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自媒体噪音信息披露是掩人耳目吗

南开管理评论 2021年第6期24卷 174-186,I0033,I0034页

作者：黄宏斌刘倩茹李飞宇孙雅妮天津财经大学会计学院广东外语外贸大学会计学院英国伦敦大学学院天津财经大学

已有文献表明,自媒体平台日益成为上市公司重要的信息披露渠道。然而,与传统信息披露渠道不同,自媒体不仅为投资者提供价值相关信息,还混杂着大量的噪音信息。已有研究在肯定自媒体提升信息效率的同时,对公司披露噪音信息的动机和经济... 详细信息

已有文献表明,自媒体平台日益成为上市公司重要的信息披露渠道。然而,与传统信息披露渠道不同,自媒体不仅为投资者提供价值相关信息,还混杂着大量的噪音信息。已有研究在肯定自媒体提升信息效率的同时,对公司披露噪音信息的动机和经济后果关注不足。本文通过剖析我国上市公司利用自媒体噪音信息进行掩饰的动机、条件和经济后果发现:(1)自媒体噪音信息披露具有掩饰效应,显著降低了投资者的盈余反应系数;(2)经营问题越严重的公司,利用噪音信息披露进行掩饰的动机越强;(3)信息不透明程度越高、代理问题越严重的公司,利用噪音信息披露进行掩饰的效果越明显;(4)自媒体噪音信息披露为上市公司大股东和管理层的机会主义行为提供了更好的遮掩。本文将促进学界对自媒体信息披露的全面理解,拓宽操控性信息披露的研究边界,也为监管层加强对自媒体的监管及投资者甄别自媒体噪音信息披露的动机和效果提供参考与借鉴。

关键词：自媒体信息披露噪音信息掩饰效应盈余反应系数

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WEB代理系统网页噪音信息识别与过滤技术研究

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WEB代理系统网页噪音信息识别与过滤技术研究

作者：曹亚男哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着Internet技术日新月异飞速发展,互联网上信息数量也在急剧增长。目前很多自动化应用能够帮助我们从互联网上的海量数据中提取出我们所需的内容,可是网页信息不仅包含网页本身的主题信息,往往还包含导航条、网页广告链接信息及相关... 详细信息

随着Internet技术日新月异飞速发展,互联网上信息数量也在急剧增长。目前很多自动化应用能够帮助我们从互联网上的海量数据中提取出我们所需的内容,可是网页信息不仅包含网页本身的主题信息,往往还包含导航条、网页广告链接信息及相关推荐这类与主题并不相关的内容,即噪音信息。这些信息不仅影响用户的阅读体验,而且可能造成网页主题偏移,影响数据挖掘和搜索的速度与准确率。因此,研究和实现高效、实用的web网页中广告等噪音信息的过滤技术无论是在数据挖掘及web信息检索方面,还是在提高用户阅读体验方面,都具有相当重要的意义。网页的语言形式和语法等特性都与传统的语言相比存在很大的区别,因此网页噪音信息过滤技术更加繁杂,需要考虑的因素也更多并且更具挑战性。本文基于以上背景,提出了一种新的基于视觉属性分析的网页噪音信息识别与过滤算法。本文首先对目前主流的网页去除噪音方法进行分类并进行了分析研究。接着分析研究了具有代表性的各大门户网站的新闻网页中噪音信息的特点,并在此基础上提出了基于网页视觉属性与内容规则的噪音识别算法。该方法首先对网页文档中注释等无用信息进行过滤,并将文档构建成特殊的基于网页视觉属性分析的文档对象模型WVPOM树,接着划分树中的块结点信息确定最可能出现噪音信息的区域,跟据区域中的标点符号及超链接正文比,进一步判断该块是噪音块还是主题块。然后为保证网页噪音信息准确过滤并不影响用户的阅读,本文提出基于树结构相似性的网页不变形噪音过滤算法。该方法主要思想是在网页转化成的WVPOM树形结构中滤掉存在相似兄弟结点的结点时,网页是不会发生变形的。最后在WEB代理系统上验证该方法的实验效果及通用性。实验证明该方法能够较好的去除网页上的噪音信息,并保持网页不变形,同时该方法具有较好的通用性。

关键词：网页去噪 WVPDOM 网页视觉属性网页划分网页不变形噪音信息

中国国债市场流动性的实证研究——基于AFNS模型的噪音信息提取

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中国国债市场流动性的实证研究——基于AFNS模型的噪音信息提取

