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基于图建模与GAT-TCN时空模型的光伏超短期功率预测

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华北电力大学学报(自然科学版) 2024年

作者：王雪瑶李宁李新利杨国田黄宇峰华北电力大学控制与计算机工程学院

为解决现有功率预测方法多从时序角度提取功率特征，未能有效利用空间特征信息提升功率预测精度的问题，该文提出一种基于图建模与图注意力机制-时序卷积神经网络的时空混合预测模型。首先，计算各光伏电站间互信息，构建分布式光伏电... 详细信息

为解决现有功率预测方法多从时序角度提取功率特征，未能有效利用空间特征信息提升功率预测精度的问题，该文提出一种基于图建模与图注意力机制-时序卷积神经网络的时空混合预测模型。首先，计算各光伏电站间互信息，构建分布式光伏电站图结构。在此基础上，利用图注意力机制为光伏电站分配权重，并进行特征的传递与更新，充分捕获分布式光伏电站间的空间特征。其次，将更新后的特征矩阵与电站的气象数据共同作为时序卷积神经网络的输入，进行光伏出力的时序预测。最后，基于真实分布式光伏电站数据进行仿真分析，结果表明，对分布式光伏电站进行图建模可以有效提取电站空间特征，所提时空混合模型相比于其他模型具有更高的预测精度。

关键词：分布式光伏功率预测图建模互信息图注意力机制时序卷积神经网络

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基于支配集的视频关键帧提取方法

计算机研究与发展 2015年第12期52卷 2879-2887页

作者：聂秀山柴彦娥滕聪山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 山东省金融信息工程技术研究中心济南250014 山东财经大学数学与计量经济学院济南250014

关键帧提取是视频处理的重要步骤之一,在视频内容分析中有广泛的应用.针对基于内容的视频分析,为获取高效的视频摘要提出一种视频关键帧提取方法.该方法首先以视频帧为顶点,以顶点之间的连线构造边,利用不同帧的加速鲁棒特征点的豪斯多... 详细信息

关键帧提取是视频处理的重要步骤之一,在视频内容分析中有广泛的应用.针对基于内容的视频分析,为获取高效的视频摘要提出一种视频关键帧提取方法.该方法首先以视频帧为顶点,以顶点之间的连线构造边,利用不同帧的加速鲁棒特征点的豪斯多夫(Hausdorff)距离函数计算边权重,把视频建模成一个无向权重图,然后根据图的支配集理论把视频关键帧提取等价为无向权重图的极小支配集选取问题,进而利用整数线性规划选取图支配集,得到视频关键帧.与传统算法相比,该方法提取的关键帧依赖于视频内容,不受时间和视频镜头约束.实验结果显示,该方法能够体现关键帧的代表性和区分性,具有较高的保真度和压缩率.

关键词：视频摘要关键帧提取图建模支配集整数规划加速鲁棒特征

一种新的图谱域滚动轴承早期故障检测与识别方法

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振动与冲击 2022年第6期41卷 51-59页

作者：陈子旭朱振杰卢国梁山东大学机械工程学院济南250061 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室济南250061 山东大学机械工程国家级实验教学示范中心济南250061

健康状态在线诊断是保证滚动轴承可靠运行的重要手段。局部均值分解(local mean decomposition,LMD)作为一种自适应分解方法,其分解得到的分量信号可对非平稳信号进行多尺度描述,但其分解得到的分量信号往往存在数据量过大,难以直接从... 详细信息

健康状态在线诊断是保证滚动轴承可靠运行的重要手段。局部均值分解(local mean decomposition,LMD)作为一种自适应分解方法,其分解得到的分量信号可对非平稳信号进行多尺度描述,但其分解得到的分量信号往往存在数据量过大,难以直接从中获取早期微弱故障特征等问题。为了解决上述问题,该研究提出了一种新的图谱域滚动轴承早期故障检测与识别方法。首先利用局部均值分解,将滚动轴承振动信号分解到多个尺度,在此基础上采用图论方法对振动信号进行动态建模;计算相邻模型间的相似性建立起动态特性的量化指标,依据拉依达准则对早期故障进行检测决策;最后采用模式分类方法实现故障类型的识别。该方法分别在XJTU-SY和美国凯斯西储大学(CWRU)数据集上进行试验验证。结果表明,该方法能够有效实现滚动轴承的早期故障检测与识别的任务。

关键词：滚动轴承早期故障检测故障诊断图建模局部均值分解(LMD)

大规模环境下基于图优化SLAM的后端优化方法

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哈尔滨工业大学学报 2015年第7期47卷 20-25页

作者：王忠立赵杰蔡鹤皋北京交通大学电子信息工程学院机器人技术与系统国家重点实验室(哈尔滨工业大学)

在总结图优化同步定位和建图(SLAM)的前端图构建方法的基础上,对现有的后端图优化方法进行分析,介绍了最小二乘法、随机梯度下降法、松弛法、流形优化及其相关文献.讨论基于χ2误差和基于均方差的地图创建的评价方法,对图优化方法的发... 详细信息

在总结图优化同步定位和建图(SLAM)的前端图构建方法的基础上,对现有的后端图优化方法进行分析,介绍了最小二乘法、随机梯度下降法、松弛法、流形优化及其相关文献.讨论基于χ2误差和基于均方差的地图创建的评价方法,对图优化方法的发展趋势进行了展望.

