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因子相关性对两种大坝监测模型的影响分析

武汉大学学报（工学版） 2004年第1期37卷 36-40页

作者：吴云芳李珍照徐帆徐春子武汉大学水利水电学院湖北武汉430072 长江水利委员会设计院湖北武汉430010

通过实例分别对BP神经网络模型和统计回归模型进行了建模因子的主成分分析,通过对相应原始模型的比较,研究了因子相关性对两种模型的影响,结果证明因子相关性对BP神经网络模型基本无影响,对统计回归模型影响较大.因此,对效应量做预报时... 详细信息

通过实例分别对BP神经网络模型和统计回归模型进行了建模因子的主成分分析,通过对相应原始模型的比较,研究了因子相关性对两种模型的影响,结果证明因子相关性对BP神经网络模型基本无影响,对统计回归模型影响较大.因此,对效应量做预报时,采用BP模型或主成分回归模型比较合适,因为它们不受因子相关性影响;如果要分析效应量和自变量之间的关系,考虑BP模型难以用明确的方程式表示,则采用主成分回归模型较为合适.

关键词：因子相关性 BP神经网络模型统计回归模型主成分分析

老年慢性阻塞性肺疾病患者运动能力与气道炎症因子相关性研究

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中国康复医学杂志 2015年第12期30卷 1289-1291页

作者：吴纪珍马利军赵丽敏刘豹齐咏刘笑春郑州大学人民医院、河南省人民医院呼吸与危重医学科郑州450003

慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease,COPD）是一种常见的气道慢性炎症疾病。目前公认COPD的慢性炎症不仅局限于肺部,还可造成远隔组织损伤,包括全身性的炎症反应、营养代谢异常、体重减轻、骨骼肌功能障碍,以及... 详细信息

慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease,COPD）是一种常见的气道慢性炎症疾病。目前公认COPD的慢性炎症不仅局限于肺部,还可造成远隔组织损伤,包括全身性的炎症反应、营养代谢异常、体重减轻、骨骼肌功能障碍,以及其他如心脏、神经系统等方面的变化[1]。其中活动受限是COPD患者的常见主诉,也是影响患者生活质量的重要原因,尤其在老年患者中更为明显。

关键词：气道炎症气道慢性炎症因子相关性稳定期患者组织损伤炎症反应活性水平细胞因子支气管舒张剂细胞免疫调节

基于因子相关性-聚类分析的巴谢河流域滑坡危险性评价

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水土保持研究 2018年第3期25卷 305-309页

作者：杨志昆梁收运陈卓赵红亮兰州大学土木工程与力学学院兰州730000

巴谢河流域是甘肃省东部滑坡高易发区域,滑坡活动频繁。基于遥感解译与野外调查,分析了地形地貌因子、地层岩性、植被覆盖、人类工程活动等因子对流域内滑坡的相关性。结果表明:滑坡分布与地形地貌关系密切,高程2 000~2 200m、坡度15°... 详细信息

巴谢河流域是甘肃省东部滑坡高易发区域,滑坡活动频繁。基于遥感解译与野外调查,分析了地形地貌因子、地层岩性、植被覆盖、人类工程活动等因子对流域内滑坡的相关性。结果表明:滑坡分布与地形地貌关系密切,高程2 000~2 200m、坡度15°~40°、阳坡坡向及沟谷密度1~2.5km/km^2的范围内,滑坡尤为发育;滑坡与地层岩性、植被、人类活动等也有较好的对应关系,其中岩性为马兰黄土及泥岩、NDVI在0.2~0.3与距离道路600m的范围内滑坡易于发生。依据各因子与滑坡的相关性对其进行聚类分析,将整个研究区域分4个危险区:高、中、低和极低危险区,所占研究区面积比例分别为30.9%,21.7%,30.3%,17.1%。

