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基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测

华中科技大学学报（自然科学版） 2006年第4期34卷 56-58,62页

作者：康志伟廖剑利何怡刚湖南大学计算机与通信学院湖南长沙410082 湖南大学电气与信息学院湖南长沙410082

针对传统可分离小波图像边缘检测方法的各向异性和计算复杂性,应用基于“五株排列”的提升不可分离小波的构造方法,把基于矩形栅格的数字图像分成红块和黑块,然后根据图像边缘特点,利用二维提升格式构造了“最大-提升”小波,进而提出了... 详细信息

针对传统可分离小波图像边缘检测方法的各向异性和计算复杂性,应用基于“五株排列”的提升不可分离小波的构造方法,把基于矩形栅格的数字图像分成红块和黑块,然后根据图像边缘特点,利用二维提升格式构造了“最大-提升”小波,进而提出了一种基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测新方法,通过与传统的B样条小波边缘检测方法进行试验比较,证明了新方法在图像边缘检测方面具有更好的效果.

关键词：图像边缘检测提升算法不可分离小波 “最大-提升”小波

无下采样Contourlet变换在图像边缘检测中的应用

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计算机工程与应用 2010年第30期46卷 178-180页

作者：李杏梅严国萍华中科技大学电信系武汉430074 中国地质大学机电学院武汉430074

传统图像边缘检测不能同时实现边缘检测需要的各向异性和多尺度性,小波虽然可以做到,但是小波在表现多方向性时,不能以最稀疏的方式表示。Contourlet变换正是解决这些问题的一种新的分析工具。目前将Contourlet变换用于图像边缘检测的... 详细信息

传统图像边缘检测不能同时实现边缘检测需要的各向异性和多尺度性,小波虽然可以做到,但是小波在表现多方向性时,不能以最稀疏的方式表示。Contourlet变换正是解决这些问题的一种新的分析工具。目前将Contourlet变换用于图像边缘检测的方法还很少见,该文在各向异性的感受野模型可以很好用于图像高通滤波的思想上,提出一种利用无下采样Contourlet变换进行图像边缘检测的方法。实验结果证明,该方法可以较好地用于图像的边缘检测。

关键词： Contourlet变换图像边缘检测各向异性的感受野模型

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基于Canny算子的图像边缘检测优化算法

科技通报 2013年第7期29卷 127-131,150页

作者：徐亮魏锐黄淮学院信息工程学院河南驻马店463000

针对传统的Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出一种改进的Canny的边缘检测算法。首先用开关型中值滤波器抑制噪声,保持图像的边缘信息,然后采用直方图凹度分析自动选取双阈值,并用此高低阈值检测及连接图像的边缘,从而... 详细信息

针对传统的Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出一种改进的Canny的边缘检测算法。首先用开关型中值滤波器抑制噪声,保持图像的边缘信息,然后采用直方图凹度分析自动选取双阈值,并用此高低阈值检测及连接图像的边缘,从而得到较为理想的图像边缘。实验结果表明,改进后的Canny算子具有很强的阈值自适应能力,能有效检测到图像中的细节梯度,并去除了伪边缘和噪声边缘,有效提高了边缘的检测精度和准确性。

关键词：图像边缘检测直方图凹度分析 Canny算子阈值

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一种基于边缘邻域关系的图像边缘检测算法

中国科技信息 2015年第16期 75-76+64页

作者：李瑞国防科技大学计算机学院武警警官学院

传统的微分边缘检测算法对噪声较敏感,而SUSAN边缘检测算法虽在一定程度上抑制了高斯噪声对边缘检测的影响,但对椒盐噪声鲁棒性弱。本文针对传统边缘检测之不足,提出低信噪比的边缘检测算法。分析椒盐噪声的特性,根据其特性首先判断像... 详细信息

