检索结果-南通市图书馆

基于频域特征和深度学习的高容量图像信息隐藏算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于频域特征和深度学习的高容量图像信息隐藏算法研究

作者：李辉杭州电子科技大学

学位级别：硕士

图像信息隐藏技术将大量秘密数据嵌入到载体图像中,其最基本特点就是人们对此无法感知,可以在不受第三方怀疑的状况下实现隐蔽通信。近年来,深度学习方法已应用于图像信息隐藏领域,并取得了一些研究成果。但仍然存在未充分利用图像频域... 详细信息

图像信息隐藏技术将大量秘密数据嵌入到载体图像中,其最基本特点就是人们对此无法感知,可以在不受第三方怀疑的状况下实现隐蔽通信。近年来,深度学习方法已应用于图像信息隐藏领域,并取得了一些研究成果。但仍然存在未充分利用图像频域信息的问题,因而导致高视觉质量难以满足和信息隐藏容量低。针对上述问题,本文基于拥有高容量特性的信息隐藏网络模型Stegano GAN,并结合深度学习中的注意力机制以及传统信息隐藏方法的先验知识,提出了两个基于频域特征和深度学习的高容量图像信息隐藏算法,有效提升了信息隐藏容量和图像视觉质量。本文的具体工作如下:（1）针对目前基于深度学习的图像信息隐藏算法对图像频域信息利用不充分的问题,提出一种基于多频率通道注意力和Stegano GAN网络的高容量图像信息隐藏算法MHS-GAN（Multi-spectrum High-capacity Steganography Generative Adversarial Network）。算法包括编码器、解码器、判别器三个部分。首先,引入Fca Net频域通道注意力机制的编码器,增强对中低频特征的关注,融合载体图像和秘密信息,得到视觉质量较好的含密图像。其次,解码器在引入注意力机制的同时,叠加密集连接的卷积块,加强对高维特征提取能力,进而准确地恢复含密图像中的秘密信息。最后,判别器利用对抗博弈的思想,对编码器生成的图像质量进行评估和反馈。实验结果表明,新方法的信息隐藏容量和图像质量均有大幅度的提升。（2）针对信息容量增大后算法性能骤降以及Fca Net在单个通道中频域信息利用不充分的问题,提出一种基于自适应频域通道注意力的高容量图像信息隐藏算法AFHS-GAN（Adaptive Frequency High-capacity Steganography Generative Adversarial Network）。首先,改进Fca Net注意力网络,通过更加细粒度地为特征通道的频域系数进行权重分配,进而对单个通道中的频域特征加以充分利用,提出自适应频域通道注意力AFca Net（Adaptive Frequency Channel Attention Networks）。然后,将上述自适应通道注意力模块应用于图像信息隐藏网络中,替换第一个算法中的注意力机制。最后,引入低频损失函数作为评估指标来引导整体网络模型的训练,降低对图像低频区域的修改,进而提升图像质量。实验结果表明,此算法相较于提出的第一个算法,信息隐藏容量和图像质量都得到进一步的提升。且通过实验分析,此算法在频域空间的嵌入分布与传统算法的分布更加相似,符合图像信息隐藏的先验知识。

关键词：图像信息隐藏生成对抗网络离散余弦变换注意力机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于比特币区块链的图像信息隐藏方法

网络安全技术与应用 2023年第4期 28-30页

作者：郎彦何磊刘彪西藏民族大学陕西712082

随着大数据和云计算的快速发展,传统的密码学技术构成的网络在传输图像信息时面临着巨大的风险。区块链技术具有去中心化、数据可追溯性、不可篡改性等特点。为满足图像信息的安全传输,本文设计一种基于比特币区块链的图像信息隐藏的方... 详细信息

随着大数据和云计算的快速发展,传统的密码学技术构成的网络在传输图像信息时面临着巨大的风险。区块链技术具有去中心化、数据可追溯性、不可篡改性等特点。为满足图像信息的安全传输,本文设计一种基于比特币区块链的图像信息隐藏的方法。首先,利用离散小波变换技术将秘密图像信息嵌入到载体图像中;其次,利用Base64对载体图像编码,利用密码学技术和共识机制将图像编码信息存储在比特币区块链的区块上;最后,利用P2P网络使嵌入在节点中的编码信息在区块链的每个节点上进行传输。利用Java语言进行代码编写实现比特币区块链系统的仿真实验,实验结果表明,此方法在比特币区块链中隐藏图像信息是可行的,能够有效避免常见的网络攻击并保证信息安全的传输,同时有良好的鲁棒性和安全性。

关键词：区块链图像信息隐藏去中心化共识机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像信息隐藏的能源区块链私钥存储算法

