算法时延高等问题。本文针对以上问题进行了研究并提出了改进方法。首先,绝大多数基于卷积神经网络编解码架构的语音增强算法都没有充分利用多尺度编码特征信息,而最新的工作表明,多尺度编码特征有利于解码器恢复特征图像,从而得到干净的语音信号。本文根据以上信息提出了一种基于通道注意力机制的多尺度特征融合语音增强方法CA-MMFUNet。实验结果表明,CA-MMFUNet能够筛选并充分利用有效的多尺度编码特征,在多个降噪指标上均超越了所对比的方法,有显著的降噪效果。其次,基于通道注意力机制的多尺度特征融合语音增强方法对比基础模型增加了额外的卷积结构,间接导致模型出现推理时延增加的问题。对于此问题,传统做法通常是使用模型压缩技术减少模型参数。然而,模型压缩通常会使模型的性能下降,无法在提高语音增强质量的同时降低模型的时延。本文受集成学习思想启发,提出了一种可以根据噪声环境自动选择合适的基降噪模型的场景匹配语音增强方法SMSE。实验结果表明,SMSE能够组合多个弱降噪模型形成强降噪模型,不仅在多个语音增强质量指标上超越了所对比方法,同时模型推理时延也有显著降低。此外,本文在实现场景匹配语音增强方法的过程中,对声音场景分类方法进行了深入研究,提出一种基于空洞卷积和注意力机制的音频场景分类方法DCTransformer。DCTransformer能够利用空洞卷积充分地提取音频特征,并克服Transformer分类模型存在的全局信息利用不充分问题,在Urbansound8K公开数据集上的分类准确率取得了88.54%的效果。

关键词：语音增强多尺度特征融合注意力机制场景匹配