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内模结构的汽车排气噪声有源控制研究及仿真

计算机仿真 2013年第7期30卷 156-159,169页

作者：王懿喆吴伟蔚上海工程技术大学上海201620

研究了基于内模反馈结构的汽车排气噪声有源控制方法,使用Shann。n-Bode方法和RLS自适应逆建模方法建立了次级通道的逆模型,并分析控制系统的鲁棒稳定性和鲁棒性能。针对模型误差对控制性能的影响提出一种基于粒子群优化算法调整反馈滤... 详细信息

研究了基于内模反馈结构的汽车排气噪声有源控制方法,使用Shann。n-Bode方法和RLS自适应逆建模方法建立了次级通道的逆模型,并分析控制系统的鲁棒稳定性和鲁棒性能。针对模型误差对控制性能的影响提出一种基于粒子群优化算法调整反馈滤波器参数的控制方法。在Matlab/Simulink中搭建了次级通道RLS自适应逆建模模型和汽车排气噪声有源控制模型,仿真结果表明使用粒子群优化算法对反馈滤波器参数进行在线调整的内模控制方法能够进一步提高汽车排气噪声有源控制的效果。

关键词：内模控制香农伯德方法自适应逆建模粒子群优化噪声有源控制

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管道噪声有源控制的模型研究

电声技术 2004年第2期28卷 56-58页

作者：赵秋玲周雅莉张奇志北京机械工业学院基础部北京100085 北京机械工业学院计算机及自动化系北京100085

笔者介绍了3种建模的系统辨识方法,并用管道噪声实验系统采集的数据对这些方法进行了验证和比较。结果表明:采用不同方法得到的模型具有一致性,模型预测误差均在10%以内。

关键词：系统辨识噪声有源控制反馈控制前馈控制干涉 FXLMS

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管道噪声有源控制的研究

管道噪声有源控制的研究

作者：王懿喆上海工程技术大学

学位级别：硕士

汽车排气噪声是汽车对外部的主要噪声污染源之一，传统的被动控制方法只能抑制高频噪声在管道中的传播，而对低频噪声的抑制效果较差。应用管道噪声有源控制可以有效地弥补这一问题。为此研究了应用控制扬声器对管道内传播的噪声进行抑... 详细信息

汽车排气噪声是汽车对外部的主要噪声污染源之一，传统的被动控制方法只能抑制高频噪声在管道中的传播，而对低频噪声的抑制效果较差。应用管道噪声有源控制可以有效地弥补这一问题。为此研究了应用控制扬声器对管道内传播的噪声进行抑制的问题。本文分析了汽车排气噪声中低频分量的的产生机理和频谱构成，采用正弦信号模仿周期噪声的谐波分量;采用白噪声信号模仿噪声中的宽频部分并以这两者作为在实验和仿真中的噪声源信号。为了测试出从控制扬声器到误差传感器之间的次级通道的脉冲响应函数，在LabVIEW中编写了平台上编写了伪随机序列生成程序和电压输出以及数据采集程序，根据测试数据利用相关分析法计算出脉冲响应函数的估计值。在Simulink中搭建了基于fx-LMS算法的噪声有源控制仿真模型，并用C语言在PC机上编写了噪声有源控制程序，成功在仿真和实验中消去了若干单频和宽带噪声。针对在某些频率上噪声抑制效果不理想的问题分析了算法的不足，并结合汽车排气噪声的特性，以汽车排气噪声中周期分量的基频和一次谐波能量为控制对象提出了一种使用自适应谱线增强器滤除参考源宽频分量的方法。还研究了基于反馈内模结构的噪声有源控制方法，在Simulink上搭建了模控制模型，利用在参考文献中所提出的次级通道模型建立其逆模型，并提出了一种基于粒子群优化算法调整内模控制中反馈滤波器系数的方法。仿真和实验结果表明使用谱线增强滤波可解决原来对宽频信号控制发散的问题，并对未经控制的噪声，fx-LMS算法控制后的噪声以及谱线增强滤波后的噪声进行了功率谱分析，证明了自适应谱线增强器对fx-LMS算法控制的有效性。

关键词：噪声有源控制 fx-LMS算法次级通道辨识汽车排气噪声自适应谱线增强器内模控制

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噪声有源控制的简化模糊神经网络方法

长春工程学院学报（自然科学版） 2007年第1期8卷 21-23页

作者：张璞珍张奇志广西柳州市建筑设计科学研究院柳州545001 北京机械工业学院计算机及自动化系北京100085

研究了非线性噪声有源控制的问题,给出了一种简化的模糊神经网络控制方法。控制系统只有一个输入,需要比较少的参数,因此降低了计算负荷。系统的收敛速度明显快于全局逼近神经网络。

