检索结果-南通市图书馆

中国水稻科学 2005年第5期19卷 427-433页

作者：徐加宽杨连新王志强董桂春黄建晔王余龙扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室

在盆栽土培条件下,以武香粳14为供试品种,研究了土壤铜含量对水稻根系生长和根系活性的影响及其与产量的关系。结果表明:1)土壤铜处理对水稻根系的生长具有明显的抑制作用,土壤铜含量越高,对根系生长的抑制作用越大,粉砂土、壤土条件下... 详细信息

在盆栽土培条件下,以武香粳14为供试品种,研究了土壤铜含量对水稻根系生长和根系活性的影响及其与产量的关系。结果表明:1)土壤铜处理对水稻根系的生长具有明显的抑制作用,土壤铜含量越高,对根系生长的抑制作用越大,粉砂土、壤土条件下表现一致;2)较低的土壤铜含量对水稻分蘖期单位干质量根系的α-萘胺(-αNA)氧化力、基于单位鲜质量的根系玉米素(Z)+玉米素核苷(ZR)的含量影响不大,较高的土壤铜含量则使基于单位质量的根系活性显著低于对照;3)随着土壤铜含量的提高,拔节前生长的根系比例减少、拔节后生长的根系比例增加、抽穗期基于单位根干质量的根系-αNA氧化力显著提高;4)土壤铜处理对水稻单株根系活性有极显著影响,土壤铜含量越高,分蘖期和抽穗期的单株根系-αNA氧化力越小;5)土壤铜处理使水稻产量显著低于对照,且随着土壤铜含量的提高产量的下降幅度显著增大,粉砂土、壤土条件下表现一致;6)抽穗期的单株根干质量、单株根系-αNA氧化力与水稻产量均呈极显著的线性正相关,相关系数分别为0.95**和0.97**。

关键词：水稻土壤铜含量根系生理特性产量

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

土壤铜含量对水稻氮素吸收利用及其产量的影响

引用

扬州大学学报（农业与生命科学版） 2008年第2期29卷 72-76,86页

作者：徐加宽杨连新王志强王云霞徐俊王洁琼黄建晔王余龙扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室江苏扬州225009 江苏省常州市农林局江苏常州213001

在盆栽土培条件下，以武香粳14为材料，设置不同土壤铜含量（100、200、400、600、800mg·kg^-1），研究铜胁迫对水稻移栽至成熟期氮素吸收利用及其产量的影响。结果表明：随着土壤铜含量的增加，水稻拔节期、抽穗期和成熟期吸氮量均显... 详细信息

在盆栽土培条件下，以武香粳14为材料，设置不同土壤铜含量（100、200、400、600、800mg·kg^-1），研究铜胁迫对水稻移栽至成熟期氮素吸收利用及其产量的影响。结果表明：随着土壤铜含量的增加，水稻拔节期、抽穗期和成熟期吸氮量均显著下降，拔节期的降幅明显大于抽穗期和成熟期；土壤铜处理后，拔节期水稻氮素物质生产效率增加，但抽穗和成熟期氮素物质生产效率以及成熟期氮素籽粒生产效率均下降。水稻产量随着土壤铜含量的增加显著下降，主要原因在于铜胁迫条件下水稻吸氮能力明显减弱，其次为氮素籽粒生产效率的下降；相关分析表明，水稻拔节和抽穗期植株吸氮量与穗数、每穗粒数以及生物产量均呈显著或极显著正相关（r=0．844^＊～0．999^＊＊）。综合而言，土壤铜胁迫条件下水稻吸氮能力明显下降，影响植株光合生产，进而使分蘖发生和颖花形成受阻，最终导致水稻显著减产。

关键词：水稻土壤铜含量氮素吸收产量

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于全谱段（VIS-NIR）及GF-5数据矿区周边土壤铜含量的预测性研究

基于全谱段（VIS-NIR）及GF-5数据矿区周边土壤铜含量的预测性研究

引用

作者：周子玉中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

随着高光谱遥感的发展与成熟,高光谱技术逐渐被利用到土地矿产资源勘查等各个领域,并取得很好的研究成果。江西德兴由于铜矿开采,造成周围土壤铜污染严重,为了能够快速有效地进行土壤环境调查,使用高光谱遥感手段对江西德兴铜矿周围土... 详细信息

