检索结果-南通市图书馆

基于非分样ridgelet标架的图像滤噪恢复新算法的研究

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光学技术 2006年第1期32卷 34-38页

作者：张建贵邓胜前陈凌剑刘蓉南方医科大学生物医学工程系图像教研室广州510515 湖南商学院物流研究所长沙410205 长沙理工大学长沙410083

提出了一种基于非分样ridgelet标架的图像噪声滤除(UDRIFDA)的新算法。ridgelet标架的特点是:基函数不可分离变量且具有很强的方向性,能够实现对沿直线奇性的有效描述。离散非分样ridgelet标架是通过离散Radon变换切片上的一维非分样小... 详细信息

提出了一种基于非分样ridgelet标架的图像噪声滤除(UDRIFDA)的新算法。ridgelet标架的特点是:基函数不可分离变量且具有很强的方向性,能够实现对沿直线奇性的有效描述。离散非分样ridgelet标架是通过离散Radon变换切片上的一维非分样小波变换标架来实现的。由于非分样小波变换具有位移不变性,能够很好地刻画多尺度下一维信号的局部特征,基于一维非分样小波变换的软阈值去噪算法能够有效地降低一维信号急剧变化处所产生的震荡现象,故基于非分样ridgelet标架的图像滤噪算法能够大大降低恢复图像上的伪影,有效的克服了文献[1]中分样ridgelet标架滤噪算法(DRITDA)的缺陷。数值实验表明新算法较DRITDA和2D-DWT算法更能提高恢复图像的信噪比和视觉质量。

关键词： ridgelet标架图像滤噪非分样小波变换离散Radon变换

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基于分数阶微分自适应算法的煤尘图像滤噪

工矿自动化 2014年第8期40卷 43-46页

作者：王征马宪民西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054

针对传统的煤尘图像滤噪方法迭代过程长、滤噪效果不理想、纹理保持能力差等问题,对现有的滤噪方法进行改进,建立了基于分数阶微分模型的自适应滤噪算法。改进算法对参数u的变化梯度进行调整,从整数阶扩展到分数阶;根据区域特征分别对... 详细信息

针对传统的煤尘图像滤噪方法迭代过程长、滤噪效果不理想、纹理保持能力差等问题,对现有的滤噪方法进行改进,建立了基于分数阶微分模型的自适应滤噪算法。改进算法对参数u的变化梯度进行调整,从整数阶扩展到分数阶;根据区域特征分别对算法中的各项参数进行自适应选择。实验结果表明,改进后的滤噪算法收敛速度快,迭代次数少,滤噪效果好,纹理保持能力强,且其检测滤噪效果能力的量化指标获得了很好的改善。

关键词：煤尘图像滤噪分数阶微分自适应算法峰值信噪比边缘保持指数

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基于小波优化阈值的图像滤噪研究

通化师范学院学报 2011年第4期32卷 25-27页

作者：高媛媛刁永锋毛嘉莉西华师范大学计算机学院四川南充637002

小波阈值滤噪是小波域滤噪的主要方法之一.该文描述了小波图像的滤噪原理和阈值的选取.针对图像滤噪在软、硬阈值的基础上进行了优化,给出了一种修正后的算法并在matlab7.9平台上对图像分别进行硬阈值、软阈值和软硬阈值修正算法滤噪的... 详细信息

小波阈值滤噪是小波域滤噪的主要方法之一.该文描述了小波图像的滤噪原理和阈值的选取.针对图像滤噪在软、硬阈值的基础上进行了优化,给出了一种修正后的算法并在matlab7.9平台上对图像分别进行硬阈值、软阈值和软硬阈值修正算法滤噪的仿真实验,结果表明软硬阈值修正算法的滤噪效果更优.

