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文献类型

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 小波阈值变化
  • 1 篇 动态特征
  • 1 篇 图像多维分割
  • 1 篇 关节角度变化曲线
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 陕西科技大学

作者

  • 1 篇 高雅男

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=图像多维分割"
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基于机器学习的武术动作姿势识别方法
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信息技术 2023年 第2期47卷 30-34,40页
作者： 高雅男 陕西科技大学 西安710021
武术动作姿势包括静态与动态,呈现多维性,提出基于机器学习的武术动作姿势识别方法。采用小波阈值变换去除原始图像噪声干扰,参考运动过程中关节角度变化曲线,提取人体静态特征和动态特征,构建动作图像多维分割模型,结合机器学习与目标... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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