随着高光谱遥感的发展与成熟,高光谱技术逐渐被利用到土地矿产资源勘查等各个领域,并取得很好的研究成果。江西德兴由于铜矿开采,造成周围土壤铜污染严重,为了能够快速有效地进行土壤环境调查,使用高光谱遥感手段对江西德兴铜矿周围土壤中的铜含量进行反演研究。本文以德兴铜矿周围土壤区域为研究区,结合土壤样品铜含量数据、土壤样品室内PSR地面光谱数据和高分五号(GF-5)遥感影像数据,利用机器学习方法建立土壤地面光谱与铜含量之间的模型,并用最优模型对研究区遥感影像进行土壤铜含量反演,最后评价研究区铜污染状况。通过分析土壤光谱机理,发现土壤水分特征波段、有机质特征波段等光谱一般规律,发现土壤粒径、尾矿距离与土壤光谱反射率有一定关系。分析土壤中有机质、黏土矿物和铁氧化物的光谱规律,并且发现这三种物质与土壤铜有赋存关系,可推断土壤铜的特征波段。分析了土壤中铜的来源与性质,发现铜具有迁移性,易于有机质结合,具有溶解性,还易吸附于粘土表面,还可形成硫化物等。将地面光谱数据进行一阶微分、倒数对数、连续统去除、多元散射校正四种变换,通过对四种变换光谱和未变换光谱与铜含量进行相关分析,发现连续统去除变换的相关性值最高,多元散射校正和一阶微分的相关性波段较多。对五种光谱和铜含量分别创建偏最小二乘、Bp神经网络和支持向量机模型,发现偏最小二乘方法的最优建模R和验证R均为0.45左右,验证RPIQ为1.628,Bp神经网络方法的最优建模R和验证R均超过0.6,验证RPIQ为1.959,支持向量机方法的最优建模R和验证R为分别0.422和0.4224,验证RPIQ为1.6763。对比三种方法所建立的模型精度,Bp神经网络模型的结果较好,利用Bp神经网络模型中最优结果进行GF-5反演,同时对采样点做反距离权重插值图,两者土壤铜分布状况较一致,离矿区越近,土壤中铜含量越多。通过铜含量分级显示,评价铜污染状况,发现尾矿坝附近铜污染较为严重,超过风险筛选值,其他地方污染较轻。本研究对当地土壤环境治理提供科学依据,体现出高光谱遥感土壤调查研究的重要意义。

关键词：土壤铜含量全谱段机器学习 GF-5数据铜污染评价

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

模拟土壤铜污染对水稻产量形成的影响

模拟土壤铜污染对水稻产量形成的影响

引用

作者：沈春晓扬州大学

学位级别：硕士

土壤铜(Cu)含量是我国农田土壤环境质量评价的指标之一。随着现代工业的迅速发展和含Cu农药的大量使用,Cu污染土壤的面积逐年扩大,污染土壤中Cu的含量也越来越多,其对水稻生长发育的毒害也越来越受到人们的关注。本研究在土培池群体条件... 详细信息

土壤铜(Cu)含量是我国农田土壤环境质量评价的指标之一。随着现代工业的迅速发展和含Cu农药的大量使用,Cu污染土壤的面积逐年扩大,污染土壤中Cu的含量也越来越多,其对水稻生长发育的毒害也越来越受到人们的关注。本研究在土培池群体条件下,以常规籼稻矮仔占和两系杂交稻两优培九为供试材料,于2006年设对照(CK,Cu含量为30 mg kg-1)、200 mg kg-1和400 mg kg-1三个铜处理水平,2007～2009年研究土壤中不同形态铜的变化情况,并试图阐明不同水稻品种生育期、生长发育、籽粒产量及其构成因素、物质生产与分配、N素吸收分配与利用以及Cu元素的吸收与分配等对土壤铜含量的响应规律,以期为土壤Cu污染地区的水稻栽培提供理论参考依据。主要研究结果如下:1、表层土壤中可交换态铜含量随着时间的推移呈减小趋势:2006、2007、2008和2009年200 mg kg-1处理土壤的可交换态铜含量分别为1.9、1.5、1.3和0.8 mg kg-1,400 mg kg-1分别为3.7、2.2、1.9和1.6 mg kg-1;不同Cu处理土壤中碳酸盐结合态铜含量呈周期性变化,水稻收获后含量显著高于当季移栽前(移栽前:6月份,移栽后:10月份。下同);铁锰氧化物结合态Cu含量随时间推移呈上升趋势至2009年移栽前达最大值,到2009年水稻收获后极显著减小;有机物结合态Cu含量随时间推移呈下降趋势至2009年移栽前达最小值,到2009年水稻收获后极显著增大。2、同对照相比,200和400 mg kg-1土壤铜处理分别使供试品种的抽穗期平均推迟0.7和2.3天,成熟期平均推迟1.3和4.5天。Cu×品种的互作对水稻抽穗期和成熟期均无显著影响,而Cu×年度的互作对水稻抽穗期和成熟期影响均达极显著水平,影响程度2006年>2007年>2008年>2009年。3、土壤铜处理对水稻株高、主茎叶片数和茎蘖数的影响随着生育期的推移总体上呈先增大后减小的趋势(最大差异期:200 mg kg-1:移栽后14,21,21天,分别为CK的91%,98%,80%;400 mg kg-1:21,21,21天,分别为CK的85%,96%,58%),对功能叶SPAD值的影响随生育期的推移总体呈减小的趋势(最大差异期:200和400 mg kg-1:移栽后14和14天,分别为CK的90%和83%);铜处理浓度越高影响越大,且年度间影响有差异:2007年>2008年>2009年。4、200和400 mg kg-1铜处理使供试品种3年平均籽粒产量分别减少了5%和13%,后者达极显著水平。Cu×品种的互作对水稻籽粒产量无显著影响,而Cu×年度的互作对水稻籽粒产量影响达极显著水平:200 mg kg-1铜处理使2007和2008年水稻产量分别减少15%和6%,使2009年水稻产量平均增加10%;400 mg kg-1铜处理使2007和2008年水稻产量平均分别减少20%和17%,使2009年水稻产量平均增加1%。400 mg kg-1铜处理使单位面积穗数和每穗颖花数均减少7%,而对千粒重和结实率影响较小,均未达显著水平。Cu×品种的互作对产量构成因素均无显著互作效应,而Cu×年度的互作对产量构成因素(除单位面积穗数)的影响均达极显著水平。5、200 mg kg-1铜处理对水稻物质生产与分配无显著影响;400 mg kg-1铜处理使所有供试品种成熟期全株干重平均减少15%(P2008年>2009年),对物质分配无显著互作效应。6、200 mg kg-1铜处理对水稻氮素浓度、吸收、分配和效率均无显著影响;400 mg kg-1铜处理使所有供试品种全株吸氮量和叶片N素分配比例分别减少18%和13%,使稻穗氮素分配比例和N素收获指数均增加4%,均达显著或极显著水平,对其它氮素浓度、分配和效率均无显著影响。Cu×品种的互作对水稻上述参数均无显著互作效应,而Cu×年度的互作对水稻上述参数(除叶片和稻穗分配比例、收获指数)的影响均达极显著水平。7、200 mg kg-1铜处理使水稻铜元素浓度、吸收和根系、茎鞘分配比例平均分别增加228%、206%、81%和41%,400 mg kg-1铜处理使对应参数平均分别增加424%、343%、106%和60%;200 mg kg-1使叶片和稻穗铜分配比例平均分别减少、4