电力系统及其自动化学报 2019年第1期31卷 7-11页

作者：夏冬韦早裕徐科徐晶刘潇毕伟国网天津市电力公司经济技术研究院天津300010 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 天津绿能通汇科技发展有限公司天津300163 中思博安科技有限公司北京100088

可靠的私钥存储是能源区块链业务安全性的必要保障,为了提高区块链私钥存储技术在新型能源交易模式的安全性,本文提出了基于图像信息隐藏的能源区块链私钥存储算法。首先在原始私钥的基础上增加随机数以及纠错码,生成水印信息,再通过离... 详细信息

可靠的私钥存储是能源区块链业务安全性的必要保障,为了提高区块链私钥存储技术在新型能源交易模式的安全性,本文提出了基于图像信息隐藏的能源区块链私钥存储算法。首先在原始私钥的基础上增加随机数以及纠错码,生成水印信息,再通过离散小波变换将图像信息转化为系数矩阵,并引入量化索引调制的方法实现水印信息的嵌入。最后通过实例分析证明该算法能有效地提高能源区块链私钥存储的安全性,能够准确地提取出私钥,同时针对嵌有私钥的水印图像可能遭受的攻击,有良好的透明性和鲁棒性。

关键词：能源交易模式区块链私钥存储图像信息隐藏鲁棒性

一种基于LSB和PVD的图像信息隐藏方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2010年第3期27卷 1068-1070,1082页

作者：徐凯平郑洪源丁秋林南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

为了提高图像中秘密信息的嵌入量，提出并实现了一种基于最低有效位和像素值差异的图像信息隐藏方法。通过计算两个连续像素值的差异来判断图像的一致区域和边界区域，在一致区域使用最低有效位方法，而在边界区域使用像素值差异方法。... 详细信息

为了提高图像中秘密信息的嵌入量，提出并实现了一种基于最低有效位和像素值差异的图像信息隐藏方法。通过计算两个连续像素值的差异来判断图像的一致区域和边界区域，在一致区域使用最低有效位方法，而在边界区域使用像素值差异方法。实验结果表明，结合这两种方法后信息的嵌入量是单纯使用像素值差异方法的1．59～1．97倍，并且隐写图像具有大于38dB的峰值信噪比，保证了隐写图像的视觉质量。

关键词：最低有效位像素值差异图像信息隐藏

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可逆性的图像信息隐藏系统设计

现代电子技术 2020年第22期43卷 140-143页

作者：张春玉西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

传统图像信息处理系统已无法满足日益复杂的图像信息,故设计基于可逆性的图像信息隐藏系统。通过图像采集模块采集待处理图像后发送至FIFO存储模块,FIFO存储模块存储图像信息并发送至S3C44BOX型AMR处理器,AMR处理器中的数据处理模块对... 详细信息

传统图像信息处理系统已无法满足日益复杂的图像信息,故设计基于可逆性的图像信息隐藏系统。通过图像采集模块采集待处理图像后发送至FIFO存储模块,FIFO存储模块存储图像信息并发送至S3C44BOX型AMR处理器,AMR处理器中的数据处理模块对图像实施灰度拉伸处理,拉伸处理后对图像实施阈值分割处理,利用可逆信息隐藏算法隐藏图像信息,经过逆运算提取隐藏图像信息并利用LCD显示模块输出图像。图像信息处理过程是通过数据通信模块,利用PCI接口完成图像信息处理系统与计算机交互,实现图像信息处理系统的图像信息处理功能。实验结果表明,采用该系统可有效处理图像信息,并且处理10幅图像信息平均隐藏容量高达9558.2 bit,输出图像信噪比高于45 dB,处理速率最高达4.251 Gb/s,充分验证了该系统的有效性。

关键词：图像信息隐藏系统设计图像采集信息处理灰度拉伸 LCD显示

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于维诺图的图像信息隐藏法研究

基于维诺图的图像信息隐藏法研究

作者：崔世宇大连理工大学

学位级别：硕士

随着网络通信技术、计算机技术和智能手机技术的迅速发展,大量的数字图像信息可以便利的通过互联网进行传输。在网络平台的开放环境之下,信息隐藏技术作为信息安全的重要方向,主要解决两方面的问题：一、以数字媒体为信息隐藏载体,在尽... 详细信息

