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一种基于块划分颜色特征的图像检索方法

中国海洋大学学报（自然科学版） 2005年第2期35卷 330-334页

作者：刘金梅王国宇中国海洋大学电子工程系山东青岛266071

针对传统的颜色直方图法只表示颜色的组成 ,没有包含颜色空间分布信息 ,提出 1种基于块划分颜色特征的图像检索方法。该方法将图像划分成大小相等的子块 ,提取每一块的颜色信息作为特征矢量。通过特征聚类和编码 ,图像内容可以表示成为... 详细信息

针对传统的颜色直方图法只表示颜色的组成 ,没有包含颜色空间分布信息 ,提出 1种基于块划分颜色特征的图像检索方法。该方法将图像划分成大小相等的子块 ,提取每一块的颜色信息作为特征矢量。通过特征聚类和编码 ,图像内容可以表示成为包含空间分布信息的局部颜色特征组合。实验结果证明了该方法的有效性 ,并与其它方法进行了性能比较。

关键词：图像划分颜色直方图特征矢量聚类图像检索

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SVM用于基于块划分特征提取的图像分类

微计算机信息 2006年第5S期22卷 210-212页

作者：邢慧强王国宇中国海洋大学信息学院电子工程系山东青岛266071

在基于内容图像检索中,图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。本文提出了一种用支持向量机(SVM)实现自然图像自动语义归类的方法,基于块... 详细信息

在基于内容图像检索中,图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。本文提出了一种用支持向量机(SVM)实现自然图像自动语义归类的方法,基于块划分聚类得到特征向量作为SVM训练样本,实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块的特征,提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。

关键词：图像划分特征矢量聚类支持向量机(SVM) 图像分类图像检索

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基于块划分颜色特征的图像检索方法

基于块划分颜色特征的图像检索方法

作者：刘金梅中国海洋大学

学位级别：硕士

本文提出了一种新的基于内容检索图像的方法——基于块划分颜色特征的图像检索方法。该方法利用栅格划分技术提取图像颜色特征，通过对图像的分块编码，将图像转换成类似文本的形式，并借用成熟的文本模型分析图像特征分布。由于利用... 详细信息

本文提出了一种新的基于内容检索图像的方法——基于块划分颜色特征的图像检索方法。该方法利用栅格划分技术提取图像颜色特征，通过对图像的分块编码，将图像转换成类似文本的形式，并借用成熟的文本模型分析图像特征分布。由于利用颜色特征能够简化目标的提取和识别，所以在图像检索中，颜色是应用最广泛的视觉属性。传统的表示颜色特征的直方图法只能表示颜色的组成，没有包含颜色的空间分布信息，难以区分颜色组成相似但是空间分布不同的图像。为了克服颜色直方图的缺点，本文提出了一种新的基于颜色及其空间分布的图像检索方法。该方法将图像划分成大小相等的图像块，然后提取每一块的颜色信息作为特征矢量。通过对特征矢量聚类编码，图像内容可以表示为空间分布信息的局部颜色特征组合，进而可以应用基于文本的检索技术实现图像检索。实验证明，用此方法表示图像不但可以实现对无约束场景图像的有效检索，而且能够较好地实现查询和定位区域图像。在所有基于块分割的图像描述方法中，块大小的选择是一个影响特征表示有效性的重要问题，以往的方法中都依赖于经验选择分割尺度。本文着重对该问题进行了研究，采用信息熵作为衡量划分优劣的标准，在优化的意义下对块划分窗口进行选择。实验证明，这样选择的划分窗口是有意义的，能够提高检索的有效性。

关键词：基于内容的图像检索图像划分特征矢量聚类图像匹配

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SVM用于块划分特征提取的图像分类与检索

SVM用于块划分特征提取的图像分类与检索

作者：邢慧强中国海洋大学

学位级别：硕士

现代技术运用各种手段大量的采集和产生各种类型的信息数据。其中,图像信息作为多媒体信息中量最大最主要的一种正在飞速的增长。因此有效地、快速地从大规模的图像数据库中检索出需要的图像是解决问题的关键。基于内容的图像检索技术... 详细信息

