检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于事件相机的图像重构综述

电子与信息学报 2023年第8期45卷 2699-2709页

作者：徐齐邓洁申江荣唐华锦潘纲大连理工大学人工智能学院大连116024 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

事件相机是一种新型仿生视觉传感器,当像素点的亮度变化超过阈值后,会输出一系列事件信息。该类视觉传感器异步输出像素的坐标、时间戳以及事件的极性,因此具有低延迟、低功耗、高时间分辨率和高动态范围等特点。它能够捕捉到高速运动... 详细信息

事件相机是一种新型仿生视觉传感器,当像素点的亮度变化超过阈值后,会输出一系列事件信息。该类视觉传感器异步输出像素的坐标、时间戳以及事件的极性,因此具有低延迟、低功耗、高时间分辨率和高动态范围等特点。它能够捕捉到高速运动和高动态场景中的信息,可以用来重构高动态范围和高速运动场景。图像重构后可以应用在物体识别、分割、跟踪以及光流估计等任务中,是视觉领域重要的研究方向之一。该文从事件相机出发,首先简要叙述事件相机的现状、发展过程、优势与挑战,然后介绍了各种类型事件相机的工作原理和一些基于事件相机的图像重构算法,最后阐述了事件相机面对的挑战和未来趋势,并对文章进行了总结。

关键词：事件相机动态视觉传感器图像重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非局部先验的深度压缩感知图像重构网络

电子与信息学报 2023年第2期45卷 654-663页

作者：仲元红周宇杰张静张晨旭重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044

传统的基于迭代的压缩感知(CS)图像重构算法易于集成图像先验信息,但存在性能不足、计算复杂度高等缺点。基于深度学习的图像重构算法重构性能通常优于传统的重构算法,并且具有更低的重构计算成本。因此,为了设计出一种更有效利用先验... 详细信息

传统的基于迭代的压缩感知(CS)图像重构算法易于集成图像先验信息,但存在性能不足、计算复杂度高等缺点。基于深度学习的图像重构算法重构性能通常优于传统的重构算法,并且具有更低的重构计算成本。因此,为了设计出一种更有效利用先验信息的深度学习图像重构算法,该文提出基于非局部先验的深度压缩感知图像重构网络。首先,将稀疏性和非局部先验相结合建立压缩感知图像重构模型,然后通过半二次方分裂法将模型分解为3个子问题,每一个子问题的求解都在深度学习的框架下展开,最后联合建立端到端的可训练的图像重构模型。仿真实验表明,在测试的采样率与数据集下该文所提算法的峰值信噪比与当前主流的重构算法SCSNet相比平均提升了0.18 dB,与CSNet算法相比平均提升了约1.59 dB,与ISTA-Net+算法相比平均提升了约2.09 dB。

关键词：图像重构压缩感知深度学习非局部先验半二次方分裂

图像重构与历史再现 ——以创作《烽火弦歌》为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图像重构与历史再现 ——以创作《烽火...

作者：陈欣茹山东大学

学位级别：硕士

历史题材是美术创作中经久不衰的内容,其往往需要大量的史料与图像资料支撑。在信息获取途径多样便捷的今日,画家较前人可以更为容易的获取所需的图像资料及史实文献。当下图像资料的丰富拓展了历史题材美术创作的发展空间的同时,也带... 详细信息

历史题材是美术创作中经久不衰的内容,其往往需要大量的史料与图像资料支撑。在信息获取途径多样便捷的今日,画家较前人可以更为容易的获取所需的图像资料及史实文献。当下图像资料的丰富拓展了历史题材美术创作的发展空间的同时,也带来了相应的问题和弊端。本文根据个人作品《烽火弦歌》创作过程中对于图像运用的体会和思考,通过对相关历史主题美术创作实例的分析和研究,尝试讨论当下在新时代中,历史题材美术创作如何达到“艺术真实”与“历史真实”平衡,以及创作者如何通过甄选、运用等手段进行图像重构,从而达到历史画的最终目标——艺术性的历史重现。

关键词：历史题材图像重构历史再现

基于图像光影重构的缎纹影光织物明度预测方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

纺织学报 2022年第5期43卷 97-103页

作者：郑雯洁张爱丹浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院) 浙江杭州310018 浙江理工大学浙江省丝绸与时尚文化研究中心浙江杭州310018

为更准确获取缎纹影光组织织物的明度值,提出一种基于织物图像光影重构的明度预测方法。将织物图像分离为经纬图形层、阴影层和材质层,计算3层中不同因素的相对面积率,并赋予各图形面积以实际经纬纱线明度值,采用明度相加重构织物图像... 详细信息

