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遗传算法在图像辨识中的应用

中国传媒大学学报（自然科学版） 1996年第2期7卷 1-8页

作者：刘真

本文论述了在计算机图像辨识中采用一种仿生学算法──遗传算法的尝试，讲述了在该算法设计中有关染色体编码，适应性评价函数，运算子参数等等参数的选择和确定，经加入适当的启发和限制后，图像的自动辨识和拚接取得了满意的结果。

关键词：遗传算法图像辨识

唐卡的图像辨识与英文翻译探索--以四川大学喜马拉雅文化及宗教研究中心藏唐卡为例

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文物天地 2022年第3期 124-127页

作者：刘子璇北京大学艺术学院

2018年,笔者受四川大学喜马拉雅文化及宗教研究中心委托,邀请专家对中心藏唐卡开展鉴定工作,随后将藏品鉴定研究的成果编辑出版成汉英双语《雪域丹青——四川大学喜马拉雅文化及宗教研究中心藏唐卡》一书。在专家学者的指导下,我对唐卡... 详细信息

2018年,笔者受四川大学喜马拉雅文化及宗教研究中心委托,邀请专家对中心藏唐卡开展鉴定工作,随后将藏品鉴定研究的成果编辑出版成汉英双语《雪域丹青——四川大学喜马拉雅文化及宗教研究中心藏唐卡》一书。在专家学者的指导下,我对唐卡的图像辨识、定名以及英文翻译进行了整理。

关键词：英文翻译唐卡四川大学图像辨识藏品鉴定喜马拉雅编辑出版文化

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基于CNN的木材内部CT图像缺陷辨识

林业科学 2018年第11期54卷 127-133页

作者：陈龙现葛浙东罗瑞刘传泽刘晓平周玉成山东建筑大学信息与电气工程学院济南250101

【目的】为获取木材内部构造形态,提高木材内部缺陷识别率,依据获得的计算机断层扫描图像,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的木材内部缺陷辨识方法,以实现木材的高效化自动分类。【方法】首先,利用课题组自行开发的计算机断层扫描系统,... 详细信息

【目的】为获取木材内部构造形态,提高木材内部缺陷识别率,依据获得的计算机断层扫描图像,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的木材内部缺陷辨识方法,以实现木材的高效化自动分类。【方法】首先,利用课题组自行开发的计算机断层扫描系统,采集样本木材内部CT图像800幅;然后,对样本图像进行处理,随机选取700幅原始样本图像,从中截取出单个缺陷区域和正常木材断层区域样本图像20 000幅,并利用图像增强等算法将数据集扩充到70 000幅,标准化图像大小为28×28像素,分为正常、裂纹、虫眼和节子图像共4类,取60 000幅图像作为训练集,10 000幅图像作为测试集,剩余的100幅原始样本图像用于试验验证。【结果】通过60 000幅图像来训练网络模型,对测试集10 000幅图像进行分类,分类正确率达99.3%;利用训练得到的网络模型对100幅原始样本图像进行验证,平均分类正确率为95.87%。【结论】基于卷积神经网络的木材内部CT图像缺陷辨识算法,克服了传统识别方法图像预处理繁琐、训练方法复杂、训练参数过多、耗时过多等问题,具有精度高、复杂度小、鲁棒性较好等优点,且辨识正确率和辨识时间都比现行常规算法精准并用时短,是一种无损、高效、准确的辨识分类方法。

关键词：木材无损检测卷积神经网络图像辨识

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基于挠度图像辨识的木材弹性模量校正研究

机械工程师 2021年第7期 58-60,64页

作者：赖菲王明华李晓崧丁锐罗蕊寒邓婷婷李明西南林业大学机械与交通学院昆明650224

针对木材弯曲试验中因万能力学试验机测定应变与试件挠度变化不同步而导致测得的弹性模量不精确的问题,提出一种基于挠度图像辨识的木材弹性模量校正方法。通过对试件进行三点弯曲加载试验,试验结果表明,利用图像处理修正前后,3组试件... 详细信息

针对木材弯曲试验中因万能力学试验机测定应变与试件挠度变化不同步而导致测得的弹性模量不精确的问题,提出一种基于挠度图像辨识的木材弹性模量校正方法。通过对试件进行三点弯曲加载试验,试验结果表明,利用图像处理修正前后,3组试件的弹性模量分别为8.22、8.35、8.93 GPa和11.24、11.47、14.60 GPa。说明万能力学试验机所测木材弹性模量相对保守,使用图像处理得到的载荷与挠度关系较原载荷-挠度曲线合理,该研究为静态弯曲载荷下的木材弹性模量的校正提供了借鉴。

