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面向图嵌入的改进图注意机制模型

计算机工程与应用 2023年第17期59卷 152-158页

作者：李智杰韩津津李昌华张颉西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055

针对图神经网络模型学习图嵌入节点表示过程中易丢失大量特征信息及其图拓扑保留不完整的问题,提出了一种改进的图注意力(graph attention)机制模型。该模型分为节点级双向注意力机制和图级自注意图池化两部分。在学习图节点新的特征向... 详细信息

针对图神经网络模型学习图嵌入节点表示过程中易丢失大量特征信息及其图拓扑保留不完整的问题,提出了一种改进的图注意力(graph attention)机制模型。该模型分为节点级双向注意力机制和图级自注意图池化两部分。在学习图节点新的特征向量表示过程中,采取计算双向图注意力权重的方式,为邻域节点的保留提供可靠选择的同时增强节点间的相似属性;在图的整体拓扑上结合自注意图池,使用节点特征向量作为输入,通过注意卷积层提供的自注意权重在池化层生成图嵌入表示;在Cora、Citeseer、Pubmed数据集上进行了测试,实验结果表明:相比于基准图注意力机制模型,改进模型能够充分考虑图的局部和整体结构特征,有效增强模型聚合邻域信息的能力,减少了图嵌入过程中原始特征的丢失,明显提升了模型在下游任务的表现性能。

关键词：图嵌入双向图注意力机制自注意图池特征表示图拓扑

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基于结构增强的图卷积网络

基于结构增强的图卷积网络

作者：贺连成山西大学

学位级别：硕士

图广泛地存在于各种现实场景中,随着web网络、社交网络、生物化学分子等领域的兴起与快速发展,有关图结构数据的研究受到了普遍关注,并直接推动其成为近年学术研究的热门领域。尽管传统的深度学习方法被应用在提取欧氏空间数据的特征方... 详细信息

图广泛地存在于各种现实场景中,随着web网络、社交网络、生物化学分子等领域的兴起与快速发展,有关图结构数据的研究受到了普遍关注,并直接推动其成为近年学术研究的热门领域。尽管传统的深度学习方法被应用在提取欧氏空间数据的特征方面取得了巨大的成功,但传统的深度学习方法在处理非欧式空间数据上的表现难以使人满意。近年来,图神经网络尤其是图卷积网络受到了广泛的关注。其中,图结构决定着节点之间的联系,是图卷积网络中的关键。本文对图卷积网络进行了深入地研究,论文的主要研究成果如下:(1)针对图卷积网络存在的过平滑问题,本文提出了新的框架高阶图注意力网络(HGRN)进行结构增强,优化邻居聚合过程。HGRN利用注意力机制获取节点与多跳邻居之间的联系,自适应学习节点与不同跳邻居的重要性并进行邻域聚合,该模型学习到了隐含的图结构信息以充分利用图上的高阶信息。同时HGRN根据新的节点表示进行相似度量,迭代更新边的权重直至收敛。此外,本文还从理论上分析了所提出方法与相关深度图模型的关系,实验结果证明了所提出模型的优越性。(2)本文从边分布的角度对于图拓扑结构进行了深入研究,通过理论分析和实验论证了边分布对于邻域聚合的作用。基于理论和实验,从直接边和隐藏边两个方面改进邻域聚合过程,提出了新的方法(GCN-IED)处理图结构数据,主要包括利用局部邻域信息更新图拓扑以及融合多阶邻域信息。同时进行了大量的实验证明了所提出方法的有效性,尤其是在异配图上。总结,本文的研究对图卷积网络在节点分类中出现的过平滑问题和异配图的邻居聚合问题进行了研究,从多个方面增强了图结构并改进了邻域聚合过程,并从大量实验中证明了方法的有效性。本文的研究为图数据节点分类提供了新方法和新技术,在社交网络,社区发现等领域有着较高的应用价值。

关键词：图卷积网络过平滑同配性图拓扑边分布

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一般图拓扑的电源/地线线宽优化设计

计算机辅助设计与图形学学报 2000年第10期12卷 731-735页

作者：李春辉范明钰庄昌文虞厥邦黄劲电子科技大学光电子技术系成都610054 AmbowCorporation 530BerryessaRoad

电源 /地线 (P/ G)线宽优化是高性能超大规模集成电路 (VL SI)物理设计的重要环节 .文中通过研究一般图拓扑的 P/ G线宽优化的电路模型和数学模型 ,给出了基于单个节点的线宽优化的必要条件等几个有意义的性质 ,并在此基础上提出了 P/ ... 详细信息

电源 /地线 (P/ G)线宽优化是高性能超大规模集成电路 (VL SI)物理设计的重要环节 .文中通过研究一般图拓扑的 P/ G线宽优化的电路模型和数学模型 ,给出了基于单个节点的线宽优化的必要条件等几个有意义的性质 ,并在此基础上提出了 P/ G线宽优化的初始构造和优化的新算法 .该算法避免了其它算法的许多冗余搜索 ,不需复杂的网络及敏感度分析 .仿真结果表明 ,该算法得到相近的优化结果所需计算时间显著减少 ,达 5 0 % .此外 ,该算法还能同时适用于树及一般图等各种拓扑结构的 P/

