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电力系统设备运行状态在线评估系统设计

华北电力大学学报（自然科学版） 2005年第4期32卷 44-47页

作者：常太华田亮苏杰段泉圣华北电力大学控制科学与工程学院河北保定071003

在分析电力系统设备故障特性的基础上,建立其在线评估功能模型。通过对设备运行参数统计分析, 完成设备状态判断、故障预测、事故分析多项功能,并以健康指教的形式评估运行状态。健康指数通过两层数据融合得到,第一层利用各个信号进行... 详细信息

在分析电力系统设备故障特性的基础上,建立其在线评估功能模型。通过对设备运行参数统计分析, 完成设备状态判断、故障预测、事故分析多项功能,并以健康指教的形式评估运行状态。健康指数通过两层数据融合得到,第一层利用各个信号进行设备运行模式判别,给出设备可能的故障模式及其可信度;第二层在第一层的基础上,利用故障损失经济性的概念实现对设备运行状态的评估,给出其健康指数。该系统在SIS中实现,并在电厂空气预热器运行状态评估中获得成功应用。

关键词：设备状态在线评估数据融合故障诊断空气预热器

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PMU相角量测在线评估方法研究

PMU相角量测在线评估方法研究

作者：王帆华北电力大学

学位级别：硕士

同步相量测量单元(Phasor Measurement Unit, PMU)因其量测的同步性与相量上送的快速性为实现电力系统动态过程监测创造了条件,近年来在全球范围内得到快速发展。我国已投运PMU数量达到2500套左右,为世界之最,但相应的检测标准和准入管... 详细信息

同步相量测量单元(Phasor Measurement Unit, PMU)因其量测的同步性与相量上送的快速性为实现电力系统动态过程监测创造了条件,近年来在全球范围内得到快速发展。我国已投运PMU数量达到2500套左右,为世界之最,但相应的检测标准和准入管理措施出台较晚,这导致已投运的PMU并未经过系统的静动态行为测试,其动态行为可能不一致。而相角量测是PMU的关键量测量之一,论文重点针对PMU相角量测在线评估方法开展研究,以提出正确相角量测的判断方法,进一步有效识别出因算法不正确导致的异常相角量测,避免因PMU量测质量问题造成的不正确应用。本文提出一种在线PMU正确相量判断方法,利用电网中任意两点相角差曲线出现突变的时间与频率和初相角的关系,综合全网信息,判断相角量测的正确性。为进一步能够区分干扰因素导致的随机误差和因算法不合理导致的系统误差,本文对非额定频率时PMU相角量测特性进行了分析,特别针对频率固定偏离额定值及频率斜坡时,梳理归纳了DFT算法的动态特性及系统误差特征。在此基础上,提出了利用多项式拟合提取系统误差近似曲线(FEA曲线)的方法,来识别因算法不合理造成的系统误差;并且据此提出了多个量测质量评价指标,用于在线评估PMU相角量测中的系统误差。

关键词：同步相量测量单元(PMU) 相角量测质量 DFT算法系统误差在线评估

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装备磨损状态在线评估系统开发研究

机床与液压 2020年第19期48卷 190-195页

作者：苟臻元曹蔚王栋张晗闫建颖 Hassan JAVED 李文辉西安工业大学机电工程学院陕西西安710021 陕西水利电力勘测设计研究院陕西西安710001

针对装备在运行过程中因磨损造成装备失效的问题,进行了基于油液监测技术的装备磨损状态在线评估系统的研究与开发。通过Java技术、Microsoft SQL数据库建立监测装备的磨损健康档案并确立油液分析方法,采用改进的GM(1,1)模型实现了对在... 详细信息

针对装备在运行过程中因磨损造成装备失效的问题,进行了基于油液监测技术的装备磨损状态在线评估系统的研究与开发。通过Java技术、Microsoft SQL数据库建立监测装备的磨损健康档案并确立油液分析方法,采用改进的GM(1,1)模型实现了对在线油液数据指标发展趋势的实时预测,对装备异常磨损状态评估及装备健康演化趋势预测具有重要意义。