现代技术运用各种手段大量的采集和产生各种类型的信息数据。其中,图像信息作为多媒体信息中量最大最主要的一种正在飞速的增长。因此有效地、快速地从大规模的图像数据库中检索出需要的图像是解决问题的关键。基于内容的图像检索技术和基于语义的图像检索技术正是解决这一问题的有效途径。前者研究的是根据获取的图像低层特征,从图像数据库中检索出相关图像;而后者研究的是如何从多种渠道获取图像语义信息,并根据语义检索相关图像。本文提出了一种利用支持向量机(SVM)实现图像自动语义分类与检索的方法,基于块划分聚类得到特征向量作为SVM训练样本,实现语义分类器,从而可以提供给用户概念化的语义图像检索方式。在基于内容的图像检索方法中,图像的底层视觉特征和高层语义之间存在着较大的语义间隔。本文利用颜色特征简化目标的提取和识别。在图像检索中,颜色是应用最广泛的视觉特征。基于颜色及其空间分布提取图像特征,将图像划分成大小相等的图像块,然后提取每一块的颜色信息并聚类作为特征向量。由于参与聚类的是某类图像所有块的特征,提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明,用SVM作为学习机器学习图像的内容并进行分类与检索的方法是有效的,通过学习自动建立图像类的模型,是在一定程度上解决基于内容的图像检索中底层特征与高层语义之间的语义间隔的有效途径。

关键词：基于内容的图像检索语义图像检索图像划分聚类支持向量机

一种基于内容与结构相似性的图像质量评价方法

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计算机应用与软件 2014年第10期31卷 220-223页

作者：付燕马大江西安科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710054

图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力,不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分,结合结构相似性理论SSIM(Structure Similarity Image Index)的全参考客观图像质量评价方法 PSSIM(Partition SSIM)。该方法结合图像梯... 详细信息

图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力,不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分,结合结构相似性理论SSIM(Structure Similarity Image Index)的全参考客观图像质量评价方法 PSSIM(Partition SSIM)。该方法结合图像梯度和图像划分,将图像边界区域划分为保持边界区和变化边界区。另一方面摒弃经验参数,结合LIVE图像库中数据计算出保持边界区域权重参数λ=0.35时,主客观评价一致性最高。实验表明,PSSIM方法具有较强的通用性,较好地符合人的主观视觉感知质量。

关键词：客观质量评价图像划分结构相似性(SSIM) 图像内容

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一种基于多重模糊聚类的红外目标分割算法

激光与红外 2010年第5期40卷 554-557页

作者：董燕飞任琦梅张俊峰河南城建学院电气与电子工程系河南平顶山467064 河南城建学院计算机科学与工程系河南平顶山467064

提出了一种基于多重模糊聚类的红外目标分割算法。为了实现目标的准确分割,先将原始红外图像进行四划分得到四个子图像,在各个子图像上分别进行模糊C均值聚类,再对图像进行横纵二划分各得到两个子图像,并将四划分时得到的聚类结果约束... 详细信息

提出了一种基于多重模糊聚类的红外目标分割算法。为了实现目标的准确分割,先将原始红外图像进行四划分得到四个子图像,在各个子图像上分别进行模糊C均值聚类,再对图像进行横纵二划分各得到两个子图像,并将四划分时得到的聚类结果约束在二划分的聚类过程中,最后将二划分得到的聚类结果约束到原始图像的聚类过程中,并在其中加入邻域空间约束。此方法可有效增强背景和目标区域像素点的各自凝聚性和抗干扰性,有效提高聚类分割结果的准确性。实验结果表明,多重模糊聚类目标分割算法能准确地实现红外图像目标区域和背景区域的分离,是一种可行的目标分割算法。

关键词：目标分割模糊C均值聚类图像划分多重模糊聚类

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基于二维三阶多项式拟合的阈值曲面分割法

计算机工程 2003年第4期29卷 127-129页

作者：田涌涛李霞王有庆李从心上海交通大学模具CAD国家工程研究中心上海200030 山西永济电机厂档案信息中心永济044502

针对光照不均匀情况，提出了基于二维三阶多项式拟合阈值曲面进行分割的方法。遵循最小均方误差原理，给出了二维三阶拟合的矩阵表达式及详细的程序实现方法。拟合点以人机交互形式，由鼠标点击选出，程序自动记载所选点的图像坐标与灰... 详细信息

针对光照不均匀情况，提出了基于二维三阶多项式拟合阈值曲面进行分割的方法。遵循最小均方误差原理，给出了二维三阶拟合的矩阵表达式及详细的程序实现方法。拟合点以人机交互形式，由鼠标点击选出，程序自动记载所选点的图像坐标与灰度值信息，然后拟合出阈值曲面，并以二值图像形式给出分割结果。对一幅光照模型未知的网格图像进行了分割，实验结果良好。

