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地表起伏度对农业生产条件的影响

贵州农业科学 2013年第5期41卷 186-188,193页

作者：彭熙车家骧苏维词赵卫权贵州科学院喀斯特资源环境与发展研究中心贵州贵阳550001

以全国各省(市、区)地表起伏度的计算结果及农业数据为基础,研究地表起伏度对农业生产条件的影响。结果表明,随着地表起伏度的增加,1)不识字或识字很少的比例增加;2)耕地占国土面积的比例减少,水田比例减小,人均耕地减小;3)农业机械化... 详细信息

以全国各省(市、区)地表起伏度的计算结果及农业数据为基础,研究地表起伏度对农业生产条件的影响。结果表明,随着地表起伏度的增加,1)不识字或识字很少的比例增加;2)耕地占国土面积的比例减少,水田比例减小,人均耕地减小;3)农业机械化程度降低;4)农业灌溉条件变差;5)化肥施用量增大。

关键词：地表起伏度农业生产条件影响

地表起伏度与区域水土流失的相关性分析 ——以重庆市为例

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地表起伏度与区域水土流失的相关性分析 ——以重庆市为例

作者：王靖滢重庆师范大学

学位级别：硕士

为了揭示重庆地表起伏度与水土流失的相关性，也为了能够较为准确掌握重庆地区水土流失动态变化状况，以重庆各区县为单位，提取其地表起伏度各指标（包括有：地表粗糙度、相对海拔高差、沟壑密度、山峰密度和山谷密度），并通过各指标... 详细信息

为了揭示重庆地表起伏度与水土流失的相关性，也为了能够较为准确掌握重庆地区水土流失动态变化状况，以重庆各区县为单位，提取其地表起伏度各指标（包括有：地表粗糙度、相对海拔高差、沟壑密度、山峰密度和山谷密度），并通过各指标与2012年重庆水土流失情况中的平均侵蚀模数和平均侵蚀总量进行相关分析，得出各指标之间的相关系数，并通过空间比较得出地表起伏度分类分布图、水土流失强度分类分布图以及以地表起伏度为基础的重庆市各区县水土流失类型图，最后提出了对本次研究的展望。基于上述分析和探讨本文取得以下主要结论。①在1:25万区域尺度重庆市水土流失评价中，地表粗糙度是最能作为评价水土流失的地表起伏度的指标，其得出的拟合方程为y163966x2376689x212137。②地表起伏度越低的区域水土流失综合强度越低，一般来看水土流失综合强度随着地表起伏度的增大而增大，在空间上具有较强的相关性。但在分类后，变化较大的有4个区县：其中合川区和大渡口区地表起伏较为小,但水土流失相对较为严重;巫山县和巫溪县，地表起伏较大,但水土流失较轻。从上述的4个较为特殊的区县我们可以看出，其地表起伏度即地形因子并不是影响水土流失强度的唯一指标，水土流失还会受到降雨、地表径流、植被覆盖以及人为因素等其他方面的影响，从而导致该区域水土流失的加剧或是减缓。③根据重庆市水土保持区划，同时参照本次研究所得出的重庆市各区县地表起伏度分类分布图及水土流失强度分类分布图，通过上述划分依据及重庆的实际地质地貌条件和水土流失特点可将重庆市各区县区域划分为4类。划分出的类型区采用二段命名法的方式命名，即地貌类型+水土流失强度,分别为四川盆地南部中低丘陵中轻度水土流失类型区;川渝平行岭谷低山丘陵轻中度水土流失类型区;鄂渝中低山地中强度水土流失类型区;大巴山中低山山地强中度水土流失类型区。

关键词：地表起伏度水土流失相关分析重庆市

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重庆市地表起伏度及其对农业生产的影响分析

中国农业资源与区划 2016年第7期37卷 140-149页

作者：杨吉苏维词重庆师范大学地理与旅游学院重庆401331 重庆市三峡库区地表过程与环境遥感实验室重庆401331 贵州科学院山地资源研究所贵阳550001

重庆地貌复杂多样,地表起伏度大,通过对重庆各区县地表起伏度研究和计算,可定量了解重庆山水起伏骨架指数。以空间分辨率为30m、投影为WGS84_UTM的ASTER GDEM V2全球数字高程数据为基础,在ArcGIS10.1中利用投影面积比法计算重庆各区县... 详细信息