随着网络通信技术、计算机技术和智能手机技术的迅速发展,大量的数字图像信息可以便利的通过互联网进行传输。在网络平台的开放环境之下,信息隐藏技术作为信息安全的重要方向,主要解决两方面的问题：一、以数字媒体为信息隐藏载体,在尽量不破坏图像品质的情况下,进行无感知的秘密信息传输;二、作为版权保护的技术,保护图片、视频等数字媒体的版权。通过对图像信息隐藏理论和技术的分析研究,针对空域图像信息隐藏技术容易出现高失真、频域图像信息隐藏技术往往藏量偏小的问题,结合信息隐藏方法多样的应用需求,本文提出了一种全新的、基于空间域的图像信息隐藏技术。基于维诺图（Voronoi Diagram）的图像信息隐藏算法,其基本思路是将灰度载体图像的像素对映射到灰度值空间坐标系内,构建维诺图,利用优化算法对像素对所代表意义进行赋值,通过互有联系的像素对相互覆盖或保持原有像素对的形式,将秘密信息无感知的嵌入到图像中。其中,维诺图和德罗内三角形的基本特性构建了像素对之间的相邻关系,确保了相邻像素对之间的最大相似度。优化算法的运用,可以通过改变终止条件实现对像素对的意义进行灵活的赋值,提高了算法的安全性;同时,又能保证嵌入操作在接近最小的像素对范围内进行互换,提高了隐秘图像的质量。在信息隐藏的过程当中,采取保留唯一像素对的形式,以确保提取过程中生成的维诺图与隐藏过程保持一致,这种方法不增加任何额外信息,有效避免了信息的冗余。经过算法实现、参数仿真分析和对比分析,实验结果表明本文提出的算法能够在保持更低的图像失真的情况下,达到非常高的图像信息隐藏容量。

关键词：图像信息隐藏维诺图德罗内三角优化算法猫群演算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于HVS的图像信息隐藏软件

基于HVS的图像信息隐藏软件

作者：赵昱凯重庆师范大学

学位级别：硕士

随着互联网产业和信息技术的飞速发展,大数据、云计算和人工智能技术的不断成熟,我们每天传输的数据数不胜数,数据也在改变我们的生活方式。因此信息安全受到了各国的重视,而信息隐藏技术的出现,弥补了加密技术的不足,成为了研究的热点... 详细信息

随着互联网产业和信息技术的飞速发展,大数据、云计算和人工智能技术的不断成熟,我们每天传输的数据数不胜数,数据也在改变我们的生活方式。因此信息安全受到了各国的重视,而信息隐藏技术的出现,弥补了加密技术的不足,成为了研究的热点。信息隐藏技术具有更强的隐蔽性,其把秘密信息隐藏到公开的数字媒体中,以实现秘密信息的传递。因此,信息隐藏技术在保障个人、企业、甚至国家的信息安全,都有着非常重要的研究意义和实用价值。图像信息隐藏作为信息隐藏技术的一个分支,利用人眼的视觉冗余将秘密信息隐藏到载体图像中,以此来完成秘密信息的隐藏。本文研究的目的在于在传统的图像隐藏算法基础上引入人眼视觉系统（HVS）,以此来达到更优的隐藏效果,主要工作如下。1、根据人眼视觉系统及前人所做相关实验结论,本文设计了一种单色色差敏感度信息隐藏算法,该算法利用人眼对红色、绿色、蓝色像素值以及高灰度值、中灰度值和低灰度值范围的敏感程度的不同,在嵌入秘密信息时隐藏进人眼不敏感的位置,实现更好的不可感知性。实验结果显示,该算法在具有更高的隐藏率的情况同时,保证了优良的视觉不可感知性。2、本文设计了一种基于复杂区域色差敏感度信息隐藏算法,人眼在观察一幅图像时总是会忽略一部分内容,而该算法正是利用了这一特点,将秘密信息隐藏进这一部分,实现更好的不可感知性。实验结果显示,该算法保证了更好的视觉不可感知性,但相比于前一个单色色差敏感度信息隐藏算法,隐藏率根据不同的图像波动较大。3、结合本文设计的两种算法,设计并实现了HVS图像信息隐藏软件。首先围绕着软件的总体需求,功能需求,性能需求等进行了分析;然后从软件的总体设计开始,基于Python语言,设计了软件的主界面模块,图像隐藏模块,图像提取模块与模式选择模块,并将其整合到一起,完成了软件的实现;最后通过相关测试,证明了软件满足应用需求。

关键词：图像信息隐藏 HVS 不可感知性敏感度

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成对抗网络的图像信息隐藏研究

基于生成对抗网络的图像信息隐藏研究

作者：董士琪北京邮电大学

学位级别：硕士

随着网络信息技术的广泛普及与快速发展,人们越来越重视通信时的信息安全问题。信息隐藏将信息嵌入到载体中,然后通过公开信道将信息传递出去,不但隐藏了通信的内容,还隐藏了通信的行为,可以很好地满足一些特殊场景的安全需求。传统的... 详细信息

