检索结果-南通市图书馆

基于哑变量的闽楠天然次生林单木胸径和树高生长模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京林业大学学报 2019年第5期41卷 88-96页

作者：曹梦潘萍欧阳勋志臧颢吴自荣杨阳占常燕江西农业大学林学院江西南昌330045 北京林业大学林学院北京100083

【目的】通过对闽楠天然次生林胸径和树高生长规律及生长模型的研究,为林木生长预估及林分质量提升经营措施的制订提供参考。【方法】以江西省安福县闽楠天然次生林为研究对象,通过标准地调查及树干解析等方法获取基础数据,按林木竞争... 详细信息

【目的】通过对闽楠天然次生林胸径和树高生长规律及生长模型的研究,为林木生长预估及林分质量提升经营措施的制订提供参考。【方法】以江西省安福县闽楠天然次生林为研究对象,通过标准地调查及树干解析等方法获取基础数据,按林木竞争压力水平从小到大将林木分为类型1、类型2和类型3,分析胸径和树高的生长规律;选取5种具有生物学意义的生长方程,根据模型拟合优度与评价指标选取最优基础生长模型,在最优模型的基础上构建含竞争类型哑变量的生长模型。【结果】(1)利用树干解析数据分析显示,30～50年为胸径生长速生期,连年生长量最大值达到0.57 cm;35～45年为树高主要生长速生期,连年生长量最大值为0.37 m。(2)胸径最优基础模型为Gompertz方程,模型R^2和预估精度分别为0.756和94.28%,构建的最优哑变量模型的R^2和预估精度分别为0.873和95.71%;树高最优基础模型为修正Weibull方程,模型R^2和预估精度分别为0.856和96.54%,构建的最优哑变量模型的R^2和预估精度分别为0.882和96.96%。(3)由构建的哑变量生长模型拟合的不同竞争类型下的胸径和树高生长曲线得知,胸径和树高总生长量均表现为类型1>类型2>类型3,类型1胸径最大生长量是类型3的1.6倍。【结论】竞争压力对闽楠胸径、树高生长均产生影响,较大的林木竞争压力不利于闽楠生长;构建含有竞争类型哑变量模型的拟合优度及预估精度均优于基础模型,有利于提高建模的精度和模型的适用性。

关键词：闽楠天然次生林生长规律生长模型哑变量

基于哑变量和分位数回归的兴安落叶松更新幼树的树高-胸径模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用生态学报 2023年第9期34卷 2355-2362页

作者：吕乐乐王文彬董灵波东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040 日照市农业科学研究院山东日照276800

本研究以大兴安岭地区翠岗林场2018—2019年55块固定样地2054株兴安落叶松幼树为对象,采用四分位数法将林分密度指数(SDI)划分为4个等级,即等级Ⅰ(SDI_(1)<1863株·hm^(-2))、等级Ⅱ(1863≤SDI_(2)<2155株·hm^(-2))、等级Ⅲ(2155≤SDI_... 详细信息

本研究以大兴安岭地区翠岗林场2018—2019年55块固定样地2054株兴安落叶松幼树为对象,采用四分位数法将林分密度指数(SDI)划分为4个等级,即等级Ⅰ(SDI_(1)哑变量方法引入SDI构建兴安落叶松幼树树高-胸径的哑变量模型和分位数回归模型。结果表明:选取的5个代表性非线性树高曲线模型中,Richards模型的拟合效果最好,其R_(a)~2、RMSE、MAE分别为0.7637、0.8250 m、0.5696 m;基于Richards模型构建的包含SDI的哑变量模型,其R_(a)~2较基础模型提高了1.3%,而RMSE、MAE、AIC分别降低了2.1%、1.5%和11.2%;当分位点τ=0.5时,分位数回归模型的R_(a)~2最大,RMSE、MAE、AIC最小,分别为0.7612、0.8294 m、0.5657 m、-767.19。相较于SDI_(1),SDI_(2)~SDI_(4)林分内幼树的树高分别增加5.6%、5.6%和11.3%。因此,合理调控兴安落叶松林的林分密度有利于增加更新幼树的高生长。

关键词：哑变量分位数回归树高胸径林分密度指数

哑变量在燕山地区华北落叶松人工林生长模型中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北林业大学学报 2014年第10期42卷 44-49,64页