关键词：噪声有源控制模糊神经网络非线性系统

基于蚁群BP神经网络的汽车排气噪声有源控制

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电声技术 2015年第2期39卷 77-80,85页

作者：张丽娟徐兆坤上海工程技术大学汽车工程学院上海201620

BP算法容易陷入局部极小值,对初值设置敏感,以及学习速度慢等缺陷,而蚁群算法具有全局寻优、正反馈以及分布式计算等特点,提出一种蚁群BP神经网络混合训练方法(AMMAS-BP)。采用自适应最大-最小蚁群算法(AMMAS),对BP网络的权值参数进行... 详细信息

BP算法容易陷入局部极小值,对初值设置敏感,以及学习速度慢等缺陷,而蚁群算法具有全局寻优、正反馈以及分布式计算等特点,提出一种蚁群BP神经网络混合训练方法(AMMAS-BP)。采用自适应最大-最小蚁群算法(AMMAS),对BP网络的权值参数进行全局训练,再使用BP算法对其进行局部学习。建立基于AMMAS-BP算法的汽车排气噪声有源控制系统的仿真模型。仿真结果表明,该方法改善了BP算法的收敛速度和收敛精度,提高了控制系统的降噪效果。

关键词：蚁群算法自适应最大-最小蚁群系统 BP算法噪声有源控制

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国外振动噪声有源控制技术发展现状

舰船科学技术 2011年第4期33卷 151-155页

作者：刘小玲王旭郭莹刘亚凤中国船舶信息中心信息资源部北京100192

随着经济的发展,噪声污染已成为工业社会主要关心的问题。传统的噪声控制主要采用被动的方法,如使用阻尼材料、隔振、吸振。被动控制在中高频段能起到很好的效果,但在低频段效果很不理想。随着电子技术的发展,作为用来替代被动控制以减... 详细信息

随着经济的发展,噪声污染已成为工业社会主要关心的问题。传统的噪声控制主要采用被动的方法,如使用阻尼材料、隔振、吸振。被动控制在中高频段能起到很好的效果,但在低频段效果很不理想。随着电子技术的发展,作为用来替代被动控制以减少低频段噪声的有源控制方法出现了,并且逐渐成为现代振动噪声控制领域的研究热点。本文主要介绍了有源控制技术的重要性,以及该技术在美国、英国和澳大利亚等国家的发展现状。

关键词：噪声有源控制智能弹簧选择性阻尼

次级通道模型误差下滤波X型最小均方差算法收敛性分析

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声学学报 2002年第2期27卷 97-101页

作者：孙旭陈端石上海交通大学动力和能源工程学院上海200030

给出了滤波Ｘ型ＬＭＳ（ＦＸＬＭＳ）算法收敛的一个充分条件，指出如果次级通道传递函数与其估计值在所有频带上满足正实条件，则ＦＸＬＭＳ算法对任意参考信号收敛。若上述正实条件仅在某些频带上满足，则ＦＸＬＭＳ算法的收敛将依赖... 详细信息

给出了滤波Ｘ型ＬＭＳ（ＦＸＬＭＳ）算法收敛的一个充分条件，指出如果次级通道传递函数与其估计值在所有频带上满足正实条件，则ＦＸＬＭＳ算法对任意参考信号收敛。若上述正实条件仅在某些频带上满足，则ＦＸＬＭＳ算法的收敛将依赖于参考信号功率谱密度的分布。收敛步长取决于某特定相关矩阵特征值的分布。将上述结论应用于时延型ＬＭＳ（ＤＬＭＳ）算法，得出在时延估计存在误差时，ＤＬＭＳ算法收敛于若干离散的频带，而频带宽度完全取决于“对延估计误差频率”（时延估计误差倒数的１／４）。

关键词：滤波 X型最小均方差算法收敛性分析次级通道模型误差时延估计噪声有源控制信号处理

次级通道模型误差下滤波X型最小均方差算法性能的分析

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声学学报 2003年第1期28卷 73-78页

作者：孙旭陈端石上海变通大学动力与能源工程学院上海200030

分别从时域和频域对滤波X型LMS算法(即FXLMS算法)的性能进行分析,分析表明次级通道模型误差对FXLMS算法影响的大小取决于其相对误差随频率的分布,当相对误差不随频率而变化时,次级通道模型误差将不再对FXLMS算法的性能产生影响。其次证... 详细信息

分别从时域和频域对滤波X型LMS算法(即FXLMS算法)的性能进行分析,分析表明次级通道模型误差对FXLMS算法影响的大小取决于其相对误差随频率的分布,当相对误差不随频率而变化时,次级通道模型误差将不再对FXLMS算法的性能产生影响。其次证明了FXLMS算法的一个极限性质,该性质表明当滤波器的长度足够大时,次级通道模型误差对FXLMS算法没有影响,故通过提高滤波器的长度可以补偿模型误差对性能带来的负面影响。最后,给出了FXLMS算法“溢振”现象的机理。

关键词：次级通道模型误差性能 FXLMS算法滤波X型最小均方差算法 ANC 噪声有源控制