关键词：二维三阶多项式拟合阈值曲面分割法图像划分图像分割背景灰度函数最小均方误差原理

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基于三维光学模型的图像边缘检测效果优化

激光杂志 2020年第8期41卷 91-95页

作者：于晓明刘广达辽东学院机械工程学院辽宁丹东118003

传统方法提取图像边缘信息时容易受外界干扰,导致提取特征不完整、检测结果精准度低,因此,提出了一种基于三维光学模型的图像边缘检测效果优化方法,首先分析三维光学模型分析待检测图像的特性,进而获得微型彩色像素内彩色边缘效应图。... 详细信息

传统方法提取图像边缘信息时容易受外界干扰,导致提取特征不完整、检测结果精准度低,因此,提出了一种基于三维光学模型的图像边缘检测效果优化方法,首先分析三维光学模型分析待检测图像的特性,进而获得微型彩色像素内彩色边缘效应图。之后使用入射光与反射光转换法,凭借多尺寸Retimex把图像划分成位置、大小、方向都各不相同的分量,使感兴趣的分量提升从而完成对图像的增强,随后利用迭代法对全局阈值划分处理得到二值图像,最后将直接使用Sobel算子检测的图像边缘与二值图像进行融合,从而完成对目标图像边缘检测。仿真实验证明,所提方法能够增强检测效率与精准度,其中检测精度最高可达98%,检测耗时最少为0.95 s。

关键词：边缘检测三维光学模型 Sobel算子图像划分

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基于区域的图像触觉感知研究

基于区域的图像触觉感知研究

作者：姜兆娜浙江理工大学

学位级别：硕士

图像触觉交互是人与数字图像之间的一种新的交互模式,当用户通过力触觉反馈设备与数字图像交互时,力触觉反馈设备会把图像中物体表面的力触觉信息反馈给用户,让用户感觉就像真得摸到了图像中的对象。本文以提高图像触觉感知的真实性为... 详细信息

图像触觉交互是人与数字图像之间的一种新的交互模式,当用户通过力触觉反馈设备与数字图像交互时,力触觉反馈设备会把图像中物体表面的力触觉信息反馈给用户,让用户感觉就像真得摸到了图像中的对象。本文以提高图像触觉感知的真实性为研究目标,创新性地提出了基于区域触觉纹理特征的感知模型,分区域分层次的感知到图像中物体表面的三维轮廓、粗糙度、柔顺感,建立新型图像触觉感知系统,实现触感真实的视觉-触觉同步反馈。论文主要内容概括如下:第一章:对基于数字图像触觉生成研究的背景和意义进行介绍,分别从物体表面的形状恢复研究、物体表面的触觉纹理信息恢复研究以及物体表面的柔软性恢复研究方面等进行回顾和概述国内外虚拟触觉的研究历程和研究现状,并对其进行分析比较,总结出研究存在的重点、难点和亟待解决的深层次问题,进而明确本文的研究目标及研究内容。第二章:探索图像区域的划分方法。为了在虚拟场景中依赖触觉反馈模型实现高质量的仿真模拟,本文基于JSEG算法对其过度划分的现象提出改进、简化计算过程,在保证图像区域划分的质量的同时,使得划分结果更加符合人的主观视觉感受,这样可以更加全面的表征图像中不同区域,为基于区域的图像力触觉奠定较好基础。第三章:研究基于区域的触觉纹理信息恢复和物体表面轮廓形状的表达方法。主要对像素点的高度值求解算法进行研究,恢复出物体表面每个像素点的高度值,表达物体表面的粗糙度;然后用三角网格构建出物体三维形状;最后对图像中物体表面的三维轮廓形状进行分区域(区域组)和分层次地表达。第四章:探究基于区域的柔性图像形变技术。要实现图像形变的模拟首先需要建立一个形变表面模型,本文采用粒子-弹簧模型构造出图像形变表面模型,然后把二维纹理像素点映射到形变表面粒子的空间位置,存储在视觉线程中;把图像表面形状恢复的三维空间点映射到粒子的空间位置,存储在触觉线程中。这样在人机交互过程中,在视觉渲染线程和触觉渲染线程中均实现柔性图像的形变。第五章:探究基于区域的图像力触觉再现方法。为了在与图像交互过程中保证力触觉输出的实时性、稳定性及连续性,本文提出一种基于六要素的图像力触觉算法,用于感知图像中物体表面的凹凸感、柔顺感和柔软感。第六章:基于上述算法进行系统集成实现,并实验验证。本文基于系统整体框架对系统进行实现,并对算法的合理性和有效性通过三组实验数据进行了分析和总结,实现了富有沉浸感的图像力触觉交互系统。第七章:基于论文完成工作和目前工作实现中尚存在的不足进行总结和对未来的研究展望。

关键词：图像划分三维重构形变模型触觉显示