检索结果-南通市图书馆

CLDAS土壤相对湿度产品在资阳市的适用性评估

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农业与技术 2024年第8期44卷 120-124页

作者：于成成青燕成都市气象局四川成都611130

依据资阳市人工土壤相对湿度观测数据,利用相关系数、均方根误差和平均偏差等统计指标对CLDAS土壤相对湿度产品的适用性进行了评估分析;并选择东山棉花沟水库为代表站,对2种土壤相对湿度在2022年伏旱过程中变化情况进行了对比分析。结... 详细信息

依据资阳市人工土壤相对湿度观测数据,利用相关系数、均方根误差和平均偏差等统计指标对CLDAS土壤相对湿度产品的适用性进行了评估分析;并选择东山棉花沟水库为代表站,对2种土壤相对湿度在2022年伏旱过程中变化情况进行了对比分析。结果表明,各土层的CLDAS土壤相对湿度与人工观测值具有显著的正相关性,相关系数在0.7以上;在不同土壤层次中,CLDAS土壤湿度与人工观测湿度的变化趋势基本一致,但在土壤偏干,特别是较长的干旱时段里,CLDAS土壤相对湿度会明显偏大。总体来看,CLDAS土壤相对湿度产品在资阳市具有很好的适用性,但出现长期干旱时,应结合降雨量等气象数据以及农田墒情调查,采用适当的数据处理方法,使得CLDAS土壤相对湿度产品更好地反映实际土壤墒情状况。

关键词： CLDAS 土壤相对湿度适用性评估资阳市伏旱

辽宁省生长季CLDAS土壤相对湿度产品的评估检验

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中国农业气象 2022年第1期43卷 17-27页

作者：刘东明吴门新侯英雨陈鹏狮张微玮王贺然辽宁省生态气象和卫星遥感中心沈阳110166 国家气象中心北京100081

基于辽宁省2020年生长季(5-10月)逐日自动土壤水分站观测资料,利用相关系数(r)、均方根误差(RSME)、平均绝对误差(MAE)和偏差(ME)等统计评估指标对0-10cm、0-20cm和0-50cm层次的CLDAS(中国气象局陆面数据同化系统)土壤相对湿度产品在辽... 详细信息

基于辽宁省2020年生长季(5-10月)逐日自动土壤水分站观测资料,利用相关系数(r)、均方根误差(RSME)、平均绝对误差(MAE)和偏差(ME)等统计评估指标对0-10cm、0-20cm和0-50cm层次的CLDAS(中国气象局陆面数据同化系统)土壤相对湿度产品在辽宁省的模拟表现进行评估检验,以确定其在辽宁省的适用性。结果表明,3个土壤层次的CLDAS土壤相对湿度模拟结果与观测值在时间尺度上存在趋势一致性,具有显著的正相关。生长季内辽宁省CLDAS平均土壤相对湿度模拟结果整体偏高,CLDAS对土壤相对湿度在60%~90%之间的模拟效果较好,对偏湿状态(RSM>90%)和偏干状态(RSM土壤相对湿度模拟结果与观测值存在一致的空间变化趋势,总体呈西低东高趋势分布。CLDAS土壤相对湿度模拟结果与观测值呈显著正相关关系,0-20cm和0-50cm层次上全省大部地区相关系数超过0.8。误差评估结果在全省范围内的分布趋势一致,辽宁东部、南部和西部的误差较小,北部和中部的部分地区误差较大,在康平—彰武—新民—台安一线出现误差异常高值区。CLDAS土壤相对湿度模拟结果在辽宁省具有较强的适用性和稳定性,能够较好地反映土壤水分盈亏变化状况。

关键词： CLDAS 土壤相对湿度辽宁省评估检验

CLDAS土壤相对湿度数据不同时空尺度适用性评估

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中国生态农业学报(中英文) 2023年第10期31卷 1635-1644页

