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图像智能识别在水位监测中的应用分析

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2022年第1期 130-133页

作者：杨琳长江信达软件技术(武汉)有限责任公司湖北武汉430010

近年来,随着我国科学技术水平的不断发展,整体科学技术的使用情况与之前相比明显有所提升。在各行各业发展的过程中,都使用到智能识别技术,在水位检测过程中,使用智能识别技术可以代替人工检测,提高检测数据的精准度。虽然智能识别技术... 详细信息

近年来,随着我国科学技术水平的不断发展,整体科学技术的使用情况与之前相比明显有所提升。在各行各业发展的过程中,都使用到智能识别技术,在水位检测过程中,使用智能识别技术可以代替人工检测,提高检测数据的精准度。虽然智能识别技术可以提高水位检测的精准度,但是在其运用方面还有很多的问题,需要继续加以研究和分析。文章主要针对图像智能识别技术在水位检测中的应用进行分析,希望可以使智能水位检测技术普及化,为我国水利行业的发展奠定基础。

关键词：图像智能识别水位监测信息采集层

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图像智能识别技术的研究现状与发展趋势

工业控制计算机 2023年第5期36卷 106-108页

作者：张飘飘朱锦涛程恩慧朱天乐王东霞郑州财经学院智能工程学院河南郑州450044

图像智能识别技术是智能化进程中的关键性技术。基于此,介绍了图像智能识别技术的原理,图像智能识别技术的关键性技术是图像信息的预处理和特征量的提取算法,并结合不同应用领域的研究现状,探讨了该技术的发展趋势。

关键词：图像智能识别预处理研究现状发展

面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统的研究与开发

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中国农业科学 2020年第16期53卷 3257-3268页

作者：邵泽中姚青唐健李罕琼杨保军吕军陈轶浙江理工大学信息学院嘉善县农业农村局中国水稻研究所/水稻生物学国家重点实验室桐乡市农业技术推广服务中心

【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别... 详细信息

【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】当用户在农田遇到不认识的害虫时,可通过装有该系统APP的移动设备(如手机或平板)拍摄害虫图像,并上传到服务器,识别结果和害虫防治信息在1—2 s内反馈至用户移动终端的屏幕上,对识别结果不满意还可远程请求专家鉴定。该系统对66种常见农业害虫图像平均识别率为93.9%,平均虚警率为8.2%。【结论】面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统实现了66种常见农业害虫信息查询、自动识别,害虫采集地的地图显示和专家远程鉴定等功能。为农民和基层测报人员提供了一个农业害虫便捷准确的自动识别工具,无需专家到田间即可实现了用户"一对一"的防治指导,大大节省了经济和时间成本。

关键词：农业害虫移动终端云服务器卷积神经网络图像智能识别

建筑幕墙检测在图像智能识别平台中的适用性研究

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工程质量 2022年第11期40卷 36-39页

作者：安文卓刘凯北京市建筑工程研究院有限责任公司北京100039 北京市建设工程质量第一检测所有限责任公司北京100039

论文提出了高层建筑幕墙检测过程中存在一定的安全风险,同时,现场采集的图像需要花费较长的时间进行人工识别和处理。通过借助无人机拍照设备采集图像,研究不同幕墙问题类型在图像智能识别平台中的适用性,在一定程度上可以节约人工成本... 详细信息

论文提出了高层建筑幕墙检测过程中存在一定的安全风险,同时,现场采集的图像需要花费较长的时间进行人工识别和处理。通过借助无人机拍照设备采集图像,研究不同幕墙问题类型在图像智能识别平台中的适用性,在一定程度上可以节约人工成本,提高问题图像识别速度,提升整体工作效率。

关键词：建筑幕墙检测图像智能识别适用性

基于生物特征图像智能识别的安全系统技术建构应用--评《安全系统中的多模态生物特征识别与智能图像处理》

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中国安全科学学报 2023年第4期33卷 230-230页

作者：郭江涛孟欣欣国网新疆电力有限公司信息通信公司

基于生物特征的图像智能识别在现实中已有广泛应用,如面容解锁、指纹解锁等技术在智能设备安全保护中较为常见,既为设备和用户提供了安全保障,又给安全识别带来了一定便捷。与传统密码安全保护方式相比,基于生物特征的图像智能识别安全... 详细信息

基于生物特征的图像智能识别在现实中已有广泛应用,如面容解锁、指纹解锁等技术在智能设备安全保护中较为常见,既为设备和用户提供了安全保障,又给安全识别带来了一定便捷。与传统密码安全保护方式相比,基于生物特征的图像智能识别安全技术优势更为明显,具有唯一性且不容易被窃取。信息时代,需要保护的个人设备和账号增多,且不少场所也需要快速识别用户身份安全并依此做出准入决策,因此,基于生物特征的智能图像识别处理技术具有现实应用价值。

