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基于柔性测试技术在噪声定位分析方面的应用

国外电子测量技术 2013年第3期32卷 15-17,20页

作者：张生昱北京泛华恒兴科技有限公司

噪声定位与分析是对大型旋转机械设备进行故障诊断的关键,所以如何在多噪声源、多振动部件共存的复杂声源环境精确定位噪声的难题,一直是人们关注的热点。麦克风阵列是一种常见的测试方法,这种非接触式的测试手段在航空航天、汽车降噪... 详细信息

噪声定位与分析是对大型旋转机械设备进行故障诊断的关键,所以如何在多噪声源、多振动部件共存的复杂声源环境精确定位噪声的难题,一直是人们关注的热点。麦克风阵列是一种常见的测试方法,这种非接触式的测试手段在航空航天、汽车降噪、工程机械改良等众多领域得到广泛应用。其中,三维麦克风阵列综合了综合噪声定位的时域、频域分析方法,采用低成本、高灵活性集成方式,通过扫描观测平面,确定噪声源及振动部件,进而排查故障原因,实现噪声定位与消除。新一代噪声定位分析系统又被称为"声学摄影机",为大型旋转机械设备故障诊断提供灵活、快速、可靠的解决方案,这也是柔性测试技术在声信号领域的一项成功应用。

关键词：麦克风阵波束成形噪声定位声学摄影机

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混合噪声中特定噪声源定位方法研究

计算机仿真 2012年第3期29卷 236-238,248页

作者：周长敏唐林海贵州凯里学院计算机与信息科学学院贵州凯里556001

研究噪声源准确定位问题。针对当需要检测位置的噪声源处在多噪声发声的混合环境中,多个噪声强度特征信息发生混合,造成特定噪声强度特征信息混淆和丢失,传统的噪声特征定位的检测方法无法准确定位单个噪声源,为了解决准确定位,提出了... 详细信息

研究噪声源准确定位问题。针对当需要检测位置的噪声源处在多噪声发声的混合环境中,多个噪声强度特征信息发生混合,造成特定噪声强度特征信息混淆和丢失,传统的噪声特征定位的检测方法无法准确定位单个噪声源,为了解决准确定位,提出了混合声强度的多噪声源分割定位方法。通过建立声强度模型,然后提取声音强度信息,计算声强度的声源归属度,再以具有最大归属值的声强度作为当前分布声源来描述声音的特征,混合噪声中特定噪声源定位。通过验证表明能有效的定位混合噪声环境下的特定噪声源,取得了比较好的识别效果。

关键词：噪声混合噪声定位归属度

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噪声信号定位的同步数据采集系统设计

噪声信号定位的同步数据采集系统设计

作者：潘玲娇南京信息工程大学

学位级别：硕士

噪声定位在大型机械加工、故障诊断中具有重要意义。通过到达时间法或波束形成法可实现噪声定位。到达时间法原理简单,具有较高的运算速度,但定位精度差。基于麦克风阵列的波束形成法具有较高的精度,但算法复杂、分辨率低,需要多通道同... 详细信息

噪声定位在大型机械加工、故障诊断中具有重要意义。通过到达时间法或波束形成法可实现噪声定位。到达时间法原理简单,具有较高的运算速度,但定位精度差。基于麦克风阵列的波束形成法具有较高的精度,但算法复杂、分辨率低,需要多通道同步采集系统。本文根据噪声定位的要求,基于嵌入式微处理器S3C6410和四片AD7606,设计了一种32通道同步数据采集系统。利用微处理器控制噪声信号的采集、读取、传输以及显示,并利用USB闪存驱动器批量存储噪声数据,可通过LCD触摸屏显示采集数据和噪声波形。系统具有16bits的采样精度和50kSPS的采样率,误差在3%以下,满足噪声信号采集的要求。首先,以ARM11(S3C6410)微处理器作为主控芯片,分别设计了控制系统和数据采集系统,其中数据采集系统包括A/D电源模块、A/D转换模块、数据存储模块和通信模块,最后设计了数据采集系统PCB。其次,针对本文设计的硬件和噪声采集要求,采用一种内存映射的驱动设计方法,在嵌入式环境下实现S3C6410对4片AD7606的同步控制。该方法实现用户空间直接存储采集数据,避免数据丢失。整个系统包含AD7606时序控制、内存映射原理和映射方法,并从内核空间到用户空间详细介绍本文驱动设计过程。通过多次分组实验测试系统的多项性能。最后,基于Qt和VC++开发环境,分别设计了主控系统和数据分析系统,完成噪声信号的采集和显示,通过采集信号和标准信号的误差分析,验证系统的准确性。

关键词：噪声定位麦克风阵列嵌入式数据采集内存映射

白噪声图像批量识别和噪声区域定位软件的设计及实现

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同方学位论文库

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白噪声图像批量识别和噪声区域定位软件的设计及实现

作者：王子心西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着数字多媒体的发展，数字图像逐渐成为人机交互的重要信息形式。而数字图像信号在获取、记录、转换、传输和放大等过程中，常常会受到噪声的污染。图像噪声会极大的降低各类图像处理算法的性能。通常，批量图像处理软件需要对不同噪... 详细信息

