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学习者在线学习能力模型构建的实证研究

中国成人教育 2023年第16期 3-9页

作者：刘玲艳赵波云南师范大学信息学院云南昆明650500 云南师范大学云南昆明650500

数字化学习时代,对学习者在线学习能力的测量是实现个性化在线学习的关键。目前,数字化学习领域中,人们更加关注学习者的成绩,却往往忽略影响学习成绩的重要因素——在线学习能力。因此,文章依据Sampson能力模型及影响学习过程的因素,... 详细信息

数字化学习时代,对学习者在线学习能力的测量是实现个性化在线学习的关键。目前,数字化学习领域中,人们更加关注学习者的成绩,却往往忽略影响学习成绩的重要因素——在线学习能力。因此,文章依据Sampson能力模型及影响学习过程的因素,对在线学习行为进行数据挖掘,以构建在线学习能力模型。在此基础上,综合应用非监督学习算法(K-means算法、PCA算法)和监督学习算法(随机森林算法),构建学习能力水平预测模型;同时以Canvas Network平台课程数据为例进行实证研究,最终实现在线学习能力的计算。研究表明:学习成绩与在线学习能力息息相关,在线学习能力的测量研究对个性化在线学习的发展具有重要指导作用。

关键词：在线学习能力学习能力水平预测模型学习行为分析机器学习

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联通主义下高职学生“C语言程序设计”课程在线学习能力的提升策略

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西部素质教育 2020年第3期6卷 61-63页

作者：黄婕湖南省飞机维修工程技术研究中心长沙航空职业技术学院航空电子设备维修学院中南大学软件学院

为了提升高职学生在线学习能力,文章首先阐述了联通主义核心观点,然后分析了高职学生"C语言程序设计"课程在线学习能力现状,最后提出了联通主义下高职学生"C语言程序设计"课程在线学习能力的提升策略.

关键词：联通主义高职学生 "C语言程序设计"课程在线学习能力

混合式学习环境下大学生在线学习能力发展模式研究--以某X虚拟机器人平台的在线教学为例

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教育信息技术 2023年第4期 51-54页

作者：玉智安吴兰岸李娟李达旨张颖南宁师范大学计算机与信息工程学院广西南宁530100

新冠肺炎疫情的爆发使得混合式学习成为当前不可或缺的常态化学习方式,然而新的问题也随之而来,教师的在线教学能力、在线学习的环境与资源等都会影响到在线学习质量,而学生的在线学习能力是影响在线学习效率与质量的核心因素。为探索... 详细信息

新冠肺炎疫情的爆发使得混合式学习成为当前不可或缺的常态化学习方式,然而新的问题也随之而来,教师的在线教学能力、在线学习的环境与资源等都会影响到在线学习质量,而学生的在线学习能力是影响在线学习效率与质量的核心因素。为探索发展大学生在线学习能力的有效途径,文章以某X虚拟机器人平台的在线教学为例,结合逆向工程思维,提出在混合式学习环境下发展学生在线学习能力的一种新模式,总结学生在线学习能力发展的规律。研究结果表明:基于X虚拟机器人平台的在线学习能力发展模式及其实践,学习效果佳,能够有效提高学生的问题分析与解决能力、在线学习自信心及能力。该模式也可为其他课程中学生的在线学习及能力发展提供参考。

关键词：在线学习能力混合式学习环境虚拟机器人

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提升高职学生在线学习能力的实证研究

教育教学论坛 2023年第29期 177-180页

作者：魏俊领曹国振河北交通职业技术学院基础教学部河北石家庄050091

信息技术迭代变迁带动在线教育快速发展,受当下社会形势的影响,在线教育作为线下教育的重要替代受到前所未有的关注。在线教育满足了公众受教育需求,然其效果亦饱受质疑。及时评价学生在线学习能力并对之展开引导,是把握和提高在线教育... 详细信息

信息技术迭代变迁带动在线教育快速发展,受当下社会形势的影响,在线教育作为线下教育的重要替代受到前所未有的关注。在线教育满足了公众受教育需求,然其效果亦饱受质疑。及时评价学生在线学习能力并对之展开引导,是把握和提高在线教育效果的关键。通过对H省六所高职院校的深度调研,获得大量一手客观数据,并在此基础上建立了在线学习能力与五个维度间的多元线性回归模型,据此分析探讨高职学生在线学习能力的影响因素,进而提出可行性和操作性较强的高职学生在线学习能力提升策略。

关键词：高职学生在线学习能力多元线性回归提升

基于CIE模型提升在线学习能力的策略——以X校THEOL平台为例

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基于CIE模型提升在线学习能力的策略——以X校THEOL平台为例

