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图像转换在当代水墨创作中的应用研究与创作实践

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图像转换在当代水墨创作中的应用研究与创作实践

作者：昌珊鲁迅美术学院

学位级别：硕士

对于笔者而言,在感受每一件艺术作品的时候都会思考这样两个维度,一是显性的画面形式语言部分,二是作品的创作目的也就是其言说之“意”,每件作品都带着这样的方法背景去感受,自然而然的会去思考创作者的创作方法是什么。本文重点论述... 详细信息

对于笔者而言,在感受每一件艺术作品的时候都会思考这样两个维度,一是显性的画面形式语言部分,二是作品的创作目的也就是其言说之“意”,每件作品都带着这样的方法背景去感受,自然而然的会去思考创作者的创作方法是什么。本文重点论述受到机械复制冲击后图像转换的创作趋势及特征,通过举例分析法、视觉图像研究方法梳理出图像转换具备的碎片化、阐释化及符号化的特征;并浅析使用现成图像转换的创作来源和创作思路,梳理出三种常用的转换方法同时指出图像转换的方法作为一种激发本土文化的创造性转换是行之有效的并且也是正在发展和进行中的重要议题;同时加入个人在实践上的视角,反思通过图像转换的方法创作作品的优势及可能产生的问题。而对于在当代语境找到合理发展之路,彰显中国艺术精神的地位,激活并给与重新解释的出发点的问题,图像转换的创作方法提供了一个探索的路径。本文通过聚焦于图像时代当代水墨的发展现状,对当代水墨中图像转换的创作方法、图像来源、转换过程及思路进行分析和梳理。从作品的语言形式和观念所指角度梳理出三种转换方法,研究其整体的特征并对照自身的创作实践得出:创作时需要在艺术家使用图像创作表达的过程中,最有力的语言是作品本身,而不是展签上的文字。

关键词：当代水墨图像转换挪用转译重构

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图像转换在我创作实践中的应用

图像转换在我创作实践中的应用

作者：许皓然河北师范大学

学位级别：硕士

摄影技术的诞生使人们能够更加快捷方便地获取图像信息,图像作为一种视觉符号,在这个网络发达的时代有着不可替代的作用,图像成为了多媒体传播信息的主要形式,它有着叙事和视觉传播的功能,可以快速地记录和传播信息。同时,摄影的出现也... 详细信息

摄影技术的诞生使人们能够更加快捷方便地获取图像信息,图像作为一种视觉符号,在这个网络发达的时代有着不可替代的作用,图像成为了多媒体传播信息的主要形式,它有着叙事和视觉传播的功能,可以快速地记录和传播信息。同时,摄影的出现也改变了一些艺术家的创作方式,相机的记录性特点使艺术家们收集素材更加方便,满足了创作的需要,为经营画面带来了更多的可能性。本文共分为三章,文章第一部分对图像转换的内涵进行了基本概述,并以姜永安的《伤逝的肖像——中国“慰安妇”写真》为例分析了图像转换在当代水墨人物创作中的优势。在文章的第二部分梳理了图像转换在当代水墨人物画中的具体应用过程,也是创作者在绘画中对图像资料感知再到表现的一个过程。文章的最后部分则是阐述了图像转换在运用过程中的局限性和问题解决方式。通过以上的研究得出以下结论:图像转换对创作的意义主要在于意识上的转变,创作的实质是表现而不是重现,图片资料只是作为参照物,最终的目的是通过绘画表达创作者的主观感受,观察过程中强化自己的感受能力,靠作品中流露出的感情打动观众。

关键词：图像转换摄影笔墨造型

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基于生成对抗网络的图像场景转换

计算机工程 2023年第4期49卷 217-225页

作者：罗嗣卿陈慧东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

由于时间、地点、摄影设备等因素的限制,导致在真实世界中很难获得内容相同而场景不同的图像,一种可行方式是利用生成对抗网络(GAN)在没有成对数据集的情况下对图片中的场景进行转换,但是已有基于GAN的图像场景转换方法主要关注单个类... 详细信息

由于时间、地点、摄影设备等因素的限制,导致在真实世界中很难获得内容相同而场景不同的图像,一种可行方式是利用生成对抗网络(GAN)在没有成对数据集的情况下对图片中的场景进行转换,但是已有基于GAN的图像场景转换方法主要关注单个类别、单向、结构简单的场景。为了解决具有丰富类别和高度复杂语义结构的图像场景转换问题,提出一种基于GAN的图像场景转换模型,以实现晴天、雨天、雾天等不同场景之间的转换。将GAN、注意力模块和场景分割模块相结合,使模型正确识别并转换感兴趣区域同时保持其他区域不变。为了进一步提高输出的多样性,提出一种新型的正则化损失来抑制潜在噪声。此外,为了避免因缺乏噪声约束而出现的模态崩溃问题,在鉴别器中嵌入噪声分离模块。实验结果表明,相较CycleGAN、UNIT、MUNIT、NICE-GAN等6种对比模型,该模型所生成图像的FID得分和KID得分平均分别提高约7.25%和19%,其能够在不同场景下生成视觉效果更佳的图像。

