检索结果-南通市图书馆

基于图像显著度和曝光扩展的高动态范围图像合成系统的设计与实现

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像显著度和曝光扩展的高动态范围图像合成系统的设计与实现

作者：王子杰南京大学

学位级别：硕士

图像的动态范围是指显示范围内最亮区域与最暗区域的亮度比。对于现实世界中的场景,其动态范围远远大于普通消费级摄像机的采集能力。因此,人们提出了高动态范围（HDR）成像以突破摄像机传感器的限制,获取更真实更具细节的图像,有助于... 详细信息

图像的动态范围是指显示范围内最亮区域与最暗区域的亮度比。对于现实世界中的场景,其动态范围远远大于普通消费级摄像机的采集能力。因此,人们提出了高动态范围（HDR）成像以突破摄像机传感器的限制,获取更真实更具细节的图像,有助于摄影领域、3D重建和计算机动画等领域。高动态范围图像合成方法通过合成多帧不同曝光的低动态范围图像来获取场景中更多的辐照信息,而去除运动物体和相机位移造成的“鬼影”劣化也成为相关研究的主要目标。现阶段研究主要分为2个思路:1.基于非刚性图像对准的方法。这类方法假设所有的图像都是在一定程度上相似的。通过计算输入的图像序列间的一致性,多帧图像都将被对准到参考帧图像,然后再直接融合这些对准后的不同曝光值图像生成高动态范围图像;2.基于运动检测的方法。这类方法假设场景中的运动物体在不同的图片中常常只改变不同的区域,通过将非参考帧图像与参考帧对比检测出运动区域,再在图像融合时降低这些区域的权重或者去除这些区域的信息以避免出现鬼影。针对现有算法的几个不足之处:1.基于对准的算法的高复杂性;2.基于运动检测算法的受参考帧曝光影响较大和残留鬼影;3.大幅度运动造成的亮度不连续和细节缺失,本系统提出一种新的基于运动检测去鬼影的高动态范围图像合成方法,利用基于图像显著度的双向运动检测来提高运动检测的准确性,并通过曝光融合前的曝光扩展来避免融合源图片信息不足造成的亮度不连续并增强细节。多组实验数据显示本系统所提出的高动态范围图像合成算法相对于其他现阶段最优算法在去除鬼影质量和减少计算复杂度方面的提升,相比[Lee et al.,2014]和[Sen et al.,2012]算法平均处理时间缩短了 63.6%和20.4%,并且对于固定拍摄和手持拍摄的图片序列以及复杂的运动和曝光场景都有较强的健壮性。

关键词：高动态范围图像合成图像显著度运动检测去鬼影多曝光融合

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于显著度的图像缩放方法的研究与应用

基于显著度的图像缩放方法的研究与应用

作者：曲新春中山大学

学位级别：硕士

一些电子设备,比如普屏和宽屏高清电视,平板电脑、PDA,移动电话等可以提供图像显示的功能。这些显示设备呈现出个性化和多样性。原始的图像通常具有高的分辨率和不同的纵横比。小的显示屏不能提供足够的分辨率使图像满足人们的视觉需求... 详细信息

一些电子设备,比如普屏和宽屏高清电视,平板电脑、PDA,移动电话等可以提供图像显示的功能。这些显示设备呈现出个性化和多样性。原始的图像通常具有高的分辨率和不同的纵横比。小的显示屏不能提供足够的分辨率使图像满足人们的视觉需求。不同的纵横比可能导致图像失真。为解决这些问题使得图像缩放成为当前的研究热点。近些年来图像缩放的研究有很多方法。线缝增删技术能够有效地解决不均匀的图像缩放,但是它的离散性导致了缩放后图像中物体的边缘出现明显的裂痕。非均一化的图像变形是一个连续的可以解决线缝增删的离散性。然而这些方法在沿着缩放方向扩大了图像失真,而且也不能保持大量的图像特征。我们提出一种新的基于网格变形技术的图像缩放方法,可以保持重要图像的局部区域,让失真扩散到不太重要的区域,同时可以使目标图像中的显著物体的形状与他们的最初形状相似。为了完成该方法,首先建立源图像对应的特征网格与图像显著度的关系,提取出对应图像中重要物体区域的网格;对重要物体区域的网格进行变形,该变形是基于三角形的相似性的,通过最小化一个相似度变形约束的目标函数来计算的;当图像缩放时,我们建立一个二次方程的能量函数来测量每个局部区域的相似误差。缩放的结果是通过显著度约束的最小化能量函数之和得到的。这种方法是线性系统,执行效率高。随着图像缩放技术的出现,使得数字电视图像能够更好的适应各种尺寸的显示屏幕的要求,使数字电视的画面看起来能够满足人眼的视觉感。

