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数字图像的处理(二)

电脑编程技巧与维护 1998年第10期 46-49页

作者：刘永红河北宣化51052部队技术部修理三连

一、图像的缩放在实际应用中,经常要对一幅图像进行适当的缩放,以满足特定场所的需要。在文件IM01.C中分别给出图像的无级缩放、整数倍放大和缩小三个函数。 1.函数ZOOM()实现图像的无级缩放它采用线性插值法对图像进行缩放。对新的... 详细信息

一、图像的缩放在实际应用中,经常要对一幅图像进行适当的缩放,以满足特定场所的需要。在文件IM01.C中分别给出图像的无级缩放、整数倍放大和缩小三个函数。 1.函数ZOOM()实现图像的无级缩放它采用线性插值法对图像进行缩放。对新的颜色值采用下列线性插值公式来计算:

关键词：数字图像处理图像放大图像缩小

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基于FPGA的任意比例图像缩放算法

数字技术与应用 2011年第12期29卷 126-127页

作者：刘强晋兆虎浙江宇视科技有限公司浙江杭州310053 华为通信技术有限公司杭州研究所浙江杭州310053

在实际图像处理系统中,由于系统对实时的要求非常高,所以常采用FPGA进行图像的缩放,以利用其强大的并行处理能力。本文提出一种基于FPGA的算法,能够实现复杂的比例缩放,而且结构简单,非常适合工程化。

关键词：图像缩小图像放大 FPGA

实现大地图快速缩放和实时显示的一种有效方法

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微计算机信息 2006年第1S期22卷 193-195页

作者：张妍奚玲解放军信息工程大学 450002

对于大地图,传统的放大或缩小方法所需的内存空间过大,这往往不能适合许多场合的要求。为此,提出了一种基于大地图的缩放方法,应用本方法可以实现大地图的快速缩放和实时显示。

关键词：大地图图像放大图像缩小实时显示图像切割插值算法

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GPU上的显著性区域检测并行方法

GPU上的显著性区域检测并行方法

作者：邓建平大连理工大学

学位级别：硕士

显著性区域是指图像中最优先得到关注的区域。可靠的显著性区域估计对许多计算机视觉处理任务都具有非常关键的作用,其中包括人脸识别、图像压缩、自适应分割、物体追踪和图像检索等。目前的显著性区域检测算法都是根据定义计算图像的... 详细信息

显著性区域是指图像中最优先得到关注的区域。可靠的显著性区域估计对许多计算机视觉处理任务都具有非常关键的作用,其中包括人脸识别、图像压缩、自适应分割、物体追踪和图像检索等。目前的显著性区域检测算法都是根据定义计算图像的显著性值,再使用固定阈值或者自适应阈值的方法对图像进行显著性区域的分割。在实际的使用中,这些算法通常比较耗时,无法达到实际任务处理的要求。同时,大部分算法没有对显著性区域特征标记,当输入图像包含较多噪声时,检测的准确率较低。为了解决这些问题,本文提出了一种基于GPU的能够抗噪的显著性区域检测与标记方法,它能够在极短的时间内检出图像中的显著性区域并计算区域的最小有向包围矩形进行标记。本文算法可分为四个基本阶段。首先,使用基于局部直方图的图像缩小算法将图像N倍缩小并使用广义中值滤波平滑。使用双线性插值算法对上一步得到的图像N倍放大并对其进行双边滤波。原图与滤波后图像进行差分操作,得到的图像即为显著性图像。使用局部聚类算法对显著性图平滑,使用区域生长方法标记其中的显著性区域并分割。最后计算分割区域的凸包得到显著性区域的最小有向包围矩形。文章结合当前先进的理论给出了一种易于实现且能够满足实际任务处理需求的并行显著性区域检测方法。实验表明在处理三十万像素图像的性能对比中,本方法仅需要30ms即可完成显著性区域检测和标记。方法在公开图像测试库中具有较好的准确率和召回率。该方法已成功应用于流水线上的晶体管产品质量自动检测。同时,方法还使用GPU的纹理存储对图像数据的快速读取的特性和内建的快速硬件插值算法进行加速,采用合理的线程映射方式、内存访问机制和高效的数据结构进行优化,得到了良好的加速性能提升,能够为算法的并行化加速研究提供一定的指导。