作者：张蕾郭安红何亮吴门新赵晓凤谭方颖国家气象中心北京100081

基于2020—2021年中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)模拟的逐日土壤相对湿度和土壤水分自动站观测的逐小时土壤相对湿度资料,采用多个统计对比指标,在日和月时间尺度、点和区域空间尺度系统性地评估了CLDAS模拟的土壤相对湿度适用性。... 详细信息

基于2020—2021年中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)模拟的逐日土壤相对湿度和土壤水分自动站观测的逐小时土壤相对湿度资料,采用多个统计对比指标,在日和月时间尺度、点和区域空间尺度系统性地评估了CLDAS模拟的土壤相对湿度适用性。结果表明:CLDAS模拟的土壤相对湿度与观测值具有一致的逐日变化规律;0~10 cm、0~20 cm层次CLDAS模拟值与观测值较为接近,0~50 cm层次模拟值普遍低于观测值;各层次上,CLDAS模拟值与观测值的相关系数普遍大于0.6,均方根误差普遍小于30%。区域尺度上,0~10 cm层次CLDAS模拟值和观测值相关系数为0.78~0.95,以华南最高;均方根误差为5.70%~17.26%,以华东最小;偏差为−6.63%~15.80%,以华中偏差绝对值最小。0~20 cm层次CLDAS模拟值和观测值相关系数为0.78~0.95,以东北和内蒙古最高;均方根误差为4.45%~14.03%,以华东最小;偏差为−5.36%~12.56%,以华东偏差绝对值最小。0~50 cm层次CLDAS模拟值和观测值相关系数为0.68~0.97,以东北最高;均方根误差为4.00%~15.83%,以华东最小;偏差为−9.83%~9.62%,以东北偏差绝对值最小。区域月尺度CLDAS模拟值和观测值整体的相关性较好,相关系数在6—10月较高;均方根误差普遍小于15%,华东各个层次逐月均方根误差均较小。总体来看,CLDAS模拟的土壤相对湿度空间上在华东、华中和东北精度最高,时间上在6—10月精度最高。

关键词：土壤相对湿度 CLDAS 土壤水分自动站气象地理区划精度评估时空尺度

不同土壤相对湿度对果实膨大期野生欧李生长发育及光合特性的影响

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吉林农业大学学报 2022年

作者：许帅郭瑞雪乔建磊王连君吉林农业大学园艺学院

为探究不同土壤相对湿度对果实膨大期欧李生长发育及光合特性的影响，以收集的野生欧李为试验材料，对处于果实膨大期的欧李植株进行盆栽控水处理，于果实成熟期测定其生长发育相关指标、光合参数、叶绿素荧光参数及渗透调节物质含量。... 详细信息

为探究不同土壤相对湿度对果实膨大期欧李生长发育及光合特性的影响，以收集的野生欧李为试验材料，对处于果实膨大期的欧李植株进行盆栽控水处理，于果实成熟期测定其生长发育相关指标、光合参数、叶绿素荧光参数及渗透调节物质含量。结果显示，随着土壤相对湿度的降低，株高、枝条长、单果重等生长发育相关指标呈先升高后降低的趋势；欧李叶片净光合速率（Pn）、气孔导度（Gs）、蒸腾速率（Tr）呈下降趋势；胞间 CO;浓度（Ci）、叶绿素含量、PSII的最大光化学效率（Fv/Fm）、实际光能转换率（ΦPSII）和光化学猝灭系数（qP）、可溶性糖和可溶性蛋白含量随胁迫程度加深呈先上升后下降趋势；非光化学猝灭系数（qN）呈先下降后上升的趋势，欧李生长发育及光合特性均受到显著影响。结果表明，当土壤相对湿度低于50%时，欧李植株生长发育及光合特性受抑制；当土壤相对湿度为50%～60%时，对欧李植株生长发育及光合特性有一定的促进作用，此时欧李植株生长及光合特性最佳。该结论为欧李植株的科学灌溉和推广提供理论依据。