关键词：小波分析图像滤噪阈值法均方误差

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基于区域特征的路面裂缝图像滤噪算法

可编程控制器与工厂自动化 2005年第11期 118-120页

作者：朱其刚刘明杨峰山东科技大学信息与电气工程学院山东省节能工程有限公司

分析了破损路面图像的像素点区域特征,针对不同区域提出加权区域滤波和自适应加权中值滤波算法。其权值是通过对图像中区域特征的推理得到的,所以算法中能够根据图像的区域特征自适应的进行滤波。试验表明。本算法能够有效滤除噪声,并... 详细信息

分析了破损路面图像的像素点区域特征,针对不同区域提出加权区域滤波和自适应加权中值滤波算法。其权值是通过对图像中区域特征的推理得到的,所以算法中能够根据图像的区域特征自适应的进行滤波。试验表明。本算法能够有效滤除噪声,并具有很好的细节保护能力。

关键词：加权区域滤波自适应加权中值滤波图像滤噪

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小波变换在钙火花图像滤噪处理中的应用研究

医疗卫生装备 2009年第2期30卷 11-12,20页

作者：雷长海马志强汤莹孙巍巍杨勇骥第二军医大学基础部上海200433 同济大学第一附属中学上海200433 第二军医大学生物物理研究所上海200433

目的:在用激光扫描共聚焦显微镜研究肌兴奋收缩偶联时,肌浆网中的钙释放(即钙火花)现象中,图像噪声的存在使图像信噪比下降,直接导致钙火花图像的某些特征细节淹没在图像噪声中而难以被辨识,进而影响对钙火花图像的识别、分析和分类,因... 详细信息

目的:在用激光扫描共聚焦显微镜研究肌兴奋收缩偶联时,肌浆网中的钙释放(即钙火花)现象中,图像噪声的存在使图像信噪比下降,直接导致钙火花图像的某些特征细节淹没在图像噪声中而难以被辨识,进而影响对钙火花图像的识别、分析和分类,因此,减少噪声对图像的影响成了钙火花研究工作的关键。方法:依据小波变换算法(Wavelet Transform,WT),自研软件对捕获到的钙火花图像进行分析及滤噪处理。结果:对实验获得的80余幅钙火花图像进行滤噪处理,获得了很好的效果,均可以较理想地去除噪声,增强了钙火花图像的信噪比。结论:该研究方法明显提高了钙火花检测结果的直观性,进而可以更清晰地分析研究钙火花的形态参数。

关键词：小波变换钙火花激光扫描共聚焦显微镜图像滤噪

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基于水平集曲率的图像滤噪与增强

北京师范大学学报（自然科学版） 2001年第1期37卷 5-9页

作者：高鑫刘来福北京师范大学数学系北京100875

分析了用于图像滤噪与增强的滤波技术特点 ,并针对偏微分方程 (PDE′s)模型给出新的数值计算方案 .特别 ,多局部水平集曲率计算为算法的精细化提供了保证 .在使用PDE′s模型处理前 ,Canny边缘检测和数学形态学方法被应用估测边缘 ,滤除... 详细信息

分析了用于图像滤噪与增强的滤波技术特点 ,并针对偏微分方程 (PDE′s)模型给出新的数值计算方案 .特别 ,多局部水平集曲率计算为算法的精细化提供了保证 .在使用PDE′s模型处理前 ,Canny边缘检测和数学形态学方法被应用估测边缘 ,滤除部分虚假边缘点 .为针对不同区域折中使用不同的滤波方法提供了前提条件 .

关键词：非线性扩散方程噪声滤除图像增强水平集方法图像处理图像滤噪曲率

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基于区域特征的路面裂缝图像滤噪算法

可编程控制器与工厂自动化（PLC FA） 2005年第11期 118-120页

作者：朱其刚刘明杨峰山东科技大学信息与电气工程学院山东省节能工程有限公司

关键词：加权区域滤波自适应加权中值滤波图像滤噪

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基于像素特征的路面裂缝图像自适应滤噪

山东师范大学学报（自然科学版） 2005年第3期20卷 37-39页

作者：朱其刚山东科技大学信息与电气工程学院山东青岛266510

分析了破损路面图像的像素点区域特征,针对不同区域提出加权邻域滤波和自适加权中值滤波算法.其权值是通过对图像中区域特征的推理得到的,所以算法中能根据图像的区域特征自适应的进行滤波.试验表明,本算法能够有效滤除噪声,并具有很好... 详细信息

分析了破损路面图像的像素点区域特征,针对不同区域提出加权邻域滤波和自适加权中值滤波算法.其权值是通过对图像中区域特征的推理得到的,所以算法中能根据图像的区域特征自适应的进行滤波.试验表明,本算法能够有效滤除噪声,并具有很好的细节保护能力.