在线学习体验对高校学生在线学习态度及能力的影响研究

中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会

作者：魏杰李雪飞訾韦力修毅萧潇北京服装学院信息中心北京服装学院语言文化学院

为了提升大学生在线学习能力,以不同年级、不同课程的在校学生为例,基于X校THEOL(在线教学)平台数据分析了在CIE(联通主义学习教学交互参与模型)下操作交互、寻径交互、意会交互和创生交互4层交互的学习现状。CIE注重所学知识的内化与迁... 详细信息

为了提升大学生在线学习能力,以不同年级、不同课程的在校学生为例,基于X校THEOL(在线教学)平台数据分析了在CIE(联通主义学习教学交互参与模型)下操作交互、寻径交互、意会交互和创生交互4层交互的学习现状。CIE注重所学知识的内化与迁移,强调以教学交互和知识创新为中心的学习理论,并提出了基于该模型的大学生在线学习能力的提升策略,即创新教学设计,探索多元混合教学和重塑教学目标,深化互动学习,并取得了一定的效果。

关键词： CIE 在线学习能力意会交互创生交互

来源： cnki会议评论

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在线学习体验对高校学生在线学习态度及能力的影响研究

作者：李莎莎陕西师范大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的快速发展及各种功能完备、便捷易用、免费开放的学习平台的涌现,在线学习以其具有的开放性、自主性、弱控性、便利性等特征成为了高校学生一种重要的学习方式。学习者的在线学习体验是学习者对在线课程学习过程及结果... 详细信息

随着互联网技术的快速发展及各种功能完备、便捷易用、免费开放的学习平台的涌现,在线学习以其具有的开放性、自主性、弱控性、便利性等特征成为了高校学生一种重要的学习方式。学习者的在线学习体验是学习者对在线课程学习过程及结果的感知与体验,它是学习者对在线课程环境、在线学习活动、学习交互等多方面的感知和反应[1]。它作为学习者内部心理感受,从学习者的视角理解在线学习的过程和结果,是检验在线学习有效性的重要保障。大规模参与在线学习是高校学生新冠肺炎疫情防控期间主要的学习方式。疫情期间的在线学习为高校学生提供了提升在线学习能力和转变在线学习态度的机会,而这些都是影响高校学生在疫情后是否会持续进行在线学习的关键因素。为了深入的了解在线学习体验对高校学生对在线学习的态度及能力的影响,为高校后续信息化教学改革提供基于实证研究的支持,本研究从在线学习体验的视角出发,希望了解本次疫情期间大规模、持续性、长时间的在线学习过程中高校学生的在线学习体验,分析他们对在线学习的态度及能力方面的变化,并探索其相互关系,挖掘在线学习体验对高校学生在线学习态度及能力影响的机制。有助于后续进一步优化和改善在线教学,为疫情结束后高校信息化教学改革提供数据支撑,有助于疫情后各高校在推进本校教育教学改革时,制定科学的、恰当的信息化教学改革的政策和办法,促进政策实施的有效性。具体包括以下三个核心问题:①现状问题:大规模在线学习过程中,高校学生在线学习体验整体水平如何?不同类型的学习者在线学习体验有何种差异?②关系问题:在线学习体验是如何影响高校学生在线学习态度和能力的?其影响过程如何?对不同类型的学习者在线学习态度及能力的影响差异如何?③对策问题:如何改善高校学生的在线学习体验?如何持续提升高校学生在线学习态度和在线学习能力?针对上述提出的问题,本研究综合运用文献研究、调查研究、数据统计等多种方法,并形成以下结论:(1)高校学生大规模在线学习体验总体情况良好;高校学生对在线学习过程体验水平高于对在线学习环境体验和对教师在线教学体验;不同学校类型的学生在线学习体验水平存在显著性差异;有过在线学习经历的学生比没有相关经历的学生在线学习体验得分更高;不同性别、不同专业类别的学生在线学习体验水平无显著性差异。(2)大规模在线学习体验对高校学生对在线学习的态度变化及能力变化的影响显著,影响效果从高到底依次是对在线学习认知、在线协作学习能力、在线自主学习能力、持续使用意愿和在线学习情感;总体来看,高校学生对在线学习能力的提升程度高于对在线学习态度的改变程度;有在线学习经历的学生对在线学习态度及能力的变化高于没有在线学习经历的学生。(3)高校学生在线学习体验三个维度和对在线学习态度及能力的变化五个因子之间存在显著性相关;在在线学习体验的三个维度中,对高校学生在线学习的认知、持续使用意愿、在线自主学习能力和在线协作学习能力影响最大的是学生对在线学习过程体验;对高校学生在线学习情感变化最具解释力的是学生对教师在线教学体验;高校学生对在线学习情感和持续使用意愿的变化与其对在线学习环境体验无关。(4)基于发展的隐喻,本研究提出为了保持此次大规模在线学习体验对高校学生在线学习能力及对在线学习的态度的积极影响效果,后疫情时期应革新传统教学模式,重塑高校教育教学新生态,加速推进学习主体改革、教师教学改革和高校治理改革。本研究的创新点包括两个方面:一是研究视角创新,从在线学习体验的视角出发,探讨了疫情期间大规模在线学习体验对高校学生在线学习态度及能力的影响;二是研究内容创新,采用实证研究,通过问卷调查和统计分析,明确了在线学习体验对高校学生在线学习态度及能力的影响关系。当然,本研究还存在一些局限和不足:一是针对不同形式的在线课程学习体验之间的差异;二是大规模在线学习体验对高校学生在线学习态度及能力影响的过程机制还有待进一步研究与验证。