关键词：因子相关性聚类分析巴谢河流域滑坡危险性评价

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森林火灾和气象因子相关性的研究

新农业 2021年第9期 91-92页

作者：杨柏威凤城市林业发展服务中心辽宁凤城118100

习近平总书记提出“绿水青山就是金山银山”的重要思想。然而我国一直都是森林火灾较为严重的国家之一。这是因为我国的自然条件和历史的原因,致使我国森林火灾频发,严重破坏我国的森林资源及生态环境,不仅烧毁森林,降低林业分密度;而... 详细信息

习近平总书记提出“绿水青山就是金山银山”的重要思想。然而我国一直都是森林火灾较为严重的国家之一。这是因为我国的自然条件和历史的原因,致使我国森林火灾频发,严重破坏我国的森林资源及生态环境,不仅烧毁森林,降低林业分密度;而且还破坏森林结构,降低森林的利用价值。森林火灾的发生会受到许多因素的影响,其中气象条件是一个起决定性作用的因子。

关键词：森林火灾森林资源破坏森林生态环境气象条件因子相关性决定性作用习近平总书记

北部湾城市群热岛与土地空间因子的相关性研究

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北部湾城市群热岛与土地空间因子的相关性研究

作者：宋文博广西大学

学位级别：硕士

北部湾城市群作为新的国家级城市群战略意义重大。伴随着城镇化进程的加快,城市群热岛问题已成为制约北部湾城市群发展不可忽视的阻碍。热岛效应作为城镇化相伴而生的环境问题,严重影响了城市人居环境,对经济社会发展造成巨大的负面影... 详细信息

北部湾城市群作为新的国家级城市群战略意义重大。伴随着城镇化进程的加快,城市群热岛问题已成为制约北部湾城市群发展不可忽视的阻碍。热岛效应作为城镇化相伴而生的环境问题,严重影响了城市人居环境,对经济社会发展造成巨大的负面影响。本研究以空间研究为切入点,采用空间统计、空间特征量化以及空间可视化等多种空间分析技术对北部湾城市群的土地覆盖和热岛强度的空间演变特征进行系统的研究,全方位了解北部湾城市群的土地变迁及热岛空间演变情况。在此基础上,利用空间回归分析技术探究影响北部湾城市群热岛的土地空间格局因子相关性特征以及因子影响力的空间分异特征。最后以上述研究结论为依据,针对北部湾城市群的不同城市,提出相应的热环境优化方向和建议。通过对北部湾城市群土地覆盖的研究发现,从2001年至2015年,城市群各类土地总面积的变化趋势相对平稳。但不同的土地覆盖类型之间存在复杂的土地更替现象,这种更替现象主要发生在林地、草地和农田区域。城市建设用地多由草地转变而来,中心城市南宁的建设用地增长最为明显。林地、草地、农田的空间格局变化较大,建设用地、水域和其它用地的空间格局变化较小。北部湾城市群各个土地类型空间格局在斑块大小、密度、边缘特征、邻近特征、形状特征等维度均有明显变迁;整体景观空间格局的斑块面积特征、边缘特征、形状特征、邻近特征有明显变迁。对北部湾城市群热岛的研究发现,北部湾城市群的强热岛区域范围越来越广。广西区域是北部湾城市群热岛增强的主要区域,海南、广东的增强现象相较于广西偏弱。各城市建成区的热岛趋势在空间上常出现“空心化”现象,即城镇边缘的热岛增强趋势比中心区更明显,这种现象是由城市边缘区建设用地扩张引起的。北部湾城市群热点情况明显受土地性质的影响,林地和建设用地分别能产生稳定的冷点区和热点区。在这15年间,整个北部湾城市群的热点范围在增大,但空间格局相对稳定。综合分析土地覆盖和热岛的空间特征,发现二者有明显的关联性。对北部湾城市群土地空间格局因子和热岛强度做空间相关性分析。研究发现,土地空间格局因子和热岛强度之间存在明显的相关性。此外还发现,各类土地空间格局因子对热岛的影响力存在明显的地理空间分异性,同一因子在不同地区对热岛产生的影响截然不同。每个因子都有其特定的热岛解释率分布特征。最后基于这种特殊性和差异性,提出针对不同城市的热环境优化建议。

