检索结果-南通市图书馆

浙江万里学院学报 2003年第2期16卷 31-34页

作者：周志丹浙江万里学院商学院宁波315100

简介了非参数估计中的一种k近邻估计方法,并通过一个工业总产值与公路货运周转量的实例,与参考文献[2]中的结论相比较.

关键词：回归函数非参数估计 K近邻回归

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回归函数的相合随机窗宽核估计

应用数学学报 1986年第2期 215-221页

作者：孙东初华东师范大学

令(X,Y)为取值于 R~d×R 的随机向量,(X,Y),……,(X,Y)为抽自(X,Y)的分布的 iid.样本,m(x)(?)E(Y|X=x)称为 Y 对 X 的回归函数.1964年,Watson和 Nadaraya 首先提出用

关键词：核估计回归函数窗宽

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回归函数核估计的强相合性

数学年刊A辑(中文版) 1985年第4期 481-486页

作者：孙东初华东师范大学

设（Xi,Yi）,i=1,…,n是从取值于Rd×R1的随机向量（X,Y）中抽取的iid.样本。设E|Y|0。我们在K（x）很弱的条件下建立了mn（i）（x）的a.s.收敛性,i=1,2,3,但是要求X的边际分布具有密度,这种情况曾在Schuster和Yakowitz中讨论过,那里,... 详细信息

设（Xi,Yi）,i=1,…,n是从取值于Rd×R1的随机向量（X,Y）中抽取的iid.样本。设E|Y|回归函数。在本文中,我们考虑m（x）的通常的和递推形式的核估计:其中K（x）假定是Rd上的概率密度,而hn>0。我们在K（x）很弱的条件下建立了mn（i）（x）的a.s.收敛性,i=1,2,3,但是要求X的边际分布具有密度,这种情况曾在Schuster和Yakowitz中讨论过,那里,更要求（X,Y）的联合分布有概率密度。

关键词：回归函数相合性核估计递推形式边际分布联合分布概率密度陈希孺赵林城随机向量

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回归函数的非参数分块Delta序列估计

邵阳师范高等专科学校学报 2001年第2期23卷 1-7页

作者：林路南开大学数学科学学院天津300071

在非参数回归模型中，本文提出了一种回归函数的分块Delta序列估计方法，定义了回归函数的分块Delta序列估计，得到这种估计的渐近无偏性，均方收敛性和强性敛性。

关键词：分块方法非参数回归模型小波光滑回归函数非参数分块 Delta序列

回归函数基于分割的改良递推估计的渐近正态性

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大学数学 2010年第4期26卷 37-42页

作者：彭小智凌能祥许昌满金陵科技学院江苏南京210001 合肥工业大学数学学院安徽合肥230009

提出了回归函数基于分割的改良递推估计,mn(x)=sum (IAn(x) (Xi)YiI(|Yi|) from i=1 to n≤bi)/sum (IAn(x)(Xi)) from i=1 to n,并在较为简洁的条件下证明了该估计量的渐近正态性.

关键词：回归函数基于分割的改良递推估计渐近正态性

单函数型指标模型回归函数和条件密度函数渐近性质的研究

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单函数型指标模型回归函数和条件密度函数渐近性质的研究

作者：许谦合肥工业大学

学位级别：硕士

实际中，随着获取数据的技术和方式的日新月异，越来越多的领域所采集到的观测数据都具有函数型的特点，也正因为此，致使函数型数据的理论研究成为目前统计领域的热点问题之一。与传统观测到的数据不同的是，函数型数据是无限维的，这... 详细信息