作者：王勇王鑫梅牟洪香孙圣杨明明河北农业大学保定071000 中国林业科学研究院林业研究所山东农业大学

以燕山地区华北落叶松人工林为研究对象,在收集大量临时样地和解析木资料的基础上,筛选出合适的数据,根据承德市隆化县林管局、木兰林管局和塞罕坝机械林场3个地方的地区特征引入哑变量的概念,利用非线性回归的方法对华北落叶松人工林... 详细信息

以燕山地区华北落叶松人工林为研究对象,在收集大量临时样地和解析木资料的基础上,筛选出合适的数据,根据承德市隆化县林管局、木兰林管局和塞罕坝机械林场3个地方的地区特征引入哑变量的概念,利用非线性回归的方法对华北落叶松人工林胸径、树高、材积生长过程进行拟合,结果显示3个地区华北落叶松人工林的胸径、树高、材积生长量没有显著差异。基于哑变量建立了3个地区华北落叶松人工林的胸径、树高、材积生长模型。结果表明:含有哑变量的Schumacher模型对华北落叶松人工林胸径、树高生长过程的拟合效果最好,决定系数R2分别达到了0.9941和0.9929,残差平方和分别为4.7339和6.8849;含有哑变量的二次函数对华北落叶松人工林的材积生长过程拟合最好,决定系数R2为0.992 8,残差平方和为0.002 3。通过对所建立生长模型的适应性检验,结果表明残差分布比较均匀,预估精度都达到95%以上,说明模型的预估效果比较好。

关键词：华北落叶松人工林生长模型非线性回归哑变量

包含哑变量的黑龙江省落叶松人工林碳储量预测模型系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用生态学报 2019年第3期30卷 814-822页

作者：贾炜玮孙赫明李凤日东北林业大学林学院哈尔滨150040

利用2005—2010年两期黑龙江省落叶松人工林固定监测样地数据,分析黑龙江省落叶松人工林各林分变量因子之间的关系,建立地位级指数曲线模型和林分密度指数模型,采用两步最小二乘的方法建立预测包含林分平均断面积和林分碳储量的联立方程... 详细信息

利用2005—2010年两期黑龙江省落叶松人工林固定监测样地数据,分析黑龙江省落叶松人工林各林分变量因子之间的关系,建立地位级指数曲线模型和林分密度指数模型,采用两步最小二乘的方法建立预测包含林分平均断面积和林分碳储量的联立方程组,将以上所构建的模型统称为黑龙江省落叶松人工林碳储量预测模型系统.同时将龄组和区域作为哑变量加入到预测模型中.结果表明:模型系统中除地位级指数曲线模型之外,剩余模型的确定系数(R^2)均大于0.98,均方根误差均小于4,而加入哑变量的模型R^2有所增加,均方根误差均小于3,说明模型稳定性较好,预估参数较为精确.各模型的平均相对误差均小于2%,大部分模型平均相对误差绝对值小于15%,模型精度均在95%以上,研究结果可以对黑龙江省不同区域和龄组的落叶松人工林林分平均树高进行精确拟合.根据地位级指数曲线模型和联立方程组的拟合参数进行分析,当调查样地在同一区域时,林分年龄越大,林分平均树高、林分平均断面积和林分碳储量越大,符合实际生长规律;而在林分年龄相同、区域不同时,不同区域林分平均树高由大到小的排列顺序为:平原地区、小兴安岭南坡地区、张广才岭东坡地区、完达山地区、张广才岭西坡地区、小兴安岭北坡地区.不同区域林分断面积和林分碳储量由多到少的排列顺序为:张广才岭东坡地区、小兴安岭北坡地区、张广才岭西坡地区、小兴安岭南坡地区、完达山地区、平原地区.

关键词：落叶松人工林哑变量林分碳储量联立方程组

用哑变量方法构建东北落叶松和栎类分段地上生物量模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京林业大学学报 2013年第6期35卷 23-27页

作者：郑冬梅曾伟生国家林业局调查规划设计院

采用单一的非线性方程拟合生物量模型常会导致小径阶林木的估计有偏。以东北地区落叶松和栎类的地上生物量数据为例,提出采用哑变量方法改进立木生物量估计模型的预估效果,并建立了2个树种的一元和二元立木生物量模型。结果表明:哑变量... 详细信息