关键词：显著性区域图像缩小 GPU并行计算局部聚类

CMOS SENSOR接口的ASIC电路设计

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CMOS SENSOR接口的ASIC电路设计

作者：李建军上海交通大学

学位级别：硕士

随着半导体科技的快速发展,具有图像功能的嵌入式系统应用愈来愈多。而目前CMOS图像传感器在各种应用上越来越多,从拍照手机、数码相机、玩具等消费产品到数字视频监视等工业控制及安防产品,加上医疗电子和汽车电子市场,其中图像采集已... 详细信息

随着半导体科技的快速发展,具有图像功能的嵌入式系统应用愈来愈多。而目前CMOS图像传感器在各种应用上越来越多,从拍照手机、数码相机、玩具等消费产品到数字视频监视等工业控制及安防产品,加上医疗电子和汽车电子市场,其中图像采集已成为重要的组成部分之一,与此同时,超大规模集成电路的发展,使用ASIC设计的方案越来越广泛,所以本文提出了CMOS Sensor接口的ASIC电路设计。本设计主要功能是实现正确地采样Sensor输出的图像数据。首先详细分析了各种CMOS传感器输出的时序特点和所需的控制信号,根据传感器输出的CCIR656和CCIR601两种时序特点,重点提出了基于ARC600的SOC芯片中CMOS图像传感器接口控制电路模块的设计方案:该控制电路直接挂在AHB总线上,针对片上系统的AMBA总线进行了分析,考虑了AHB在突发访问外部存储器时地址总线有1K Bytes的边界要求、突发长度对系统的影响以及提出了突发长度仲裁的机制,即将一次突发传输根据需要可以再分割成若干次传输的方法;然后研究了不同时钟域的数据总线传递的方法,提出了格雷码方式在异步时钟域下的数据传输;同时为了减少对系统资源带宽的使用,提出了图像缩小的结构;为了防止数据传输的丢失,对于内部数据缓存提出了乒乓缓存结构;并分析了图像传感器的配置接口串行传感器控制总线SCCB协议;考虑了从芯片的成本节约和低功耗的角度上,采用了门控时钟的方法进行逻辑综合;最后把采集到相应的图像数据通过AHB主设备接口以直接存储器访问的方式,且最大突发长度可配置的模式传输到片外存储器内,为后续的图像处理提供数据。经过动态功能仿真,静态时序分析,逻辑综合和形式验证后,得到该IP在SOC系统中可以达到100MHz以上的工作频率,并在32位AHB系统中能够满足QVGA(320x240)的动态刷新的带宽,满足了设计要求。

关键词： AMBA 专用集成电路图像缩小乒乓缓存门控时钟验证低功耗设计

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基于Linux虹膜识别系统的研究

基于Linux虹膜识别系统的研究

作者：刘冬冬青岛科技大学

学位级别：硕士

生物特征识别技术一直是社会安全领域的关注热点,目前全球受疫情肆虐,常见的生物特征识别技术也受到相应影响,虹膜识别技术以非接触性、高准确性和高安全可靠性的绝对优势,在众多生物特征识别技术中脱颖而出。虹膜识别技术在日常生活中... 详细信息

生物特征识别技术一直是社会安全领域的关注热点,目前全球受疫情肆虐,常见的生物特征识别技术也受到相应影响,虹膜识别技术以非接触性、高准确性和高安全可靠性的绝对优势,在众多生物特征识别技术中脱颖而出。虹膜识别技术在日常生活中并不常见,主要原因有三:成本高、便携性差、识别速度慢,针对上述问题,本文研究出一种基于Linux的虹膜识别系统,克服了传统基于PC机的虹膜识别系统的缺点,为虹膜识别技术走进生活跨出关键一步。本文的研究内容和成果如下:针对虹膜识别算法运算量大导致的成本高、识别速度慢等问题展开深入研究,并取得两大算法的根本性突破。其一是在虹膜定位方面,针对现有虹膜定位算法冗余、定位不准确的问题,首先通过图像去噪和图像缩小算法减少图像的运算量,并提出一种基于瞳孔变化的动态虹膜定位算法,该算法根据现有的虹膜数据库建立虹膜内外边界数学关系模型,在确定瞳孔大小后动态定位虹膜外边界。其二是针对大虹膜数据库虹膜识别匹配时间过长的问题,提出了一种由粗到细的虹膜匹配算法,先对虹膜数据库中每个模板的50%数据对比,筛选出合适的虹膜图像,最后再对筛选后的图像进行完整对比,解决了在虹膜大数据库中,虹膜识别匹配时间过长的问题。实验结果表明本文的虹膜识别算法,将定位速度缩减到0.18s,定位准确度提高到99.8%。对Linux虹膜识别系统的软硬件环境进行搭建。根据系统需求,选用集成度较高的Firefly-RK3288开发板作为主板,搭配1080P高清红外相机实现虹膜图像采集,为满足不同应用场景,基于Linux系统分别设计了GPIO驱动、输入子系统驱动和IIC驱动,使得整个Linux虹膜识别系统具有性价比高、便携性强、普适性强等特点。使用本文研究的Linux虹膜识别系统,分别对CASIA-Iris V3虹膜数据库和自采集虹膜数据库进行实验,结果表明本文实现的基于嵌入式Linux平台的虹膜识别系统准确度高达95%以上,识别速度控制在5S以内,验证了本文的Linux虹膜识别系统具很大的实用性。

