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基于图像变换的CT图像校正算法在宫颈癌放疗剂量准确性评估中的应用

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中华放射肿瘤学杂志 2019年第12期28卷 914-918页

作者：钟嘉健丘敏敏肖振华邓永锦中山大学附属第一医院放疗科广州510080

目的定量评估宫颈癌放疗计划剂量准确性.方法提出基于图像变换的CT图像校正算法,参考CBCT图像对宫颈癌临床计划CT图像进行校正,获取更能反映实际治疗体位的校正图像;将临床计划移植至校正图像重算剂量生成测试计划,并与临床计划进行剂... 详细信息

目的定量评估宫颈癌放疗计划剂量准确性.方法提出基于图像变换的CT图像校正算法,参考CBCT图像对宫颈癌临床计划CT图像进行校正,获取更能反映实际治疗体位的校正图像;将临床计划移植至校正图像重算剂量生成测试计划,并与临床计划进行剂量学参数比较分析,评估剂量准确性.结果对比计划靶区覆盖均能满足临床要求(>98%),均匀性指数HI无较大差别(P=0.150);测试计划剂量分布适形性较临床计划差且具有显著性差异(P图像变换的CT图像校正算法可用于对宫颈癌放疗剂量准确性进行定量评估,为临床解决类似问题提供参考.

关键词：图像变换图像校正宫颈肿瘤/放射疗法剂量准确性

基于图像变换的火炮身管膛线参数检测技术研究

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兵工学报 2004年第2期25卷 134-138页

作者：郑军徐春广肖定国清华大学机械工程系北京100084 北京理工大学机械与车辆工程学院

本文介绍了一种能够对身管膛线参数进行检测的装置 ;讨论了膛线参数检测的原理 ;分析、证明了基于约当 (Radon)变换的直线参数 (角度和至给定点的距离 )的检测技术 ,提出了基于图像变换的火炮身管膛线参数检测方法。这种方法能够对身管... 详细信息

本文介绍了一种能够对身管膛线参数进行检测的装置 ;讨论了膛线参数检测的原理 ;分析、证明了基于约当 (Radon)变换的直线参数 (角度和至给定点的距离 )的检测技术 ,提出了基于图像变换的火炮身管膛线参数检测方法。这种方法能够对身管膛线的宽度和角度进行检测 ,并具有较高的抵抗噪声干扰的能力。考虑到光学系统对图像产生了一定的畸变 ,进而对膛线参数的检测产生一定的影响 ,本文对此进行了分析和研究 ,给出了膛线参数的修正公式。最后 ,通过实例 ,实现了对膛线参数的检测。

关键词：火炮身管膛线参数检测技术图像变换

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基于图像变换的轮胎X光瑕疵检测技术研究

基于图像变换的轮胎X光瑕疵检测技术研究

作者：罗松浙江大学

学位级别：硕士

本文以子午线轮胎X光图像瑕疵检测为研究对象,通过图像变换在空域及频域中对瑕疵特征进行深度挖掘,力图解决现有轮胎瑕疵检测算法存在的对瑕疵特征表达层次低、对先验信息利用不充分及对硬件平台要求高等问题,论文通过实验验证了所提算... 详细信息

本文以子午线轮胎X光图像瑕疵检测为研究对象,通过图像变换在空域及频域中对瑕疵特征进行深度挖掘,力图解决现有轮胎瑕疵检测算法存在的对瑕疵特征表达层次低、对先验信息利用不充分及对硬件平台要求高等问题,论文通过实验验证了所提算法的有效性。论文首先在空域中对轮胎瑕疵图像进行特征分析,利用轮胎图像纵向周期纹理特征先验知识,提出了一种基于灰度共生矩阵局部特征的瑕疵检测算法(LFGLCM),实验证明该算法检测效果良好,对胎稀等瑕疵具有较好适用性。其次在频域中分析了瑕疵图像特征,并在理论证明了二维纯相位傅里叶变换应用于瑕疵检测可行性的前提下,提出了一种基于多尺度二维纯相位傅里叶变换的轮胎瑕疵检测算法(MS-TDPOFT),实验证明该算法具有较好的检测均衡性及检测精度。最后论文采用多尺度几何变换技术,提出了一种基于非下采样剪切波的轮胎瑕疵检测算法(NSST),实验证明该算法检测能力优异且适应性强,已经达到工业实际应用的要求,具有良好的推广前景。此外,论文基于LF-GLCM和NSST算法设计了相应的算法,解决了半钢子午线轮胎的稀开瑕疵定量判别问题。瑕疵定量判别问题的解决具有重要意义,不仅能够对轮胎出厂质量等级进行高精度、高效率划分,还可以解决瑕疵数据集中的标签噪声问题,为深度学习研究提供有力支持。