关键词：图像缩放网格变形图像显著度形状保持线性系统

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于视觉词袋模型的图像信息处理算法研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第S1期43卷 233-236页

作者：黄志明徐祯祥曹政才付宜利北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室黑龙江哈尔滨150001 北京精密机电控制研究所北京100076

研究一种基于视觉词袋模型的图像筛选与搜索优化算法以提高机器人闭环检测质量和降低图像信息处理量.首先,通过SURF算子提取图像中的特征信息,构建对应的视觉词袋模型,并形成视觉词袋直方图;其次,基于视觉词袋直方图计算获得对应的图像... 详细信息

研究一种基于视觉词袋模型的图像筛选与搜索优化算法以提高机器人闭环检测质量和降低图像信息处理量.首先,通过SURF算子提取图像中的特征信息,构建对应的视觉词袋模型,并形成视觉词袋直方图;其次,基于视觉词袋直方图计算获得对应的图像混合显著度,进而筛选出信息量丰富且可区分度大的图像,并组成待搜索图像集合;然后,从视觉词袋直方图中提取图像中的显著主要特征类组成集合,并用其近似替代图像的特征分布情况,以降低图像特征信息处理量,加快图像搜索速度.最后,仿真实验证明本文提出的图像筛选和搜索方法的可行性和有效性.

关键词：图像筛选图像搜索视觉词袋模型图像显著度图像处理

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

内容感知的立体图像缩放方法研究

内容感知的立体图像缩放方法研究

作者：李可宏广东外语外贸大学

学位级别：硕士

随着3D显示设备的普及,内容感知的立体图像缩放研究得到国内外学者的关注。研究如何将现有的3D可视数据通过缩放处理以动态适应不同分辨率规格的显示设备,能够从一定程度解决3D设备可视资源匮乏的问题,具有重要的理论和实践意义。与二... 详细信息

随着3D显示设备的普及,内容感知的立体图像缩放研究得到国内外学者的关注。研究如何将现有的3D可视数据通过缩放处理以动态适应不同分辨率规格的显示设备,能够从一定程度解决3D设备可视资源匮乏的问题,具有重要的理论和实践意义。与二维图像缩放不同,立体图像缩放即需要保持并突出图像重要视觉信息,还必须保持图像的立体信息。本文分析立体图像缩放方法的研究背景与发展现状,对现有的内容感知立体图像缩放研究进行分类综述,并在分析已有方法的基础上,提出直线特征保持的立体图像缩放方法和水平走向立体接缝雕刻方法。具体包括:对内容感知的立体图像缩放研究进行分类综述。概述内容感知立体图像缩放的基本流程,介绍图像显著检测与立体图像视差提取等立体图像缩放过程的关键技术,并根据离散型和连续型两种类别对已有方法进行分类综述,重点阐述近年来热门的立体接缝雕刻、智能裁剪与网格变形方法,分析其优点与不足。提出直线特征保持的立体图像缩放方法。通过在基于网格变形的图像缩放方法中引入立体直线特征保持和内容感知的随机匹配点等约束条件,在保持立体图像视差的一致性的同时,较好地保持立体图像中直线区域的直线特征。首先,基于立体图像视差图,定义立体图像Hot-target图,检测立体图像显著区域,并获取立体图像直线特征。其次,引入内容感知的随机匹配点作为视差一致性约束。最后,构建基于四边域网格的受限能量模型,优化实现立体图像缩放。提出水平走向立体接缝雕刻方法。分析已有立体接缝雕刻方法用于立体图像垂直方向缩放时遇到的主要难题,为避免水平走向接缝线的同列多像素与间隔缝隙现象,构建一种新的水平走向立体接缝定义。然后基于该定义,选取立体接缝并进行几何一致性立体接缝雕刻缩放操作。通过实验验证和对比结果表明,本文提出的内容感知立体图像缩放方法能够获得较高质量的缩放立体图像。