重庆地貌复杂多样,地表起伏度大,通过对重庆各区县地表起伏度研究和计算,可定量了解重庆山水起伏骨架指数。以空间分辨率为30m、投影为WGS84_UTM的ASTER GDEM V2全球数字高程数据为基础,在ArcGIS10.1中利用投影面积比法计算重庆各区县地表起伏度指数,在此基础上分析了地表起伏度与2008~2013年各区县农业生产指标之间的相关性并建立系列模型。结果表明:1重庆西部较为平整,地表起伏度比中、东部地区低,地表起伏度最大的是东北部的城口、巫溪、巫山,最平整的是西部的荣昌、潼南、大足。2基于重庆市31个县域的统计分析,地表起伏度标准化指数每增加0.1,粮食单产减少约0.37t/hm^2,农林水支出占财政支出比例增加约1.1%。3地表起伏度对耕播面积比例影响力最大,其可决系数R^2达到0.8859。4农业产出不变时,农业投入随地表起伏度的增加而增加,地表起伏度与综合指标(农业产出投入比)所建指数模型的可决系数R^2为0.8296。

关键词：地表起伏度粮食产量农作物播种面积农林水支出重庆市

基于县域尺度重庆市地表起伏度的计算及其与滑坡灾害频次的空间耦合关系研究

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基于县域尺度重庆市地表起伏度的计算及其与滑坡灾害频次的空间耦...

作者：刘训美重庆师范大学

学位级别：硕士

具有“山城”之称的重庆市地处中国第二阶梯的前缘，区域地跨大巴山褶皱带、川东褶皱带和川鄂湘隆起褶皱带三大构造单元，地表起伏度大，地形支离破碎。随着重庆市直辖、西部大开发政策的实施和三峡库区的形成等，均会使重庆市的地表起... 详细信息

具有“山城”之称的重庆市地处中国第二阶梯的前缘，区域地跨大巴山褶皱带、川东褶皱带和川鄂湘隆起褶皱带三大构造单元，地表起伏度大，地形支离破碎。随着重庆市直辖、西部大开发政策的实施和三峡库区的形成等，均会使重庆市的地表起伏度发生变化，从而影响了研究区域的滑坡灾害状况。因此选取重庆市为研究区域来探讨基于县域尺度地表起伏度与滑坡灾害的空间耦合关系。这一研究不仅可以通过了解研究区域地表起伏状况来认识“山城”重庆，也为滑坡灾害防治工程提供有效的指导作用外，还将为重庆市各区县区域经济发展规划、资源开发规划和财政支撑等提供有力的依据。具体研究内容如下：（1）借助重庆市1:25万DEM数据，基于坡度分析、邻域分析和水文分析等计算方法，提取坡度、相对海拔高差、地表粗糙度、沟壑密度和山峰密度以及山谷密度6个指标因子，并依据熵权法建立基于县域尺度的地表起伏度指标体系。由重庆市地表起伏度图可知，渝东北、渝东南的各区县地表起伏程度较大，相比较而言，位于渝西经济走廊的各区县的地表起伏程度较小，说明该区域地势相对较为平缓。（2）基于重庆市38个区县1951-2011年滑坡灾害历史记录数据，在ArcGIS10.0软件支撑下，通过趋势分析、自然断点法分别分析研究区域各区县滑坡次数分布趋势和其滑坡密度分布状况;然后利用Geoda095i软件针对重庆市各区县滑坡密度进行全局空间自相关分析和局域空间自相关分析，分析重庆市各区县滑坡灾害空间分布状况。研究结果表明：①研究区域内各区县滑坡灾害空间分异明显。滑坡灾害的发生强度在EW方向强弱差异态势要比在NS方向的强弱差异态势明显，即东部比西部的滑坡灾害发生次数多，北部相比较南部的滑坡灾害发生的次数要多。②研究区各区县滑坡灾害密度较高区县多集中于三峡库区，特别是重庆主城区域范围;滑坡灾害密度较低区多集中于渝东南和渝西经济走廊的各区县。③全局空间自相关分析的Global Moran's I为0.1334并且通过Z检验，表明研究区各区县滑坡灾害密度具有较高空间集聚特征。根据局域空间自相关分析的Local Moran's值可知，65.8%的区县滑坡灾害密度值分布具有集聚性，34.2%的区县滑坡灾害密度值分布具有显著差异性。（3）利用Geoda095i软件，将重庆市各区县的地表起伏度与其滑坡灾害密度相结合，基于县域尺度对地表起伏度与滑坡灾害的耦合指数进行相关性分析和空间自相关分析，研究结果表明：①重庆市各区县地表起伏度与其滑坡灾害密度存在一定的相关性;②重庆市地表起伏度与滑坡灾害密度耦合指数的Global Moran'sI指数为0.3591，通过显著性水平α=0.05的检验，表明重庆市各区县地表起伏度与滑坡灾害密度的空间分布存在较显著的集聚特征;③根据局域空间自相关分析的Local Moran's I值知，79%的区县地表起伏度与滑坡灾害耦合程度分布具有集聚性，21%的区县具有显著差异性，并且进行了进一步地验证。

