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在线产品评论用户满意度综合评价研究

电子学报 2014年第4期42卷 740-746页

作者：吕品钟珞唐琨皓武汉理工大学计算机科学与技术学院湖北武汉430070 武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430073 智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430073 湖南工学院计算机与信息科学学院湖南衡阳421002

文中提出一种基于灰色理论的用户满意度评价方法。基本思想:根据对各种类型的产品和对象(如旅社、酒店等)的评价具有相对性、不确定性和模糊性(这三种特性统称为灰色性)的特征,将用户满意度分为很满意,满意,一般,不满意和很不满意等五... 详细信息

文中提出一种基于灰色理论的用户满意度评价方法。基本思想:根据对各种类型的产品和对象(如旅社、酒店等)的评价具有相对性、不确定性和模糊性(这三种特性统称为灰色性)的特征,将用户满意度分为很满意,满意,一般,不满意和很不满意等五种类型,克服了已有方法将情感分为满意和不满意的粗粒度定性评价缺陷。构建了用户满意度灰色评估模型,为了扩大对各类型产品评价的适应性,引用了相似性情感词匹配词对和对象对应产品的对应性热点词匹配词对来构建用户对产品和对象的满意度评测指标。以实际产品为实验数据对象,仿真结果表明:提出的方法不仅能获得产品或对象的总体满意度结论值VB,还能得到各项评测指标(影响产品或对象的因素)的量化评估结论值VBi,有效解决了定性评价方法的不足,为消费者提供了更详细的消费指导,为商业机构提供了有针对性的生产销售措施。

关键词：在线产品评论满意度评价灰色理论观点挖掘相似性情感词匹配词对对应性热点词匹配词对

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在线产品评论:研究述评与展望

现代商业 2022年第14期 23-26页

作者：胡常春郭梦雨湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430068

基于信息生成主体差异视角,论文聚焦对潜在消费者影响最大的两类在线产品评论——消费者在线产品评论和第三方在线产品评论,对二者内涵、维度和前因后果等方面的理论研究进行梳理和分析,并对未来研究的方向和趋势进行了探讨。

关键词：在线产品评论网络评论第三方在线产品评论

在线产品评论有用性的影响机制——基于虚拟社区视角

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求索 2013年第3期 249-251页

作者：杨爽徐畅湖南师范大学商学院华南农业大学经济管理学院

本文基于虚拟社区的研究视角,探讨了在线产品评论有用性的影响因素及其逻辑关系,构建起以信息质量和社区地位为前因变量、共情和认同为中介变量、高低涉入度的产品类型为调节变量的整合模型,来深入和系统地分析消费者对在线评论有用性... 详细信息

本文基于虚拟社区的研究视角,探讨了在线产品评论有用性的影响因素及其逻辑关系,构建起以信息质量和社区地位为前因变量、共情和认同为中介变量、高低涉入度的产品类型为调节变量的整合模型,来深入和系统地分析消费者对在线评论有用性感知的内在心理过程和影响机制,并运用计量模型进行实证分析,统计结果显示前因变量与感知有用性正相关;共情是信息质量产生作用的内在机理;高涉入度产品情景下,信息质量对共情和感知有用性的作用更大;低涉入度产品情景下,社区地位对感知有用性的作用更大。

关键词：在线产品评论感知有用性影响机制虚拟社区

在线产品评论对消费者购买意愿的影响——基于感知有用性的中介作用

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在线产品评论对消费者购买意愿的影响——基于感知有用性的中介作...

作者：冯希亚江西师范大学

学位级别：硕士

依托互联网+逐层推进的时代背景下,足不出户的网购以不可逾越的地位占据人们的内心世界,参与网购的人数与涉及的商品服务种类与日俱增。可见,网购俨然成为一种时尚的潮流。然而,在提供便捷服务的同时,必然会带来一定的不可控性,其中最... 详细信息