关键词：生物特征图像智能识别智能图像处理多模态生物特征识别国防工业出版社安全保障玛丽娜安全识别

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图像智能识别定位机器视觉系统设计与实现

科学技术创新 2017年第36期 162-163页

作者：严惠江苏信息职业技术学院江苏无锡214153

针对"东"、"西"、"南"、"北"、"中"汉字图形标注工件进行图像处理,包括模型学习、图像获取、区域定位、目标地位、二值化处理。采用机器视觉技术实现汉字图形标注工件角度检测与位置精确定位,并通过脚本编制,采用RS485总线传输识别与定... 详细信息

针对"东"、"西"、"南"、"北"、"中"汉字图形标注工件进行图像处理,包括模型学习、图像获取、区域定位、目标地位、二值化处理。采用机器视觉技术实现汉字图形标注工件角度检测与位置精确定位,并通过脚本编制,采用RS485总线传输识别与定位数据信息。

关键词：图像智能识别机器视觉二值化 RS485

基于深度强化学习与图像智能识别的输电线路在线监测系统

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工业技术创新 2020年第3期7卷 72-75页

作者：叶俊健邓伟锋徐常志赵丽娜深圳市特发信息股份有限公司广东深圳518000

林木干扰、施工破坏、漂浮物悬挂等因素会对输电线路通道环境及线路本体造成干扰,导致线路跳闸断电,给电力运行带来严重危害。基于泛在电力物联网架构,提出一种基于深度强化学习与图像智能识别的输电线路在线监测系统。依托图像智能识别... 详细信息

林木干扰、施工破坏、漂浮物悬挂等因素会对输电线路通道环境及线路本体造成干扰,导致线路跳闸断电,给电力运行带来严重危害。基于泛在电力物联网架构,提出一种基于深度强化学习与图像智能识别的输电线路在线监测系统。依托图像智能识别,采用图像采集、图像预处理、特征提取、图像识别等措施,增强图像效果,提升识别准确性;依托深度强化学习,对图像中是否存在危险源进行训练,强化突出判断能力。对深度强化学习与图像智能识别进行融合,检测中实现了对烟雾、超高树障、导线异物、覆冰雪灾等干扰因素的动态监控,构建了输电线路在线监测系统设计框架。系统实现了通道环境可视化、隐患部位可视化、设备状态可视化,监测效率大幅提高,节约了人工费用,方便了运维单位对输电线路的管理。

关键词：输电线路在线监测系统深度强化学习图像智能识别泛在电力物联网

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基于模糊数学模型的航拍图像智能识别方法

电脑知识与技术 2020年第5期16卷 200-202页

作者：陆雨姚永辉河南师范大学新联学院河南郑州450000

针对传统航拍图像智能识别方法目标识别精准度低的问题,提出基于模糊数学模型的航拍图像智能识别方法研究。通过模糊数学集合制定关于图像灰度值的模糊数学规则,运用隶属度函数计算出符合规则的灰度值,同时运用模糊数学集合对灰度值调... 详细信息

针对传统航拍图像智能识别方法目标识别精准度低的问题,提出基于模糊数学模型的航拍图像智能识别方法研究。通过模糊数学集合制定关于图像灰度值的模糊数学规则,运用隶属度函数计算出符合规则的灰度值,同时运用模糊数学集合对灰度值调整后的图像进行降噪处理,实现对航拍图像的灰度值和滤波预处理;运用模糊数学自相关函数计算出图像目标的纹理粗糙度,完成图像的特征提取;建立并比较图像特征的模糊数学模型和特征模糊数学集合,智能识别到图像目标。经试验证明,基于模糊数学模型的航拍图像智能识别方法能准确的识别到航拍图像目标。

关键词：模糊数学模型图像智能识别模糊数学集合隶属度函数

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基于图像智能识别技术的远程视频监控系统

桂林电子工业学院学报 2004年第5期24卷 23-26页

作者：彭赞蒋外文罗安涂春明杨柯中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

数字图像处理技术和模式识别技术的发展以及它们与视频监控技术的融合,给视频监控领域带来了许多新的方法和思路,也使得无人智能监控成为可能。成功设计的以网络硬盘录像机为核心的远程视频监控系统,在同时引入了数字图像智能识别技术,... 详细信息

数字图像处理技术和模式识别技术的发展以及它们与视频监控技术的融合,给视频监控领域带来了许多新的方法和思路,也使得无人智能监控成为可能。成功设计的以网络硬盘录像机为核心的远程视频监控系统,在同时引入了数字图像智能识别技术,可以通过分析被监控现场的实时图像资料准确判断出被监控现场的异常状况,并根据相应模式进行有效处理,从而完全实现无人智能监控。

关键词：远程视频监控网络硬盘录像机图像智能识别