检索结果-南通市图书馆

蓄电池 2013年第3期50卷 118-120,144页

作者：刘勇智詹群盛增津陈杰空军工程大学航空航天工程学院陕西西安710038

本文提出了一种预测航空蓄电池剩余容量的新方法。介绍了电池容量常用的几种预测方法及缺点;阐述了用于航空蓄电池容量预测的最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归算法原理,并说明了预测模型的建立步骤;提出了交叉验证法来优化惩罚因子和核... 详细信息

本文提出了一种预测航空蓄电池剩余容量的新方法。介绍了电池容量常用的几种预测方法及缺点;阐述了用于航空蓄电池容量预测的最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归算法原理,并说明了预测模型的建立步骤;提出了交叉验证法来优化惩罚因子和核函数参数,给出了两种误差标准;最后用实验数据验证了所建LS-SVM预测模型的准确性,并与BP神经网络进行比较,仿真结果证明,LS-SVM预测模型比BPNN模型的精度高,更适合用于航空蓄电池容量在线预测。

关键词：航空蓄电池 SOC LS—SVM 在线预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

污水处理过程监控系统设计

今日科苑 2007年第16期 160-161页

作者：陈林书钱云韩文举中石油吉化职工大学北华大学中石油吉化污水处理厂

针对污水处理过程的特点和工程实例,建立了基于人工神经网络的最优控制模型,分析了系统的数据采集、预处理、在线分析、优化与预测等过程。根据现场工艺要求实现了出水水质的在线预测,达到提高污水处理质量,降低污水处理成本的目的。

关键词：污水处理神经网络最优控制在线预测

基于OS-ELM的循环流化床锅炉NO_x建模研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化应用 2017年第4期 51-52,68页

作者：张京孙博陈皓河钢集团承德钢铁公司河北承德067102

目前,大部分学者采用人工神经网络和支持向量机等方法建立NO_x排放浓度模型。但是,这些建模方法只是建立了离线预测模型,不能实现NO_x排放浓度的在线建模。为此,提出采用在线贯序极端学习机建立NO_x排放浓度的在线模型,实现真正意义上... 详细信息

目前,大部分学者采用人工神经网络和支持向量机等方法建立NO_x排放浓度模型。但是,这些建模方法只是建立了离线预测模型,不能实现NO_x排放浓度的在线建模。为此,提出采用在线贯序极端学习机建立NO_x排放浓度的在线模型,实现真正意义上的在线预测。实验结果表明,在线贯序极端学习机具有良好的回归精度和泛化能力。

关键词：循环流化床极端学习机氮氧化合物在线预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

作者更正

装备制造技术 2020年第9期 242-242页

本刊2018年第4期(总第280期)刊登的《基于神经网络的相空间重构短期风速发电功率在线预测》一文[文章编号:1672-545X(2018)11-0026-04]P26中基金项目:重庆市城市职业学院委托项目(项目编号:17XJWT002)有误,应改为:重庆市永川区自然科学... 详细信息

本刊2018年第4期(总第280期)刊登的《基于神经网络的相空间重构短期风速发电功率在线预测》一文[文章编号:1672-545X(2018)11-0026-04]P26中基金项目:重庆市城市职业学院委托项目(项目编号:17XJWT002)有误,应改为:重庆市永川区自然科学基金(基金号:Yestc,2018nb0901)。

关键词：自然科学基金相空间重构基金项目在线预测发电功率委托项目神经网络重庆市永川区

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

冰箱:略有回暖 2016谨慎乐观

中国电子商情（空调与冷冻） 2016年第1期 33-33页

作者：王娟不详

2015年结束,冰箱市场下滑已成定局。产业在线预测,四季度由于季节性回暖以及为来年铺货准备,冰箱和冷柜的出货会有所好转,预计生产下降幅度也将会收窄到个位数。对于整个冰箱产业链来讲,四季度较三季度明显回暖,但是出于谨慎的态度,大... 详细信息

2015年结束,冰箱市场下滑已成定局。产业在线预测,四季度由于季节性回暖以及为来年铺货准备,冰箱和冷柜的出货会有所好转,预计生产下降幅度也将会收窄到个位数。对于整个冰箱产业链来讲,四季度较三季度明显回暖,但是出于谨慎的态度,大家对于产业供应链的信心还是略微有些不足。

关键词：个位数冰箱市场在线预测产业供应链产业链铺货回暖谨慎

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

天津汇丰探测装备有限公司

现代铸铁 2015年第3期 5-5页

铁水强度硬度的在线预测HF-10T型铁水质量热分析仪对浇注前的铁水进行测量,即刻获知浇注后铸铁材质的抗拉强度、布氏硬度、缩孔概率、缩松概率。及时对铁水进行在线调整,可消除铸铁材质废品。在测量原铁水活性碳当量、碳含量、硅含量;... 详细信息

铁水强度硬度的在线预测HF-10T型铁水质量热分析仪对浇注前的铁水进行测量,即刻获知浇注后铸铁材质的抗拉强度、布氏硬度、缩孔概率、缩松概率。及时对铁水进行在线调整,可消除铸铁材质废品。在测量原铁水活性碳当量、碳含量、硅含量;无线传输获取原铁水光

关键词：铁水在线预测熔融金属热分析仪热学测试仪器铸铁材质在线调整

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

新型igus螺母材料

现代制造 2018年第36期 60-60页

新型耐用材料iglidur J200已登陆igus产品目录册和在线商店。在线商店的优势在于可以通过丝杠配置器在线配置大螺距螺纹丝杠、梯形螺纹丝杠和公制螺纹丝杠,并在线预测螺母的使用寿命。

关键词：材料螺母公制螺纹产品目录在线配置梯形螺纹使用寿命在线预测

大规模高通量计算系统的可靠性设计研究年度报告

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科技创新导报 2016年第9期13卷 169-169页

作者：李晓维鄢贵海韩银和中国科学院计算技术研究所

高通量计算系统由海量的计算节点、存储节点通过网络互连而成。由于规模巨大,系统的可靠性成为一个非常严重的问题,部件失效已经成为一种常态,系统设计必须考虑容错的问题。我们需要建立新的高通量计算系统的可靠性保障框架,来适应高通... 详细信息

高通量计算系统由海量的计算节点、存储节点通过网络互连而成。由于规模巨大,系统的可靠性成为一个非常严重的问题,部件失效已经成为一种常态,系统设计必须考虑容错的问题。我们需要建立新的高通量计算系统的可靠性保障框架,来适应高通量计算中不同层次的可靠性需求,研究从芯片级到系统级跨层次的可靠计算技术。围绕该目标,该研究从高通量处理芯片的故障检测和容错设计方法,高通量计算系统的失效检测和恢复方法和从芯片级到系统级的故障自预测、自检测、自定位、自隔离和自愈合(5S)支撑环境3方面展开研究。截至2013年各项工作按照任务书原定计划正在稳步推进,部分工作取得阶段性成果。在(1)针对NBTI老化故障的在线预测技术;(2)深度学习等系统故障预测技术;(3)寄存器故障诊断;(4)片上网络通信隔离技术等技术点上取得了突破,共发表录用了IEEE Transactions论文6篇,其他期刊论文1篇。从研究点覆盖来看,部署到研究点已经全部覆盖了任务书规定的所有研究计划,并对某些研究点进行了细化。

关键词：可靠性设计故障检测深度学习在线预测通信隔离