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  • 35 篇 法学
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主题

  • 1,982 篇 在线评论
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  • 33 篇 感知价值
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  • 32 篇 感知风险
  • 32 篇 机器学习
  • 30 篇 lda模型

机构

  • 51 篇 吉林大学
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  • 45 篇 哈尔滨工业大学
  • 44 篇 大连理工大学
  • 44 篇 东北财经大学
  • 41 篇 东北大学
  • 35 篇 武汉大学
  • 27 篇 华中师范大学
  • 25 篇 合肥工业大学
  • 24 篇 上海工程技术大学
  • 23 篇 同济大学
  • 22 篇 江南大学
  • 20 篇 南京大学
  • 19 篇 郑州大学
  • 19 篇 中南财经政法大学
  • 18 篇 华中科技大学
  • 18 篇 山东大学
  • 18 篇 西安电子科技大学
  • 18 篇 南京理工大学
  • 17 篇 东华大学

作者

  • 20 篇 李贺
  • 15 篇 那日萨
  • 13 篇 王洪伟
  • 9 篇 彭丽徽
  • 9 篇 张艳丰
  • 7 篇 王伟
  • 7 篇 张宁
  • 7 篇 张强
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  • 6 篇 李金海
  • 6 篇 刘嘉宇
  • 6 篇 王安宁
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  • 6 篇 夏志杰
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  • 5 篇 何有世
  • 5 篇 张新
  • 5 篇 张炎亮
  • 5 篇 李宗伟

语言

  • 1,982 篇 中文
检索条件"主题词=在线评论"
1982 条 记 录,以下是1-10 订阅
基于在线评论的消费者偏好挖掘研究综述
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中国管理科学 2025年 第1期33卷 209-220页
作者: 蒲中敏 张晨曦 徐泽水 四川大学商学院 四川成都610064 澳门城市大学国际旅游与管理学院 中国澳门特别行政区999078
在线评论反映了消费者对产品不同特征的偏好,挖掘其中的偏好信息可以帮助潜在消费者更好地了解产品,从而做出更明智的购买决策,同时,也能够为企业的产品改进、市场定位以及营销策略提供重要支撑。近年来学者围绕在线评论挖掘消费者偏好... 详细信息
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考虑在线评论与新客优惠的竞争制造商产品改进及定价策略研究
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中国管理科学 2025年 第2期33卷 248-261页
作者: 王道平 周玉 董汉玺 北京科技大学经济管理学院 北京100083 辽宁工程技术大学工商管理学院 辽宁葫芦岛125100
在线评论使得两阶段销售产品在第二阶段能够更好地被消费者所了解,制造商为在维持原有消费者数量的同时吸引更多新消费者,需要借助各种营销活动来提高自身竞争力。本文基于仅一方制造商改进产品的背景,分析了当第二阶段消费者根据评论... 详细信息
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考虑质量缺陷的新能源汽车产品策略:基于在线评论分析
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工程管理科技前沿 2025年 第1期44卷 36-44页
作者: 闫欣 单待 卞亦文 上海大学悉尼工商学院 上海201899
本文考虑在线评论对消费者体验感知和质量缺陷的信息传递作用,探讨新能源汽车质量和价格决策问题。本文构建基于在线评论产品决策模型,获取最优产品策略;以小鹏汽车为主要对象,实证检验评论对产品决策的作用机理。研究发现:产品客观质... 详细信息
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面向虚假信息的多模态在线评论情感分析
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河北大学学报(自然科学版) 2025年 第2期45卷 216-224页
作者: 张国防 袁国强 赵胜利 河北大学网络空间安全与计算机学院 河北保定071002 河北金融学院大数据科学学院 河北保定071051 河北大学建筑工程学院 河北保定071002
首先,经过Glove词嵌入和双向长短时记忆网络获取评论数据中文本词语的向量表示.然后,基于词语的句法信息、语义信息和上下文信息,构建异质融合图,并结合图注意力机制,学习评论中的文本特征,进而通过多层感知机融合基于自编码方法获取的... 详细信息
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酒店在线评论中功能词和享乐词是否反映了相同的消费者感受?
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海南大学学报(人文社会科学版) 2025年 第2期43卷 194-203页
作者: 钟科 项昌 刘魁一 海南大学国际商学院 海南海口570228
本文使用海口市和三亚市真实酒店在线评论数据,利用大数据分析方法开展分析,探究酒店在线评论中享乐词词频与功能词词频对用户评分的影响。在前人研究酒店特征词的基础上,我们将特征词归纳分类为享乐词和功能词,将其纳入回归模型作为主... 详细信息
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基于在线评论的家具购买意愿研究
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包装工程 2025年 第4期46卷 262-270页
作者: 钟燕操 郝景新 中南林业科技大学 长沙410004
目的探索消费者购买实木沙发的消费影响因素,为家具品牌的设计、生产、销售、线上平台建设等环节提供针对性建议。方法根据在线评论研究的方法,利用RPA技术获取天猫平台实木沙发的在线评论,通过情感分析软件Rost CM6进行分词、关键词提... 详细信息
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基于在线评论文本的用户满意度影响因素研究——以京东商城手机在线评论为例
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情报探索 2025年 第1期 57-63页
作者: 陈子健 李中林 贵州财经大学信息学院 贵州贵阳550025
[目的/意义]当前,越来越多的用户通过在线评论表达对产品的使用体验,通过对用户在线评论的文本内容进行挖掘,有助于企业了解用户的关注点和满意度,从而帮助企业提高产品质量,优化服务,促进企业的可持续发展。[方法/过程]基于TF-IDF关键... 详细信息
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B2C电商平台肉类产品消费者满意度影响因素研究——基于在线评论数据的实证
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新疆农垦经济 2025年 第3期 74-82页
作者: 王太祥 杨思迪 石河子大学经济与管理学院 新疆石河子832000
基于京东海量评论数据进行情报分析,挖掘影响肉类消费者满意度的因素,探究消费者差评背后的原因,对电商平台、商家持续提升消费者满意度具有重要意义。文章以京东生鲜平台肉类产品在线评论数据为例,利用文本挖掘方法对商品评论进行主题... 详细信息
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基于在线评论的景德镇陶瓷文化旅游目的地吸引力提升策略研究
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山东陶瓷 2025年 第1期48卷 66-74页
作者: 周淼 张纯 景德镇陶瓷大学管理与经济学院
基于网络文本分析消费者对旅游目的地感知是提升旅游目的地吸引力的重要手段。本文运用网络文本分析方法,爬取携程旅行网上景德镇陶瓷文化旅游目的地的在线评论,进行词频分析、语义网络分析和情感分析。研究表明:游客对景德镇陶瓷文化... 详细信息
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基于在线评论的企业产品级竞争对手识别研究
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竞争情报 2025年 第2期21卷 22-28页
作者: 范雨田 王晓慧 辽宁师范大学管理学院 大连116082
在互联网背景下,针对传统竞争对手识别方法的局限,提出一种以用户评论为数据源的企业产品级竞争对手识别方法,旨在为企业的产品设计优化和竞争策略制定提供有力依据。首先,基于用户选择偏好界定候选竞争产品,并利用Python爬虫技术采集... 详细信息
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