关键词：高校学生在线学习体验在线学习态度在线学习能力

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数字化情境下高职学生学习体验优化策略

太原城市职业技术学院学报 2024年第7期 158-161页

作者：刁海军黄健张克生周旺红江苏安全技术职业学院网络与信息安全学院江苏徐州221000

数字化教学带来了更强烈的现场感和互动感,为教学形态的革新注入了新的活力,学习者对学习环境和学习资源的要求也相应提高,围绕学习者的学习体验设计在线教学就变得非常重要。要提升并优化高职学生的课程学习体验,必须要以学生为中心,... 详细信息

数字化教学带来了更强烈的现场感和互动感,为教学形态的革新注入了新的活力,学习者对学习环境和学习资源的要求也相应提高,围绕学习者的学习体验设计在线教学就变得非常重要。要提升并优化高职学生的课程学习体验,必须要以学生为中心,适应学生的可持续发展需求。为此,课程需要在内容、形态、实施方式、结构、供给方式以及课程体系等方面进行改革。文章以增强课堂互动和知识建构为目标,从增强互动、知识建构、学习方式以及活动组织的角度出发,旨在优化高职学生的学习体验,并为此提出实施策略,为在线课程建设提供新的视角和依据。

关键词：学习体验优化在线学习能力数字化高职学生

工业过程故障检测自适应流形学习算法研究及应用

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工业过程故障检测自适应流形学习算法研究及应用

作者：檀磊云南大学

学位级别：硕士

故障检测是确保工业过程稳定安全运行的重要技术,研究有效、可行的故障检测方法对于工业过程的平稳运行和生产质量的保障具有重要意义。随着大数据的出现,现代工业过程中大量的运行数据被实时记录并保存下来。基于多变量统计过程监控(MS... 详细信息

故障检测是确保工业过程稳定安全运行的重要技术,研究有效、可行的故障检测方法对于工业过程的平稳运行和生产质量的保障具有重要意义。随着大数据的出现,现代工业过程中大量的运行数据被实时记录并保存下来。基于多变量统计过程监控(MSPM)的故障检测方法得到重点研究与普遍应用。实际工业过程是具有复杂性、非线性等特性,然而传统的故障检测方法没有考虑这些因素;MSPM方法都是提取数据全局结构信息,忽略数据自身的局部结构特征;并且现有的方法不具有在线学习能力,建立的故障检测模型没有自适应能力,在监控对象随时间推移发生变化时不能有效表征系统的运行状态。针对这些问题,基于现有研究基础,本文提出一种自适应流形学习算法用于工业过程故障检测领域,并进行实例仿真来验证该方法的有效性和可行性。(1)介绍了本文研究背景和意义,对工业过程故障检测领域的主要研究内容和现状进行描述。根据实际工业过程中变量数据存在的特性,剖析了现有故障检测方法的局限性,阐述了流形学习方法在故障检测中的优点,说明自适应流形学习算法在故障检测方面研究的意义和价值。(2)针对传统故障检测方法不考虑数据存在非线性、忽略数据局部信息以及不具有在线学习能力的问题,提出一种具有在线学习能力的自适应邻域保持嵌入(ANPE)算法。通过对数据局部结构特征提取来挖掘其整体流形结构,同时算法具有在线学习能力,能够自适应更新模型以适应新的工况。(3)针对ANPE算法更新策略单一性的问题,对算法更新策略进行改进,提出改进的ANPE算法。新的算法结合新样本自身监控结果,使用正常数据中独立于训练样本的数据对模型进行更新。分别以环网柜电缆接头和化工过程为对象进行实例仿真来验证ANPE算法及其改进算法的性能。仿真实验表明具有在线学习能力的ANPE算法及其改进算法能够有效实现对工业过程的故障检测。

关键词：自适应流形学习算法数据局部特征在线学习能力故障检测