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城市土地价格时空预测Stacking-GWR模型

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地理与地理信息科学 2024年第5期40卷 1-10页

作者：陈菲陈振杰李飞雪葛兰凤杜嘉欣聂北斗南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023

城市土地价格影响国土空间规划决策、现代城市治理和土地市场调控,预测城市土地价格具有重要意义,但不同用途的土地价格变化趋势差异显著且具有空间异质性,很难用单个模型进行预测。该文提出一种城市土地价格时空预测Stacking-GWR模型,... 详细信息

城市土地价格影响国土空间规划决策、现代城市治理和土地市场调控,预测城市土地价格具有重要意义,但不同用途的土地价格变化趋势差异显著且具有空间异质性,很难用单个模型进行预测。该文提出一种城市土地价格时空预测Stacking-GWR模型,以常州市主城区为研究区,根据土地价格变化趋势分为工业用地和非工业用地两组,利用Stacking-GWR模型进行土地价格预测,并与单独使用Stacking、地理加权回归(GWR)、时空地理加权回归(GTWR)模型的预测结果进行对比分析。结果表明:①Stacking-GWR模型融合了地价数据中的特征、空间和时间信息,能提高预测精度;②根据土地价格变化趋势进行分组后,模型预测精度优于不分组时的预测精度;③工业用地和非工业用地土地价格的全局和邻域影响因子差异显著。

关键词：土地价格地价预测集成学习地理加权回归常州市

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应用神经网络预测地价的探讨

中国土地科学 1998年第3期12卷 37-41页

作者：李玉英上海财经大学万泰国际投资学院

郑州市中心城区住宅地价空间分异格局与预测研究

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郑州市中心城区住宅地价空间分异格局与预测研究

作者：范昌盛河南大学

学位级别：硕士

土地牵涉国计民生。土地供给的有限性与土地需求的不断扩张,使得土地供求矛盾日益尖锐。土地价格作为反映土地供求关系的重要标志,在土地资源优化配置、城市土地利用方向调节上发挥着极为重要的作用。目前,郑州市已经跨入千万人口城市行... 详细信息

土地牵涉国计民生。土地供给的有限性与土地需求的不断扩张,使得土地供求矛盾日益尖锐。土地价格作为反映土地供求关系的重要标志,在土地资源优化配置、城市土地利用方向调节上发挥着极为重要的作用。目前,郑州市已经跨入千万人口城市行列,作为新一线特大城市,其空间结构也日益呈现出多中心化发展的趋势,而与此同时,其住宅地价也呈现出极为明显的非均衡分布特征。鉴于此,本文基于2011-2020年郑州市中心城区住宅用地交易价格、POI兴趣点、夜间灯光等多项数据,综合考虑城市住宅地价及其影响因素的城市内部空间差异,采用探索性空间数据分析、克里金插值法、核密度估计、灰色马尔科夫模型、BP神经网络模型等手段,实现了对郑州市中心城区住宅地价的空间分异格局探索与均值区划分,并对未来住宅地价进行了预测。本文主要内容和结论如下:(1)住宅地价空间分布特征及均值区划分。本文先对历史住宅地价的空间演变进行分析,然后在探索性空间数据分析的基础上利用克里金插值法进一步识别郑州市中心城区住宅地价的空间分布格局,并依此划分地价均值区,为后续住宅地价的预测提供基础。结果表明:郑州市中心城区住宅地价呈东北高西南低的趋势,东西方向住宅地价差异高于南北方向。住宅地价峰值中心单一且集中,地价表面呈跳跃性分布,中高值区围绕在高值区周围比较分散,形成多个地价次中心。另外,从行政区来看,金水区地价水平最高,其次是管城回族区,其它三个行政区地价相对较低,主要被地价低值区和中低值区覆盖。(2)住宅地价预测模型的应用。基于住宅地价的历史变化规律及其影响因素的定量分析,分别构建灰色马尔科夫和BP神经网络模型对住宅地价进行预测,结果表明:灰色马尔科夫模型受地价波动的影响,预测效果一般。但是在数据量较少且波动较小的情况下展示出较好的拟合精度。BP神经网络模型在地价关联因素的支持下,通过多次训练和拟合,相对误差更低。因此,选择以BP神经网络模型的预测值作为最终结果。(3)住宅地价未来变化分析。根据预测结果,从增长速度和差异变化两个角度对未来住宅地价变化趋势进行了分析。结果表明:(1)从年均增长速度来看,未来郑州市中心城区住宅地价整体呈现上涨的趋势。相比2015-2020年,中低值区和中高值区增长潜力较大;高值区年均地价增幅相较上一个五年有所放缓。此外,未来五年各行政区年均增长量相差不大,惠济区住宅地价水平最低,但是增长速度全区最快。金水区和管城回族区的住宅地价上浮空间较大,管城回族区未来五年年均增长量较之上一个五年上浮最多,保持着较高的增长活力。(2)从不同单元住宅地价的差异变化来看。未来五年其他各均值区与高值区的差距仍然明显,但是随时间增加,这种差距会慢慢变小,同时中高值区会逐渐拉开与中值区的距离,向高值区接近。此外,各行政区之间住宅地价变异系数在不断下降,说明均衡程度会逐渐提高,但是变异系数的下降率由2021年的11.22%减少到2025年的5.58%,说明各行政区之间住宅地价差距的减少是有一定限度的。

