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主题

  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 自注意力机制
  • 1 篇 图像序列
  • 1 篇 地表太阳辐照度预...
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 双向门控循环单元

机构

  • 1 篇 山西运城农业职业...
  • 1 篇 四川轻化工大学

作者

  • 1 篇 刘小芳
  • 1 篇 张杰
  • 1 篇 郭旭萍
  • 1 篇 姚蕊

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=地表太阳辐照度预测"
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基于深度学习的FY-4A图像地表太阳辐照度预测
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四川轻化工大学学报（自然科学版） 2024年 第4期37卷 58-67页
作者： 姚蕊 刘小芳 张杰 郭旭萍 四川轻化工大学计算机科学与工程学院 四川宜宾644000 山西运城农业职业技术学院信息技术系 山西运城044000
针对现有地表太阳辐照度预测方法存在的建模复杂、范围有限、精度低、四季差异大以及多任务协同预测困难等问题,提出了一种基于Encoder-Decoder框架融合卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元的深度学习模型,用于地表太阳辐照... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
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