为更准确获取缎纹影光组织织物的明度值,提出一种基于织物图像光影重构的明度预测方法。将织物图像分离为经纬图形层、阴影层和材质层,计算3层中不同因素的相对面积率,并赋予各图形面积以实际经纬纱线明度值,采用明度相加重构织物图像明度值,再将重构明度与织物实际测色数据进行拟合分析。选择经纬图形、投影和杂点面积率为自变量,建立经、纬两向加强织物的明度预测回归模型,并随机选取样本检验模型精确度。结果表明:经纬图形层重构明度与织物实测明度的接近度为0.15,依次增加阴影层和材质层明度,则接近度从0.76提升为0.89;模型预测的织物明度总体相对误差在±4%以内,预测结果可为影光组织织物设计提供参考。

关键词：缎纹影光组织图像重构回归分析织物明度预测模型

基于高斯平滑压缩感知分数阶全变分算法的图像重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2021年第7期43卷 2105-2112页

作者：覃亚丽梅济才任宏亮胡映天常丽萍浙江工业大学信息工程学院杭州310014

针对全变分(TV)算法梯度效应造成图像纹理细节丢失和单像素成像系统中的环境噪声问题,该文给出基于高斯平滑压缩感知分数阶全变分(FOTVGS)算法的图像重构。分数阶微分损失图像低频分量的同时增加了图像的高频分量,达到增强图像细节的目... 详细信息

针对全变分(TV)算法梯度效应造成图像纹理细节丢失和单像素成像系统中的环境噪声问题,该文给出基于高斯平滑压缩感知分数阶全变分(FOTVGS)算法的图像重构。分数阶微分损失图像低频分量的同时增加了图像的高频分量,达到增强图像细节的目的,高斯平滑滤波算子更新拉格朗日梯度算子滤除了微分算子导致的加性高斯白噪声高频分量的增加。仿真结果表明,对比其他4种同类算法,在相同的采样率和噪声水平下,该算法能取得最大的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)。采样率为0.2时,对比分数阶全变分(FOTV)算法,在无噪声(测量值SNR=1)和有噪声(测量值SNR=25 dB)情况下提高的最大峰值信噪比和结构相似度分别是1.39 dB(0.035)和3.91 dB(0.098)。可见,此算法在无噪声和有噪声情况下均能提高图像的重构质量,尤其是在有噪声情况下对图像重构质量有较大提高。该算法为单像素成像等计算成像系统中由于环境造成的噪声的图像重构提供了可行的解决方案。

关键词：图像重构压缩感知全变分分数阶微分高斯平滑

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于背景图像重构的船舶尾气遥感监测方法

光学学报 2024年第12期 384-393页

作者：何微微袁浩宸郭建军张子豪张会亮张一康周维武魁军烟台大学物理与电子信息学院

SO2紫外相机是实现船舶尾气SO2排放监测的有效技术手段，但由于船舶是移动污染源，使得传统的四像法在反演SO2浓度图像时存在较大偏差。于是提出一种基于羽流图像实现背景实时重构进而精确反演SO2浓度的监测方法。首先，介绍了图像重构... 详细信息

SO2紫外相机是实现船舶尾气SO2排放监测的有效技术手段，但由于船舶是移动污染源，使得传统的四像法在反演SO2浓度图像时存在较大偏差。于是提出一种基于羽流图像实现背景实时重构进而精确反演SO2浓度的监测方法。首先，介绍了图像重构法的数学原理及工程实现方法；然后，分别利用四像法和图像重构法处理船舶尾气图像反演数据得到SO2浓度图像，验证图像重构方法的科学性；最后，采用光流算法分别处理两种方法获得的浓度图像计算排放速率，进一步验证图像重构法的优越性。结果表明，图像重构法可以实时校准背景图像，将SO2浓度图像反演误差降低约66%。图像重构法的简便、实用、准确的技术优势，在移动污染源遥感监测方面表现出良好的应用前景。

关键词：船舶尾气 SO 紫外相机图像重构排放速率四像法光流算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像重构的图像边缘检测效果评价算法

西北工业大学学报 2017年第6期35卷 1112-1118页

作者：王洪申张翔宇豆永坤张树生兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室陕西西安710072

边缘检测是图像处理的一个核心步骤,其检测效果直接决定图像处理的质量,但对于图像边缘检测一直缺乏量化的标准评价方式。文章提出了一种用边缘图像重构源图像的算法,横纵多方向搜索重构源集,以线性插值与渐变插值混合重构新像素,用重... 详细信息

