检索结果-南通市图书馆

兵工学报 2014年第5期35卷 654-661页

作者：张智诠丁晟金伟其装甲兵工程学院控制工程系 73021部队北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室

针对压缩传感理论应用于单元探测成像时图像重构时间随图像尺寸增大而迅速增大的问题,提出了一种利用数字微镜和多元探测器进行编码测量,利用最小全变分法进行图像重构的分块图像压缩传感算法,并对重构分块图像进行灰度拉伸,提高了图像... 详细信息

针对压缩传感理论应用于单元探测成像时图像重构时间随图像尺寸增大而迅速增大的问题,提出了一种利用数字微镜和多元探测器进行编码测量,利用最小全变分法进行图像重构的分块图像压缩传感算法,并对重构分块图像进行灰度拉伸,提高了图像的峰值信噪比和结构相似度。仿真实验结果表明:算法具有计算时间短、重构图像质量高的特点,对于16图像分块,至少可缩短40%重构时间;通过分块图像灰度拉伸,重构图像的峰值信噪比和平均结构相似度较不拉伸时分别提高70%和11%.文中算法为高分辨压缩成像的应用研究提供了一种有效的技术参考。

关键词：信息处理技术压缩传感图像稀疏与重构多元探测器平方约束最小全变分法等式约束最小全变分法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于编码孔径的压缩传感图像重构算法的改进

引用

光学技术 2014年第2期40卷 133-139页

作者：张智诠丁晟装甲兵工程学院控制工程系中国人民解放军73021部队

针对压缩传感理论应用于实际系统成像时重构图像质量随图像采样率变化的问题,通过对正交匹配追踪算法进行改进,提出了一种利用空间光调制器实现编码孔径成像的压缩传感图像重构方法。该方法对传统的正交匹配追踪法迭代计算中已选入支撑... 详细信息

针对压缩传感理论应用于实际系统成像时重构图像质量随图像采样率变化的问题,通过对正交匹配追踪算法进行改进,提出了一种利用空间光调制器实现编码孔径成像的压缩传感图像重构方法。该方法对传统的正交匹配追踪法迭代计算中已选入支撑集的列向量进行标记,并在下一次迭代计算中予以排除,从而减少了重构时间。在此基础上提出了将测量矩阵分别按行和按列排列进行重构后平均的图像增强算法。增强算法在达到同样重构质量时,减小了图像采样率,有利于图像数据的传输和存储。仿真实验验证了方法的有效性和稳定性,可为压缩传感技术的应用提供技术参考。

关键词：编码孔径压缩传感图像稀疏与重构多元探测器正交匹配追踪

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于头脑风暴的稀疏优化算法研究

基于头脑风暴的稀疏优化算法研究

引用

作者：王棚郑州大学

学位级别：硕士

压缩感知理论表明,在信号是稀疏的或可压缩的前提下,由少量的采样值或观测值就可以重构出原始信号。事实上,这个问题可以转化为双目标优化问题同时考虑稀疏度和测量误差;本文提出基于目标空间的多目标头脑风暴算法来优化这两个竞争项。... 详细信息

压缩感知理论表明,在信号是稀疏的或可压缩的前提下,由少量的采样值或观测值就可以重构出原始信号。事实上,这个问题可以转化为双目标优化问题同时考虑稀疏度和测量误差;本文提出基于目标空间的多目标头脑风暴算法来优化这两个竞争项。同时,在l1/2规则化框架下引入迭代半阈值算子,增强算法的局部搜索能力。在没有先验知识的情况下,膝区点从帕累托解集中挑选出来。根据几种同类的重构方法在18个测试函数的结果的对比,验证了基于目标空间的多目标头脑风暴算法在求解稀疏优化问题的有效性,实现了更高的重构和更小的误差。虽然目标空间的多目标头脑风暴算法在求解稀疏优化问题上有一定的优势,但其耗费了大量的计算获得了部分相对无意义的解;因此本文进一步提出两阶段驱动的多目标头脑风暴优化算法用来解决l0稀疏重构问题。为了减少计算资源的消耗,提出的算法重点获得真实稀疏度附近的解。第一阶段采用改进的贝叶斯信息准则作为选择K-means聚类中心的标准,聚类在一定程度上可以提取解的统计特征,将具有相似特征的解归为一类。第二阶段,在组外建立全局最优引导机制,进一步更新新解,预估最优解稀疏度。同时,迭代半阈值算子也加入到算法中用来进行局部搜索;这样由全局到局部的搜索方式使算法具有优越性能。通过与其它方法在测试函数/实例的结果对比,证明了该算法在重构含噪信号特别是长含噪信号方面具有良好的性能;最后提出的算法成功的应用在图像的稀疏与重构中。本文的主要研究内容如下:首先从稀疏优化的研究背景和意义入手,主要介绍相关的概念和文献综述,然后描述头脑风暴优化算法,并从分组/聚类、新解生成和选择三个步骤进行展开,接着介绍了稀疏优化问题的研究现状。针对现存的不足,设计并且提出了两种改进的多目标头脑风暴优化算法。其次,阐释了多目标头脑风暴优化算法,重点讲述了多目标优化的概念和膝区解选择的几种方式,以及该算法在压缩感知稀疏重构中的应用,将整个算法的创新点进行了详细的解释,详细说明了评价指标、测试函数、对比算法和参数设置并且最后分析了噪声对算法的影响。再次介绍了两阶段驱动的多目标头脑风暴优化算法的设计动机、主要流程以及在稀疏优化问题的实验准备和实验结果,实验准备包括实验说明、参数设置,实验结果包括引导机制的分析,在评价指标下的结果对比,影响算法性能因素的分析等。接着介绍了算法在现实世界图像的稀疏和重构中的应用。最后得出了本文的内容总结,并描述了未来工作的方向。另外,也叙述了当前工作中的不足以及未来的期望。

关键词：稀疏优化多目标头脑风暴优化算法测试函数图像稀疏与重构

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：