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基于历史的因果识别设计在政治学研究中的应用

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公共管理评论 2018年第2期 3-12页

作者：马啸北京大学中国政治学研究中心

社会科学的因果识别革命使得政治学研究越来越偏重基于设计的实验方法。同时学术训练也更着重以计量为导向的因果识别、实验设计等,而轻视了对于历史知识的积累和对研究对象更深层次的了解。本文以政治制度和政治态度的有关研究为例,探... 详细信息

社会科学的因果识别革命使得政治学研究越来越偏重基于设计的实验方法。同时学术训练也更着重以计量为导向的因果识别、实验设计等,而轻视了对于历史知识的积累和对研究对象更深层次的了解。本文以政治制度和政治态度的有关研究为例,探讨历史事件在以识别因果关系为导向的研究设计中的独特作用。基于历史的因果识别分析对研究人员在理论、背景知识、数据分析等多个维度上都提出了更高的要求。

关键词：历史因果识别政治制度政治态度

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引入因果识别,提升计量经济学教学效果

高教学刊 2020年第26期6卷 22-25页

作者：郑忠华天津工业大学经济与管理学院天津300387

现代计量经济学已经进入了一个以因果识别为重要理论方法的新时代,作为经济管理类基础专业课中重要的一门课程,计量经济学教学要适时跟随国际前沿,把新的方法融入计量经济学发展的新趋势,从理论到实践,在计量各个教学过程中全面适应这... 详细信息

现代计量经济学已经进入了一个以因果识别为重要理论方法的新时代,作为经济管理类基础专业课中重要的一门课程,计量经济学教学要适时跟随国际前沿,把新的方法融入计量经济学发展的新趋势,从理论到实践,在计量各个教学过程中全面适应这些新要求,大量使用以因果识别为主要内容的新的教学方式的转变,在教学中参考国外先进的计量技术手段和教材,借鉴国内一流期刊使用的新方法和资料资源,提升计量经济学的教学效果,培养优秀的人才。

关键词：因果识别断点回归双差分模型 PSM

基于Bi-LSTM与双路CNN的金融领域文本因果关系识别

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数据分析与知识发现 2022年第7期6卷 118-127页

作者：张顺香张镇江朱广丽赵彤黄菊安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院合肥230088

【目的】提出一种结合Bi-LSTM与双路CNN的网络模型BTCNN(Bi-LSTM and Two-way CNN),用于解决金融领域因果关系识别过程中特征信息缺失的问题,从而提高因果关系识别的准确率。【方法】利用BiLSTM将金融文本生成文本特征矩阵,使用卷积核... 详细信息

【目的】提出一种结合Bi-LSTM与双路CNN的网络模型BTCNN(Bi-LSTM and Two-way CNN),用于解决金融领域因果关系识别过程中特征信息缺失的问题,从而提高因果关系识别的准确率。【方法】利用BiLSTM将金融文本生成文本特征矩阵,使用卷积核不同的双路CNN对文本特征矩阵中的因果特征进一步提取,对采用两种不同池化方式(最大池化和平均池化)得到的特征向量进行拼接,最终将拼接后的特征向量输入全连接层进行输出。【结果】BTCNN模型准确率达到82.3%,相较于其他消融实验准确率至少提升3个百分点。【局限】未针对金融领域设置特定的功能模块。【结论】实验结果表明BTCNN模型提高了因果关系识别的准确率。

关键词：金融文本因果识别双向长短期记忆网络双路CNN

基于历史的因果识别设计在政治学研究中的应用

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一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法

政治学 2019年第3期

作者：马啸

社会科学的因果识别革命使得政治学研究越来越偏重基于设计的实验方法。同时学术训练也更着重以计量为导向的因果识别、实验设计等，而轻视了对于历史知识的积累和对研究对象更深层次的了解。本文以政治制度和政治态度的有关研究为例，... 详细信息

社会科学的因果识别革命使得政治学研究越来越偏重基于设计的实验方法。同时学术训练也更着重以计量为导向的因果识别、实验设计等，而轻视了对于历史知识的积累和对研究对象更深层次的了解。本文以政治制度和政治态度的有关研究为例，探讨历史事件在以识别因果关系为导向的研究设计中的独特作用。基于历史的因果识别分析对研究人员在理论、背景知识、数据分析等多个维度上都提出了更高的要求。