关键词：北部湾城市群土地覆盖热岛空间格局因子相关性

多维复杂关联因素下的大坝变形动态建模与预测分析

同方学位论文库评论

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水利学报 2019年第6期50卷 687-698页

作者：李明超任秋兵孔锐杜胜利司文天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300354 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司陕西西安710065

大坝变形监控模型是多维复杂关联性以数学形式表达的集成载体,因而合理量化和集成关联性有利于更加全面而准确地构建数学模型。本文着重从维度、关联、检验、措施及模型五个层面依次对因子相关性、动态因果关系和序列相似性三种关联性... 详细信息

大坝变形监控模型是多维复杂关联性以数学形式表达的集成载体,因而合理量化和集成关联性有利于更加全面而准确地构建数学模型。本文着重从维度、关联、检验、措施及模型五个层面依次对因子相关性、动态因果关系和序列相似性三种关联性进行阐述,提出了一种兼顾相关性和相似性的大坝变形动态监控模型。该模型以环境因子与大坝变形间的因果关系为基础,分别采用耦合相关性诊断方法、动态最大信息系数和标准化动态时间规整算法度量因子相关性、动态因果关系和序列相似性,并通过非线性模型建立、动态输入修正和交叉多输出改进将多维复杂关联性统一于大坝变形动态建模框架中。以西南地区某混凝土坝工程多测点变形监测数据为例,通过多模型性能对比仿真实验对所提方法的有效性和准确性进行了验证评估。结果表明,与常规模型相比,集成多维复杂关联性的大坝变形动态监控模型的预测性能尤佳,以期为大坝变形安全预报提供一种新型建模方法。

关键词：大坝变形监控模型复杂关联性动态建模方法因子相关性动态因果关系序列相似性

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用主因子法选择回归方程因子集试验

气象与环境学报 1992年第3期18卷 9-10页

作者：曲晓波沈阳中心气象台

主因子即备选因子集中与预报对象相关性最好的因子。对与主因子相关性较好而与预报对象相关性较差因子对回归方程效果的影响进行对比试验,并讨论了各部分因子集间的数量关系。

关键词：预报对象回归方程主因子因子数因子相关性数量关系回归效果用公式表示复相关系数扰动动能

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PCA-BP模型在大坝安全监控中的应用

工程与建设 2018年第3期32卷 404-406页

作者：郑峥安徽省水利水电勘测设计院安徽合肥230088

一个合理的位移监控模型是通过大坝安全监测实现大坝安全监控的关键因素之一。针对大坝监测资料的因子相关性会影响建模和预报精度的问题,利用主成分分析法将相关性因子变为不相关的独立变量,结合BP神经网络强大的非线性拟合能力,建立PC... 详细信息

一个合理的位移监控模型是通过大坝安全监测实现大坝安全监控的关键因素之一。针对大坝监测资料的因子相关性会影响建模和预报精度的问题,利用主成分分析法将相关性因子变为不相关的独立变量,结合BP神经网络强大的非线性拟合能力,建立PCA-BP模型,并与传统模型进行比较。结果表明,PCA-BP模型比统计模型具有更高的拟合精度。

关键词：大坝变形监控因子相关性主成分分析 BP神经网络

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采用EOF方法做榆林地区长期天气预报

陕西气象 1991年第4期 29-30,28页

作者：赵榆飞榆林地区气象局

一、引言榆林地区辖十二县(市),过去地区台发布的长期预报都是以点报片,六个县(市)站各月都用本站独立的预报因子,通过六次独立的分析计算其结果代表某片加入到全区预报中来.笔者以为,六站中的某些预报因子相关性很好,只要取其一个,足... 详细信息

一、引言榆林地区辖十二县(市),过去地区台发布的长期预报都是以点报片,六个县(市)站各月都用本站独立的预报因子,通过六次独立的分析计算其结果代表某片加入到全区预报中来.笔者以为,六站中的某些预报因子相关性很好,只要取其一个,足可代表地区其它县(市),重复分析计算相关性好的因子,浪费了许多精力和时间,加之。

关键词： EOF 长期天气预报长期预报农业气候区划因子相关性时间系数平均最低气温距平降水场预报因子