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图片检索在网络敏感信息实时预警系统中的应用

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图片检索在网络敏感信息实时预警系统中的应用

作者：杨毅宇南京理工大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的不断发展,信息交换和传播的方式也越来越多样化,对于企业来说,需要及时获知网络上与自身有关的敏感信息。“网络敏感信息实时预警系统”是针对企业需求开发的一种网络信息审查系统,可以对指定网站上的文本和图片信息进... 详细信息

随着互联网技术的不断发展,信息交换和传播的方式也越来越多样化,对于企业来说,需要及时获知网络上与自身有关的敏感信息。“网络敏感信息实时预警系统”是针对企业需求开发的一种网络信息审查系统,可以对指定网站上的文本和图片信息进行获取和分析。本文的研究属于系统中的图片搜索模块,在系统的图片库中辨别出公文图片,并使用汉字识别技术识别出标题文本,以进行相应的敏感信息匹配和预警。本文对公文图片进行标题识别的方法分为图片过滤、提取标题字符和字符识别三个部分。图片过滤是为了在种类繁多的图片中过滤掉不具有公文特征的图片,公文图片的明显特征包括颜色分布特征和红色横杠特征,再加上图片的大小,以这三个特征作为公文图片的判断标准。提取标题字符是从图片中提取出需要识别的单个字符,这是特征提取和识别的先决条件,提取字符可分为：版面分析、字符切分、规范化和细化几个步骤。字符识别是对各个标题字符进行特征提取和识别,这个部分又分为特征提取和识别器的设计两个步骤,识别器包括粗分类和单字识别,采用最近距离分类法进行多级分类和计算,以得到最后的识别结果。将本文介绍的图片检索和识别方法应用到“网络敏感信息实时预警系统”中,使系统在检索文本信息的同时,还具有了对网站上的公文图片进行检索和预警的功能,实际应用中的状况表明,本文的方法能够较好地检索出公文图片并识别标题信息。

关键词：公文图片图片检索汉字识别

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基于改进的排序学习的图片检索算法研究

计算机科学 2015年第12期42卷 275-277,306页

作者：谭光兴刘臻晖江西财经大学信息管理学院南昌330013

图片检索是图片共享社会网络中的重要研究内容之一。传统的图片检索方法往往通过对用户输入的关键字和图片的文本描述加以匹配来进行图片检索。由于文本信息存在歧义性,图片的文本描述十分困难,因此检索结果的准确性低。为了提高图片检... 详细信息

图片检索是图片共享社会网络中的重要研究内容之一。传统的图片检索方法往往通过对用户输入的关键字和图片的文本描述加以匹配来进行图片检索。由于文本信息存在歧义性,图片的文本描述十分困难,因此检索结果的准确性低。为了提高图片检索的准确性,提出了基于排序学习的图片检索方法。将每幅图片通过多种特征描述符进行描述,当用户的输入为图片时,通过对比查询图片和图片库中图片的相似性进行图片检索。采用支持向量机和关联规则两种学习方法对特征描述符的权重组合进行学习,并提出了相应的学习算法。实验表明,提出的基于学习的图片检索方法与相关图片检索方法相比具有更高的准确性。此外,应用支持向量机和关联规则两种方法对分类函数进行学习时,由于两种算法通过相同的数据实例对图片描述符的权重进行学习,因此得到的结果是相关的。

关键词：图片检索排序学习支持向量机关联规则

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基于参数统计量的图片检索系统

基于参数统计量的图片检索系统

作者：李璟洁天津大学

学位级别：硕士

随着科技的进步，现代摄像技术和设备越来越便捷和先进，互联网中图片数目成爆炸式增长，用户对图片检索的需求也越来越大，而传统的检索技术依赖于文本检索，由于视觉特征和文本信息之间存在语义鸿沟，传统的方法并不能达到检索精度指... 详细信息

随着科技的进步，现代摄像技术和设备越来越便捷和先进，互联网中图片数目成爆炸式增长，用户对图片检索的需求也越来越大，而传统的检索技术依赖于文本检索，由于视觉特征和文本信息之间存在语义鸿沟，传统的方法并不能达到检索精度指标，基于图片内容的检索技术应运而生并有了长足的进步基本的Bag of Visual Word图片检索模型使得大规模的基于图片内容的图片检索成为可能，但是犹有不足和亟待改进之处主要表现在：一是高维视觉特征被量化为视觉关键字时因降维而带来的信息丢失，导致特征的区分力下降;二是传统的BOV模型以单个特征描述符为单位，忽略了特征描述符周围的上下文信息本论文针对上述两方面展开工作，引入了海明码和软量化技术来改善因量化而引入的信息损失，提高单个特征描述符的判别力为了描述单个描述符的上下文信息，本论文先引入了＜均值，方差＞距离，然后在此距离定义基础上将K-means聚类生成的无序的视觉码书构建成一个无向图，对该无向图适用改进的Prim算法计算最小生成树，以顶点的输出顺序为新的视觉码书顺序，然后以单个描述符的Hessian-Affine区域为上下文区域，对落入此区域的描述符计算区域面积描述符密度尺度角度还有关键字id相关的参数统计量检索过程中依照参数统计量的一致性重新估计相似度和权重，消除误匹配影响，提升检索精度本论文工作还包括搭建完整的图片检索系统，并在Holidays UKBench等数据库上进行实验验证实验结果表明基于参数统计量的图片检索模型有效提高了系统的搜索准确率，在运行时间上也满足系统的实时需求