关键词：移动机器人大规模环境同步定位与建图图建模图优化

大规模环境下基于图优化SLAM的图构建方法

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哈尔滨工业大学学报 2015年第1期47卷 75-85页

作者：王忠立赵杰蔡鹤皋北京交通大学电子信息工程学院北京100044 机器人技术与系统国家重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150080

分析总结了基于图优化同步定位和地图构建(SLAM)前端图构建过程的各种方法.对现有SLAM研究方法进行分类,指出基于Kalman滤波器、粒子滤波器、图优化方法的优缺点;重点介绍SLAM问题的3种图建模方法,即动态贝叶斯网络的图建模方法、基于... 详细信息

分析总结了基于图优化同步定位和地图构建(SLAM)前端图构建过程的各种方法.对现有SLAM研究方法进行分类,指出基于Kalman滤波器、粒子滤波器、图优化方法的优缺点;重点介绍SLAM问题的3种图建模方法,即动态贝叶斯网络的图建模方法、基于因子图的建模方法、基于Markov随机场的建模方法;对图优化SLAM方法前端图构建的核心环节——帧间数据关联和环形闭合检测方法进行了分析;讨论了特征提取、特征匹配、运动估计、环形闭合检测等方面的最新研究成果.

关键词：移动机器人同步定位与建图动态贝叶斯网络图建模数据关联

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失语症第三方残疾功能变量的网络图分析

中国康复医学杂志 2021年第6期36卷 657-663页

作者：钟丽娟王晨光江钟立林枫南京医科大学附属逸夫医院南京211100 南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)

目的:构建失语症第三方残疾功能变量间相关关系的图模型,分析其网络特征,为失语症及其第三方残疾康复提供新的研究思路。方法:参考国外相关文献及综述,选取失语症第三方残疾功能变量的64个ICF条目,采用访谈法评估30例受试者的功能变量... 详细信息

目的:构建失语症第三方残疾功能变量间相关关系的图模型,分析其网络特征,为失语症及其第三方残疾康复提供新的研究思路。方法:参考国外相关文献及综述,选取失语症第三方残疾功能变量的64个ICF条目,采用访谈法评估30例受试者的功能变量。构建图模型时,以每个条目作为节点,各条目间的风险相关性作为连线。建模采用R软件(3.6.2版),网络分析可视化采用Pajek软件(5.08版),用马赛克图表示各条目在各级限定值上的频数分布。结果:64个条目中,有14对两两相连的双条目组元,有18个相互联系的条目构成的功能地形图中最大的独立结构,为主组元结构。其中d855(无报酬的就业)占据了重要位置,分别与d920(娱乐与休闲)、b1263(精神稳定性)和e5750(全社会的支持服务)相连。双条目组元及主组元网络结合条目在马赛克图上的频数分布,既可以提供功能变量间的网络关系,又可以提供自身的属性特征,二者相互参照,以提供更多元的康复思路。结论:采用ICF功能变量构建的图模型,可反映失语第三方残疾功能变量间的复杂关系网络。各功能变量的频数分布,可反映属性特征。从这两个不同的角度进行相关分析,可以为疾病的康复提供多视角的策略。

关键词：失语症第三方残疾国际功能、残疾和健康分类图建模网络分析

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基于图模型的脑卒中功能变量关系结构探析

中国康复医学杂志 2018年第9期33卷 1029-1035页

作者：孙铭雪江钟立张芹吴亚岑侯莹刘丽华刘守国纪婕林枫南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院) 南京210029 南京医科大学附属逸夫医院湖南省人民医院苏州工业园区星海医院苏州市立医院江苏句容市人民医院

目的:为国际功能、残疾和健康分类(ICF)在脑卒中康复中的应用提供新思路和新依据。方法:选取100例脑卒中患者组成的便利样本,访谈法评定国际版脑卒中ICF综合核心组合的166个条目。以条目为节点,条目间的风险相关性为连线,构建图模型。采... 详细信息