关键词： Linux 虹膜识别图像缩小动态定位由粗到细

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基于瞳孔变化的动态虹膜定位方法

计算机与数字工程 2023年第5期51卷 1169-1173页

作者：刘冬冬李向荣焦学䶮续敏青岛科技大学机电工程学院青岛266061

目前虹膜识别算法较多,但仍存在计算量大、速度慢的问题,针对该问题提出了一种基于瞳孔变化的动态虹膜定位方法。该方法首先通过去除小面积过滤噪声,再将图像进行缩小,再使用Hough变换进而实现对虹膜内边界定位;在瞳孔定位之后,根据瞳... 详细信息

目前虹膜识别算法较多,但仍存在计算量大、速度慢的问题,针对该问题提出了一种基于瞳孔变化的动态虹膜定位方法。该方法首先通过去除小面积过滤噪声,再将图像进行缩小,再使用Hough变换进而实现对虹膜内边界定位;在瞳孔定位之后,根据瞳孔尺寸和虹膜纹理尺寸的变化关系,建立瞳孔半径与虹膜外径关系的数学模型,对不同图像可实现动态实时定位虹膜的外边界。该方法将虹膜内边界定位时间缩减到0.17s,外边界定位缩减到0.01s。实验结果表明经该方法提取的虹膜区域,虹膜识别准确率可高达99.8%。

关键词：去除小面积图像缩小动态定位

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基于以像素块计算L2距离的块纹理合成

现代计算机 2011年第6期17卷 34-37页

作者：任军利王伟陕西科技大学信息与网络管理中心西安710021

在基于MRF模型的块纹理合成中,计算两纹理块之间的L2距离和寻找最佳纹理匹配块都是非常耗时的过程。计算纹理块之间的L2距离是纹理合成中的瓶颈问题,制约着纹理合成的速度。针对合成速度问题提出一种新的基于以像素块计算两纹理块之间L... 详细信息

在基于MRF模型的块纹理合成中,计算两纹理块之间的L2距离和寻找最佳纹理匹配块都是非常耗时的过程。计算纹理块之间的L2距离是纹理合成中的瓶颈问题,制约着纹理合成的速度。针对合成速度问题提出一种新的基于以像素块计算两纹理块之间L2距离的块纹理合成方法。在计算两纹理块之间L2距离时不逐个像素点地进行计算,而将多个像素点视为一个像素点进行计算,极大地提高了计算两纹理块间L2距离的速度。该方法可以在几乎不影响图形合成质量的前提下,将纹理合成的速度提高数倍甚至更高。

关键词：图像缩小 L2距离像素块纹理合成合成速度

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捕捉瞬间

个人电脑 2000年第6期6卷 75-75页

ScreenSeize能够捕捉并保存屏幕的任何区域。有许多原因促使你想从计算机屏幕上保存图像。你可能要创建单步的软件演示,或者捕获程序错误以便厂商诊断问题所在。而Windows提供的屏幕捕捉功能非常原始,在许多情况下都显得力不从心。本... 详细信息

ScreenSeize能够捕捉并保存屏幕的任何区域。有许多原因促使你想从计算机屏幕上保存图像。你可能要创建单步的软件演示,或者捕获程序错误以便厂商诊断问题所在。而Windows提供的屏幕捕捉功能非常原始,在许多情况下都显得力不从心。本期的实用程序ScreenSeize能够满足大多数情况的需求。你可以捕捉整个屏幕、应用程序窗口、对话框、选中的区域或对象,等等。捕捉操作可以通过计时器。

关键词：图像缩小图像放大屏幕捕捉 ScreenSeize 计算机