传统的微分边缘检测算法对噪声较敏感,而SUSAN边缘检测算法虽在一定程度上抑制了高斯噪声对边缘检测的影响,但对椒盐噪声鲁棒性弱。本文针对传统边缘检测之不足,提出低信噪比的边缘检测算法。分析椒盐噪声的特性,根据其特性首先判断像素是否受到椒盐噪声的影响;其次,根据高斯噪声的特性,利用像素点的邻域关系抑制高斯噪声对边缘检测的影响;最后,利用边缘邻域关系去除伪边缘。实验结果表明,本文方法在一定程度上对高斯噪声和椒盐噪声具有鲁棒性。

关键词：边缘点椒盐噪声高斯噪声低信噪比图像边缘检测边缘检测算法邻域关系

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BP神经网络在图像边缘检测中的应用

计算机工程与设计 2011年第6期32卷 2146-2149页

作者：张习民贾克斌卓东风太原科技大学电子信息学院山西太原030024 河南教育学院物理系河南郑州450014 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022

为实现数字图像边缘的有效检测与提取,借助BP神经网络,采用了改进的最速梯度下降法,通过对动量项的合理选择,有效地实现算法的快速收敛。为提高算法的执行效率,采用直接编程和对图像采用分块的思想,并给出了算法实现的方法和步骤。用Mat... 详细信息

为实现数字图像边缘的有效检测与提取,借助BP神经网络,采用了改进的最速梯度下降法,通过对动量项的合理选择,有效地实现算法的快速收敛。为提高算法的执行效率,采用直接编程和对图像采用分块的思想,并给出了算法实现的方法和步骤。用Matlab软件对灰度图像进行了仿真,并将仿真结果和传统的方法进行了比较,结果表明,所设计的网络边缘检测优于传统方法,并具有较好的泛化能力。

关键词： BP神经网络图像边缘检测最速梯度下降分块泛化能力

改进的图像边缘检测算法的FPGA实现与仿真

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安庆师范大学学报（自然科学版） 2018年第1期24卷 41-44页

作者：沈同平高洁方芳王元茂安徽中医药大学医药信息工程学院安徽合肥230011

针对经典Sobel算子方向和模板尺寸的局限性及FPGA硬件处理速度快、并行流水线处理等特点,本文提出了对图像边缘8个方向进行检测并由Verilog语言编程实现的改进的Sobel算子。FPGA仿真结果表明,改进的Sobel算子可以优化图像边缘检测效果,... 详细信息

针对经典Sobel算子方向和模板尺寸的局限性及FPGA硬件处理速度快、并行流水线处理等特点,本文提出了对图像边缘8个方向进行检测并由Verilog语言编程实现的改进的Sobel算子。FPGA仿真结果表明,改进的Sobel算子可以优化图像边缘检测效果,同时可以并行处理多张图像,满足图像处理系统的实时性要求。

关键词：图像边缘检测 Verilog语言现场可编程阵列 Sobel算子

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改进的蚁群算法在图像边缘检测中的应用研究

改进的蚁群算法在图像边缘检测中的应用研究

作者：解欢庆兰州大学

学位级别：硕士

蚁群算法是人们根据自然界中蚂蚁的觅食规则形成的一种组合优化算法,最初人们用它来解决旅行商问题（TSP）。鉴于蚁群算法在解决二次优化问题上的突出表现,越来越多的学者将蚁群算法应用到解决组合优化问题的各个领域,其中包括路径规划... 详细信息