实际中，随着获取数据的技术和方式的日新月异，越来越多的领域所采集到的观测数据都具有函数型的特点，也正因为此，致使函数型数据的理论研究成为目前统计领域的热点问题之一。与传统观测到的数据不同的是，函数型数据是无限维的，这样给我们的统计推断及数据分析带来了极大的挑战，于是在数据建模之前降低变量的维数是非常有必要的。而单指标模型是一种重要的半参数模型，它将一个多元向量转化为一个单指标参数，不仅具有降维的作用，而且抓住了高维数据的重要特征。因此，对于函数型单指标模型的研究逐渐备受学者们的关注。本学位论文主要研究单函数型指标模型的回归函数和条件密度函数的渐近性质，并得到了很好的结果，具体内容如下：一、基于-混合相依函数型时间序列数据，利用Kolmogorov-熵的方法，获得了单函数型指标模型非参数回归函数估计的几乎完全一致收敛速度;二、研究了函数型时间序列数据单指标模型的条件密度函数的双重核估计，获得了条件密度估计及条件众数估计在α-混合条件下的渐近正态分布;三、作为对研究结果的应用，获得了条件密度及条件众数的近似1-ξ置信区间。

关键词：单函数型指标模型 α-混合回归函数条件密度条件众数几乎完全一致收敛速度渐近正态性

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回归函数非线性小波估计的优良性

辽宁大学学报（自然科学版） 2004年第3期31卷 218-220页

作者：李彩荣王志平大连海事大学数理系辽宁大连116026

在X服从区间[0,1]上的均匀分布的假设下,证明了回归函数的非线性小波估计中小波系数的无偏性和一致性.并证明了设置二次阈值情况下,小波系数的估计更有效.

关键词：回归函数非线性小波估计无偏估计一致估计有效估计

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回归函数之改良近邻估计的强相合性

科学通报 1985年第1期30卷 10-14页

作者：成平赵林城中国科学技术大学北京合肥中国科学院系统科学研究所

设(X,Y),(X,Y),…,(X,Y)为一串iid.d×1维随机向量,E|y|<∞。为估计m(x)=E(Y|X=x),对固定的x∈R~d,将(X,Y),…,(X,Y)按照

关键词：回归函数强相合性近邻估计

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回归函数的幂估计

华南师范大学学报(自然科学版) 1984年第2期 70-76页

作者：游荣彦

给出定义在概率空间（Ω,Z,P）上取位于Rd×R空间的随机向量（X,Y）,通过i.i.d.样本（X1,Y1）,…,（Xn,Yn）估计回归函数Q（X）=E（Y1X）的非参数方法大体可分类成三种:直方图估计、核估计和近邻估计.本文提出一种叫做幂估计的新方法,... 详细信息

给出定义在概率空间（Ω,Z,P）上取位于Rd×R空间的随机向量（X,Y）,通过i.i.d.样本（X1,Y1）,…,（Xn,Yn）估计回归函数Q（X）=E（Y1X）的非参数方法大体可分类成三种:直方图估计、核估计和近邻估计.本文提出一种叫做幂估计的新方法,并给出幂估计对回归函数依概率收敛的一条定理.

关键词：回归函数定理定义随机向量随机变量概率论

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回归函数的混合型核估计的一致强收敛速度

合肥工业大学学报（自然科学版） 1992年第4期15卷 40-46页

作者：杜雪樵

设(X,Y)为取值于R^d×R^1的随机变量,(X_i,Y_i) i=1,2,…,n是取自(X,Y)的i·i·d·的样本,E|Y|<∞.用m(x)=E(Y|X=x)表示回归函数。m(x)的一种重要的核估计是Stone(1977)提出了一种把经典的最小二乘估计与非参数的权函数估计结合起来去估... 详细信息

设(X,Y)为取值于R^d×R^1的随机变量,(X_i,Y_i) i=1,2,…,n是取自(X,Y)的i·i·d·的样本,E|Y|回归函数。m(x)的一种重要的核估计是Stone(1977)提出了一种把经典的最小二乘估计与非参数的权函数估计结合起来去估计m(x)的方法。在这篇文章里,讨论了把上述核估计与最小二乘估计结合起来所得的m(x)的混合型核估计的强一致收敛速度。

关键词：回归函数核估计一致强收敛