依托互联网+逐层推进的时代背景下,足不出户的网购以不可逾越的地位占据人们的内心世界,参与网购的人数与涉及的商品服务种类与日俱增。可见,网购俨然成为一种时尚的潮流。然而,在提供便捷服务的同时,必然会带来一定的不可控性,其中最主要的就是网络的虚拟性,相比实体不能实实在在感受商品的各种特性,由此势必会使消费者对购买的产品产生误判。为改善网购交易的不足,在线产品评论自然而然成为一种有效的解决方案。鉴于此,本研究运用传播说服理论,将在线产品评论划分为评论内容特征、评论来源以及评论接收者特征三个方面。其中,评论内容特征包括评论质量、评论情感倾向2个维度,评论来源包括网站可信度、评论者专业性2个维度,评论接收者包括专业性、卷入度2个维度,全面涵盖在线产品评论的维度,并构建在线产品评论?感知有用性?购买意愿理论模型,运用实证分析检验提出的假设。得出结论:在线评论质量、评论情感倾向、网站可信度、接收者专业性、接收者卷入度对消费者购买意愿均有显著正向影响。评论质量、评论者专业性、网站可信度、接收者卷入度对感知有用性均有显著正向影响,而评论情感倾向显著负向影响感知有用性,感知有用性对消费者购买意愿显著正向影响,感知有用性部分中介评论质量、评论情感倾向、网站可信度与购买意愿之间的关系,完全中介接收者专业性与购买意愿之间的关系。本文的研究结论帮助潜在消费者在鱼龙混杂的评论中快速获取有价值的信息,提高决策效率;此外,发评者在撰写评论时,以研究结论为依据,提高自身发表评论的有用性;对于企业商家而言,可深层次改进评价体系,使在线产品评论在建立消费者对商家的信赖和促进购买意愿方面起到强有力的作用。

关键词：在线产品评论购买意愿感知有用性中介作用

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在线产品评论多情感语料库的构建与模糊计算

在线产品评论多情感语料库的构建与模糊计算

作者：李媛大连理工大学

学位级别：硕士

在web 2.0时代,随着网络社区的出现,大量表达人们的观点、态度、感觉、情绪等情感信息的主观性文本迅速增长,“网络就是传媒”的观念已深入人心,电子口碑(eWOM)日益引起研究者的重视。就我们所关注的消费者情感而言,以在线产品评论为主... 详细信息

在web 2.0时代,随着网络社区的出现,大量表达人们的观点、态度、感觉、情绪等情感信息的主观性文本迅速增长,“网络就是传媒”的观念已深入人心,电子口碑(eWOM)日益引起研究者的重视。就我们所关注的消费者情感而言,以在线产品评论为主要存在形式,无论对企业还是潜在消费者来说,都是至关重要的信息线索来源。目前基于文本的情感计算虽然取得了很大的进展,但在人类情感和自然语言的模糊本质属性方面研究不足。本文针对在线产品评论,以消费者的多情感分析为主线,并结合产品对象与主体行为推理,利用模糊集合和模糊逻辑作为自然语言的数学基础。首先结合现有的情感分类和在线产品评论的语义特点,构建了消费者多情感表达分类体系,并在此基础上构建了情感词汇模糊本体库,用模糊隶属函数描述在线产品评论的情感词汇强度;经过语料收集,在词汇本体库的基础上,制定了在线产品评论的情感标注体系,经过语料情感标注,构建了在线产品评论多情感语料库。之后主要介绍了多情感模糊计算算法,基于模糊理论中的修饰词含糊语言算子,提出了在线产品评论多情感模糊计算算法(MFCA-OPR),该算法针对产品评论中的多产品属性及多情感表达进行模糊计算,具有一定的创新性。最后简单讨论了多情感模糊计算的应用,进行了基于四分图模型的产品竞争优势分析;并通过构建模糊推理规则,基于消费者心理行为学,对在线产品评论的消费者模糊推荐进行了初步研究。研究消费者在线评论情感计算与推理具有重要的现实意义,在许多方面都有广阔的应用前景,对于当前刚刚起步的文本情感分析、商业情报智能服务以及新兴电子商务中的产品个性化推荐技术均有较为重要的理论意义和应用价值。

关键词：在线产品评论情感词汇模糊本体语料库模糊计算模糊推理

用于在线产品评论质量分析的Co-training算法

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上海大学学报（自然科学版） 2014年第3期20卷 289-295页

作者：靳健季平北京师范大学政府管理学院北京100875 香港理工大学深圳研究院广东深圳518057 香港理工大学工业与系统工程系香港999077

在线评论广泛存在于电子商务网站平台,其中包含着客户对产品的评价及偏好.高效分析在线评论数据并满足客户需求,对许多谋求立足于竞争激烈的国际化市场的企业来说至关重要.但因在线评论的质量不一,使得如何分析在线评论的质量成为一项... 详细信息

在线评论广泛存在于电子商务网站平台,其中包含着客户对产品的评价及偏好.高效分析在线评论数据并满足客户需求,对许多谋求立足于竞争激烈的国际化市场的企业来说至关重要.但因在线评论的质量不一,使得如何分析在线评论的质量成为一项重要工作.从两个方面提取特征对在线评论进行描述,并构建了一种Co-training算法来判断评论的质量.通过对比实验验证了该算法相对于单一分类算法的优势.