采用单一的非线性方程拟合生物量模型常会导致小径阶林木的估计有偏。以东北地区落叶松和栎类的地上生物量数据为例,提出采用哑变量方法改进立木生物量估计模型的预估效果,并建立了2个树种的一元和二元立木生物量模型。结果表明:哑变量方法能解决小径阶林木的偏估问题,同时能在一定程度上改善对整个模型的预估效果;所建模型能同时适用于胸径<5 cm的幼树和胸径≥5 cm的林木;二元生物量模型的平均预估误差均在5%以下,可应用于东北地区各类森林资源清查中落叶松和栎类的生物量估计。

关键词：地上生物量哑变量分段建模落叶松栎类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

哑变量在云杉地上生物量模型中的应用研究

林业资源管理 2015年第6期 71-76页

作者：杨英冉啟香陈新云欧强新国家林业局调查规划设计院北京林业大学林学院中国林业科学研究院资源信息研究所

基于150株样木的生物量数据,采用常规回归方法和哑变量模型方法,构建了黑龙江、吉林两省云杉地上总生物量与各分项生物量的一元、二元以及三元模型。结果表明:2种方法建立的模型中,地上总生物量模型预估精度最高,在96%以上;树叶生物量最... 详细信息

基于150株样木的生物量数据,采用常规回归方法和哑变量模型方法,构建了黑龙江、吉林两省云杉地上总生物量与各分项生物量的一元、二元以及三元模型。结果表明:2种方法建立的模型中,地上总生物量模型预估精度最高,在96%以上;树叶生物量最低,仍达87%以上;其他生物量预估精度均在91%以上;总相对误差均控制在±5%的范围内。通过对一元、二元和三元模型对比分析,发现随着解释变量增加,2种方法生物量模型的预估精度和确定系数都有所提高。引入地域哑变量后,一元、二元和三元模型的预估精度和确定系数都比常规模型有所提高,估计值的标准误差和总相对误差有一定下降,哑变量可以提高模型的拟合优度和预测效果。

关键词：地上生物量哑变量地域云杉

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于哑变量的木荷人工林树皮厚度模型研究

热带作物学报 2020年第12期41卷 2562-2570页

作者：张伟志吴宏炜黄光灿田意庄崇洋江希钿福建农林大学林学院福建福州350002

在木荷人工林中,基于哑变量模型法构建树皮厚度模型,以提高预测模型参数的稳定性,为木荷人工林出材率计算和经济价值评估方面提供参考依据。基于福建省南平市213块木荷人工林固定样地的调查数据,选取19个包含胸高处、任意高度处、相对... 详细信息

在木荷人工林中,基于哑变量模型法构建树皮厚度模型,以提高预测模型参数的稳定性,为木荷人工林出材率计算和经济价值评估方面提供参考依据。基于福建省南平市213块木荷人工林固定样地的调查数据,选取19个包含胸高处、任意高度处、相对树皮厚度和去皮直径的理论方程作为构建木荷人工林树皮厚度的基础模型,使用R软件进行模型拟合分析,运用决定系数(R2)、均方根误差(Erms)、和方差(Ess)、赤池信息准则(AIC)、贝叶斯准则(BIC)等模型评价指标,结合含熵值的TOPSIS法筛选出拟合度较高的4个基础模型(MI、M10、M12、M16),进一步构建含龄组和立地质量哑变量的木荷人工林树皮厚度模型。用于建模的胸高处样本数为130个,任意高度处、相对树皮厚度和去皮直径样本数为2386个,用于检验模型拟合效果相对应的样本数分别为55个和1013个。结果表明:含龄组哑变量胸高处、任意高度处、相对树皮厚度模型(M20、M22、M25)的R2分别为0.9769、0.9214、0.9111,比基础模型(M1、M10、M12)的R2 (分别为0.6981、0.5540、0.5056)提高了39.9%、66.3%、80.2%,有了明显提升;含龄组哑变量去皮直径模型M27的AIC为21.62,BIC为76.44,比其基础模型M16分别降低了95.8%、85.46%。通过含熵值的TOPSIS法对模型指标综合评价,并经模型配对t检验,这4个含龄组哑变量模型(M20、M22、M25、M27)拟合效果更佳,适合于福建木荷人工林树皮厚度预测。

关键词：树皮厚度哑变量龄组立地质量木荷

基于哑变量的湖南栎类天然林林分断面积生长模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京林业大学学报（自然科学版） 2018年第2期42卷 155-162页

