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地震 2010年第1期30卷 98-107页

作者：王琼王海涛唐兰兰宋春燕新疆维吾尔自治区地震局新疆乌鲁木齐830011 中国地震局地震预测研究所兰州科技创新基地甘肃兰州730000

本文应用基于地震对应概率谱的多参数滑动极值概率方法对新疆南天山西段多种地震学参数资料进行定量化的异常识别提取，通过对该区中强地震前多参数滑动极值概率的空间演化过程进行全时空扫描，定量识别了该区中强地震的前兆综合异常时... 详细信息

本文应用基于地震对应概率谱的多参数滑动极值概率方法对新疆南天山西段多种地震学参数资料进行定量化的异常识别提取，通过对该区中强地震前多参数滑动极值概率的空间演化过程进行全时空扫描，定量识别了该区中强地震的前兆综合异常时空异常特征。研究结果表明，南天山西段1980年以来发生的10次（组）中强地震前1～2年，震区附近区域多参数滑动极值概率均出现了高值异常变化过程，震后1年左右高值异常区逐步分散、缩小乃至消失，而中强地震平静时段滑动极值概率普遍无高值异常区域出现。

关键词：地震对应概率谱多参数滑动极值概率综合异常空间特征

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基于地震对应概率谱的多参数综合异常研究

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中国地震 2009年第3期25卷 294-302页

作者：王琼王海涛唐兰兰新疆维吾尔自治区地震局乌鲁木齐市北京南路42号830011 中国地震局地震预测研究所兰州科技创新基地兰州730000

在单参数地震对应概率谱和累计滑动平均概率方法的基础上,研究了多参数滑动极值平均概率方法,用以定量识别地震前兆综合异常特征。首先,该方法基于地震对应概率谱分析,将原始数据时间序列转换成概率时间序列;其次,采用多点累计滑动平均... 详细信息

在单参数地震对应概率谱和累计滑动平均概率方法的基础上,研究了多参数滑动极值平均概率方法,用以定量识别地震前兆综合异常特征。首先,该方法基于地震对应概率谱分析,将原始数据时间序列转换成概率时间序列;其次,采用多点累计滑动平均方法得到不同参数滑动平均概率P-ij;再次,求解不同参数的多点滑动极值概率Mij;最后,求解多参数滑动极值平均概率Pc。文中以新疆天山地区不同地震学参数的时间序列为原始数据进行算例分析,结果表明,当考察时段为18个月时,利用多参数滑动极值平均概率可以较好地识别地震前兆综合异常,其异常对应比例和地震对应比例分别为13/13和22/27,异常信度较高,但存在一定程度的漏报现象。

关键词：地震对应概率谱多参数滑动极值平均概率综合异常

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基于地震对应概率谱分析的前兆异常识别研究

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地震研究 2008年第4期31卷 330-334页

作者：王海涛王琼中国地震局地震预测研究所兰州科技创新基地兰州730000 新疆维吾尔自治区地震局乌鲁木齐830011

针对观测或分析资料曲线异常的定量化识别提取问题,研究提出了地震对应概率谱统计方法和累计滑动平均概率分析方法。通过地震对应谱分析可以得到不同值域数据异常信度属性。在不同考察时长的对应概率谱基础上,将原始数据时间序列转换成... 详细信息

针对观测或分析资料曲线异常的定量化识别提取问题,研究提出了地震对应概率谱统计方法和累计滑动平均概率分析方法。通过地震对应谱分析可以得到不同值域数据异常信度属性。在不同考察时长的对应概率谱基础上,将原始数据时间序列转换成概率时间序列,并采用多点累计滑动平均方法得到滑动平均概率时间进程曲线,进而进行地震前兆异常的识别研究。以新疆北天山地区地震学参数η值时间进程序列为原始数据进行算例分析,结果显示,当考察时长为18个月时,利用滑动平均概率时间进程曲线可以较好地识别地震前兆异常,异常对应率为83%,有震报准率为86%,异常具有中期属性。分析认为,不同考察时长的地震对应概率谱和滑动平均概率序列,不仅可以用于单项资料的前兆异常识别研究,还可以为综合分析预报提供定量的单项因子数据。

关键词：地震对应概率谱滑动平均概率前兆异常定量化识别

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基于地震对应概率谱分析的定点形变前兆异常探索

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高原地震 2012年第2期24卷 11-14页

作者：邢喜民王琼新疆维吾尔自治区地震局新疆乌鲁木齐830011

利用地震对应概率谱和累计滑动平均概率方法,选取精河水平摆卡尔曼滤波差值进行中强地震前兆定量的异常识别探索。探索中先是对精河水平摆卡尔曼滤波差值数据进行数据分布及各区间参数有震对应分布的研究,然后利用累计滑动平均方法得到... 详细信息

利用地震对应概率谱和累计滑动平均概率方法,选取精河水平摆卡尔曼滤波差值进行中强地震前兆定量的异常识别探索。探索中先是对精河水平摆卡尔曼滤波差值数据进行数据分布及各区间参数有震对应分布的研究,然后利用累计滑动平均方法得到滑动平均概率,从而检验地震对应概率谱在定点形变前兆异常的预报效能。

关键词：地震对应概率谱滑动平均概率定点形变卡尔曼滤波

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