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量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究

计算机辅助设计与图形学学报 2003年第7期15卷 847-852页

作者：杨俊安解光军庄镇泉郭立中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制将量子遗传算法与独立分量分析算法相结... 详细信息

在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种图像信号的盲分离方法

关键词：量子遗传算法图像盲分离 QGA 染色体量子旋转门

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基于ICA新算法的图像盲分离

计算机工程 2006年第3期32卷 186-187,190页

作者：李加文李从心上海交通大学国家模具CAD工程中心上海200030

提出了一种基于非参数熵的图像盲分离新算法。该方法根据K-L散度作为信号之间独立性优化准则,不利用概率密度函数知识,由观测向量直接估计m-spacing熵,通过穷举搜索法寻找目标函数的最小值从而获得最佳旋转矩阵进行盲源分离,适合图像像... 详细信息

提出了一种基于非参数熵的图像盲分离新算法。该方法根据K-L散度作为信号之间独立性优化准则,不利用概率密度函数知识,由观测向量直接估计m-spacing熵,通过穷举搜索法寻找目标函数的最小值从而获得最佳旋转矩阵进行盲源分离,适合图像像素分布多样性特点。大量实验证实,该算法鲁棒性好、分离指标高、性能优于传统FASTICA、自然梯度等自适应算法。

关键词：独立分量分析非参数熵图像盲分离

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参数化自适应图像盲分离算法

传感技术学报 2005年第4期18卷 919-922页

作者：史晓非刘人杰大连海事大学信息工程学院辽宁大连116028

针对超高斯与亚高斯图像分离上存在的不足,本文提出一种等权重双高斯概率密度模型,可以有效估计超高斯、亚高斯图像的概率分布,该模型从区分超高斯与亚高斯分布的本质出发,通过在线学习确定模型参数实现盲分离。通过对混合图像的实验,... 详细信息

针对超高斯与亚高斯图像分离上存在的不足,本文提出一种等权重双高斯概率密度模型,可以有效估计超高斯、亚高斯图像的概率分布,该模型从区分超高斯与亚高斯分布的本质出发,通过在线学习确定模型参数实现盲分离。通过对混合图像的实验,表明该算法比已有算法具有更好的分离性能和收敛性,且方法简单易于工程实现。

关键词：双高斯模型等权重超高斯亚高斯图像盲分离

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改进的步长自适应小波ICA图像盲分离方法

计算机工程与应用 2011年第32期47卷 221-223页

作者：廖滔刘辉湖南师范大学物理信息科学学院长沙410081

介绍了独立分量分析基本原理,阐述了自然梯度算法以及小波ICA方法。采用性能指数(PI)的思想,设定一个新的评判目标函数L(w)达到最优的标准,并且根据此标准,提出了一种改进的基于双曲正切函数步长自适应方法。通过计算机仿真实验,证实了... 详细信息

介绍了独立分量分析基本原理,阐述了自然梯度算法以及小波ICA方法。采用性能指数(PI)的思想,设定一个新的评判目标函数L(w)达到最优的标准,并且根据此标准,提出了一种改进的基于双曲正切函数步长自适应方法。通过计算机仿真实验,证实了其各方面的优越性能。

关键词：步长自适应自然梯度算法(NGA) 小波ICA(WICA) 双曲正切函数图像盲分离

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基于自适应学习率独立分量分析的图像盲分离

计算机工程与应用 2007年第5期43卷 21-23页

作者：周俊临傅彦吴跃电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

以独立分量分析(ICA)技术作为主要研究对象,对基于独立分量分析的定点算法进行了详细的分析和推理。传统定点算法具有结构简单、运算速度快的特点,但是在图像盲分离中数据有时不能完全满足独立性假设,因此在有些情况下,该算法是否收敛... 详细信息

以独立分量分析(ICA)技术作为主要研究对象,对基于独立分量分析的定点算法进行了详细的分析和推理。传统定点算法具有结构简单、运算速度快的特点,但是在图像盲分离中数据有时不能完全满足独立性假设,因此在有些情况下,该算法是否收敛仍具有不确定性。由此,提出了一种能够自适应调整学习率的改进定点图像盲分离方法。将该方法用于混合图像的分离中,较传统方法而言,有收敛速度更快、鲁棒性更强、对数据相关性要求相对较低的优点。计算估计图像的峰值信噪比可知,分离效果是十分有效的。可见,该算法是一种新的、快速有效的图像分离方法。

