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基于网络和的时空智能——概念、方法和应用
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测绘学报 2022年 第7期51卷 1629-1639页
作者: 程涛 张洋 James Haworth 伦敦大学学院土木环境及测绘工程系时空实验室 英国伦敦WC1E 6BT
当前时空智能(SpaceTimeAI)和地理空间智能(GeoAI)已是热门的话题,该研究领域旨在将计算机科学的最新方法(如深度学习)应用于地理空间问题。虽然深度学习方法因其对栅格数据的自然适用性而在像处理中取得了巨大成功,但仍未广泛应用于... 详细信息
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的限制性燃烧连通度
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山东大学学报(理学版) 2024年 第2期59卷 91-99,109页
作者: 薛睿滢 魏宗田 翟美娟 西安建筑科技大学理学院 陕西西安710055
连通度是度量网络抗毁性的一个重要指标,从燃烧的角度将该参数推广,提出的限制性燃烧连通度概念。在给出若干基本类的限制性燃烧连通度的基础上,用数学规划方法研究路的笛卡尔积、蜘蛛的限制性燃烧连通度计算问题。通过分析... 详细信息
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的p-边邻域离散数
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山东大学学报(理学版) 2023年 第8期58卷 57-62页
作者: 苏宇源 魏宗田 王艳 西安建筑科技大学理学院 陕西西安710055
为了更好地刻画网络抗毁性,本文将边邻域离散数的概念与边失效概率p相结合,提出p-边邻域离散数的概念。给出了一些基本类的参数计算公式和星形树的p-边邻域离散数的算法,并分析了p-边邻域离散数和的边数及边失效概率p的关系。
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的点可约全标号算法研究
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山东大学学报(理学版) 2023年 第11期58卷 135-146页
作者: 兰琳钰 李敬文 张树成 张丽景 申化玉 兰州交通大学电子与信息工程学院 甘肃兰州730070 兰州石化职业技术大学信息处理与控制工程学院 甘肃兰州730060
对于无向连通G(V,E),若存在一个单射函数f:V(G)∪E(G)→{1,2,…,|V|+|E|},使得对中所有度数相同的点及其关联边的标号和都有Sum(u)=f(u)+∑uv∈E(G)f(uv)=K,K为常数,称映射关系f为的点可约全标号(vertex reducible total labeling... 详细信息
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具有结构和联盟结构的Banzhaf值及应用
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运筹与管理 2023年 第1期32卷 73-78页
作者: 单而芳 刘贺宇 吕文蓉 史纪磊 上海大学管理学院 上海200444
Banzhaf值是经典可转移效用合作对策中一个著名的分配规则,可以用来评估参与者在对策中的不同作用。本文将Banzhaf值推广到具有联盟结构和结构的TU-对策中,首先提出并定义了具有联盟结构和结构的Banzhaf值(简称PL-Banzhaf值),证明了... 详细信息
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基于连通密度的海面漂浮小目标检测
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电子与信息学报 2021年 第11期43卷 3185-3192页
作者: 时艳玲 姚婷婷 郭亚星 南京邮电大学通信与信息工程学院 南京210003
海面漂浮小目标由于其能量弱,一直是海面目标检测的重难点。传统基于统计模型的漂浮小目标检测算法借助回波能量进行检测,没有利用数据频域幅度间的关联性,导致检测性能受损。该文借助的处理方式,首先利用回波数据脉冲间频域幅度的关... 详细信息
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的点和可约边染色
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武汉大学学报(理学版) 2022年 第5期68卷 487-495页
作者: 李敬文 康玉梅 张树成 罗榕 兰州交通大学电子与信息工程学院 甘肃兰州730070
在已有染色概念基础之上,结合实际问题提出了点和可约边染色的概念,设计了一种新型的点和可约边染色(vertex sum reducible edge coloring)算法,该算法使用逐步趋向最优解方法对随机的染色进行研究。通过对实验结果进行分析,得到了... 详细信息
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Shuhan分类及其应用
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大连理工大学学报 2022年 第6期62卷 650-654页
作者: 吴伟才 刘俊吉 谢卫军 湖南理工学院数学学院 湖南岳阳414006
Shuhan是一个论、Kac-Moody代数和矩阵论等学科的交叉研究对象.首先给出了Shuhan的定义,再利用论的分类方法得到了所有连通的Shuhan:A_(n)^((a))(n≥2)、D_(n)^((a))(n≥4)、E_(6)^((a))、E_(7)^((a))、E_(8)^((a)),这证明了... 详细信息
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可迹的一些新充分条件
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运筹学学报(中英文) 2024年 第1期28卷 131-140页
作者: 余桂东 刘珍珍 王礼想 李青 安庆师范大学数理学院 安徽安庆246133 合肥幼儿师范高等专科学校公共教学部 安徽合肥230013
G是一个简单连通,e(G)、μ(G)和q(G)分别为G的边数、谱半径和无符号拉普拉斯谱半径。如果一个含有一条包含所有顶点的路,则这条路为哈密尔顿路,称这个为可迹。本文主要研究利用e(G)、μ(G)和q(G)分别给出G是可迹的一... 详细信息
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GT-4S:基于Transformer的场景草语义分割
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软件学报 2024年
作者: 张拯明 郭燕 马翠霞 邓小明 王宏安 中国科学院大学计算机科学与技术学院 人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所)
场景草由多个前、背景物体组成,能够直观、概括地表达复杂的语义信息,在现实生活中有着广泛的实际应用,逐渐成为计算机视觉和人机交互领域的研究热点之一.作为场景草语义理解的基础任务,场景草语义分割的相关研究相对较少,现有的... 详细信息
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