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图像局部增强的算法研究及实现

价值工程 2010年第20期29卷 110-111页

作者：桑林琼邱明国王莉第三军医大学医学信息与医学图像学教研室重庆400038

为了不改变原有图像而增强图像局部的视觉效果,提出了一种新的基于局部均值和标准差的自适应图像增强算法。通过限定局部均值和标准差,选定需要增强的区域,并根据局部均值和标准差动态调整局部区域的增强系数。实验证明,该算法能够有效... 详细信息

为了不改变原有图像而增强图像局部的视觉效果,提出了一种新的基于局部均值和标准差的自适应图像增强算法。通过限定局部均值和标准差,选定需要增强的区域,并根据局部均值和标准差动态调整局部区域的增强系数。实验证明,该算法能够有效地增强暗的、低对比度区域,同时保持其他区域不变。

关键词：图像局部增强局部均值局部对比度自适应

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基于MATLAB的图像局部增强技术研究

电子元器件与信息技术 2021年第8期5卷 13-15页

作者：唐巧玲何涛内江师范学院

随着科技的进步,提高图像局部质量在图像研究领域的地位日益升高。图像局部增强是指能够保护、突出重要的特征消息,削弱、去掉大部分的噪声污染以及无关信息的方法,其主要目的是使重要的特征信息表现得更加清晰,同时也让辨别主要信息更... 详细信息

随着科技的进步,提高图像局部质量在图像研究领域的地位日益升高。图像局部增强是指能够保护、突出重要的特征消息,削弱、去掉大部分的噪声污染以及无关信息的方法,其主要目的是使重要的特征信息表现得更加清晰,同时也让辨别主要信息更加容易。本文主要对使用直方图变换方法的图像局部增强技术进行研究,通过MATLAB仿真其增强效果。结果表明,直方图均衡化比直方图匹配的方法增强效果更加明显。

关键词：图像局部增强 MATLAB 直方图均衡化直方图匹配

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用于乳腺癌诊断的图像局部信息增强技术

小型微型计算机系统 2020年第4期41卷 820-824页

作者：付其林邓安生曲衍鹏大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

乳腺癌诊断的图像处理过程主要包括以下三个步骤:感兴趣区域(ROI)提取、图像增强和特征提取.由于传统的图像增强方法是应用在整个ROI上的,因此ROI中不相关或无用信息的增强会转化为劣质特征.为了解决这一问题,提出了基于信息熵的图像局... 详细信息

乳腺癌诊断的图像处理过程主要包括以下三个步骤:感兴趣区域(ROI)提取、图像增强和特征提取.由于传统的图像增强方法是应用在整个ROI上的,因此ROI中不相关或无用信息的增强会转化为劣质特征.为了解决这一问题,提出了基于信息熵的图像局部增强策略.该策略对每幅乳腺图像的ROI进行局部分割,选择熵值最大的区域块.通过多轮的图像增强策略进一步改进优胜块,并嵌入到原始ROI中.在此过程中,将由熵权法计算结果值最大的一组特征来表示这幅图像.实验结果表明,该方法提取的特征在分类精度和AUC指标方面优于原始图像、全局增强图像和随机局部增强图像的特征.

关键词：图像处理特征提取信息熵图像局部增强

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红外数字图像清晰化显示系统设计

激光与红外 2013年第5期43卷 587-591页

作者：张卫国刘华军王玉坤 91550部队92分队

针对海空背景红外图像对比度低,噪声干扰大的特点,提出了基于图像滤波、图像子区域增强及图像超分辨率重构方法等算法组合使用的方法,并改进了常用的色调映射算法,由此设计了红外图像清晰化显示系统,实验显示:该系统稳定可靠,明显改善... 详细信息

针对海空背景红外图像对比度低,噪声干扰大的特点,提出了基于图像滤波、图像子区域增强及图像超分辨率重构方法等算法组合使用的方法,并改进了常用的色调映射算法,由此设计了红外图像清晰化显示系统,实验显示:该系统稳定可靠,明显改善红外图像的显示效果,实时性好(处理速度大于25 c/s),满足使用要求。

关键词：图像滤波图像局部增强色调映射超分辨率重构

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改进的直方图均衡化算法在图像增强中的应用

激光与红外 2014年第6期44卷 702-706页

作者：姜柏军钟明霞浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310014 浙江商业职业技术学院信息技术学院浙江杭州310053

在数字图像处理过程中,针对直方图均衡化算法增强图像,提出了一种改进的直方图均衡化算法,应用于图像增强。该算法结合全局直方图均衡化、局部直方图均衡化特性,利用增量式直方图均衡化,从处理方法上对直方图均衡化算法进行了改进。实... 详细信息

在数字图像处理过程中,针对直方图均衡化算法增强图像,提出了一种改进的直方图均衡化算法,应用于图像增强。该算法结合全局直方图均衡化、局部直方图均衡化特性,利用增量式直方图均衡化,从处理方法上对直方图均衡化算法进行了改进。实验结果表明,文中提出的方法能更有效的增强图像,去除图像噪声,为后续有效的识别特征提供了基础,同时提高图像目标识别的效果。

关键词：直方图均衡化局部直方图均衡化增量式直方图图像局部增强轮廓检测

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植物风险源安检图像分割与增强关键技术研究

植物风险源安检图像分割与增强关键技术研究

作者：季俊鹏浙江理工大学

学位级别：硕士

外来植物会破坏原地区景观的自然性,同时存在破坏原生态系统和影响遗传多样的风险。然而,由于人们日益频繁的跨国交流,使得许多植物很容易突破地理隔绝,流动至其他地区。为防止外来植物入侵,对出入境包裹进行相关排查是十分必要的。虽然... 详细信息

外来植物会破坏原地区景观的自然性,同时存在破坏原生态系统和影响遗传多样的风险。然而,由于人们日益频繁的跨国交流,使得许多植物很容易突破地理隔绝,流动至其他地区。为防止外来植物入侵,对出入境包裹进行相关排查是十分必要的。虽然X光机可以对出入境包裹进行透视检查,但由于受视觉对比度分辨能力的限制,在X光图像中发现和识别植物风险源是非常困难的,这限制了X光机在出入境植物检验检疫中的应用及发展。针对上述问题,本文设计并实现一种基于粗糙模糊集的图像分割与局部增强方法,解决出入境安检X光图像中植物风险源难以突出显示的问题,以方便海关安检人员查验,提高出入境旅客及货物的通关效率,主要工作如下:（1）根据X光植物风险源成像特点和粗糙集不可分辨关系,引入一种基于粗糙集子图分割的X光植检感兴趣区域提取算法。通过不同噪声程度下X光图像仿真实验,结果表明,该方法可以正确地划分出可能包含低密度物体的图像区域,为植物风险源增强显示处理提供感兴趣区域数据。（2）针对X光植检感兴趣区域内,建立一种基于模糊隶属度的像素定量判别方法,并以其作为像素增强显示的依据,实现植物风险源的局部增强显示。通过对含植物风险源的真实X光安检图像的增强结果表明,使用该方法,能够对植物风险源区域进行局部增强。与其他方法相比,该方法不仅在局部增强的效果上更优,且不会对图像其他区域产生影响。（3）为应对植物风险源过薄,而使造成对比度过低而难以分割的问题,在粗糙集子图分割方法的基础上,建立一种基于均值偏移和自适应阈值的X光植检感兴趣区域生长分割方法。通过实验结果表明,在植物风险源对比度过低的情况下,该方法也可靠地提取出X光植检感兴趣区域,进而实现植物检疫物的局部增强显示。

关键词： X光图像增强粗糙集模糊集均值偏移区域生长图像局部增强