关键词：轮胎X光图像图像变换瑕疵检测瑕疵定量判别

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基于图像变换的无监督对抗样本检测方法研究

南京信息工程大学学报 2024年

作者：章凌赵波黄林荃武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室/国家网络安全学院武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)信息学院

深度神经网络（DNNs）对经过特殊设计的对抗样本存在脆弱性，容易受到欺骗。目前的检测技术虽能识别一些恶意输入，但在对抗复杂攻击手段时，其保护能力仍显不足。本文基于无标记数据提出一种新型无监督对抗样本检测方法，其核心思想是... 详细信息

深度神经网络（DNNs）对经过特殊设计的对抗样本存在脆弱性，容易受到欺骗。目前的检测技术虽能识别一些恶意输入，但在对抗复杂攻击手段时，其保护能力仍显不足。本文基于无标记数据提出一种新型无监督对抗样本检测方法，其核心思想是通过特征的构建与融合，将对抗样本检测问题转化为异常检测问题，为此设计了图像变换、神经网络分类器、热力图绘制、距离计算以及异常检测器5个核心部分。先对原始图像进行变换处理，将变换前后的图像分别输入神经网络分类器，提取预测概率数组与卷积层特征绘制热力图，并将检测器从单纯关注模型输出层拓展到输入层特征，增强检测器对对抗样本和正常样本差异的建模和度量能力，进而计算变换前后图像的概率数组KL距离与热力图关注点变化距离，将距离特征输入异常检测器判断是否为对抗样本。在大尺寸高质量图像数据集 ImageNet上进行实验，本检测器面向5种不同类型攻击取得的平均AUC值为0.77，展现出良好的检测性能。与其他前沿的无监督对抗样本检测器相比，本检测器在保持相近的误报率的情况下TPR至少高出15.88%，检测能力具有明显优势。

关键词：对抗样本检测无监督学习对抗攻击深度神经网络图像变换

螺旋式上升背景下教学内容呈现方式的研究——基于苏教版高中数学教材必修1、必修4函数图像变换编写的比较

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教学与管理（中学版） 2012年第8期 78-81页

作者：曾荣江苏省南通市小海中学

“改进学习方式和教学方式，培养创新意识”是普通高中数学课程标准教材编写的一条重要指导思想。教材对学生的学习方式和教师的教学方式都要有引导作用。编写教材应当遵循认知规律，关注学生的个性差异，提倡多样化的学习方式，努力为... 详细信息

“改进学习方式和教学方式，培养创新意识”是普通高中数学课程标准教材编写的一条重要指导思想。教材对学生的学习方式和教师的教学方式都要有引导作用。编写教材应当遵循认知规律，关注学生的个性差异，提倡多样化的学习方式，努力为学生创造自主探究、合作交流的空间，为教师营造教学创新的环境，为师生互动式教学提供民主的氛围和丰富的资源。而要达到这一目的，教材编写应坚持螺旋上升的原则，既要在教学内容的深度、广度上做到螺旋上升，同时也应在知识的呈现方式上做到螺旋上升。本文结合苏教版高中数学教材必修1、必修4函数图像变换编写的比较，谈谈对同一主题教学内容呈现方式的认识。

关键词：教材编写数学教材呈现方式教学内容普通高中图像变换苏教版螺旋式上升

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《函数图像变换——对称与翻折》教学案例

中小学信息技术教育 2007年第7期 63-64页

作者：陈龙清龚峰（点评）北京师范大学第二附属中学不详

教学设计思想1．相对于初中而言，在高中我们要提高学生的抽象思维能力。这就需要我们结合学生的能力基础和教材的特点（难易度）设计有层次、有价值的问题以帮助学生在这方面得到提高。这节课的内容虽然是补充的，但是对学生后期的学... 详细信息