关键词：图片检索海明码距离局部敏感码书参数统计量

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基于超图的图片检索和标注技术研究

基于超图的图片检索和标注技术研究

作者：邢郅豪浙江大学

学位级别：硕士

随着社交媒体和移动多媒体的发展,社交图片网站(如Flickr)提供了大量由不同用户进行文本标注的图片。社交图片往往附带多种信息,譬如视觉特征、标签和用户等。一般仅对单一特征进行管理,或使用普通图对语义网络进行表示。然而,单一特征... 详细信息

随着社交媒体和移动多媒体的发展,社交图片网站(如Flickr)提供了大量由不同用户进行文本标注的图片。社交图片往往附带多种信息,譬如视觉特征、标签和用户等。一般仅对单一特征进行管理,或使用普通图对语义网络进行表示。然而,单一特征只能表示某方面的相关性,不能用来表示真实的语义关联。由于普通图不能够表示高维关系,故造成了信息缺失,因而需要一个框架来融合多种特征信息和表示高维关系,并能进行有效的检索和管理。不同于基于普通图模型的方法,本文使用超图模型对社交图片进行建模,因为社交图片多种信息间的关系比成对关系更加复杂。基于超图模型,本文给出了一个可扩展的交互式图片检索和标注系统HIRT;该系统利用个性化PageRank度量结点之间的相似度,并使用Top-k查询以支持相似图片检索、关键字图片检索和图片标注等功能。为了保证系统的可扩展性和高效性,本文利用批量技术、并行技术和缓冲技术提出了四种高效方法来计算转移概率矩阵,并将其存储于磁盘上的B+树中,同时开发了并行和近似的个性化PageRank算法以进一步加速Top-k查询。此外,一种基于群体计算的交互式方法也被提出以提升Top-k查询的质量。最后在大规模Flickr数据集上的大量实验评估证实,相较于现有的系统和技术,本文所提出的HIRT系统具有更好的效率和可扩展性。

关键词：图片检索图片标注超图个性化PageRank

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基于手机的分布式图片检索技术研究

基于手机的分布式图片检索技术研究

作者：冯喆电子科技大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的日趋成熟以及移动终端的逐渐普及,用户在手机上进行图片搜索的需求也越来越强烈。本文将图像检索系统与智能手机相结合,分析和研究基于手机的分布式图片检索相关技术,并构建了一个完整的检索系统,主要内容如下:1.研究... 详细信息

随着移动互联网的日趋成熟以及移动终端的逐渐普及,用户在手机上进行图片搜索的需求也越来越强烈。本文将图像检索系统与智能手机相结合,分析和研究基于手机的分布式图片检索相关技术,并构建了一个完整的检索系统,主要内容如下:1.研究分布式爬虫实现方案,并且采用分布式爬虫系统搜集国内五大主流电子商务网站上的图片以及相关的网页文本。研究解决网页增量爬取和URL去重等问题的方法,对非结构化的网页文本进行实体提取并进行结构化的存储和索引。同时针对移动互联网流量和网速限制,研究图片压缩相关技术。2.针对手机拍摄照片的背景噪声问题,研究去除背景噪声的方法。在Grab Cut算法的基础上,提出一种基于无交互式前景提取的图像检索算法,又在此基础上提出基于去连通区域的二次净化方法,对提取的前景做进一步的处理,去掉一些小块的干扰信息。3.从图像的全局特征和局部特征两个方面来研究图像特征提取相关算法。在全局特征方面,研究颜色、纹理等特征的提取方法,并研究如何将两者结合起来以提高检索的准确率。在局部特征方面,研究SIFT算法的原理和实现,以及特征点的匹配方法。同时比较了前景提取前后各特征的提取效果的差异。4.研究大规模图片的索引和检索方案,采用局部敏感哈希算法和分布式系统相结合,建立图片索引和检索分布式平台。此外,结合基于内容的图片检索和基于文本的图片检索的优点,在基于内容的图片检索之后通过关键词检索进一步的过滤图片,优化检索效果。

关键词：图片检索手机分布式系统前景提取