关键词：野生欧李土壤相对湿度生长发育光合特性渗透调节物质

土壤相对湿度在东北地区农业干旱监测中的适用性分析

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同方期刊数据库

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地理研究 2017年第5期36卷 837-849页

作者：安雪丽武建军周洪奎李小涵刘雷震杨建华北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875

分析土壤相对湿度(RSM)与标准化植被指数(SVI)、站点农气灾情数据及产量数据的关系,探究土壤相对湿度对东北地区农业干旱的监测能力。结果表明:(1)土壤相对湿度与SVI有较好的相关关系,76%的站点能够通过0.05的检验;水分胁迫下,作物生长... 详细信息

分析土壤相对湿度(RSM)与标准化植被指数(SVI)、站点农气灾情数据及产量数据的关系,探究土壤相对湿度对东北地区农业干旱的监测能力。结果表明:(1)土壤相对湿度与SVI有较好的相关关系,76%的站点能够通过0.05的检验;水分胁迫下,作物生长状态对土壤湿度的滞后时间为10天。(2)土壤相对湿度低于60时,超过58%的作物生长状态受到影响;土壤相对湿度低于35时,超过92%的作物生长状态受到影响。(3)土壤相对湿度对农气灾情数据记录的不同等级干旱的正确检测概率都超过了50%。(4)7月上旬土壤相对湿度和产量的相关关系最好。土壤相对湿度在东北地区农业干旱监测中具有较好的适用性,本文可为农业干旱监测提供理论支持。

关键词：农业干旱土壤相对湿度标准化植被指数作物产量

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中国耕地土壤相对湿度时空分异

地理学报 2019年第1期74卷 117-130页

作者：潘汉雄朱国锋张昱郭慧文雍磊磊万巧卓马惠莹李森西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070 中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室兰州730000 甘肃省土地利用与综合整治工程研究中心兰州730070 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

以全国653个农业气象站1993-2013年耕地的土壤相对湿度数据为基础,运用地统计方法,分析中国耕地土壤相对湿度时空分异特征与规律。结果表明:自1993年以来全国耕地的土壤相对湿度呈现波动上升趋势。全国耕地的土壤相对湿度普遍大于60%,... 详细信息

以全国653个农业气象站1993-2013年耕地的土壤相对湿度数据为基础,运用地统计方法,分析中国耕地土壤相对湿度时空分异特征与规律。结果表明:自1993年以来全国耕地的土壤相对湿度呈现波动上升趋势。全国耕地的土壤相对湿度普遍大于60%,分布区域自4月中旬开始随夏季风推移不断向北向西扩大,自10月下旬开始向东、南方向缩小。耕地土壤相对湿度值随土壤深度的增加而增加。年际尺度上,耕地的土壤相对湿度在夏秋季上升速度最快,变化幅度随土层深度增加而变小。土壤相对湿度与降水量存在较强的正相关关系,与潜在蒸发量、气温普遍存在较强的负相关关系。土壤相对湿度与各气象要素的相关性随深度加深而减弱。春、夏、秋季气象因素对旱地土壤相对湿度影响较大,冬季气象因素对水田影响更大。

关键词：土壤相对湿度耕地 Kriging插值法相关性分析时空分异

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土壤相对湿度对冬小麦干热风灾害发生的影响

应用气象学报 2019年第5期30卷 598-607页

作者：尚莹霍治国张蕾李建勇吴立范雨娴邬定荣王纯枝刘宏举中国气象科学研究院北京100081 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 国家气象中心北京100081 河南省平舆县气象局驻马店463400 福建省气象服务中心福州350001 湖南省益阳市气象局益阳413000 河北省气象科学研究所石家庄050021

以华北黄淮地区高温低湿型冬小麦干热风灾害为研究对象,基于逐日逐时气象资料、分层土壤水分资料、灾情资料等,采用历史灾情反演、独立t检验等方法,将灾情记录中无明确记载和有明确记载土壤相对湿度影响干热风灾害的样本分为A类和B类,... 详细信息