关键词：内容感知立体图像缩放网格变形接缝雕刻图像显著度

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于内容自适应的数字图像修复算法研究

基于内容自适应的数字图像修复算法研究

作者：钟文峰中山大学

学位级别：硕士

数字图像的修复是指由于图像缺损、用户调整指定的缘故而对目标区域进行修复或填补的过程,是静态和动态数字图像编辑中的一项关键技术,具有非常重要的理论和应用价值。其核心问题是如何保证修复后的图像能够保护原有的图像细节特征,避... 详细信息

数字图像的修复是指由于图像缺损、用户调整指定的缘故而对目标区域进行修复或填补的过程,是静态和动态数字图像编辑中的一项关键技术,具有非常重要的理论和应用价值。其核心问题是如何保证修复后的图像能够保护原有的图像细节特征,避免视觉上重要的物体和周围物体的不融合现象,保持目标图像内容的完整性和一致性。如何根据图像的具体内容计算填充顺序和具体的填充方法是当前解决本问题的两种有效思路,因此得到了科研人员极大的关注。本文针对图像修复的两种粒度:像素级修复和块级别,分别提出了基于内容自适应的图像修复方法,它们分别是基于非局部均值模型的图像修复理论和基于多尺度块显著性的图像补全方法。前者是针对结构性图像中小块区域,主要思想是通过引入非局部均值模型计算权值,然后通过边缘引导的快速步进法来规定修复顺序,从而保持边缘特征。其次,在块优先级显著度模型中,借鉴了显著度的定义,提出了一种多尺度块显著性策略,引入多尺度可以进一步降低背景像素的显著度,提高显著物体和非显著物体的差异性,根据此种显著度来计算块优先级,从而可以保持先结构后纹理的填充顺序,并且介绍了一种随机采样的方法来搜索并匹配块,以加快待处理块的填充速度,此种方法不仅可以处理结构图像,也可以修复纹理图像;通过实验验证和对比结果表明,本文提出的基于非局部均值模型和基于多尺度块显著性的图像修复方法,能够获得高质量的修复图像,满足图像编辑与处理等实际应用的需求。

关键词：图像编辑内容自适应图像显著度图像修复非局部均值

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空对比度的视频显著度提取技术研究

基于时空对比度的视频显著度提取技术研究

作者：孙文玲南京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,随着科技的快速发展,图像与视频数据都在以爆炸式的速度增长,为了快速处理大量的图像与视频数据,从中快速提取出有用的信息,研究人员越来越重视显著性提取技术的研究。显著性检测的目的是为了检测出一幅图像或者一段视频中的显... 详细信息

近年来,随着科技的快速发展,图像与视频数据都在以爆炸式的速度增长,为了快速处理大量的图像与视频数据,从中快速提取出有用的信息,研究人员越来越重视显著性提取技术的研究。显著性检测的目的是为了检测出一幅图像或者一段视频中的显著目标所在的区域,根据人类视觉机制显示,该显著区域就是人眼最关心的区域,通常越显著的区域包含的信息越有价值。显著度检测广泛用于图像分割、目标识别、图像压缩、图像检索等领域中。针对图像视频,提出了一种基于频域和目标性的图像显著度提取方法和一种基于显著连续性和图论的视频显著度提取方法。第一种是基于频域和目标性的图像显著度提取方法。该方法首先对输入图像进行曲波变换,然后通过曲波变换重建提取出特征图,接着提取输入图像的目标性特征图,紧接着对输入图像进行超像素分割,根据自定义一致性策略,先将特征超像素与目标性超像素做一致性对比,然后将特征图与目标性特征图做整体一致性对比,获取最佳特征超像素和最佳特征图,最后通过自定义融合策略生成最终图像显著图,本章提出的图像显著度提取方法在MSRA1000和CSSD数据库上都表现出了很好的效果,其选出的目标区域更为符合人类的视觉系统。第二种是基于显著连续性和图论的视频显著度提取方法。该方法分为两大模块,第一模块:首先利用光流估计法计算运动矢量场,建立帧间超像素的关联,然后通过前向和后向传播显著度到当前帧;第二模块:首先提取时空梯度图,通过光流场提取运动直方图,利用图像显著度提取静态图像显著度,利用前后帧和当前帧的背景超像素融合作为当前帧的背景先验,然后基于图论计算显著度;最后将两个模块的结果进行线性加权融合生成最终的视频显著度。本章提出的视频显著度提取方法在SegtrackV1和SegtrackV2数据库上进行大量实验,验证了本章算法的适用性和有效性。

关键词：图像显著度目标性视频显著度运动直方图图论