关键词：机械装备磨损状态在线评估系统开发

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舰载箔条冲淡干扰效果在线评估方法

火力与指挥控制 2017年第1期42卷 114-116页

作者：刘松涛刘振兴姜宁海军大连舰艇学院辽宁大连116018

针对作战应用时电子对抗干扰效果的在线评估问题,以舰载箔条冲淡干扰为例,提出基于我方干扰装备和被保护目标的实际状态和预期状态的差别进行评估。具体思路是综合考虑干扰弹发射延误、是否出现哑弹等作战使用因素对干扰成功概率的影响... 详细信息

针对作战应用时电子对抗干扰效果的在线评估问题,以舰载箔条冲淡干扰为例,提出基于我方干扰装备和被保护目标的实际状态和预期状态的差别进行评估。具体思路是综合考虑干扰弹发射延误、是否出现哑弹等作战使用因素对干扰成功概率的影响,结合舰载箔条冲淡干扰的干扰成功概率理论模型,实现干扰效果的在线评估。仿真结果表明,新方法对干扰效果的评估更具有实际应用价值。

关键词：冲淡干扰干扰效果在线评估

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发电机组涉网参数的在线评估方法

华东电力 2013年第4期41卷 789-793页

作者：陈屹东程浩忠栾伟杰张小辰杨增辉郭强宋建焕上海交通大学上海200240 华东电力试验研究院有限公司上海200437

针对华东电网的具体特点,将发电机组涉网参数大致分为一次调频、AGC、AVC和励磁系统等四类,并逐一对其评估指标进行阐述。结合华东电网现有EMS/SCADA及WAMAP系统,提出了发电机组涉网参数的在线评估方法,包括数据的采集处理和状态估计两... 详细信息

针对华东电网的具体特点,将发电机组涉网参数大致分为一次调频、AGC、AVC和励磁系统等四类,并逐一对其评估指标进行阐述。结合华东电网现有EMS/SCADA及WAMAP系统,提出了发电机组涉网参数的在线评估方法,包括数据的采集处理和状态估计两部分。以发电机组一次调频参数为例,对该在线评估方法进行了具体说明。

关键词：发电机组涉网参数 AGC AVC 励磁系统机网协调状态估计在线评估

基于高维随机矩阵的电子式电压互感器误差在线评估方法研究

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基于高维随机矩阵的电子式电压互感器误差在线评估方法研究

作者：马克琪华中科技大学

学位级别：硕士

电子式电压互感器(Electronic voltage transformer,EVT)是一种应用于智能变电站的电参量测量装置,其测量准确度直接影响电能贸易结算的公平公正以及测控保护装置的正常运行。在线实时评估EVT误差,及时运维超差EVT对保证电网的安全稳定... 详细信息

