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主题

  • 1 篇 关键操作量预测
  • 1 篇 在线式异常样本剔...
  • 1 篇 铜转炉吹炼
  • 1 篇 动态预测模型
  • 1 篇 核偏最小二乘法

机构

  • 1 篇 中南大学

作者

  • 1 篇 阳春华
  • 1 篇 彭小奇
  • 1 篇 宋海鹰
  • 1 篇 桂卫华

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=在线式异常样本剔除"
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基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用
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中国有色金属学报 2007年 第7期17卷 1201-1206页
作者： 宋海鹰 桂卫华 阳春华 彭小奇 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083
为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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