教学设计思想1．相对于初中而言，在高中我们要提高学生的抽象思维能力。这就需要我们结合学生的能力基础和教材的特点（难易度）设计有层次、有价值的问题以帮助学生在这方面得到提高。这节课的内容虽然是补充的，但是对学生后期的学习和应用作用很大。

关键词：教学案例图像变换翻折对称函数抽象思维能力设计思想能力基础

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利用图像变换法巧解物理问题

物理教师 2021年第6期42卷 92-93,95页

作者：郑金凌源市职教中心辽宁朝阳122500

通过图像变换,把物理图像在某一方向上按一定的比例进行伸缩,把物理图像某个坐标轴的物理量进行替换以及把物理图像进行等效分解,由此巧妙解答有关图像的几个物理问题.

关键词：图像变换物理问题斜率面积

多姿态下基于图像变换和深度学习的人脸重建方法研究

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多姿态下基于图像变换和深度学习的人脸重建方法研究

作者：丁焕雪东北大学

学位级别：硕士

近些年来,正面人脸图像作为一种重要的身份特征得到了非常广泛的应用,但是在诸如监控摄像头等的实际应用中,可能存在无法准确获取某个主体的正面人脸,但是可以比较容易获得同一个主体的多幅不同姿态的非正面人脸的情况。因此,通过某个... 详细信息

近些年来,正面人脸图像作为一种重要的身份特征得到了非常广泛的应用,但是在诸如监控摄像头等的实际应用中,可能存在无法准确获取某个主体的正面人脸,但是可以比较容易获得同一个主体的多幅不同姿态的非正面人脸的情况。因此,通过某个主体的多姿态的侧面人脸图像来准确获取该主体的正面人脸图像具有十分重要的现实意义。针对当前极大多数实际情况下无法可靠获取某主体的正面人脸图像的问题,本文以重建正面人脸图像为目标,通过多姿态的侧面人脸图像作为样本,围绕从小姿态变化到大姿态变化的人脸进行正面人脸图像重建,探究不同的方法对于多姿态侧面人脸图像重建正面人脸图像的实现效果。本文的主要工作包括以下几个方面:(1)基于小姿态变化人脸的正面人脸重建场景,采用薄板样条变换和移动最小二乘变换的方法,从多幅非正面人脸图像中选择扭曲形变最小的像素进行合成,进一步利用加权平均的方法来平滑合成的正面人脸图像,使得重建的正面人脸图像尽可能的平滑。(2)基于图像变换方法重建得到的正面人脸图像在姿态偏转方向一侧信息缺失严重的问题,提出了分段仿射变换下基于改进图像融合策略的正面人脸重建方法。该方法中,通过分段仿射变换把输入的非正面人脸图像映射到正面人脸模板,得到初步的正面人脸;利用泊松融合思想,改进融合策略,按照一定的权重从每幅变换后的正面人脸图像中选取图像块,将这些图像块进行融合。该方法有效改善了重建人脸信息缺失的问题。(3)基于大姿态变化下的正面人脸重建场景,针对重建得到的正面人脸凸显不够真实、细节信息缺失比较严重的问题,提出了基于多任务学习的堆叠渐进自动编码器的正面人脸重建方法。在堆叠渐进自动编码器逐步重建得到正面人脸的基础上,考虑到在人脸重建过程中容易丢失人脸局部特征信息的问题,对此进行网络优化,引入基于部分特征表达的稀疏自动编码器,构建多任务学习的堆叠渐进自动编码器,保留输入数据的局部特征信息,从而提高人脸图像的重建质量,使得同一个人在不同姿态下的人脸特征最大程度相同。

关键词：正面人脸重建多姿态图像变换图像融合堆叠渐进自动编码器

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液晶光阀实时图像变换实验

物理实验 2002年第11期22卷 10-13页

作者：孙萍杨文王延辉张仲秋北京师范大学物理系北京100875

利用“液晶光阀变换系统”,开发和设计了“液晶光阀实时图像变换实验”.该实验内容包括 :测试液晶光阀的工作曲线 ,确定液晶光阀的对比度 ,测试液晶光阀的响应时间 ,观察单缝的频谱 ,图像实时反转和微分 ,图像实时相减 .

关键词：液晶光阀图像变换驱动电压实验原理对比度工作曲线 LCLV 光信息