电子式电压互感器(Electronic voltage transformer,EVT)是一种应用于智能变电站的电参量测量装置,其测量准确度直接影响电能贸易结算的公平公正以及测控保护装置的正常运行。在线实时评估EVT误差,及时运维超差EVT对保证电网的安全稳定和经济运行具有重要意义。针对周期检定法计划性停电困难,带电校验法存在安全隐患、不能覆盖全网EVT等问题,以数据驱动为核心的高维随机矩阵状态评估方法,因计算简单、建模条件宽泛、不需解耦、不需具体参数,适用于全网域EVT误差的在线实时评估,受到广泛关注。然而,该评估方法应用于EVT误差在线评估尚未解决以下关键问题:随机矩阵收敛性、评价指标可靠性、输入参量平稳性及长期变化自适应,对此,本文从这四个方面展开研究,主要研究工作包括:(1)针对随机矩阵的收敛性与评价指标的可靠性,本文结合现有的随机矩阵扩展方法,利用数据分段、复制、叠加噪声的方式来扩展矩阵维数,以满足随机矩阵收敛性要求;基于KPCA重构算法与核密度估计方法提取描述圆环图的定量评价指标与评价指标阈值,实现了从人工评判到算法自动评判的转变;基于仿真实验验证了本文提出的评价指标具有更高的灵敏度,能够可靠地应用于EVT误差状态评估。(2)为获取平稳输入参量,本文结合数据-知识融合理论,针对性地研究EVT的普遍特征:输出电压前后时刻的内在相关性及同相相关性,提取了具备平稳分布特征的特征参量,并论述了基于上述特征参量的评估方法,建立了具备广泛适用性的EVT误差状态评估体系,该体系能够准确辨识异常EVT。(3)为实现评估模型对EVT状态的长期变化自适应,本文结合滑动时间窗,提出了EVT误差状态实时评估方法,该评估方法能够自适应EVT状态的长期变化,基于仿真实验验证了评估模型更新机制的有效性。(4)与国网江苏省电力公司合作研制了EVT误差在线评估系统,并进行了工程试点应用。在试点变电站的工程应用中,发现了误差状态异常的EVT,与传统互感器的比对结果验证了评估方法的有效性。本文提出的基于高维随机矩阵的EVT误差在线评估方法能够在不停电、无标准器条件下长期可靠地发现误差状态异常的EVT,在保证电能计量、测控保护的准确性方面具有重要的价值。

关键词：电子式电压互感器误差在线评估高维随机矩阵数据-知识融合模型相关性

通信基站铅酸蓄电池容量及健康状况的在线评估方法

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通信基站铅酸蓄电池容量及健康状况的在线评估方法

作者：刘海滨对外经济贸易大学

学位级别：硕士

铅酸蓄电池是通信基站电力保障系统的重要组成部分,其可靠性直接影响着基站设备运行的稳定与安全。由于通信基站中的铅酸蓄电池长期处于浮充状态且缺乏有效的维护,大多数铅酸蓄电池在实际应用中达不到设计寿命,同时出现电池容量下降,导... 详细信息

铅酸蓄电池是通信基站电力保障系统的重要组成部分,其可靠性直接影响着基站设备运行的稳定与安全。由于通信基站中的铅酸蓄电池长期处于浮充状态且缺乏有效的维护,大多数铅酸蓄电池在实际应用中达不到设计寿命,同时出现电池容量下降,导致通信基站蓄电池的蓄航能力下降,在发生市电停电时,无法满足供电需求。当前,电池领域中公认最可靠的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）的检测方法是核对性放电试验,该方法不仅需要耗费大量的人力、物力和财力,且属于离线检测,与通信基站的实际工作特点及需要测得的目标值并不完全一致。通信基站通常是由一组或几组蓄电池并联进而提供后备电力,首要目标是需要知道当前环境下蓄电池能够提供多久的蓄航时长,其次是各电池组的组间不均衡情况（电池组间的电量差异情况）。由于影响铅酸蓄电池性能的因素很多,且呈现高度的非线性特点,并且每个基站设备的负载是不相同的,要在线预估出当前基站铅酸蓄电池的蓄航时长及组间不均衡情况是一大难题。本文首先介绍了铅酸蓄电池国内外的发展及相关进展,之后介绍了铅酸蓄电池的基本结构、工作原理、失效原因及与铅酸蓄电池相关的几个重要参数,如电压、电流、内阻、温度等。在此基础上,结合大规模在线检测的特征确定了总电压、总电流为本论文的主要输入参数,并提出了在线检测的方法。基于铅酸蓄电池开始放电初期时总电压的变化曲线,结合总电流及放电终止电压,分别采用BP神经网络和Boosting算法进行相关检测并进行比较。与传统方法相比,该方法安全、便捷、高效,具有广阔的应用前景。同时根据电池组间电流的变化,通过SVM算法来检测识别电池组间的一致性。

关键词：铅酸蓄电池蓄航时长电池组组间一致性机器学习在线评估