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文献类型

  • 2 篇 学位论文
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馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 3 篇 控制科学与工程
    • 3 篇 计算机科学与技术...
    • 3 篇 软件工程
    • 1 篇 机械工程
  • 3 篇 管理学
    • 3 篇 管理科学与工程(可...
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学

主题

  • 3 篇 图像分类任务
  • 2 篇 深度学习
  • 1 篇 码率控制
  • 1 篇 端到端通信系统
  • 1 篇 车辆检测
  • 1 篇 图像检测任务
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 车辆识别
  • 1 篇 深度神经网络
  • 1 篇 联合信源-信道编码...
  • 1 篇 联邦学习

机构

  • 1 篇 中航技进出口有限...
  • 1 篇 北京邮电大学
  • 1 篇 中国电子科技集团...
  • 1 篇 厦门大学

作者

  • 1 篇 杜逢亮
  • 1 篇 张弛
  • 1 篇 kamana eric
  • 1 篇 汤珊
  • 1 篇 张汉卿
  • 1 篇 刘建林

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=图像分类任务"
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面向任务的联合信源信道编码技术分析
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电子技术（上海） 2024年 第6期53卷 10-12页
作者： 张汉卿 刘建林 汤珊 杜逢亮 中国电子科技集团公司第五十四研究所 河北050021 中航技进出口有限责任公司 北京100010
阐述端到端通信系统通过联合训练优化,能够提升分类任务准确率,降低传输带宽需求。研究中考虑了两种信道模型,加性高斯白噪声(AWGN)信道和慢衰落信道。在CIFAR-10数据集上对通信系统进行了仿真评估,结果表明该系统能够自适应选择最佳的... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于交叉注意力机制的个性化联邦学习系统研究与实现
基于交叉注意力机制的个性化联邦学习系统研究与实现
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作者： 张弛 北京邮电大学
学位级别：硕士
联邦学习能够使不同数据源（客户端）在不共享数据的情况下,进行深度神经网络模型的联合训练,已成为人工智能领域的一个热门研究方向。但是,传统联邦学习方法面临着设备、数据、模型上的异构性挑战,无法应对不同客户端的个性化特点与需... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于深度神经网络（DNNs）的车辆分类与检测研究
基于深度神经网络（DNNs）的车辆分类与检测研究
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引用
作者： KAMANA ERIC 厦门大学
学位级别：硕士
近年来,随着智能交通系统的快速发展,车辆的定位和识别功能大大提高交通服务质量和管理效率,更减少交通事故发生和确保行驶安全。因为在交通管理中分析车流和监控系统是最为重要的部分,所以大量的研究工作都是围绕车辆识别和检测的。在... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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