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科技创新与生产力 2024年第7期45卷 133-135,141页

作者：宋隆霖张培卿博西华家用电器有限公司安徽滁州239000

本文指出传统的智能家居系统多通过语音指令的方式对设备进行控制,难以满足嘈杂环境、听力障碍人员的应用需求。为此,本文将唇读技术应用于智能家居设备控制,设计了唇形识别系统,通过对识别用户的唇形,实现对设备控制指令的识别。该系... 详细信息

本文指出传统的智能家居系统多通过语音指令的方式对设备进行控制,难以满足嘈杂环境、听力障碍人员的应用需求。为此,本文将唇读技术应用于智能家居设备控制,设计了唇形识别系统,通过对识别用户的唇形,实现对设备控制指令的识别。该系统以单目摄像机为视频输入,设计唇部定位、运动特征提取、特征时序建模等模块,通过对用户唇形的识别,实现了部分智能家居控制指令的识别。实验结果表明,在本文场景下,通过将三维卷积与时间卷积神经网络相结合,系统识别精度可达78%。

关键词：智能家居唇形识别三维卷积卷积神经网络

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利用汉语语音音素帧间相关性的唇形特征识别

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河北工业大学学报 2010年第3期39卷 37-41页

作者：王蒙军田间王霞李刚河北工业大学信息工程学院天津300401 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

为了进一步提高针对汉语语音的唇形特征识别效果,分析实际汉语语音发音过程中声母韵母之间音素的变换规律,以及连读等发音习惯而造成的口形变化,利用唇形特征所对应的音素帧间的相关性,采用二阶隐马尔可夫模型来对唇形特征参数序列进行... 详细信息

为了进一步提高针对汉语语音的唇形特征识别效果,分析实际汉语语音发音过程中声母韵母之间音素的变换规律,以及连读等发音习惯而造成的口形变化,利用唇形特征所对应的音素帧间的相关性,采用二阶隐马尔可夫模型来对唇形特征参数序列进行学习和识别,从而分析汉语唇形识别效果.基于独立汉字发音的实验表明,在针对特定人的识别条件下,在最优的加权因子(m∶n=1.5∶1)特征组合条件下,针对同一组融合得到的特征向量,考虑了音素帧间的相关性后,识别率提高了1.2%.可见汉语音节中音素帧间的相关性与唇形特征的变化规律相对应,有利于提高唇形识别的效果.

关键词：唇形识别音素帧间相关性加权组合特征向量二阶隐马尔可夫模型

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唇动图像序列的加权组合特征分析

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光学精密工程 2008年第3期16卷 511-517页

作者：王蒙军李刚林凌曾锐利天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

为了充分利用参与特征融合的不同唇形特征的有效鉴别信息,使得合成的新特征向量具有更强的分类能力,采用加权组合的方法,对唇形区域的几何特征向量和由离散余弦变换描述子表述的唇形轮廓特征向量进行特征融合。通过实验得到一组较优的... 详细信息

为了充分利用参与特征融合的不同唇形特征的有效鉴别信息,使得合成的新特征向量具有更强的分类能力,采用加权组合的方法,对唇形区域的几何特征向量和由离散余弦变换描述子表述的唇形轮廓特征向量进行特征融合。通过实验得到一组较优的加权因子,合并两类特征,形成新的特征向量。应用隐马尔可夫模型对新的特征向量进行学习和识别,分析识别效果。基于独立汉字发音的实验结果表明:采用加权组合两类特征后所形成的新特征向量进行唇形识别的效果比单纯采用任何一种特征向量的识别效果都好;配比不同的加权因子,最多可将识别率提高2.5%。结果表明,加权组合的特征融合方法使得两组特征能够以比较均衡的比例参与融合,有利于提高唇形识别的效果。

关键词：特征融合唇形识别加权因子隐马尔可夫模型

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人脸特征点定位研究及应用

人脸特征点定位研究及应用

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作者：吴证上海交通大学

学位级别：硕士

随着科技的进步和人们安全意识的提高,对快速有效的身份鉴别的实际需求日益迫切。人脸相比其他人体生物特征具有直接、友好、方便的特点,因此自动人脸识别成为身份鉴别的研究热点,有着广泛的应用前景。一个自动人脸识别系统一般包括:人... 详细信息

随着科技的进步和人们安全意识的提高,对快速有效的身份鉴别的实际需求日益迫切。人脸相比其他人体生物特征具有直接、友好、方便的特点,因此自动人脸识别成为身份鉴别的研究热点,有着广泛的应用前景。一个自动人脸识别系统一般包括:人脸检测、关键点特征定位、识别等步骤。影响自动人脸识别系统真正实用化的主要因素有:姿态问题、光照问题、表情问题等。特征点精确定位是解决这些问题的关键。本论文对于人脸识别中的人脸特征点定位、人脸特征点跟踪以及相关应用进行了深入研究,并在此基础上对相关算法进行了创新性的改进。论文的主要工作如下: 1)系统的综述了人脸特征点定位的发展历史和研究现状。详细总结了基于灰度信息、基于先验规则、基于几何形状、基于统计、基于小波和小波包等人脸特征点定位方法,并分析和比较各种方法的优缺点。 2)对人脸特殊器官的定位进行了研究。首先介绍了霍夫变换法、变形模板法、边缘特征分析法、对称变换法和基于彩色图像色度经验公式法等定位眼睛的方法。然后研究了通过聚类定位嘴巴的方法。 3)介绍了基于模型的两种经典的特征点定位算法:主动形状模型(ASM)和主动外观模型(AAM)。并在本文的实验中构造了主动形状模型和主动表观模型,通过理论地分析和实验对ASM和AAM算法进行比较,提出改进方案。 4)具体地对主动形状模型(ASM)算法进行了创新性地改进,提出了一种在彩色图像中结合肤色概率信息的改进ASM算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确地定位特征点的目的。 5)对光流分析算法进行了研究,并将该算法应用于人脸图像序列的特征点的跟踪,并通过实验证明了其有效性。 6)本文对基于特征点跟踪的唇形识别进行了探索性研究,提出了一种特征点位置和运动特征提取的方法,并介绍了基于子空间学习的几种经典的特征降维方法:主元分析法(PCA)、线性判别分析(LDA)、基于流形学习的降维(LPP)、辨别共同向量(DCV),最后通过实验对这几种降维方法的识别效果进行比较,从而证明本文提出的基于特征点跟踪的唇形识别算法的可行性。

关键词：人脸识别特征点定位主动形状模型主动外观模型光流分析特征点跟踪唇形识别

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