蚁群算法是人们根据自然界中蚂蚁的觅食规则形成的一种组合优化算法,最初人们用它来解决旅行商问题（TSP）。鉴于蚁群算法在解决二次优化问题上的突出表现,越来越多的学者将蚁群算法应用到解决组合优化问题的各个领域,其中包括路径规划、车间调度、网络路由、企业规划、图像识别等。蚂蚁个体本身能力是有限的,但是整个蚁群却能完成单个个体无法完成的任务。其中这种自组织的机制主要来自于信息素这一媒介。.蚁群算法也是模拟的这种机制,让人工蚂蚁根据信息素的浓度大小判断搜索路径。但是这一机制容易导致蚁群在局部最优,而且庞大的蚂蚁数量也会使得算法的运算速度明显缓慢。为了解决这两个问题很多学者提出了改进方法。本文利用遗传算法的思想对蚁群算法进行改进,在算法中引入变异因子,并且可以随算法的进行调节变异因子的数值,这样在算法的初期保证蚁群的搜索范围足够大有效防止算法局部收敛,同时在算法的中后期保证蚂蚁对信息素的敏感程度从而加快算法的收敛速度。文中针对改进前后的算法进行了仿真对比实验,最终的实验结果表明改进后的算法在收敛速度,迭代次数等方面都优于基本算法,达到了改进的目的。图像边缘检测的方法通常有：梯度算子法、Sobel算子法、Robet算子法、Log算子法、Canny算子法等,这些都不同程度存在对噪声敏感的情况。蚁群算法进行图像的边缘检测,首先是建立一个与图像大小一致的矩阵,蚂蚁在图像中移动沿途会留下信息素。对于那些变化明显的像素,会有更多的蚂蚁进行访问,通过改变信息素更新机制,使得蚂蚁趋向于浏览图像中灰度梯度值高的像素点。这样就形成了一个正反馈机制,蚂蚁也就会勾勒出图像的边缘信息。本文使用一种改进的蚁群算法来实现图像的边缘检测,经过试验仿真证明该算法能够更加清晰的描绘出图像的边缘信息,尤其是对主要边缘能够更加的突出。经过改变阈值大小可以有效的抑制图像中的噪声。

关键词：信息素蚁群算法图像边缘检测图像识别

一种结合小波变换模极大值和灰度值数学形态学的图像边缘检测方法

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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宁夏师范学院学报 2017年第6期38卷 70-75页

作者：郑利珍宁夏师范学院数学与计算机科学学院宁夏固原756000 宁夏师范学院信息技术工程研究中心宁夏固原756000

为了得到抗噪性好,边缘连续完整及细节清晰的边缘图像,提出了一种结合小波变换模极大值和灰值数学形态学的图像边缘检测方法.通过对源图像进行小波分解得到低频近似子图像与高频近似子图像.对于低频近似子图像采用灰值数学形态学方法检... 详细信息

为了得到抗噪性好,边缘连续完整及细节清晰的边缘图像,提出了一种结合小波变换模极大值和灰值数学形态学的图像边缘检测方法.通过对源图像进行小波分解得到低频近似子图像与高频近似子图像.对于低频近似子图像采用灰值数学形态学方法检测边缘,高频近似子图像采用小波变换模极大值法检测边缘.然后结合两者的优势,对低频边缘图像和高频边缘图像进行叠加运算检测到的图像边缘连续完整.结果表明,算法检测到的边缘图像抗噪声能力强,边缘连续完整,可以保留图像中更多的细节和纹理,所花时间相对较少.

关键词：小波变换模极大值图像边缘检测数学形态学

基于Gabor优化选择的彩色图像边缘检测算法

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纺织高校基础科学学报 2019年第4期32卷 461-467页

作者：王苗苗顾梅花王志磊李立瑶西安工程大学电子信息学院

针对图像边缘检测过程中易出现图像细节信息丢失以及边缘断裂等问题,提出一种基于Gabor优化选择的图像边缘检测算法。Gabor滤波器虚部可以较好地描述像素周围的方向变化信息以及伸缩、平移、旋转不变性。利用3个尺度8个方向的Gabor虚部... 详细信息

针对图像边缘检测过程中易出现图像细节信息丢失以及边缘断裂等问题,提出一种基于Gabor优化选择的图像边缘检测算法。Gabor滤波器虚部可以较好地描述像素周围的方向变化信息以及伸缩、平移、旋转不变性。利用3个尺度8个方向的Gabor虚部滤波器组提取图像边缘特征;分别计算滤波后各图像的熵值,对于同一方向、不同尺度下的滤波图像,选择熵值最大的滤波通道作为最优;根据二范数进行边缘特征融合,通过迭代式阈值分割方法获得边缘检测结果。实验结果表明,所提算法边缘定位准确且边缘细节信息丰富,边缘连续度较高。

关键词：图像边缘检测 Gabor滤波器优化选择图像融合