关键词：地表起伏度滑坡灾害空间耦合重庆市

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地表起伏度对林业生产成本的影响

贵州科学 2015年第6期33卷 58-61,66页

作者：郭春艳苏维词李安定贵州省植物园贵阳550004 贵州省山地资源研究所贵阳550001

地表起伏度对林业生产成本有较大影响,地表起伏度越大,造林、退耕还林、中幼龄林抚育管理等林业生产投资成本越高,当地表起伏度增加10%时,造林、退耕还林、中幼龄林抚育管理成本要增加0.168 2、1.218 9、1.121 4万元/公顷。由于表征地... 详细信息

地表起伏度对林业生产成本有较大影响,地表起伏度越大,造林、退耕还林、中幼龄林抚育管理等林业生产投资成本越高,当地表起伏度增加10%时,造林、退耕还林、中幼龄林抚育管理成本要增加0.168 2、1.218 9、1.121 4万元/公顷。由于表征地表形态起伏的指标体系还未取得共识,以及获取全国各省林业工程建设的数据难度较大,对林业工程建设成本的指标也需进一步完善。

关键词：地表起伏度林业生产成本影响

地表起伏度对贫困人口空间格局影响及对策分析

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农村经济与科技 2019年第18期30卷 1-4页

作者：张凡王德远文锡梅孙小琼谢冬冬贵州省山地资源研究所

研究通过建立地表起伏度综合评价指标体系,并分析其与贫困人口、经济水平之间的空间耦合关系,提出贵州省精准扶贫的相关措施。结果表明:全省贫困人口三大集中连片的深度贫困区,即贵州省西北部的乌蒙山地区、东北部的武陵山地区、西南部... 详细信息

研究通过建立地表起伏度综合评价指标体系,并分析其与贫困人口、经济水平之间的空间耦合关系,提出贵州省精准扶贫的相关措施。结果表明:全省贫困人口三大集中连片的深度贫困区,即贵州省西北部的乌蒙山地区、东北部的武陵山地区、西南部的麻山瑶山地区(石漠化地区),这些区域的贫困人口数、人口密度均排全省前列;从地形起伏特征来看,地面平均坡度在15°以上的县当中90%为贫困县,而非贫困县仅占10%;全省超过85%贫困人口分布在1000m以上的海拔区域内,而沟谷密度则对贫困县的分布影响相对较弱。因此,地表起伏度对区域贫困发展率的作用较为明显,故本研究对提出切实可行的精准扶贫对策将会对未来脱贫攻坚具有重要意义。

关键词：地表起伏度贫困人口空间格局

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地表起伏度对农业生态环境的影响

中国水土保持 2013年第4期 49-51页

作者：车家骧彭熙龙秀琴李安定贵州科学院喀斯特资源环境与发展研究中心贵州贵阳550001

我国是一个多山的国家,地表起伏区域特征明显,对当地交通、水利、林业、地质灾害防治等都有较大影响,尤其是对农业生态环境影响最为显著。以全国各省(市、区)地表起伏度的计算结果及农业数据为基础,研究地表起伏度对农业生态环境的影响... 详细信息