随着数字多媒体的发展，数字图像逐渐成为人机交互的重要信息形式。而数字图像信号在获取、记录、转换、传输和放大等过程中，常常会受到噪声的污染。图像噪声会极大的降低各类图像处理算法的性能。通常，批量图像处理软件需要对不同噪声污染程度的图像采取不同的处理方式。故在处理图像之前，软件需要事先对图像是否被噪声污染以及噪声污染的程度和位置进行识别和定位。识别和定位信息有利于后续算法采取更具有针对性的处理。本文首先研究了噪声的基础理论和课题的相关文献。然后根据实际需求，利用噪声的性质和相关的数学模型设计算法思想并逐步落实具体流程。接着，在VS2008中包含OpenCV的MFC工程环境下，用C/C++实现了本文设计的噪声图像识别和噪声区域检测算法，编译出面向Windows XP和Windows7操作系统的识别和检测软件。最后，用软件处理了公开图像数据库和网络中各类的图像。处理结果表明，软件对噪声图像的正确识别率超过95%，识别灵敏度达到0.003（即能够识别方差为0.003的噪声图像），对噪声区域的定位与人眼感受基本一致。

关键词：噪声识别噪声定位 Open CV 结构自相关程度

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基于噪声源定位的自动扶梯智能监测系统

中国电梯 2022年第5期33卷 10-14页

作者：张巍莫绍孟林创鲁李刚广州特种机电设备检测研究院广州510663

将阵列数字信号处理中被广泛采用的数字波束形成的基本原理,应用于自动扶梯的机械噪声源识别与定位当中。建立了噪声定位系统的数学模型,并进行仿真,优化了设计参数。在此基础上建立了一套自动扶梯噪声声源定位的流程,设计了基于嵌入式... 详细信息

将阵列数字信号处理中被广泛采用的数字波束形成的基本原理,应用于自动扶梯的机械噪声源识别与定位当中。建立了噪声定位系统的数学模型,并进行仿真,优化了设计参数。在此基础上建立了一套自动扶梯噪声声源定位的流程,设计了基于嵌入式的智能监测系统,最后在自动扶梯现场中验证了该装置的有效性。

关键词：自动扶梯数字波束形成噪声定位波达角现场可编程门阵列数字信号处理

基于可分解马尔科夫网的极端椒盐噪声图像滤波

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武汉大学学报（信息科学版） 2005年第7期30卷 583-587页

作者：曹建农李德仁关泽群武汉大学遥感信息工程学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市珞喻路129号430079

提出了一种基于可分解马尔科夫网(decomposableMarkovnetworks,DMN)的极端椒盐噪声的均值滤波方法,指出其网络节点的阈值衰减特性和网络节点的连接特性具有很好的对椒盐噪声污染图像的噪声定位的作用,并提出一种在该网络控制下,只对与... 详细信息

提出了一种基于可分解马尔科夫网(decomposableMarkovnetworks,DMN)的极端椒盐噪声的均值滤波方法,指出其网络节点的阈值衰减特性和网络节点的连接特性具有很好的对椒盐噪声污染图像的噪声定位的作用,并提出一种在该网络控制下,只对与噪声相关的像素进行均值计算以替代噪声像素的亚均值滤波算法,实现了图像的较强自适应滤波。实验表明,本文方法具有良好的滤波性能。

关键词：马尔科夫网噪声定位亚均值滤波

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基于B-Spline插值的自适应去噪方法

清华大学学报（自然科学版） 2006年第1期46卷 42-45页

作者：刘奇崔慧娟唐昆清华大学电子工程系北京100084

为了提高在高水平噪声下的去噪效果，提出了一种适合对受随机冲击噪声污染图像重建的两步去噪方法。利用图像的全局和局部信息来定位被噪声污染的像素，对被噪声污染像素利用基于B-Spline插值的方法来进行重建，并且根据被污染像素周围... 详细信息

为了提高在高水平噪声下的去噪效果，提出了一种适合对受随机冲击噪声污染图像重建的两步去噪方法。利用图像的全局和局部信息来定位被噪声污染的像素，对被噪声污染像素利用基于B-Spline插值的方法来进行重建，并且根据被污染像素周围像素的污染情况自适应地调整对其的加权因子。实验结果表明：通过B—Spline插值来恢复被噪声污染像素的方法，对污染噪声的水平具有很好的鲁棒性，特别是在噪声水平高于50%的情况下，重建图像的峰值信噪比PSNR比传统方法平均可以提高2～3dB。