关键词：住宅地价地价空间分异地价预测灰色马尔科夫 BP神经网络

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保定市地价演变规律及趋势预测研究

保定学院学报 2016年第3期29卷 131-136页

作者：陈英吴小曼保定市国土资源利用事务中心河北保定071052 河北农业大学国土资源学院河北保定071001

对2005年至2015年保定市基准地价数据进行分析,构建函数趋势预测模型,同时对保定市未来5年(2016—2020)的地价指数、地价水平进行预测。研究表明,未来5年保定市地价水平呈现稳中有升的趋势。政府应采取诸如完善地价信息管理系统、健全... 详细信息

对2005年至2015年保定市基准地价数据进行分析,构建函数趋势预测模型,同时对保定市未来5年(2016—2020)的地价指数、地价水平进行预测。研究表明,未来5年保定市地价水平呈现稳中有升的趋势。政府应采取诸如完善地价信息管理系统、健全建设用地储备制度、科学制定建设用地供应计划等管理对策。

关键词：保定市基准地价地价指数地价预测趋势预测模型

磨万铁路建设对沿线节点城市土地增值影响研究

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磨万铁路建设对沿线节点城市土地增值影响研究

作者：韩迪河北师范大学

学位级别：硕士

在世界范围内,交通方式的改变对社会生产力、区域土地利用效益和人类出行方式都有着至关重要的影响。铁路以其运输量大、速度快等优点成为当前世界上最为主要的交通方式,影响着人类生活的方方面面。本文在“一带一路”战略背景下,以中... 详细信息

在世界范围内,交通方式的改变对社会生产力、区域土地利用效益和人类出行方式都有着至关重要的影响。铁路以其运输量大、速度快等优点成为当前世界上最为主要的交通方式,影响着人类生活的方方面面。本文在“一带一路”战略背景下,以中老铁路磨丁至万象段主要沿线城市周边区域和城区内部区域为研究对象,从交通区位对土地增值潜力影响的角度,分别就磨万铁路建设对沿线3个旅游城市外围景区周边土地预期增值潜力和4个节点城市建成区地价增值空间分布格局进行了预期评价,旨在为对老投资个人或组织提供参考依据。本文在综合考虑自然区位、交通区位和经济区位的基础上,通过确定评价指标、划分评价单元等步骤建立评价体系,对铁路2020年建成后沿线节点旅游城市琅勃拉邦、万荣、万象周边土地预期增值潜力进行评价研究,得到各节点城市外围旅游辐射区土地预期增值潜力等别空间分布图。投资者可根据评价结果进行合理的商业投资规划。在邻近景区增值潜力级别较高的地块上,可投资建设相关的旅游配套设施及旅游地产项目。此外,本文采用空间统计与神经网络模型模拟方法,对孟赛、琅勃拉邦、万荣、万象4个节点城市2014年土地价格空间分布及2020年铁路建成后地价预期增值潜力进行了预测研究。其结果如下：(1)2014年4个节点城市中城区地价由低到高依次为：孟赛、万荣、琅勃拉邦、万象。各城市内部土地价格表现出明显的以CBD为中心的单中心空间分布格局,并从中心区沿道路向城市周边区域逐渐延伸衰减。(2)铁路通过改变交通区位和经济区位对老挝沿线4个节点城市土地价值增值起到了明显的拉动作用,且增值效果显著。2020年磨万铁路建成通车后,万象、琅勃拉邦预期地价与2013年云南地市级城市、县级市地价水平相近,万荣、孟赛和2013年云南县城地价水平相近。(3)2020年铁路站点设置区域土地价格增值显著,成为仅低于CBD的另一个城区地价高中心,且成为土地价格增值潜力最大的地区,能够获得较高的投资回报率。另外,各节点城市铁路站点的设置,增加了生产要素的流动性,使得城市内主要道路两侧的土地价格也随之升高,且增值潜力较大。城市CBD因其开发程度高,投资回报率较低。

关键词：交通区位地价空间分布地价预测土地增值潜力

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武汉市土地市场发展现状与前景预测

武汉市土地市场发展现状与前景预测

作者：尹霞中国地质大学

学位级别：硕士

随着土地有偿使用制度改革的不断深入，我国土地市场建设从无到有、从点到面取得了长足的发展。土地在城市建设及社会经济发展中的作用和价值日益显现出来，土地市场在社会主义市场体系中的地位也越来越重要。土地供应成为新时期国家宏... 详细信息

