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着力推进国资央企高质量发展——国务院国资委主任张玉卓“部长通道”上回应央企发展问题

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中国产经 2024年第5期 42-43页

作者：王希吴雨不详

2024年中央企业如何推进高质量发展?怎样推动新质生产力加快形成?在3月5日举行的十四届全国人大二次会议首场“部长通道”上,国务院国资委主任张玉卓回应了关切。张玉卓表示,今年国资央企推进高质量发展,重点将从促进量的合理增长、质... 详细信息

2024年中央企业如何推进高质量发展?怎样推动新质生产力加快形成?在3月5日举行的十四届全国人大二次会议首场“部长通道”上,国务院国资委主任张玉卓回应了关切。张玉卓表示,今年国资央企推进高质量发展,重点将从促进量的合理增长、质的有效提升和高水平协同等方面发力。2023年央企表现可圈可点:全年营收近40万亿元、利润总额2.6万亿元,完成总投资6.2万亿元。张玉卓说,今年前两个月央企售电量、航空、物流运输等指标显示,经济持续向好的态势在巩固,对央企做好今年的工作充满信心。

关键词：国资委主任利润总额央企物流运输售电量高质量发展着力推进生产力

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强化政企联合优化电力营商环境

农村电工 2024年第1期32卷 12-13页

作者：林潮雄谢惠缤国网福建省电力有限公司漳平市供电公司 364400

为服务经济社会高质量发展大局,切实践行“人民电业为人民”的企业宗旨,国网福建省电力有限公司漳平市供电公司坚持以客户为中心,强化政企联合,多措并举推动接电容量尽快转化为公司售电量,将勤俭节约思想、创新发展思维和精益管理理念... 详细信息

为服务经济社会高质量发展大局,切实践行“人民电业为人民”的企业宗旨,国网福建省电力有限公司漳平市供电公司坚持以客户为中心,强化政企联合,多措并举推动接电容量尽快转化为公司售电量,将勤俭节约思想、创新发展思维和精益管理理念贯穿于经营发展全流程,着力提高办电服务效率,持续优化电力营商环境。

关键词：营商环境政企联合企业宗旨供电公司售电量以客户为中心电容量漳平市

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多举措发力增供扩销多渠道突破提质增效

大众用电 2024年第3期39卷 18-19页

作者：李伟彬张丽敏胡雪峰唐靓张翠国网衡阳供电公司

增供扩销就是多供电、多卖电,电量已被普遍认为是宏观经济运行的晴雨表要素之一,是电力看经济的重要参考指标,也是供电公司效益的主要来源,更是营销工作的重中之重。受全球经济复苏缓慢、工业原材料上涨、产业动能不足等因素影响,主要... 详细信息

增供扩销就是多供电、多卖电,电量已被普遍认为是宏观经济运行的晴雨表要素之一,是电力看经济的重要参考指标,也是供电公司效益的主要来源,更是营销工作的重中之重。受全球经济复苏缓慢、工业原材料上涨、产业动能不足等因素影响,主要体现在以下几个方面:空调负荷波动对售电量冲击较大,居民、非居民等空调负荷占比较大的客户受气温影响较大;工业负荷“爬坡上坎”对售电量增长影响较大,工业客户因原材料价格上涨、设备故障等不确定因素影响,生产恢复缓慢。

关键词：工业原材料增供扩销宏观经济运行售电量供电公司工业负荷空调负荷不确定因素

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售电量的模糊预测

系统工程理论与实践 1993年第1期13卷 48-56,72页

作者：彭祖赠喻永新武汉水利电力学院

售电量中,长期预测是电力企业经济分析的重要环节,是计划、决策的基础。影响售电量的因素很多,也很复杂,如:工农业总产值、城市人口,家用电器的饱和程度,售电政策等。本文把售电量及其影响因素视作模糊系统,用模糊回归修正模型预测售... 详细信息

售电量中,长期预测是电力企业经济分析的重要环节,是计划、决策的基础。影响售电量的因素很多,也很复杂,如:工农业总产值、城市人口,家用电器的饱和程度,售电政策等。本文把售电量及其影响因素视作模糊系统,用模糊回归修正模型预测售电量,通过相对误差检验,精度很高。

关键词：售电量模糊预测电力工业企业

基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法

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电力大数据 2023年第1期26卷 26-34页

作者：周泰斌李大任沈杰葛宇达陈茂佳黄光群国网浙江省电力有限公司温州供电公司浙江温州325000 国网浙江省电力有限公司温州市洞头区供电公司浙江温州325000

针对不同时段和不同模态下,售电量预测准确性较低的问题,设计一个基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法。建立灰色模型挖掘数据,输入电力负荷数据,并进行归一化处理,提取容量利用特征,通过网格法将配电台区数据拆分,准变预测问... 详细信息

针对不同时段和不同模态下,售电量预测准确性较低的问题,设计一个基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法。建立灰色模型挖掘数据,输入电力负荷数据,并进行归一化处理,提取容量利用特征,通过网格法将配电台区数据拆分,准变预测问题表现形式,建立售电量增长趋势模型,计算曲线拟合问题,采用粒子群算法设计配电台区售电量精准预测过程,优化权重变换函数和粒子权值,更新期望容量的长度与突变点处增长率变化参数,优化节假日趋势模型和售电量季节趋势模型求解结果,完成配电台区售电量精准预测。实验结果表明,该方法在一个月内售电量、一年内售电量、低频模态预测与高频模态预测上,都具有较高的准确性,满足配电台区售电量精准预测需求。

关键词：粒子群算法售电量精准预测模态预测网格索引