检索结果-南通市图书馆

计算机工程 2015年第11期41卷 232-238页

作者：程美玲张汉超续晋华华东师范大学计算机科学技术系上海200241

贴条信封具有背景复杂、贴条地址块不固定等特点,传统的基于规则的地址块定位方法难以准确识别信封的背景和目标地址块。针对该问题,提出一种基于视觉显著性的贴条信函地址块定位方法。采用二值化归一梯度方法快速检测出图像中与训练地... 详细信息

贴条信封具有背景复杂、贴条地址块不固定等特点,传统的基于规则的地址块定位方法难以准确识别信封的背景和目标地址块。针对该问题,提出一种基于视觉显著性的贴条信函地址块定位方法。采用二值化归一梯度方法快速检测出图像中与训练地址块具有相似局部显著性分布的块状区域,作为候选区域,抽取候选区域的位置、灰度、梯度、纹理等基于外观的特征,使用协方差进行非线性融合,生成区域协方差描述子,利用支持向量机实现训练和分类。为了精确定位地址块区域中的文字,用图像签名技术计算稀疏显著性并通过高斯滤波器进行平滑。实验结果表明,该方法能快速准确定位目标地址块,平均准确率达到85.8%,比基于条件随机场的地址块定位方法高33.5%。

关键词：视觉显著性地址块定位区域协方差二值化归一梯度支持向量机

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中文信封图像分割和目的地址块定位的研究

中文信封图像分割和目的地址块定位的研究

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作者：董兴辉中国海洋大学

学位级别：硕士

信件和包裹的自动处理及自动分拣是现代邮件分发系统中一个重要的任务。目前,因为信封图像和包裹图像的获取和储存比起十年前更容易、成本也更加低廉,所以邮政自动化已经融入到数字图像处理、计算机视觉和模式识别领域。因为各种各样的... 详细信息

信件和包裹的自动处理及自动分拣是现代邮件分发系统中一个重要的任务。目前,因为信封图像和包裹图像的获取和储存比起十年前更容易、成本也更加低廉,所以邮政自动化已经融入到数字图像处理、计算机视觉和模式识别领域。因为各种各样的邮票、背景、地址(例如：手写体文字、印刷体文字,文字位置)信息的存在,作为邮政自动化系统第一步的信封图像分割具有很大的挑战性。进一步地,该系统必须要在把地址块发送给光学字符识别系统进行识别之前精确地实时地定位到地址块。而字符识别系统被训练为仅仅能够识别单词和字符,并且任何额外信息都能容易干扰它们,因此成功的地址块定位处理是邮政自动化的先决条件。在本文中,首先介绍了信封图像分割和目的地址块定位的研究现状、背景知识及论文结构。接下来,又详细介绍了多种经典的阈值算法。同时研究并应用一种多阶段的阈值方法进行细胞图像的分割处理。然后,一种改进的移动窗口的RATS算法被用来对相机获取的中文信封图像进行二值化。在这里,倾斜检测和校正算法也被用来校正上一步取得的二值图像,并且也使用数学形态学中的开运算来提取并删除环绕邮政编码的矩形框。最后,介绍了一种新颖的基于支持向量机的中文信封图像邮政地址块定位方法。在本文所进行的实验中,共使用了超过800幅中文信封图像,包括带有手写地址的信封图像和带有印刷体地址的信封图像。实验结果表明,本文中介绍的算法不仅能够有效地用在带有印刷体地址的中文信封图像上,而且也对使用手写地址的中文信封图像产生良好的结果。

关键词：中文信封图像图像分割地址块定位阈值支持向量机

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