关键词： VLSI 电源地布线线宽优化设计图拓扑

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一类双参数线性奇异摄动系统鲁棒性分析

厦门大学学报（自然科学版） 1999年第5期38卷 664-669页

作者：罗林开厦门大学自动化系厦门361005

讨论用补偿器稳定一类两个独立小参数的线性奇异摄动系统的鲁棒性．利用图拓扑的方法对该系统进行分析，给出了该系统图拓扑收敛于其退化系统的一个充分条件，说明了在此条件下该系统是鲁棒稳定的．

关键词：鲁棒性图拓扑线性奇异摄动系统

LQR Control for Homogeneous Agents with Multi-graph Topology

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自动化学报 2013年第6期39卷 913-919页

作者： ZHANG Dong-Mei OU Lin-Lin MENG Li WANG Xin-Gang College of Science Zhejiang University of Technology Hangzhou310023 China College of Information Engineering ZhejiangUniversity of Technology Hangzhou 310023 China

我们与将军一起考虑一套多代理人系统(质量) 线性时间不变(LTI ) 动力学和性能索引联合系统的行为的一个控制问题。在代理人之间的互联拓扑学与自我环作为一台未受指导的小型旋转式印刷机被建模，在每个系统是一个节点，在每个节点的控... 详细信息

我们与将军一起考虑一套多代理人系统(质量) 线性时间不变(LTI ) 动力学和性能索引联合系统的行为的一个控制问题。在代理人之间的互联拓扑学与自我环作为一台未受指导的小型旋转式印刷机被建模，在每个系统是一个节点，在每个节点的控制行动是它的状态的功能和它的邻居的状态的地方。在这份报纸考虑的线性二次的管理者(LQR ) 控制问题能在反馈获得上由于块对角线限制被认为是一个结构优化问题。它被看那在最小化一个单个代理人系统的和性能的分布式的控制器平等者下面最小化多代理人系统的 LQR 性能限制。一个足够的条件以一套线性矩阵不平等(LMI ) 被介绍完成某些非最优的表演说明。除了使控制设计更适用， LQR 表演区域的观点被介绍并且分析，它被显示关于拉普拉斯算符矩阵的特征值凸。多代理人系统的 LQR 控制然后被变换成一套分系统的 LQR 控制，它作为系数与最小、最大的特征值合并二仅仅不平等限制。数字例子被举说明建议方法。

关键词： LQR控制多代理系统图拓扑线性矩阵不等式线性时不变最大特征值性能指标分布式控制器

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具有拓扑扰动的图上信号量化器的优化设计

具有拓扑扰动的图上信号量化器的优化设计

作者：周文晖南京邮电大学

学位级别：硕士

图信号处理是处理不规则图域数据的有效工具,而图拓扑结构是图信号处理的重要组成部分。在现有图信号研究中,图拓扑结构或者完全已知;或者完全未知,通过数据观察推断。但是,现实情况中,图拓扑结构存在信息不完善的情况。例如无线通信网... 详细信息

图信号处理是处理不规则图域数据的有效工具,而图拓扑结构是图信号处理的重要组成部分。在现有图信号研究中,图拓扑结构或者完全已知;或者完全未知,通过数据观察推断。但是,现实情况中,图拓扑结构存在信息不完善的情况。例如无线通信网络,拓扑是已知的,但是因为随机阻塞或衰落,某些链路存在断开的概率,在这种情况下,只能先假设已知一个“基础”图,该图会因为一小部分边失效造成其拓扑结构发生扰动,且扰动是具有先验概率的,本文基于上述情况,研究小扰动情况下图信号的采样、量化与滤波器设计,主要工作如下:（1）针对实际应用中,图滤波器性能受到息传输过程中积累量化误差图拓扑发生扰动的影响,导致滤波器输出相对于预期存在较大差异,设计对量化数据和拓扑扰动具有鲁棒性的图滤波器问题。提出一种优化方法,利用凸优化问题求解,不仅降低图拓扑局部扰动带来的滤波器输出误差,同时考虑到了图滤波器迭代中的量化误差。（2）针对图拓扑结构存在小扰动时,边缘扰动对图信号频域分析的影响,以及量化对信号重建的影响,利用扰动边缘可能出现扰动的概率,推导出对图拓扑扰动具有鲁棒性的信号估计方法。并在此基础上通过节点采样集的速率分配,降低量化误差的影响,通过贪婪算法,在量化速率受限的情况下,寻求一种最佳的速率分配。

关键词：图拓扑局部扰动图滤波器量化鲁棒性

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其它集成电路

电子科技文摘 2001年第2期 27-28页

0102082一般图拓扑的电源/地线线宽优化设计[刊]/李春辉//计算机辅助设计与图形学学报.—2000,12(10).—731～735(D)Y2000-62185-175 0102083基于模糊逻辑 QRS 复合探测器的可测试 ASI0C 设计=Testable ASIC design for a fuzzy Logic based ORS com-plex detector[会,英]/Azad,K.A.K.& Dams,Z.M.//1998 IEEE International Conference on Semicon-ductor Electronics.—175～178(E)Y2000-62474-49 0102084高性能 DRAM 嵌入 ASIC 用的热健壮双栅 CMOS 集成技术=Thermally robust dual-gate CMOS integrationtechnologies for high-performance DRAM-embedded A-

关键词：计算机辅助设计集成电路模糊逻辑优化设计复合探测器集成技术图形学图拓扑高性能单片机系统