我国是一个多山的国家,地表起伏区域特征明显,对当地交通、水利、林业、地质灾害防治等都有较大影响,尤其是对农业生态环境影响最为显著。以全国各省(市、区)地表起伏度的计算结果及农业数据为基础,研究地表起伏度对农业生态环境的影响,结果为:随着地表起伏度的增加,农业受灾及成灾面积增加、单个水库平均容积减小、农村面源污染治理滞后、荒山造林面积增大、水土流失量和水土流失治理面积增加。

关键词：地表起伏度农业生态环境水土流失

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基于GIS的地表破碎指数计算

重庆大学学报（自然科学版） 2012年第11期35卷 126-130页

作者：贾兴利许金良杨宏志赵利苹长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室西安710064

为了研究区域地表破碎程度,选取地表起伏度、地表切割密度、地表切割深度3个单因素指标来综合量化地表破碎指数。以数字地面高程模型为数据基础,以地理信息系统为技术平台,对各单因素指标的计算和提取进行了研究;提出了基于粗集和模糊... 详细信息

为了研究区域地表破碎程度,选取地表起伏度、地表切割密度、地表切割深度3个单因素指标来综合量化地表破碎指数。以数字地面高程模型为数据基础,以地理信息系统为技术平台,对各单因素指标的计算和提取进行了研究;提出了基于粗集和模糊集理论的地表破碎程度综合指标的单要素权重确定方法,建立了综合指标地表破碎指数的计算公式。并以山东省为例进行了指数计算,得到了山东省地表破碎程度图。计算结果表明:山东省地表破碎指数存在明显的地域分异规律,它能够客观、准确地反应出山东省地表破碎程度分布情况,为公路区划、土地规划等的研究提供了依据。

关键词：地理信息系统地表破碎指数地表起伏度地表切割密度地表切割深度

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四川省第一产业从业人员变化及其驱动力分析

中国农学通报 2022年第14期38卷 155-164页

作者：王谢曾其国唐甜张建华祝钰虹四川省农业科学院农业资源与环境研究所农业农村部西南山地农业环境重点实验室成都师范学院

农业人口是四川省农业发展的重要基础之一，探明四川省第一产业从业人员变化的关键驱动因子，对于区域政策的制定具有重要的现实意义。基于此，本研究从人员从业结构、经济发展水平、医疗教育资源、农业科技进步、人口质量、迁移成本、... 详细信息

农业人口是四川省农业发展的重要基础之一，探明四川省第一产业从业人员变化的关键驱动因子，对于区域政策的制定具有重要的现实意义。基于此，本研究从人员从业结构、经济发展水平、医疗教育资源、农业科技进步、人口质量、迁移成本、空间位置和耕作条件等8个方面选择了25个潜在驱动因子，采用人口测度法、逐步回归分析法和结构方程模型，以1999—2008年和2008—2018年两个时期四川省5个经济区共计21个地市（州）为研究对象，分析了第一产业从业人员数量的变化特征及影响其变化的驱动因子。结果显示：(1)1999—2018年内，80.95%的地市（州）第一产业从业人员持续减少，9.52%的地市（州）第一产业从业人员在增加后持续减少。(2)1999—2018年内第一产业从业人员的改变与地形密切相关。(3)除地形外，1999—2008年的主要驱动因子还有人口出生率、中学生数量和三产产值的变化，2008—2018年的主动驱动因子则还有房价和农业机械化水平。(4)在1999—2008年中，区域平均坡度对第一产业从业人员年变化率的影响以通过影响中学生数量的年变化率和出生率的年变化率的间接效应为主，但直接效应不可忽视。(5)在2008—2018年中，农用电机数量的年变化率直接有效影响第一产业从业人员年变化率。农业机械的推广和应用可以促使更多的人口从事第一产业的生产劳动。上述研究结果暗示了农业劳动力流失的内在机制存在明显的时间分异。目前，虽然农业劳动力的地域分异特征明显，但农业科技的直接效应已经进一步凸显，未来将有望依赖农业科技打破第一产业从业人员的地域分异规律。

关键词：经济区农村劳动力地表起伏度农业工业化人口流动人力资本投入