检索结果-南通市图书馆

作者：姚家欣广州大学

学位级别：硕士

图神经网络是图机器学习领域实用且强大的工具,但由于图数据结构本身的复杂性和图机器学习广泛的应用,由此带来的隐私泄露风险也引起了学术界和工业界的深入讨论和研究。现有的相关工作已经证明,图机器学习中存在隐私泄露风险。如成员... 详细信息

图神经网络是图机器学习领域实用且强大的工具,但由于图数据结构本身的复杂性和图机器学习广泛的应用,由此带来的隐私泄露风险也引起了学术界和工业界的深入讨论和研究。现有的相关工作已经证明,图机器学习中存在隐私泄露风险。如成员推理攻击、数据重构攻击等。隐私攻击的存在也使得人们担忧自己的隐私数据会有泄漏和被利用的风险。因此,对图神经网络隐私攻击的研究有重要的意义与价值。目前,图神经网络隐私安全问题主要聚焦在模型权重方面的研究,然而,我们发现模型架构层面也存在隐私泄露的风险,因此本文将深入研究图神经网络架构搜索架构隐私问题。并提出两种攻击方法,具体如下:(1)提出一种新颖的架构数据重建攻击方案。通过理解研究现有的图神经网络架构搜索算法,攻击者利用基于联邦学习梯度交换场景中的架构梯度信息重建原始训练数据。具体是,首先设计了一种最小化随机生成的虚拟架构梯度和真实架构梯度信息相似度的方法,通过不断迭代优化梯度距离还原真实数据信息。最后通过实验结果评估分析,在数据集Cora、Pubmed、Cite Seer都取得了较高的攻击性能,准确率分别为0.6,0.61和0.72。由此可知架构梯度中保留了原始的训练信息。(2)提出了一种有效的架构成员推理攻击方案。通过深入探究现有的图神经网络架构搜索训练方法,攻击者利用在线学习场景下的模型输出的置信度得分推断训练架构成员。具体是,采用差分距离算法对成员数据和非成员数据进行第一次划分,然后对第一次划分的结果再次进行差分距离算法,以区分架构训练数据和权重训练数据。最后通过实验结果评估分析,在数据集Cora、Pubmed、Raddit进行成员推理,取得较高的攻击性能,准确率分别为0.62,0.71和0.65也证明了隐私泄露也存在于置信度得分中。

关键词：图神经网络架构搜索机器学习隐私安全数据重建攻击成员推理攻击

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

硬件感知的神经架构搜索

引用

中国科学：信息科学 2023年第5期53卷 899-917页

作者：王鑫姚洋蒋昱航关超宇朱文武清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学清华-伯克利深圳学院深圳518055

深度神经网络(deep neural networks, DNNs)能否取得令人满意的性能很大程度上依赖于其神经网络架构.研究人员提出神经网络架构搜索(neural architecture search, NAS)来自动搜索神经网络的最优架构,现有的工作大多使用每秒浮点运算次数... 详细信息

深度神经网络(deep neural networks, DNNs)能否取得令人满意的性能很大程度上依赖于其神经网络架构.研究人员提出神经网络架构搜索(neural architecture search, NAS)来自动搜索神经网络的最优架构,现有的工作大多使用每秒浮点运算次数(floating point operations per second, FLOPs)来评价神经网络架构的实际效率,但是FLOPs和实际延迟并不是完全一致的.随着任务变得越来越复杂以及越来越多的硬件平台开始运行基于深度神经网络的算法,为硬件平台搜索高效的神经网络架构已成为亟待解决的难题.为了解决这一问题,本文提出了硬件感知的搜索空间构造方法,并借助考虑架构推断延迟的搜索策略,来搜索最优的神经网络架构.本文在可变换神经网络架构搜索方法(transformable architecture search, TAS)和图神经网络架构搜索方法 (graph neural architecture search, GraphNAS)上应用了该方法,提出了硬件可感知的可变换神经网络架构搜索方法 (hardwareaware transformable architecture search, HTAS)和硬件感知的图神经网络架构搜索方法 (hardwareaware graph neural architecture search, HGNAS).相比于现有方法,本文所提出的这两种算法在多种数据集上均针对不同类型目标硬件搜索出了更加高效的深度神经网络架构,从而证明了该方法的有效性.

关键词：深度学习神经网络架构搜索可变换神经网络架构搜索图神经网络架构搜索硬件感知

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：