关键词：图像信号处理噪声定位 B—Spiine插值自适应鲁棒性

改进的RPCA方法在中子图像白斑噪声去除中的应用研究

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改进的RPCA方法在中子图像白斑噪声去除中的应用研究

作者：颜悦东北师范大学

学位级别：硕士

中子射线成像技术是借助中子对检测样品的穿透能力进行成像的一种无损检测技术。在穿透待测样品时,中子的衰减系数因物质的不同而存在差异,中子成像技术正是利用这种差异性进而探究物体中的材料成分以及形态结构。该技术有效地补充了X... 详细信息

中子射线成像技术是借助中子对检测样品的穿透能力进行成像的一种无损检测技术。在穿透待测样品时,中子的衰减系数因物质的不同而存在差异,中子成像技术正是利用这种差异性进而探究物体中的材料成分以及形态结构。该技术有效地补充了X射线和伽马射线等检测方法的不足,具有独特的优势和特点,使其在国防工业、医学和新材料检测等领域发挥重要的作用。在中子成像过程中无法避免的是由暗电流和电子仪器干扰引起的加性高斯噪声。此外,在中子束的产生、传输及后续数字成像过程中,虽然成像系统周围设有屏蔽保护装置,但高能?光子、二次散射中子等辐射粒子仍然会碰撞并损坏CCD相机,导致获得的中子图像中包含突出的随机白斑噪声。上述因素都会使中子图像出现信息丢失、分辨率和对比度低以及模糊等降质现象,对后续处理工作造成了严重干扰。因此,研究如何对中子图像进行去噪、去模糊和复原不仅可以提高中子图像质量,也可以降低成像质量对成像系统设备精度的要求。鲁棒性主成分分析(RPCA)是一种利用矩阵行列间相关性进行低秩矩阵恢复的复原方法,该模型仅对高强度信号(包括高亮度噪声与图像本身的高幅值信息)有较好的抑制效果。然而实验中获取的中子图像中不但含有各种类型的噪声,并且图像本身的灰度范围也比较大,针对此问题,同时也为了去除中子图像中存在的高斯噪声和随机白斑噪声,最大程度地保留图像的边缘及纹理特征,本文提出了一种基于检测-定位-去除迭代机制的去噪新方法,该方法引入了加速近端梯度算法,采用改进的鲁棒主成分分析(RPCA)提取图像中大尺寸和高幅度的图像信息。结合合适的阈值选择策略和中值滤波技术识别出随机白斑噪声,并对噪声范围进行定位。最终通过迭代机制有针对性地削弱随机白斑噪声强度,以获得较好去噪效果的中子图像。仿真模拟测试和实际中子图像的实验结果证实,与其它方法相比较而言,本文提出的去噪方法不仅能够有效去除中子图像中的随机白斑噪声,同时也很好地保留中子图像的边缘和纹理特征。在客观评价指标及可视化结果上都表现出稳健的去噪效果,并在实际去噪中具有较高的鲁棒性和有效性。

关键词：中子图像随机白斑噪声 RPCA 图像去噪噪声定位

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几何逼近方法及其在数字图像处理领域的应用

几何逼近方法及其在数字图像处理领域的应用

作者：马俊逸杭州电子科技大学

学位级别：硕士

函数逼近问题在数字图像处理、通信工程中有着比较广泛的应用。本文研究了基于逼近的若干算法及其在数字图像处理中的应用,主要内容包括以下三点:（1）指数不等式逼近三角函数及其在数字信号领域的应用研究。提出了一种指数不等式逼近方... 详细信息

函数逼近问题在数字图像处理、通信工程中有着比较广泛的应用。本文研究了基于逼近的若干算法及其在数字图像处理中的应用,主要内容包括以下三点:（1）指数不等式逼近三角函数及其在数字信号领域的应用研究。提出了一种指数不等式逼近方法,用于改进一些著名的三角不等式,包括Jordan不等式,Cusa-Huygens不等式,Becker-Stark不等式等,并为它们提供了简单的证明。数值实例表明,与已有的方法相比,本章的方法可以获得更好的逼近结果,得到的结果可有望应用于数字图像处理和通信领域中。（2）帕德逼近三角函数包围盒方法及其在数字图像处理领域的应用研究。提出了一种基于两点帕德逼近的方法,针对Wilker等著名三角函数,该方法具有比已有方法更优的逼近效果,并对此提供了一种新的证明方法。得到的数值结果说明,此方法相比现有方法拥有更小的逼近误差,得到的结果有望同时应用于加速双边滤波算法。（3）基于逼近的图像噪声定位算法研究。提出一种基于逼近的噪声点定位算法,通过试验表明该算法对于定位图像中可能存在的噪声具有一定的作用。有望将该算法用于需要进行噪声判定的图像处理中,比如瑕疵检测等;同时还可用于一些对噪声敏感的图像算法中,比如Snake算子、拉普拉斯算子,以避免噪声的干扰。在定位噪声的基础上,进一步基于能量函数提出了区分度的概念,有望通过该算法提供像素点分类的先验概率。

关键词：函数逼近指数不等式逼近数字图像处理帕德逼近噪声定位