关键词：图像处理图像转换生成对抗网络场景转换注意力机制

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图像转换在当代水墨人物创作中的应用

图像转换在当代水墨人物创作中的应用

作者：施扬帆河北师范大学

学位级别：硕士

数字化时代,图像已成为传播信息的主要方式之一。随着其记录、传播及获取的便利性不断提升,拥有机械再现特性的图像代替绘画完成了视觉的真实再现功能,同时也成为绘画创作的素材,推动艺术尤其是绘画的发展与变革。对图像资料的选取与运... 详细信息

数字化时代,图像已成为传播信息的主要方式之一。随着其记录、传播及获取的便利性不断提升,拥有机械再现特性的图像代替绘画完成了视觉的真实再现功能,同时也成为绘画创作的素材,推动艺术尤其是绘画的发展与变革。对图像资料的选取与运用早已成为当下绘画创作的重要路径之一,于中国画而言,自然不可避免的要在创作中使用图像素材。因此,如何运用图像资料进行中国画创作成为了当下的一大课题。中国画作为意象艺术,自古便非追求机械的复制自然,该特征是其与图片素材存在的本质差异。图像转换则为使用图像素材进行水墨人物创作提供了具体的方法,它不但可以降低创作者体验生活、收集素材的成本,拓展人在时间、空间、经验等各方面的局限性,还可以帮助我们聚焦当下的社会环境与生存状态,打破水墨人物画创作的传统边界,探寻全新的绘画语言,从而提供一条构建图像资料到绘画创作的通路,是当代水墨人物创作的路径之一。本文共分为四章,首先通过分析图像素材在人物画创作中的作用、局限性以及图像素材与图像转换的关系对图像转换进行基本概述。其次,通过并置作品与图像素材的方式,分析图像转换在具体绘画创作中的应用方式。再次,论述图像转换在当代水墨人物创作中具体应用途径。最后,结合本人毕业创作阐明图像转换的应用过程。

关键词：图像素材图像转换水墨人物

基于动态感受野的自适应多尺度信息融合的图像转换

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电子与信息学报 2021年第8期43卷 2386-2394页

作者：尹梦晓林振峰杨锋广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

为提高图像转换模型生成图像的质量,该文针对转换模型中的生成器进行改进,同时探究多样化的图像转换,拓展转换模型的生成能力。在生成器的改进方面,利用选择性(卷积)核模块(SKBlock)的动态感受野机制获取和融合生成器中每个上采样特征... 详细信息

为提高图像转换模型生成图像的质量,该文针对转换模型中的生成器进行改进,同时探究多样化的图像转换,拓展转换模型的生成能力。在生成器的改进方面,利用选择性(卷积)核模块(SKBlock)的动态感受野机制获取和融合生成器中每个上采样特征的多尺度信息,借助特征的多尺度信息和动态感受野构造选择性(卷积)核的生成式对抗网络(SK-GAN)。与传统生成器相比,SK-GAN以动态感受野获取多尺度信息的生成结构提高了生成图像的质量。在多样化图像转换方面,基于SK-GAN在草图合成真实图像任务提出带引导图像的选择性(卷积)核的生成式对抗网络(GSK-GAN)。该模型利用引导图像指导源图像的转换,通过引导图像编码器提取引导图像特征,然后由参数生成器(PG)和特征转换层(FT)将引导图像特征的信息传递至生成器。此外,该文还提出双分支引导图像编码器以提高转换模型的编辑能力,以及利用引导图像的隐变量分布实现随机样式的图像生成。实验表明,改进后的生成器有助于提高生成图像质量,SK-GAN在多个数据集中获得合理的生成结果。GSK-GAN不仅保证了生成图像的质量,还能生成更多样式的图像。

关键词：图像转换多尺度信息动态感受野自适应特征选择

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多模态硬币图像单应性矩阵预测

图学学报 2022年第3期43卷 361-369页

作者：邓壮林张绍兵成苗何莲中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 深圳市中钞科信金融科技有限公司广东深圳518206

对不同成像条件下拍摄的硬币图像进行配准是硬币表面缺陷算法的前置任务。然而,基于互信息的传统多模态配准方法速度慢、精度低,现有的通过基于深度学习的单应性矩阵预测方法实现的图像配准只适用于单模态的任务。为此,提出一种基于深... 详细信息