边缘检测是图像处理的一个核心步骤,其检测效果直接决定图像处理的质量,但对于图像边缘检测一直缺乏量化的标准评价方式。文章提出了一种用边缘图像重构源图像的算法,横纵多方向搜索重构源集,以线性插值与渐变插值混合重构新像素,用重构图像与源图像的相似性评价边缘检测效果。设计了多种实验,对重构算法的性能与效果进行验证。实验结果表明,文中所构造算法能快速、有效地以边缘图像重构源图像,且可有效评价边缘检测效果。重构结果与评价结果符合人的视觉感知,对于高层次的图像处理与自动化图像处理具有较好的应用价值。

关键词：边缘检测边缘检测评价图像重构

基于免训练自监督式神经网络算法实现压缩超快成像高保真图像重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学通报 2024年

作者：金诚挚齐大龙何宇姚佳丽郭姿含许宁程龙毛佳亿姚志明宋岩姚云华沈乐成邓联忠盛亮孙真荣张诗按山西大学极端光学协同创新中心西北核技术研究院强脉冲辐射环境模拟与效应国家重点实验室华东师范大学物理与电子科学学院精密光谱科学与技术国家重点实验室华东师范大学华东师范大学-山东师范大学光场调控科学与光子芯片器件联合研究中心

压缩超快成像(compressed ultrafast photography, CUP)是目前最快的被动式单次超快光学成像技术,它通过数据获取和图像重构两个步骤实现超快事件的捕捉,已发展为记录不可逆或难以重复超快事件的一种有力工具,且能够探测荧光动力学等自... 详细信息

压缩超快成像(compressed ultrafast photography, CUP)是目前最快的被动式单次超快光学成像技术,它通过数据获取和图像重构两个步骤实现超快事件的捕捉,已发展为记录不可逆或难以重复超快事件的一种有力工具,且能够探测荧光动力学等自发光瞬态场景.然而,传统的迭代优化型算法在图像重构上的保真度较低,而端到端型深度学习算法则严重依赖训练数据,训练复杂度高、通用性不足,这限制了CUP对超快现象进行高空间分辨率的观测.为此,我们开发了一种新型的免训练自监督式神经网络算法,其通过即插即用框架(plug-and-play, PnP)与深度图像先验(deep image prior, DIP)的结合可实现CUP的低复杂度高保真图像重建,简称为PnP-DIP算法. PnP-DIP基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM),利用DIP和PnP去噪器解决图像恢复子问题,可以在防止数据过拟合和噪声累积的同时,显著提高图像重建的精度与收敛速度.通过数值模拟,我们理论上证明了PnP-DIP算法在重构原始动态信息方面相比传统ADMM算法具有更高的保真度.同时,我们分别利用PnPDIP对自主研制CUP系统观测的皮秒激光脉冲和X射线闪烁体的时空强度演化数据进行重构,实验上验证了其优越的图像重构性能.这一研究有望推动CUP在高时空分辨观测需求中的应用,并为超快动力学的实时探测作出重大贡献.

关键词：压缩超快成像图像重构交替方向乘子法即插即用深度图像先验

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像重构与语义差异识别的表面异常检测

计算机科学 2023年第11期50卷 151-159页

作者：王尚尚金城复旦大学计算机科学技术学院上海200438

基于图像重构的方法是表面异常检测中一类广泛使用的方法。该类方法仅期望模型较好地重构正常模式,并通过异常区域较大的重构误差来检测和定位异常。已有方法一方面易出现“泛化”过好的现象,异常区域也被高保真地重构了出来;另一方面... 详细信息

基于图像重构的方法是表面异常检测中一类广泛使用的方法。该类方法仅期望模型较好地重构正常模式,并通过异常区域较大的重构误差来检测和定位异常。已有方法一方面易出现“泛化”过好的现象,异常区域也被高保真地重构了出来;另一方面仅在图像空间度量重构误差,并没有真正捕捉到原图和重构图之间的语义差异。为了解决上述问题,文中提出了由重构网络和识别网络组成的表面异常检测框架,其中重构网络嵌入了多尺度位置增强动态原型单元,强化了对正常模式的学习;识别网络进行了输入图和重构图的多尺度深度特征融合,从多个尺度利用了重构前后的语义差异信息,强化了对重构差异的识别。在MVTec数据集上,所提方法在异常检测任务上取得了99.5%的AUROC,在异常定位任务上取得了98.5%的AUROC,以及95.0%的RPO检测表现,与之前基于重构的表面异常检测方法相比取得了较大提升。

关键词：图像重构表面异常检测多尺度位置增强动态原型单元语义差异识别