关键词：加权邻域滤波自适应加权中值滤波图像滤噪

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基于内容的图像检索方法研究

基于内容的图像检索方法研究

作者：张小景陕西师范大学

学位级别：硕士

基于内容的图像检索是计算机视觉、图像处理及模式识别等领域中研究热点问题之一,在多媒体数据库、数字图书馆、医疗诊断、军事侦察、信息检索服务、WEB图像搜索及电子商务等众多领域有很好的应用前景。图像检索主要包括图像获取、预处... 详细信息

基于内容的图像检索是计算机视觉、图像处理及模式识别等领域中研究热点问题之一,在多媒体数据库、数字图书馆、医疗诊断、军事侦察、信息检索服务、WEB图像搜索及电子商务等众多领域有很好的应用前景。图像检索主要包括图像获取、预处理、特征提取、相似性度量四个步骤。图像滤噪是图像预处理的重要内容,其已处理的图像质量会直接影响图像的后级处理,一直以来是图像处理研究的热点。图像的特征提取和相似性度量是图像检索的关键技术,纹理特征通常是图像分析的依据,也是基于内容的图像检索重点研究内容;相似性度量是通过查询图像和数据库图像之间在视觉特征上进行匹配,不同的度量方法对图像检索的效果有很大的影响。本文在图像滤噪、特征提取以及相似性度量方面进行了研究,主要研究工作和创新点如下： 1、图像滤噪方面。针对高斯噪声,本文提出了一种基于Contourlet变换域的滤噪算法。算法对带噪图像进行多尺度、多方向的Contourlet分解,依据Contourlet变换域系数的估计损失期望最小化准则,在Contourlet域中得到各子带内邻域系数的滤噪最优阈值与最优窗口尺寸。该方法充分利用了Contourlet变换域系数的局部相关特性,算法效果明显优于现有的Contourlet变换域图像滤噪算法,并且有效地保护图像的细节和纹理,具有较好的视觉效果和较高的峰值信噪比。 2、图像特征提取方面。许多检索方法是基于滤波器或似小波方法,提取各子带能量均值与方差作为图像特征,虽获得了较好的效果,但存在图像特征没有充分反映各子带系数的空间分布特征的缺陷。为解决这个问题,本文提出了一种Contourlet变换域基于矩特征的图像检索方法。该方法首先对图像进行Contourlet变换,为提高检索方法对噪声的鲁棒性,对Contourlet变换结果进行阈值滤波,然后计算各子带系数的一阶几何矩作为图像的特征向量,最后采用欧氏距离进行相似性度量。该方法所取图像特征反映了子带系数的空间分布特征,不需要任何前提假设。实验结果表明,该方法具有较高的查准率,对噪声的容忍度也高于现有算法。 3、相似性度量方面。通常基于纹理的图像检索算法是采用各种小波变换结合子带系数概率统计模型来进行特征提取,使用欧氏距离、城市距离和Kullback-Leibler距离等度量方法进行相似性匹配的。一般情况下,假设小波变换域中子带系数的概率密度函数是独立同分布的,但在实际中子带系数的先验概率不具有相同分布。基于这个问题,本文提出了平稳小波变换域中基于主纹理方向距离加权的图像检索方法。该方法在提取特征过程中根据平稳小波变换后高频系数的概率密度函数符合广义高斯分布模型,采用最大似然参数估计的方法得到各子带广义高斯分布的尺度参数和形状参数作为图像特征。考虑到变换域中子带系数的统计先验概率不满足均匀分布,利用Radon变换能检测主纹理方向的特性,对每幅图像在水平、垂直、对角三个方向进行权值计算。根据权值越大,就越接近纹理方向的性质可知,把获得的权值与每个子带每个方向的Kullback-Leibler距离进行加权,会得到较好的相似性匹配结果。仿真结果表明该算法相对于正交小波的传统检索算法具有较高的查准率。

关键词：图像检索图像滤噪 Contourlet变换平稳小波变换 Radon变换广义高斯分布模型 Kullback-Leibler距离