随着网络信息技术的广泛普及与快速发展,人们越来越重视通信时的信息安全问题。信息隐藏将信息嵌入到载体中,然后通过公开信道将信息传递出去,不但隐藏了通信的内容,还隐藏了通信的行为,可以很好地满足一些特殊场景的安全需求。传统的信息隐藏算法多是人工设计的方法,在算法设计时需要大量的专家知识,使用时不能针对隐写分析算法做出动态调整,因此面临很多挑战。本文以数字图像为研究对象,对基于卷积神经网络和生成对抗网络的图像隐写术进行了研究,论文的主要研究成果包括:(1)提出一种基于卷积神经网络的图像隐写模型。该工作参考了前人的工作,设计了新的模型结构,能够将一张灰度秘密图像嵌入到同尺寸的一张彩色载体图像中,且能够将秘密图像高质量地恢复出来。本文还针对图像隐写任务设计了一个复合损失函数,实验结果表明该损失函数既能够提高模型的训练速度又能够提高生成图像的质量。(2)提出一种基于生成对抗网络的图像隐写模型ISGAN。该工作从概率论角度分析了载密图像与载体图像之间的差异,由此引入了生成对抗网络,使模型在训练过程中能够充分考虑到隐写分析算法的攻击,不断调整模型参数提高安全性。实验表明随着生成对抗网络的持续训练,模型的安全性不断提升。(3)通过模型微调和噪声层提高模型的泛化能力与鲁棒性。使用包含多种尺寸图像的数据集对模型进行微调,提高模型处理任意尺寸图像的能力;使用多个数据源对模型进行微调,提高模型处理来自不同数据源的样本的能力。引入一个噪声层添加到ISGAN中,以模拟载密图像可能产生的各种失真,提高模型的鲁棒性。实验表明模型的泛化能力得到明显提升,且模型可以有效抵抗裁剪攻击。

关键词：图像信息隐藏卷积神经网络生成对抗网络深度学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GAN的图像信息隐藏的研究

基于GAN的图像信息隐藏的研究

作者：吴志强扬州大学

学位级别：硕士

图像信息隐藏作为秘密通信的主要技术手段,通过信息隐藏算法将秘密信息在不被第三方察觉的情况下进行传送,并采用逆方法提取秘密信息,从而达到信息安全传输。现有的基于传统方法和深度学习的图像信息隐藏虽然有较好的效果,也能保证图像... 详细信息

图像信息隐藏作为秘密通信的主要技术手段,通过信息隐藏算法将秘密信息在不被第三方察觉的情况下进行传送,并采用逆方法提取秘密信息,从而达到信息安全传输。现有的基于传统方法和深度学习的图像信息隐藏虽然有较好的效果,也能保证图像的质量,但是由于传统方法受限与人工设计的特征,而基于深度学习的方法仅仅从网络构建出发,而忽略了网络越深越容易导致特征提取不准确,或者学习到一些冗余特征,因此在图像质量、嵌入信息量以及抗信息隐藏分析能力等方面存在不足。针对上述问题,本文首先提出一种基于空洞空间金字塔池化的生成对抗网络模型,该模型主要空洞空间金字塔模型和编解码网络。由于传统编码的感受野比较小,只使用的局部额特征信息进行编码,而且网络结构之间的互相依赖性容易造成特征提取存在一定的冗余,因此设计一种编解码网络,通过判别器和编解码网络用于特征的提取,并加入空洞空间金字塔池化模型,结合多个尺度的特征信息进行重构,很好的弥补了语义信息缺乏细节特征的缺点,并采用生成对抗的方式对模型进行训练,从而提高图像信息隐藏的安全性。在所提方法的基础上,嵌入注意力机制,提出一种结合注意力编解码GAN图像信息隐藏网络架构。主要思想是为了使生成器网络从输入图像中提取丰富信息特征,保留输入图像物体完整结构特征以此提高生成图像分辨率,在生成器网络中采用注意力模型进行特征提取,提高网络特征提取的鲁棒性。此外,通过构建编解码网络之间的特征融合模型,将不同层的特征进行有机融合,并采用注意力机制学习它们的特征,使得模型更为关注重要的特征,而抑制不相关的冗余特征。通过实验,并模拟了各种噪声下的对抗训练,并将其与原有方法进行对比实验,最终验证了本文所提方法中各个模型的有效性,以及所提方法的合理性,相对于现有的方法具有一定的优势,降低了编码器和整体模型的的损失并提高了解码器的准确率。

关键词：图像信息隐藏金字塔池化编解码网络生成对抗网络注意力机制