关键词：历史因果识别政治制度政治态度

来源：人大复印报刊资料评论

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人大复印报刊资料

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中文信息学报 2025年第01期 89-100页

作者：徐博孙晋辰林鸿飞宗林林大连理工大学计算机科学与技术学院中国科学技术大学计算机科学与技术学院大连理工大学软件学院

事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要任务，由于因果关系表达方式多样且以隐式表达为主，现有方法难以准确识别。该文将外部结构化知识融入事件因果关系识别任务，提出一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法。首先，通过B... 详细信息

事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要任务，由于因果关系表达方式多样且以隐式表达为主，现有方法难以准确识别。该文将外部结构化知识融入事件因果关系识别任务，提出一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法。首先，通过BERT模型对事件对及其上下文进行编码；然后，提出零跳混合匹配方案挖掘事件相关的描述型知识和关系型知识，通过注意力机制对事件的描述型知识序列进行编码，通过稠密图神经网络对事件对的关系型知识进行编码。最后，融合前三个编码模块识别事件因果关系。基于EventStoryLine和Causal-TimeBank数据集的实验结果表明，该文所构建模型的识别效果优于现有模型，在零跳概念匹配、描述性和关系型知识编码等层面均获得了识别性能的提升。

关键词：事件抽取因果识别知识图谱注意力机制自然语言处理

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贝叶斯网络中的因果推断

贝叶斯网络中的因果推断

作者：辛国福西安电子科技大学

学位级别：硕士

贝叶斯网络是概率论和图论有机融合的概率图形模型,已被广泛应用于人工智能、统计学习、因果识别等领域.如何有效地分析数据中的因果关系进行因果推断是数据分析中的研究热点问题.本文针对贝叶斯网络中的因果推断展开研究,主要工作有: ... 详细信息

贝叶斯网络是概率论和图论有机融合的概率图形模型,已被广泛应用于人工智能、统计学习、因果识别等领域.如何有效地分析数据中的因果关系进行因果推断是数据分析中的研究热点问题.本文针对贝叶斯网络中的因果推断展开研究,主要工作有: 首先,分析了描述贝叶斯网络中独立关系的d-分割和ud-分割的内在关系,得到d-分割是ud-分割的充分不必要条件,给出了d-分割和ud-分割同时成立的条件,利用分层排序可以得到一个贝叶斯网络的拓扑序,而且对于某些特殊的贝叶斯网络可以很方便的得到d-分割和ud-分割集来识别因果效应. 其次,研究因果图模型中变量间的因果效应的识别和估计问题,并对前门准则和后门准则之间的关系进行了分析. 最后,描述了SGS和PC结构学习算法,对它们的稳定性和复杂性进行了分析.在分析结构学习算法CI和FCI的基础上,通过一个构建的网络说明FCI算法存在缺陷,并对FCI算法进行了改进.

关键词：贝叶斯网络因果识别 d-分割 uud-分割

海外当代中国政治研究方法的演化路径和未来图景

同方学位论文库评论

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学习与探索 2023年第4期 43-51页

作者：王中原郭苏建复旦大学社会科学高等研究院上海200433

为何研究中国政治?如何研究中国政治?当前,关注政治学学科发展的文献较多,但专门探讨海外当代中国政治研究方法的研究非常欠缺。研究方法的选择和发展塑造了海外中国政治研究的演化路径和未来图景。本文突破传统定量与定性的二元划分,... 详细信息

为何研究中国政治?如何研究中国政治?当前,关注政治学学科发展的文献较多,但专门探讨海外当代中国政治研究方法的研究非常欠缺。研究方法的选择和发展塑造了海外中国政治研究的演化路径和未来图景。本文突破传统定量与定性的二元划分,从数据收集和数据分析维度将海外中国政治研究方法划分为三个发展阶段:田野调查和案例研究主流阶段、社会调查和回归分析主流阶段、因果识别和计算社会科学方法主流阶段,在此基础上,首次通过学科发展和中国情境的合力影响,来分析比较各阶段主流方法的研究特性和演化机制,梳理相应的智识收获和范式局限,呈现研究方法“学科化”和“科学化”的发展趋势,并通过探讨中国、方法、理论三者之间以及不同方法之间的关系模态,辨析方法迭代、融合或建构的路径选择。考察海外中国政治研究方法不仅可以探析他者如何理解中国,而且有助于完善政治学方法体系。