对不同成像条件下拍摄的硬币图像进行配准是硬币表面缺陷算法的前置任务。然而,基于互信息的传统多模态配准方法速度慢、精度低,现有的通过基于深度学习的单应性矩阵预测方法实现的图像配准只适用于单模态的任务。为此,提出一种基于深度学习的适用于多模态硬币图像的单应性矩阵预测方法,进而使用预测的单应性矩阵完成图像配准。首先,使用单应性矩阵预测层预测输入图像对间的单应性矩阵,使用单应性矩阵对待配准图像进行透视变换;然后,使用图像转换层将透视变换后的待配准图像和目标图像映射到同一域,图像转换层可在推理时去除从而减少推理时间;最后,计算同一域下的图像间的损失,并进行训练。实验表明,该方法在测试集上的平均距离误差为3.417像素,相较于基于互信息的传统多模态配准方法5.575像素的平均距离误差降低38.71%。且配准单对图像耗时为17.74 ms,远低于基于互信息的传统多模态配准方法的6368.49 ms。

关键词：单应性矩阵图像配准硬币图像转换多模态

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互惠双向生成对抗网络用于跨模态行人重识别

西安电子科技大学学报 2021年第2期48卷 205-212页

作者：魏梓钰杨曦王楠楠杨东高新波西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 西安空间无线电技术研究所陕西西安710100 重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室重庆400065

为提高跨模态行人重识别的准确率,提出一种基于互惠双向生成对抗网络的跨模态行人重识别方法。首先,建立两个生成对抗网络以生成跨模态异质图像;其次,设计一种联合损失在可见光与红外图像相互转换过程中拉近隐藏空间特征的分布,促使网... 详细信息

为提高跨模态行人重识别的准确率,提出一种基于互惠双向生成对抗网络的跨模态行人重识别方法。首先,建立两个生成对抗网络以生成跨模态异质图像;其次,设计一种联合损失在可见光与红外图像相互转换过程中拉近隐藏空间特征的分布,促使网络生成更接近真实图像的伪异质图像;最后,通过将原始图像与生成的异质行人图像相结合并输入至区别性特征提取网络中,使得不同模态的图像统一至相同模态,消减了跨模态差异。利用表征学习与度量学习,使网络提取出更具有判别性的行人特征。通过在跨模态数据集SYSU-MM01和RegDB上做对比实验,分析了该方法在不同损失函数下的识别效果。对比于其他前沿跨模态行人重识别方法,这种方法具有更高准确率和更强鲁棒性。

关键词：生成对抗网络图像转换特征提取跨模态行人重识别

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一种融合胶囊网络的分类方法

计算机应用研究 2022年第12期39卷 3574-3581,3586页

作者：王静红张戴鹏河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

目前的ADMET分类方法在对具有多特征性和特征关联性的化合物数据进行ADMET分类时存在不足。而且,对ADMET分类结果不具备可解释性。针对上述问题,提出一种融合胶囊网络的分类模型(CapsMC)。CapsMC模型首先提出一种feature-to-image图像... 详细信息

目前的ADMET分类方法在对具有多特征性和特征关联性的化合物数据进行ADMET分类时存在不足。而且,对ADMET分类结果不具备可解释性。针对上述问题,提出一种融合胶囊网络的分类模型(CapsMC)。CapsMC模型首先提出一种feature-to-image图像转换算法。使用该算法将特征之间的关联关系和依赖关系作为考量纳入到分类依据中,实现特征的多层次提取。其次,探索胶囊网络的高级应用,提出一种认知推理机制。使用该机制对特征进行认知推理,实现ADMET的可解释性分类。模型在五种ADMET数据集上的实验结果表明,CapsMC模型可以高效实现ADMET的可解释性分类。

关键词： ADMET 图像转换胶囊网络认知推理机制可解释性分类

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生成对抗网络改进角度与应用研究综述

计算机应用研究 2023年第3期40卷 649-658页

作者：张彬周粤川张敏李佳张建勋郭志刚绵阳师范学院四川绵阳621000 重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 重庆赛宝工业技术研究院有限公司重庆401332 中国人民解放军32086部队成都610000

生成对抗网络(GAN)作为一种新兴的生成式模型,逐渐发展应用于图像生成、三维重构、跨模态转换等领域,有效解决了常规卷积神经网络在图像生成类任务方面效率低下的问题,填补了深度学习在图像生成领域上的短板。为了帮助后续研究人员快速... 详细信息

生成对抗网络(GAN)作为一种新兴的生成式模型,逐渐发展应用于图像生成、三维重构、跨模态转换等领域,有效解决了常规卷积神经网络在图像生成类任务方面效率低下的问题,填补了深度学习在图像生成领域上的短板。为了帮助后续研究人员快速并全面了解GAN,根据近年来的文献对GAN的改进模型进行梳理。首先从网络结构、目标函数两个角度介绍了GAN的基本原理,然后对GAN的各种衍生模型从改进角度、应用类型两个方面进行详细的阐述和总结,分别从主观定性、客观定量和任务专项评估等角度对生成图像的质量和多样性进行归纳分析,最后讨论了GAN系列模型近年来的一些核心问题与最新研究进展,并分析了未来的发展趋势。

关键词：生成对抗网络图像生成图像转换生成式模型