关键词：木材弹性模量图像辨识挠度校正

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幼儿对于图像辨识之认知研究

设计 2005年第5期21卷 203-203页

作者：郑建华台湾昆山科技大学视觉传达设计系

本研究主要在于探讨二至四岁，具“概念”或“直接的”推理能力之幼童，对于图像辨识的变项：“视角改变”、“彩色图像与轮廓图像转换”条件改变后，所产生的认知影响程度。研究进行以“观察法”方式、搭配“检核表”的纪录，将受测者... 详细信息

本研究主要在于探讨二至四岁，具“概念”或“直接的”推理能力之幼童，对于图像辨识的变项：“视角改变”、“彩色图像与轮廓图像转换”条件改变后，所产生的认知影响程度。研究进行以“观察法”方式、搭配“检核表”的纪录，将受测者在实验中“答错”的图像纪录于检核表中统计出“答错率”，以描述性统计，说明研究变项对于幼儿认知之影响。研究结论有：1．在“视角变化的辨识”实验发现；以“俯视图辨识正（前）视图”的答错率最高（36．7％）。而“左右相反的图像”辨识最不受影响。2. 在“彩色图像转换单色图像”实验：实验结果，错误率都接近一半，甚至最高达86．7％。研究结果也证实此年龄的幼童对于图像转化的辨识，如果没有具体、明显的特征造形，是很难作转换的。

关键词：造形辨识图像辨识幼儿认知图像转换辨识幼儿实验发现彩色图像推理能力影响程度

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基于农作物图像的品质辨识系统设计

信息通信 2018年第12期31卷 147-149页

作者：张晓波湖北工业大学湖北武汉430000

文章提出一种针对农作物品质辨识的系统设计方案。从硬件部分给出了对应的建设架构,包括系统的总体设计、图像的采集、传送系统的控制逻辑和机械控制方案。

关键词：农作物品质图像辨识品质识别硬件设计

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基于动态RBF神经网络的遥感图像中烟辨识

现代计算机 2011年第10期17卷 31-35页

作者：魏勇王汝凉张卫广西师范学院计算机与信息工程学院南宁530023

针对森林火灾的突发性和分散性特点,根据森林火灾中的烟影像的特征,结合RBF神经网络分类器通用性的特点,采用PCA方法降低图像的维数和Fisher线性判别方法提取遥感图像中烟的影像特征,用特征值数代替训练样本数,并作为RBF网络输入数,在... 详细信息

针对森林火灾的突发性和分散性特点,根据森林火灾中的烟影像的特征,结合RBF神经网络分类器通用性的特点,采用PCA方法降低图像的维数和Fisher线性判别方法提取遥感图像中烟的影像特征,用特征值数代替训练样本数,并作为RBF网络输入数,在对样本训练的过程中提出一种改进型的混合算法。仿真实验表明,该算法对烟图像识别的准确率较高。

关键词： RBF神经网络图像辨识影像特征

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一种博弈机器人的研制

仪器仪表学报 2006年第z3期27卷 2109-2111页

作者：张代兵朱全民张纪阳国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073 长沙市雅礼中学长沙410000

研制成功了一种可以完成下棋全过程的博弈机器人。该机器人采用摄像头获取棋盘图像,经过图像辨识处理后识别出棋盘的实时状态,再调用博弈算法计算下子位置,控制机械手完成取子、移子、放子等动作。

关键词：博弈机器人图像辨识机械手

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中国石窟中所见鬼子母像

美术研究 2018年第2期 48-52页

作者：李翎四川大学艺术学院教授610207

通过文物遗存可知,鬼子母信仰在新疆地区曾非常流行,同时,内地大量的文献记载和实物遗存也证明了这个女神信仰的盛行。但奇怪的是在由西向东传播的要塞,敦煌石窟中,却几乎不见常式的鬼子母像,这是不合理的。由此,笔者详细考察了敦煌地... 详细信息

通过文物遗存可知,鬼子母信仰在新疆地区曾非常流行,同时,内地大量的文献记载和实物遗存也证明了这个女神信仰的盛行。但奇怪的是在由西向东传播的要塞,敦煌石窟中,却几乎不见常式的鬼子母像,这是不合理的。由此,笔者详细考察了敦煌地区的鬼子母信仰情况,以及由此向东,在陆、海丝路沿线上出现鬼子母像的麦积山石窟、云冈石窟和巩义石窟。讨论了敦煌鬼子母像"缺失"的可能原因,以及石窟中鬼子母像的辨识问题。

关键词：鬼子母像图像辨识敦煌石窟麦积山石窟巩义石窟