随着土地有偿使用制度改革的不断深入，我国土地市场建设从无到有、从点到面取得了长足的发展。土地在城市建设及社会经济发展中的作用和价值日益显现出来，土地市场在社会主义市场体系中的地位也越来越重要。土地供应成为新时期国家宏观调控的重要手段。因此，如何科学地运用地价这根杠杆来调控土地市场、经营城市土地，保障土地市场健康、稳定、有序发展，促进宏观经济的稳定健康运行，已成为各级政府和国土管理部门亟待解决的重大问题。武汉市作为全国特大城市之一，其土地市场的规范发展对湖北省乃至华中地区的社会经济可持续发展具有重要意义。本研究对武汉市土地市场的发展现状及存在的问题进行了探讨，并在大量基础数据的数理统计分析基础上，借鉴我国现有的城市地价动态监测系统，建立武汉市合理地价水平预测模型，对武汉市未来几年的土地市场及地价趋势进行科学预测，并提出有利于武汉市土地市场健康发展的对策。本论文共分为六个部分：其中绪论部分详细分析了研究的背景和意义，总结了国内外土地市场以及地价监测预警预测理论和技术研究动态，并提出了研究的主要内容、技术路线及主要创新点;第二部分重点阐述了土地市场及地价预测模型的理论基础，具体对土地市场的含义和特性进行了界定，详细描述了地租地价理论以及市场机制理论在土地市场中的基础性作用，最后又深入讨论了有关地价预测模型的相关理论和内涵;第三部分对武汉市土地市场的发展现状进行了深入分析。首先从我国土地市场这个大环境背景入手，研究了我国土地市场的发展历程和存在的问题，然后引入本研究的对象武汉市土地市场，具体分析了武汉市目前土地市场运行和管理现状，重点对过去两年武汉市土地市场的交易情况进行了详尽的研究探讨，结果发现，武汉市土地市场运行目前基本是合理的，但是还存在不少问题，有待进一步整顿规范。第四部分即本文的核心部分，该部分在现有研究成果的基础上，利用我国城市地价动态监测系统的理论基础和相关数据，探讨了城市合理地价水平预测的方法和程序，同时运用统计软件SPSS进行统计分析，建立多元线性回归方程，在此基础上建立了武汉市地价预测模型，以此对未来三年武汉市的合理地价平均水平进行预测，结果显示：武汉市地价平均水平将继续稳步攀升，短期内不会有大的波动;第五部分根据武汉市土地市场的现状及预测结果，对其土地市场建设和管理提出了相应的对策和措施

关键词：土地市场地价预测武汉市

基于BP神经网络的住宅基准地价批量评估 ——以武汉市为例

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基于BP神经网络的住宅基准地价批量评估 ——以武汉市为例

作者：张玉中南财经政法大学

学位级别：硕士

随着土地市场经济的发展,规范城镇房地产市场交易的关键在于准确监测土地市场上基准地价的波动,可以有效防止我国国有土地资产的流失,对于完善城镇土地管理政策具有重大意义。随着城市化进程的推进,土地的交易市场开始逐渐活跃起来,土... 详细信息

随着土地市场经济的发展,规范城镇房地产市场交易的关键在于准确监测土地市场上基准地价的波动,可以有效防止我国国有土地资产的流失,对于完善城镇土地管理政策具有重大意义。随着城市化进程的推进,土地的交易市场开始逐渐活跃起来,土地的交易价格大体呈上升趋势,要保证某一区域基准地价的准确性和可靠性,就需要对基准地价进行不断更新评估。目前常用的基准地价评估方法在修正地价影响因子上存在很大主观性;另外,传统的基准地价修正方法(市场法、收益法、成本法等)在实践应用中需要耗费大量人力、物力,在数据搜集过程中也会遭遇瓶颈,无形中加大了劳动的工作量降低了工作效率。本文提出一种基于地理空间数据库与人工神经网络集成的基准地价批量评估方法。通过利用GIS技术建立地理信息数据库,结合人工智能技术对所建数据集自动识别模拟,这一过程有效减少了人为因素干预、降低了工作量、提高了预测结果的精准度。该方法的出现不仅可以为实现城市合理规划提供相关理论依据,还可以丰富评估实证层面的方法体系。基于以上研究背景和研究目的,本文选取了武汉市2018年政府公告上发布的基准地价作为案例解析,通过利用BP神经网络技术探索出更为准确预测地价的方法。在对武汉市基准地价处理时,我们会发现在实际测算过程中需要考虑很多有关地价价值的因素,在处理时我们可以通过将多种因素分类处理,筛选出其中几个具有代表性的核心因素。该过程的实施一方面可以有效地提高神经网络的工作效率,另一方面也可以避免由于因子之间的相关性问题所导致的信息重叠现象的出现。研究结果表明,对于涉及多重因素影响基准地价进行评估时,传统方法无法准确映射变量之间的相互关系,本文利用BP神经网络本身具有的强大修正能力,弥补传统方法存在的缺陷。通过建立批量评估模型科学、准确的监测城镇住宅基准地价的变动趋势,实现低成本及时预测住宅基准地价的目的。因此,通过将影响地价的各因子进行量化处理来实现BP神经网络模型的构建,这样就可以对该地区的住宅地价进行实时更新,对政府和大众在土地市场交易中做出正确预判提供了重要意义。

关键词：住宅基准地价评估批量评估 BP神经网络 GIS技术地价预测