关键词：中国政治研究方法案例分析田野调查回归分析社会调查因果识别计算社会科学

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空气污染、儿童照料与女性劳动供给

南开经济研究 2022年第11期 156-171页

作者：赵玮王群勇蓝嘉俊中山大学岭南学院广州越秀集团有限公司博士后科研工作站 510275 南开大学经济行为与政策模拟实验室 300350 南开大学数量经济研究所 300350 华侨大学经济与金融学院 362021

当前我国面临低生育率、劳动供给不足和大气污染等多重挑战,研究空气污染对已育女性劳动供给的影响,并从儿童照料视角考察其机制,具有重要现实意义。基于2014年中国家庭追踪调查数据(CFPS)的研究结果显示:第一,空气污染对已育女性劳动... 详细信息

当前我国面临低生育率、劳动供给不足和大气污染等多重挑战,研究空气污染对已育女性劳动供给的影响,并从儿童照料视角考察其机制,具有重要现实意义。基于2014年中国家庭追踪调查数据(CFPS)的研究结果显示:第一,空气污染对已育女性劳动供给有负向影响。城市PM2.5每增加10μg/m3,女性平均每周减少约1.17小时工作时间,因果识别再次验证其负向影响。第二,空气污染显著加重了已育女性的儿童照料负担,进而减少了工作时间,儿童照料路径的中介效应显著存在。同时,中介分析排除了可能存在的自身不适、老人照料影响路径。第三,进一步分析表明,社会网络稀疏的家庭及母亲从事自由职业、受教育水平低的家庭,空气污染对其的负向影响更严重。本文从儿童照料的新视角丰富了空气污染与劳动供给的相关研究,为相关政策的制定提供了依据。

关键词：空气污染女性劳动供给儿童照料因果识别社会网络

数字并购与企业创新——来自中国上市企业的经验证据

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管理科学 2022年第6期35卷 83-96页

作者：方森辉唐浩丹蒋殿春南开大学跨国公司研究中心天津300071 南开大学经济学院天津300071 南开大学经济行为与政策模拟实验室天津300071

企业并购与创新的关系一直受到学术界和业界的广泛关注。当前,数字并购作为企业实现数字化转型的重要途径在全球范围内迅速升温,中国企业也纷纷投入数字并购热潮。然而,以数字技术、服务和市场为主要并购标的的数字并购与传统并购存在... 详细信息

企业并购与创新的关系一直受到学术界和业界的广泛关注。当前,数字并购作为企业实现数字化转型的重要途径在全球范围内迅速升温,中国企业也纷纷投入数字并购热潮。然而,以数字技术、服务和市场为主要并购标的的数字并购与传统并购存在较大差异,数字并购能否有效提升并购企业创新绩效仍是有待解答的重要问题。在理论分析的基础上,利用2009年至2018年中国上市企业的数字并购交易数据和专利数据,深入探究数字并购对并购企业创新绩效的影响,并对比分析(中国)境内数字并购与跨境数字并购的差异化表现,同时从知识存量、企业市盈率和息税折旧摊销前利润3个方面解析数字并购创新效应的影响机制。实证部分采用基于倾向得分匹配的倍差法构建计量模型,能够一定程度上缓解数字并购与企业创新之间的自选择效应和内生性问题。研究结果表明,数字并购能够有效促进并购企业提升创新绩效,且与创新数量相比,对创新质量的促进作用更强;细分并购模式发现,中国境内数字并购能同时促进并购企业创新数量和创新质量的提升,跨境数字并购虽然在当期对创新数量的促进作用并不明显,但其对创新质量的作用强度明显高于中国境内数字并购;进一步检验影响机制发现,数字并购可以通过增加知识存量产生的知识协同效应,与提升融资能力和盈利能力产生的财务协同效应共同提升并购企业创新绩效。在理论分析层面,将数字经济和技术的特征与传统并购理论相结合,丰富了已有并购研究的研究对象和研究机理。在经验证据层面,对数字并购创新效应的因果识别有助于企业更好地通过数字并购提升创新绩效,并对政府更好地支持和引导企业参与数字投资提供重要的参考。

关键词：数字并购上市企业创新数量创新质量因果识别