作者：曾璐厦门大学

学位级别：硕士

为了量化我国债券市场的整体市场流动性,本文从市场有效性的角度入手,根据市场套利资本与定价误差之间的关系,挖掘市场定价噪音中代表市场流动性变化的信息。本文利用银行间国债市场价格数据,通过息票剥离法提取市场实际即期利率,运用A... 详细信息

为了量化我国债券市场的整体市场流动性,本文从市场有效性的角度入手,根据市场套利资本与定价误差之间的关系,挖掘市场定价噪音中代表市场流动性变化的信息。本文利用银行间国债市场价格数据,通过息票剥离法提取市场实际即期利率,运用AFNS模型建立动态利率期限结构模型,利用卡尔曼滤波与极大似然估计进行模型参数估计,还原国债理论利率水平;再将实际利率与理论利率之间的差异作为市场定价“误差”,从中提取代表市场流动性的“噪音”信息。同时,为了检验流动性“噪音”提取的合理性及其对选用模型的稳定性,本文运用DNS模型作为对照组,并利用不同提取方法进行对比。最后,为了进一步检验“噪音”的衡量作用,本文将“噪音”指标与市场上若干重要变量进行回归分析,以验证“噪音”作为市场流动性衡量指标的合理性。实证结果显示,基于AFNS模型提取的“噪音”指标能够非常有效地警示市场流动性的异常情况,不仅如此,“噪音”随市场政策面与资金面的变化而变化,可以用于衡量国债市场、乃至整个债券市场的市场整体流动性变化。

关键词：市场流动性 AFNS模型噪音信息

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动态决策过程中备选项的序列特征效应研究

管理科学学报 2010年第11期13卷 27-34,40页

作者：刘庆顺王刊良江苏大学工商管理学院镇江212013 西安交通大学管理学院西安710049

动态决策过程中备选项随机出现的序列特征,可以分为较优选项连续出现、间隔出现以及较劣选项连续出现等特征.运用实验室实验的方法研究发现,当较优选项连续出现时会"启发"决策者产生"手热"认知心理偏差,进而导致较优选项连续出现的次数... 详细信息

动态决策过程中备选项随机出现的序列特征,可以分为较优选项连续出现、间隔出现以及较劣选项连续出现等特征.运用实验室实验的方法研究发现,当较优选项连续出现时会"启发"决策者产生"手热"认知心理偏差,进而导致较优选项连续出现的次数与决策者的搜索数量呈正相关关系.而当较劣选项连续出现时则会"启发"决策者产生"赌徒谬误"认知心理偏差,进而导致较劣选项连续出现的次数与决策者的搜索数量也呈正相关关系.这解释了在动态决策过程中,决策者面对较优或较劣选项连续出现的情境下,为何都采取继续观望等待的非理性决策行为.同时,对"手热效应"与"赌徒谬误"效应的差异性以及出现的情境进行了比较分析.

关键词：动态决策序列特征噪音信息搜索数量

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汉维主题网页自动获取技术的研究

计算机应用与软件 2012年第1期29卷 42-45页

作者：梁建飞吐尔根.依布拉音田生伟赛依旦.阿不力米提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

为了获得大量用于机器翻译研究的汉维(维吾尔)文语料,提出一种从网页中自动获取主题信息的方法。考虑到有主题网页中主题信息分布相对集中、文本密度较高,并且这类网页中大量的噪音信息是由链接引入的,提出的算法首先将链接分为噪音链... 详细信息

为了获得大量用于机器翻译研究的汉维(维吾尔)文语料,提出一种从网页中自动获取主题信息的方法。考虑到有主题网页中主题信息分布相对集中、文本密度较高,并且这类网页中大量的噪音信息是由链接引入的,提出的算法首先将链接分为噪音链接和非噪音链接,并在源码中删除噪音链接的锚文本和非噪音链接的HTML标签,然后利用容器标签将源码划分为若干部分并删除文本长度和文本密度均小于各自阈值的源码块。针对汉维网页做了实验,实验结果表明,算法在设置合适的阈值的情况下良好率达到90%以上。

关键词：有主题网页主题信息噪音信息

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动态决策过程中备选项的序列特征效应研究

动态决策过程中备选项的序列特征效应研究