关键词：水稻土壤铜含量生长发育籽粒产量物质生产与分配 N素吸收利用 Cu元素吸收与分配

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于矿山高植被覆盖区叶片光谱的土壤铜元素含量反演初探

基于矿山高植被覆盖区叶片光谱的土壤铜元素含量反演初探

引用

作者：孙中清中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

随着高光谱技术的发展和国民经济发展对资源的需求,高光谱技术已经成为矿产资源勘查的高新技术之一,并取得很好的应用效果。高光谱数据具有连续的光谱曲线和纳米级的光谱分辨率,在植被覆盖区可以通过植被光谱差异来判断矿产元素信息是... 详细信息

随着高光谱技术的发展和国民经济发展对资源的需求,高光谱技术已经成为矿产资源勘查的高新技术之一,并取得很好的应用效果。高光谱数据具有连续的光谱曲线和纳米级的光谱分辨率,在植被覆盖区可以通过植被光谱差异来判断矿产元素信息是否异常,进而得到区域的地球化学信息分布情况,为矿产资源调查提供指示信息和找矿线索,在植被覆盖区地质找矿中具有非常好的应用前景。目前国内的遥感技术研究主要是通过描述重金属胁迫下的植物光谱表观特征,建立基于统计方法和植被指数的经验模型反演植被叶片重金属含量,但通过植被光谱信息来反演植被覆盖区土壤重金属含量的研究尚属少数。为了查明江西德兴铜矿土壤铜元素在土壤和植被中的富集含量以及土壤铜元素对植被叶片实测光谱数据的影响,通过比较多种模型的反演精度,分析不同光谱波段以及植被指数等对土壤铜元素的敏感性,最终构建了植被覆盖区叶片光谱与土壤铜元素含量的反演模型,以期达到突破植被屏障,揭示或推断地下可能存在的隐伏矿藏,快速准确地获取矿产资源分布情况,为植被覆盖区的全国矿产资源调查提供有力的理论依据与技术支撑。本篇研究中,首先分析了实测光谱数据与土壤铜元素的相关性分析及特征选择,植被叶片光谱与土壤铜元素含量相关模型的建立主要是对特征波段和光谱指数的优选,优选并建立新的特征波段。光谱指数的优选主要是搜集其他文献中提及的各种植被指数,优选出对土壤铜元素敏感的部分植被指数。然后建立了建立基于植被叶片实测光谱数据的土壤金属铜元素含量反演模型,并进行模型验证。探究了不同光谱分辨率下植被覆盖区叶片光谱对土壤铜元素含量的反演精度的影响,并将建立的模型应用于Hyperion光谱数据以及GF-5模拟数据。最终获得了基于矿山高植被覆盖区叶片光谱的土壤铜元素定量反演模型,对比多元线性模型、偏最小二乘模型以及支持向量机模型,获得偏最小二乘模型的最优结果,并将模型在卫星影像做了应用,为植被覆盖区地质找矿、GF-5卫星的进一步应用提供了技术支持。

关键词：植被覆盖区土壤铜含量光谱分辨率反演精度

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：