作者：朱光玉胡松符利勇中南林业科技大学林学院湖南长沙410004 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

【目的】建立含林分类型或立地类型哑变量的栎类林分断面积生长模型,为湖南栎类天然林林分断面积生长收获和预估提供理论支持。【方法】以湖南省5个区域51块栎类天然混交林样地为研究对象,选取6个具有生物学意义的理论生长方程,构建含... 详细信息

【目的】建立含林分类型或立地类型哑变量的栎类林分断面积生长模型,为湖南栎类天然林林分断面积生长收获和预估提供理论支持。【方法】以湖南省5个区域51块栎类天然混交林样地为研究对象,选取6个具有生物学意义的理论生长方程,构建含年龄、平均优势高及林分密度指标的林分断面积生长模型,比较不同理论生长方程与密度指标对栎类天然林断面积模型拟合效果的影响,从中筛选出拟合优度较高的模型作为构建哑变量模型的基础模型;考虑混交林立地类型的差异与优势树种的聚集分布,划分林分类型与立地类型,并分别作为哑变量加入基础模型参数及其组合中,比较林分类型哑变量模型、立地类型哑变量模型与基础模型模拟效果的差异。【结果】以株树密度作为密度指标的断面积生长模型决定系数(R^2)在0.47~0.51之间,P值均小于93%,以林分密度指数作为密度指标的断面积生长模型决定系数(R^2)在0.85~0.92之间,P值均大于95%,说明密度指数模拟效果优于株树密度模拟效果,其中含年龄、平均优势高与林分密度指数的Schumacher模型决定系数最大(R^2=0.924 2),模拟效果最优。以Schumacher模型作为基础模型,构建含林分类型或立地类型的哑变量的模型,基础模型、林分类型模型、立地类型模型的决定系数分别为0.924 2、0.979 8、0.997 6,以立地类型作哑变量的模型要优于基础模型与林分类型模型。【结论】含哑变量模型可以有效解决天然混交林优势树种分布与立地类型差异对断面积预估的影响,提高建模的精度与模型的适用性。

关键词：栎类天然林林分断面积林分类型立地类型哑变量

基于分位数回归和哑变量模型的大兴安岭兴安落叶松树高-胸径模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中南林业科技大学学报 2020年第9期40卷 24-32,40页

作者：王君杰夏宛琦姜立春东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

【目的】基于Richards方程比较分位数回归和哑变量模型对树高-胸径方程预测精度的影响,为林业树高-胸径模型的构建提供新的思路和方法。【方法】利用大兴安岭4个区域的兴安落叶松Larix gmelinii伐倒木胸径/树高实测数据,采用分位数回归... 详细信息

【目的】基于Richards方程比较分位数回归和哑变量模型对树高-胸径方程预测精度的影响,为林业树高-胸径模型的构建提供新的思路和方法。【方法】利用大兴安岭4个区域的兴安落叶松Larix gmelinii伐倒木胸径/树高实测数据,采用分位数回归和哑变量模型构建树高-胸径模型,并与基本模型进行对比分析。评价指标采用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、确定系数(R2)、赤池信息量(AIC)、贝叶斯信息量(BIC)、平均预测误差百分比(MPE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根百分比误差(RMSPE),同时利用非线性额外平方和法进行区域性检验。【结果】1)Richards树高-胸径模型在9个不同的分位点(τ=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)都能收敛,且每个区域都有其对应的最优分位数模型,区域1、2、3和4的最优分位数模型所对应的分位数分别是τ=0.7、τ=0.3、τ=0.5和τ=0.3,各区域最优分位数模型与哑变量模型所得结果差异不大,都优于基本模型。2)F检验结果表明哑变量模型的构造是有必要的,区域2和区域4没有显著不同,其他5对区域都有显著不同。3)模型检验结果表明区域1、3、4的最优分位数回归模型都要优于哑变量模型,区域2的哑变量模型没有通过正态性检验(P=0.0286),因此区域2的最优模型仍然为τ=0.3时的分位数模型。【结论】分位数回归模型和哑变量模型都能够反映不同区域树高-胸径关系的变化,在拟合和检验统计量等方面都表现较好,适合于大兴安岭落叶松树高预测。在进行方法选择时,可以根据数据特征和研究目的进行选择。

关键词：分位数回归哑变量兴安落叶松树高-胸径模型