以华北黄淮地区高温低湿型冬小麦干热风灾害为研究对象,基于逐日逐时气象资料、分层土壤水分资料、灾情资料等,采用历史灾情反演、独立t检验等方法,将灾情记录中无明确记载和有明确记载土壤相对湿度影响干热风灾害的样本分为A类和B类,基于两类样本相互独立,厘定各土层对干热风灾害有影响的土壤相对湿度阈值,利用随机预留样本验证阈值的合理性。结果表明:分层和整层土壤相对湿度阈值均随土层深度增加而增大,其中整层阈值平均值近似60%;独立样本检验符合率在80%左右。为便于业务应用,选取10~20 cm土层相对湿度60%为土壤相对湿度对冬小麦干热风灾害影响的临界阈值。当土壤相对湿度大于等于60%时,土壤相对湿度对冬小麦干热风灾害影响显著;当土壤相对湿度小于60%时,土壤相对湿度对冬小麦干热风灾害影响较小,独立样本检验符合率达82.5%。该文为量化评估土壤相对湿度对冬小麦干热风灾害的影响提供了科学依据。

关键词：华北黄淮地区冬小麦干热风灾害土壤相对湿度影响阈值

2003~2022年甘德地区土壤湿度变化与干旱评价

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青海草业 2024年第1期33卷 75-79页

作者：许婷周措毛鲍积热吉张静甘德县气象局青海甘德814199 果洛州气象台青海大武814099 青海省气象服务中心青海西宁810001

基于果洛州甘德地区近20 a的土壤湿度观测数据,分析了0~30 cm土壤湿度的趋势变化特征、旱情特征及其与气温、降水、日照、风速等气候因子的关系,结果表明:(1)土壤相对湿度的年际变化以波动增加为主,变化速率为0.73%/a;(2)土壤水分呈现... 详细信息

基于果洛州甘德地区近20 a的土壤湿度观测数据,分析了0~30 cm土壤湿度的趋势变化特征、旱情特征及其与气温、降水、日照、风速等气候因子的关系,结果表明:(1)土壤相对湿度的年际变化以波动增加为主,变化速率为0.73%/a;(2)土壤水分呈现周期性变化,旱情主要集中在2004~2013年,且4~6月旱情出现较少,8月最多,中旱和重旱也主要集中在8月;(3)各季节土壤湿度与降水量均呈明显的正相关。

关键词：土壤相对湿度干旱变化速率

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2022年江西省干旱时空演变特征研究

中国水利水电科学研究院学报（中英文） 2024年第1期22卷 49-62页

作者：贺双燕杨晓静刘俊钊李云霄李占玲刘业伟中国水利水电科学研究院北京100038 中国地质大学(北京)水资源与环境学院北京100083 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心北京100038 重庆市水利电力建筑勘测设计研究院有限公司重庆400020 江西省水利科学院江西南昌330029

2022年江西省遭遇了罕见的特大干旱,对社会经济、生产生活带来一定影响,基于标准化降水指数(Standardized Precipitation Index,SPI)和土壤相对湿度指数(Relative soil moisture,Rsm)对2022年江西省干旱时空演变特征进行分析研究。将气... 详细信息

2022年江西省遭遇了罕见的特大干旱,对社会经济、生产生活带来一定影响,基于标准化降水指数(Standardized Precipitation Index,SPI)和土壤相对湿度指数(Relative soil moisture,Rsm)对2022年江西省干旱时空演变特征进行分析研究。将气象干旱发展划分为4个阶段并识别其时空变化特征,利用相关性分析农业干旱与气象干旱之间的时间响应,揭示不同土壤深度的干旱变化过程。研究结果表明:(1)2022年江西省干旱主要发生在7—12月,气象干旱发展过程可划分为干旱露头期、暴发期、持续期、缓解期;(2)2022年江西省农业干旱发生时间比气象干旱晚1个月,降水对研究区Rsm的影响要明显大于气温且20cm的Rsm与SPI-1指标相关性最大;(3)水利工程在抗旱期间发挥了重要作用,江西省粮食生产“十年丰”实现大旱之年无大灾。

关键词：江西省 2022年干旱标准化降水指数土壤相对湿度发展过程滞后时间