目的:为国际功能、残疾和健康分类(ICF)在脑卒中康复中的应用提供新思路和新依据。方法:选取100例脑卒中患者组成的便利样本,访谈法评定国际版脑卒中ICF综合核心组合的166个条目。以条目为节点,条目间的风险相关性为连线,构建图模型。采用R软件(3.2.2版)建模,用Pajek64(5.02版)进行网络分析和可视化。结果:在图模型总体内,存在主组元结构,并且可以从中提取具有稳定路径结构的3-核结构。主组元中还可以提取具有牢固连接关系的主岛屿结构。其中"d450步行"既属于通用组合,又属于简要核心组合,并且占据了重要位置。简要核心组合条目在总图中的子网络,以及这些条目在各级限定值上的频数分布,可以提供相互参照和相互补充的功能变量知识。结论:ICF综合核心组合的图模型,可反映脑卒中功能变量间的复杂关系结构。该组合的频数分布,可反映卒中功能变量的属性特征。从关系结构和属性特征两个不同视角进行分析,可以为ICF的康复应用提供综合策略。

关键词：脑卒中国际功能残疾和健康分类图建模网络分析

基于《国际功能、残疾和健康分类》的功能鉴别谱

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中国康复医学杂志 2021年第3期36卷 267-275页

作者：吕倩倩江钟立刘守国林枫南京医科大学第三附属医院(南京医科大学附属逸夫医院) 江苏省南京市211100 南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)

目的:为《国际功能、残疾和健康分类》(ICF)建立条目间的功能鉴别关系图谱,用于指导康复实践。方法:采用知识图谱建模和分析方法,从ICF知识库中提取每个条目的排除项,以之设立为功能鉴别关系,构建条目之间鉴别关系网络,作为功能鉴别谱... 详细信息

目的:为《国际功能、残疾和健康分类》(ICF)建立条目间的功能鉴别关系图谱,用于指导康复实践。方法:采用知识图谱建模和分析方法,从ICF知识库中提取每个条目的排除项,以之设立为功能鉴别关系,构建条目之间鉴别关系网络,作为功能鉴别谱。从网络中提取主组元和k-核,分析最致密的核团所持条目在世界卫生组织发布的疾病综合核心组合中的分布。通过与卒中风险相关关系图谱比较,对其中的关键条目进行分析。结果:ICF的功能鉴别谱含有137个条目,其主组元由73个身体功能条目构成。最致密的4-核结构含有22个身体功能条目,属于脑高级功能和心肺功能相关条目。4-核条目广泛分布于现有的疾病综合核心组合中。功能鉴别谱与风险相关谱之间有条目交叉,但网络关系有差异。结论:使用ICF体系固有的排除项信息,可以建立功能鉴别谱,作为分析和应用ICF知识的新工具。

关键词：国际功能、残疾和健康分类鉴别诊断图建模网络分析

孤独症谱系障碍儿童《国际功能、残疾和健康分类》功能变量关系图模型探析

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中国康复医学杂志 2021年第3期36卷 276-282页

作者：曹文月周正荣吕倩倩王晨光江钟立林枫南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院) 南京210029 南京医科大学附属逸夫医院阜宁仁爱康复医院盐城大丰仁爱康复护理院杭州市儿童医院

目的:在世界卫生组织(WHO)发布的孤独症谱系障碍(ASD)核心组合基础上,建立反映功能变量关系图模型,探索ASD治疗的ICF靶条目。方法:ASD便利样本77例,0-5岁和6-16岁患儿共有ICF组合条目67条。根据条目的频数计算障碍率。通过图建模建立条... 详细信息

目的:在世界卫生组织(WHO)发布的孤独症谱系障碍(ASD)核心组合基础上,建立反映功能变量关系图模型,探索ASD治疗的ICF靶条目。方法:ASD便利样本77例,0-5岁和6-16岁患儿共有ICF组合条目67条。根据条目的频数计算障碍率。通过图建模建立条目间风险相关关系网络,继而进行主岛屿提取、k-核解析和网络参数(点度、介数、接近度和拉普拉斯度)计算。分析障碍率与网络参数之间的相关关系,并对k-核结构进行可视化分析。结果:障碍率在10%-90%的34个ICF条目借助风险相关关系处于主岛屿结构中。条目的障碍率与各个网络参数之间无明显相关关系。从核心网络中提取的关键条目具有中等程度的障碍率(0.4-0.8),以其作为可干预的ICF靶条目符合已有的ASD治疗认识。结论:基于频数分析的ICF条目障碍率和基于图建模的网络参数之间无明显相关关系,在核心组合基础上建立功能图谱,并从中提取核心网络和关键条目,有可能为发掘可干预ICF靶条目提供新思路。

关键词：孤独症谱系障碍国际功能、残疾和健康分类图建模网络分析