关键词：独立分量分析图像盲分离自适应学习率

基于曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离

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计算机应用 2007年第2期27卷 438-441页

作者：张志禹毕杨西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048

曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法,能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析(ICA)的基本模型和方法的基础上,提出利用快速离散曲波变换和FastICA算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明,对于含有... 详细信息

曲波变换是在小波变换的基础上发展起来的一种新方法,能够有效地对具有复杂纹理的图像进行去噪。在分析独立分量分析(ICA)的基本模型和方法的基础上,提出利用快速离散曲波变换和FastICA算法进行有噪图像盲分离。仿真结果表明,对于含有加性观测噪声的混合图像,该方法能够有效地进行去噪分离。

关键词：独立分量分析 FastICA算法快速离散曲波变换图像盲分离

改进的FastICA算法在图像盲分离中的应用

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电子技术应用 2013年第1期39卷 116-118页

作者：阴法明梁瑞宇南京信息职业技术学院江苏南京210046 河海大学江苏常州213022

在系统研究独立分量分析基本原理、快速算法的基础上,提出了一种改进的独立分量分析快速算法。引入了一种综合考虑峰度和偏度的新的简单目标函数,并对独立分量分析的快速算法流程提出了改进。改进的算法在图像盲分离中得到了应用。实验... 详细信息

在系统研究独立分量分析基本原理、快速算法的基础上,提出了一种改进的独立分量分析快速算法。引入了一种综合考虑峰度和偏度的新的简单目标函数,并对独立分量分析的快速算法流程提出了改进。改进的算法在图像盲分离中得到了应用。实验结果表明,该算法显著提高了独立分量分离效果。

关键词：独立分量分析峰度偏度图像盲分离

不同ICA算法在图像盲分离应用中的比较分析

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工程勘察 2012年第4期40卷 70-75页

作者：黄大伟戴吾蛟唐成盼中南大学测绘与国土信息工程系长沙410083

对影响因素未知且没有先验信息的污染图像进行恢复和重构是图像处理的一项主要任务。ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)是20世纪90年代后期发展起来的一种盲信号处理方法,并成功应用于图像盲分离。近年来ICA技术得到了... 详细信息

对影响因素未知且没有先验信息的污染图像进行恢复和重构是图像处理的一项主要任务。ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)是20世纪90年代后期发展起来的一种盲信号处理方法,并成功应用于图像盲分离。近年来ICA技术得到了进一步发展,出现了多种算法。为了分析各种算法在图像盲分离中的优劣,对SOBI(二阶盲辨识)、JADE(联合近似特征矩阵对角化)、FastICA(快速独立分量分析)和KICA(基于非线性子空间的核独立分量分析)算法进行了比较实验。结果表明,KICA算法分离效果最好,FastICA算法次之;但是如果源图像或者混合图像中含有噪声,则以上四种方法分离效果都不佳。

关键词：独立分量分析图像处理图像盲分离

基于快速曲波变换和独立分量分析的有噪图像盲分离算法

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自动化技术与应用 2010年第1期29卷 53-56页

作者：毕杨肖军西安航空技术高等专科学校电气系陕西西安710077 西北工业大学航海学院陕西西安710072

曲波(Curvelet)变换有两种数值实现方法,一种是基于非均匀采样的快速Fourier变换即usfft算法;另一种是基于特殊选择的Fourier采样的卷绕即wrapping算法。将这两种实现方法针对图像去噪性能进行了比较,并且提出将曲波变换的wrapping算法... 详细信息

曲波(Curvelet)变换有两种数值实现方法,一种是基于非均匀采样的快速Fourier变换即usfft算法;另一种是基于特殊选择的Fourier采样的卷绕即wrapping算法。将这两种实现方法针对图像去噪性能进行了比较,并且提出将曲波变换的wrapping算法和FastICA算法结合起来,对含有噪声的混合图像进行了盲分离。仿真研究结果表明,对于含有加性观测噪声的混合图像,该方法有更好的去噪分离效果,并且运算速度显著提高。

关键词：快速离散曲波变换 usfft算法 wrapping算法 FastICA算法图像盲分离