关键词：数据质量 Co-training算法在线产品评论评论质量文本挖掘产品设计

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在线产品评论对消费者剩余的影响

信息系统学报 2016年第2期10卷 44-55页

作者：朱存根姚忠冯娇北京航空航天大学经济管理学院

在线评论已经成为影响消费者购买决策的重要因素,能够在一定程度上影响消费者剩余。本文通过对消费者关于产品质量和适用性的效用水平进行建模,来比较有、无评论情况下的消费者剩余。结果表明,参考评论有利于增加消费者剩余。本文进一... 详细信息

在线评论已经成为影响消费者购买决策的重要因素,能够在一定程度上影响消费者剩余。本文通过对消费者关于产品质量和适用性的效用水平进行建模,来比较有、无评论情况下的消费者剩余。结果表明,参考评论有利于增加消费者剩余。本文进一步发现,一般来说,评论揭示的产品质量和适用性信息、消费者对评论的依赖程度和对产品适用性的敏感性均对有评论参与下的消费者剩余有促进作用。另外,本文还发现评论对零售商利润和对消费者剩余具有类似的作用形式。

关键词：在线产品评论产品质量产品适用性消费者剩余

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在线产品评论有用性识别方法研究

北京工业大学学报（社会科学版） 2018年第5期18卷 73-82页

作者：单晓红张晓月刘晓燕贾盼盼北京工业大学经济与管理学院北京100124 中国国际航空股份有限公司北京100621

在线网络评论作为用户针对相关产品或服务所撰写的个人体验或感受,已经成为获取用户需求的一项重要的数据资源,评论质量的良莠不齐严重干扰了需求挖掘的准确性和可信性,识别有用的在线评论有助于准确地分析用户需求。提出了结合评论文... 详细信息

在线网络评论作为用户针对相关产品或服务所撰写的个人体验或感受,已经成为获取用户需求的一项重要的数据资源,评论质量的良莠不齐严重干扰了需求挖掘的准确性和可信性,识别有用的在线评论有助于准确地分析用户需求。提出了结合评论文本的语义相似度和产品情感相似度来计算产品评论相似度的方法,更好地反映评论之间的相似性。在此基础上,运用社会网络理论构建以评论为网络节点,评论相似性为边的产品评论网络,从用户需求的角度出发,使用基于聚类的异常点检测技术对评论进行有用性分析,获取对获取产品需求有用的产品评论。结果表明该方法可以有效地发现对获取产品需求没有价值的评论,为提高用户需求分析的准确性提供了前提保障。

关键词：在线产品评论用户需求产品评论网络聚类异常点检测

面向在线产品评论数据的有效性建模与测度研究

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计算机应用研究 2016年第5期33卷 1308-1311页

作者：唐塞丽仙树胡蕾刘猛代坤中国运载火箭技术研究院研究发展中心北京100076 中国航天员科研训练中心北京100094 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

为提高对虚假评论的识别精度并对评论数据的有效性进行准确预测,提出一种面向在线产品数据的有效性建模与测量方法。通过结合基于核主成分的特征提取方法和最小二乘支持向量机对在线产品的虚假评论进行识别,基于排序Logit构建回归模型... 详细信息

为提高对虚假评论的识别精度并对评论数据的有效性进行准确预测,提出一种面向在线产品数据的有效性建模与测量方法。通过结合基于核主成分的特征提取方法和最小二乘支持向量机对在线产品的虚假评论进行识别,基于排序Logit构建回归模型对量化的评论数据进行有效性判别预测。实验结果表明,该方法在虚假评论识别和数据有效性分析方面效果良好,可以为消费者提供更为精确的消费参考、为商业机构提供更具辨识意义的评论数据,具有良好的应用价值。

关键词：在线产品评论核主成分分析虚假评论识别排序Logistic 有效性分析