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为什么生物图像信息学是重要的?

世界科学 2012年第10期 42-43页

作者：李升伟不详

由于不断认识到各种空间因子和物理因子对细胞过程控制和功能的重要性,以及直接在体内观察功能的系统遗传学探索和努力不断增加,生物图像信息学得以产生。2001年底,人类基因组和其他几种重要模式生物体秀丽隐杆线虫、黑腹果蝇和小鼠的... 详细信息

由于不断认识到各种空间因子和物理因子对细胞过程控制和功能的重要性,以及直接在体内观察功能的系统遗传学探索和努力不断增加,生物图像信息学得以产生。2001年底,人类基因组和其他几种重要模式生物体秀丽隐杆线虫、黑腹果蝇和小鼠的基因组测序工作完成。在人们掌握了这些生命的遗传密码之后,就不可避免地会产生这样的问题:"这些遗传密码编码的是什么?它们又是如何和谐地谱出生命之歌的呢?"要回答这个问题,有许多种不同的方法可供使用:比较测序、各种模式生物体或者各种组织细胞的表达分析、染色质的免疫沉淀反应分析、流行病学状态的确定,等等。就总体的效果来说,人们将这些对基因组序列的分析,在"系统生物学"的基础上改称为"系统遗传学",指的是对每种人们感兴趣的、推定的基因组学元件进行系统地修饰、测量或者用仪器进行操作的能力。

关键词：图像信息学电子显微镜电镜兆兆字节空间因子计算机视觉机器视觉人工智能细胞集合分子生物学家遗传学物理因子

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图像信息学专家　林宗坚教授

测绘工程 1997年第3期 65-65页

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中长期地震预测中的PI算法改进研究及应用

地震 2012年第4期32卷 44-52页

作者：孙丽娜齐玉妍温超张合河北省地震局河北石家庄050021

图像信息学PI(Pattern Informatics)算法是一种基于统计物理学的地震预测新方法,近年来得到了较大发展。本文探索把此方法与地震活动性网格点密集值方法相结合,并尝试用于华北地区中长期地震预测。在预测中,使用1970—2011年ML≥3.0区... 详细信息

图像信息学PI(Pattern Informatics)算法是一种基于统计物理学的地震预测新方法,近年来得到了较大发展。本文探索把此方法与地震活动性网格点密集值方法相结合,并尝试用于华北地区中长期地震预测。在预测中,使用1970—2011年ML≥3.0区域地震目录,针对MS≥5.0预测"目标震级",采用15年尺度的地震目录滑动时间窗,均为3年尺度的地震活动"异常学习"时段和"预测时间窗",结合一定时空及震级范围内地震的数量和震中分布因素,进行地震危险性概率计算。对该方法的预测效果使用Molchan图表法进行统计检验。结果表明,此方法在某些方面优于PI算法,且在地震趋势分析和中长期预测方面有较好的应用潜力。

关键词：图像信息学地震空间密集中长期地震预测 Molchan检验

对地震预测的一个统计物理算法在川滇地区的回溯性预测检验

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中国科学（D辑） 2008年第7期38卷 852-861页

作者：蒋长胜吴忠良中国地震局地球物理研究所北京100081 中国科学院研究生院地球科学学院.北京100049

基于复杂系统统计力学的地震物理预测模型——图像信息学（Pattern Informatics，PI）算法近年来得到了较大发展．利用此方法对1988年以来川滇地区进行了回溯性预测检验，探讨了将其应用于中国大陆时间相依的地震危险性分析的可能性．使... 详细信息

基于复杂系统统计力学的地震物理预测模型——图像信息学（Pattern Informatics，PI）算法近年来得到了较大发展．利用此方法对1988年以来川滇地区进行了回溯性预测检验，探讨了将其应用于中国大陆时间相依的地震危险性分析的可能性．使用1970～2007年ML3．0级以上区域地震目录，针对Ms5．5级及以上预测“目标震级”，采用15a尺度的地震目录滑动时间窗、均为5a尺度的地震活动“异常学习”时段和“预测时间窗”进行PI算法计算．对PI算法预测效果使用ROC检验方法进行了统计检验，结果表明，PI算法预测效果不但明显优于随机预测，同时优于基于地震丛集理论进行地震数目统计的地震相对强度（RelativeIntensity，RI）算法．当将“预测时间窗”缩短为3和1a时间尺度时，PI算法的预测效果虽仍优于随机预测，但相对5a“预测时间窗”明显下降．对于1a尺度“预测时间窗”，PI算法预测效果与RI算法基本相当，这表明，在此时间尺度下，地震活动的丛集属性占主导地位．

关键词：图像信息学统计物理中长期地震预测 ROC检验

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河北及邻区地震时空概率增益综合预测研究

中国地震 2015年第1期31卷 78-88页

作者：齐玉妍孙丽娜邱玉荣李姜金学申河北省地震局石家庄市槐中路262号050021 陕西省地震局西安710068

结合地震空间分布非均匀性指标Kcv值预测方法和图像信息学算法对河北及邻区2013~2017年ML≥5.0地震发生概率增益进行预测。根据河北及邻区40多年的地震观测资料,对地震空间分布非均匀性指标Kcv值进行了空间扫描和震例统计,得到了此方法... 详细信息

结合地震空间分布非均匀性指标Kcv值预测方法和图像信息学算法对河北及邻区2013~2017年ML≥5.0地震发生概率增益进行预测。根据河北及邻区40多年的地震观测资料,对地震空间分布非均匀性指标Kcv值进行了空间扫描和震例统计,得到了此方法应用于河北地区的预测效能,并对河北及邻区2013~2017年ML≥5.0地震发生概率增益进行了预测;对图像信息学算法在研究区进行了地震危险性概率预测的回溯性检验,得到了此方法应用于研究区的预测效能R值及概率增益K值,并进行了5年尺度的地震危险性预测。在上述2个单项预测方法的基础上,基于概率增益综合预测模型,得到了5年尺度河北及邻区ML≥5.0地震发生概率增益的综合预测结果。

关键词： Kcv值概率增益图像信息学地震预测

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定量显微镜技术探索

世界科学 2012年第10期 40-41页

作者：李升伟不详

在信息学的协助下,显微镜正在迈向成为一种更为定量化和强有力技术的重要演变过程之中。从历史上来说,显微镜一直都是一种定性的技术。但是,随着其向数字式显微镜的改造和照相机技术的进展,以及新的标记方法和成像方法的出现,正在使得... 详细信息

在信息学的协助下,显微镜正在迈向成为一种更为定量化和强有力技术的重要演变过程之中。从历史上来说,显微镜一直都是一种定性的技术。但是,随着其向数字式显微镜的改造和照相机技术的进展,以及新的标记方法和成像方法的出现,正在使得从各种图像中提取有意义的定量数据变得更加容易。在这种过程中最为重要的是各种相关的计算技术。在转变成为一种更加定量化的技术之后,显微镜将产生巨大的科技影响力:形成一些新的用途、并且在其性能和可复制能力方面不断得到改善。

关键词：图像数据定量化显微镜实验设备图像信息学生物成像学科领域