检索结果-南通市图书馆

小型微型计算机系统 1997年第4期18卷 77-81页

作者：王士同陈剑夫华东船舶工业学院计算机系

本文针对目标移动的模糊搜索问题，提出了独创的模糊搜索机制，并进而提出了模糊启发式搜索算法ＦＭＧＡ＊。文中证明了，在一定的假设下。

关键词：启发式搜索模糊数学算法人工智能

基于启发式搜索的灵活规划的算法研究与系统实现

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计算机科学 2008年第4期35卷 207-210页

作者：李杨陈佳豫韩诚山孙焱谷文祥中国科学院长春光学精密机械与物理研究所东北师范大学计算机学院长春130117

随着智能规划研究的深入,经典规划已不能满足实际应用的需要。本文分析了经典规划无法满足实际应用要求及产生灵活规划的原因。在对启发式搜索和灵活规划深入研究的基础上,提出了利用启发式搜索的方法来处理灵活规划问题的思想,并给出... 详细信息

随着智能规划研究的深入,经典规划已不能满足实际应用的需要。本文分析了经典规划无法满足实际应用要求及产生灵活规划的原因。在对启发式搜索和灵活规划深入研究的基础上,提出了利用启发式搜索的方法来处理灵活规划问题的思想,并给出了基于启发式搜索的灵活规划算法和求解模型。采用智能规划中的基准问题对该算法进行测试,实验表明该方法在处理很多领域问题上都可以得到非常好的效果。

关键词：人工智能智能规划灵活规划启发式搜索

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一种基于类比的启发式搜索方法

计算机科学 1998年第5期25卷 33-37页

作者：王军玲赵沁平北京航空航天大学计算机系北京100083

引言状态空间的启发式搜索一直是Al领域最主要的问题求解方法,过去己取得了不少成果,如A‘算法和AO“算法等。但是在实际应用中,这些启发式搜索方法所使用的启发信息大多是人们依据具体领域问题靠经验总结得来的,启发信息的获取十分困难... 详细信息

引言状态空间的启发式搜索一直是Al领域最主要的问题求解方法,过去己取得了不少成果,如A‘算法和AO“算法等。但是在实际应用中,这些启发式搜索方法所使用的启发信息大多是人们依据具体领域问题靠经验总结得来的,启发信息的获取十分困难,且其精确性和可靠性也难以保证。另一方面,目前的状态空间搜索方法大多是一次性搜索,将同一问题状态空间中的多次搜索视为彼此独立。

关键词：人工智能启发式搜索状态空间问题求解

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基于最小延时启发式搜索的TTA代码优化

计算机工程 2010年第10期36卷 282-284,287页

作者：王正华郭炜魏继增天津大学计算机科学与技术学院天津300072

针对传输触发架构下代码生成中指令调度的流水线冲突、调度死锁、资源冲突等问题,给出一种基于最小延时的遗传搜索算法模型,将软件旁路优化和资源动态分配优化整合到该模型中。实验结果表明,该算法能产生较高质量的并行代码,90%以上测... 详细信息

针对传输触发架构下代码生成中指令调度的流水线冲突、调度死锁、资源冲突等问题,给出一种基于最小延时的遗传搜索算法模型,将软件旁路优化和资源动态分配优化整合到该模型中。实验结果表明,该算法能产生较高质量的并行代码,90%以上测试用例的指令级并行度高于表调度算法获得的结果。

关键词：指令调度遗传算法传输触发架构最小延时启发式搜索

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基于启发式搜索的配电网GIS拓扑分析

计算机应用与软件 2008年第9期25卷 181-182,205页

作者：赵强杨柳华北电力大学计算机科学与技术学院北京102206

将网络拓扑技术与配电网GIS的开发相结合,为电力企业的设备管理及辅助决策提供了图形化的、先进的管理工具,提高了电力企业的工作效率。针对配电网GIS的分层管理模型,分析了启发式搜索方法在配电网GIS拓扑分析中的应用,并以配电网GIS拓... 详细信息

将网络拓扑技术与配电网GIS的开发相结合,为电力企业的设备管理及辅助决策提供了图形化的、先进的管理工具,提高了电力企业的工作效率。针对配电网GIS的分层管理模型,分析了启发式搜索方法在配电网GIS拓扑分析中的应用,并以配电网GIS拓扑分析中的电源点追踪模块为实例,阐述了基于启发式搜索的拓扑分析追踪与基于拓扑信息追踪相结合的算法。该算法即使在网络拓扑关联属性字段的数据不全时,也能快速、准确地定位电源点,提高了配电网电源追踪模块的实用性,更好地满足了实际工程的应用需要。

关键词：拓扑分析配电网GIS 电源追踪启发式搜索

基于启发式搜索的浮点表达式设计空间探索方法

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计算机应用 2020年第9期40卷 2665-2669页

作者：李钊董霄霄黄程程任崇广山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000

为了提高浮点表达式设计空间的探索效率,提出一种基于启发搜索的浮点表达式设计空间探索方法。在每次迭代过程中首先对非支配表达式的设计空间进行探索,同时将非支配表达式和可支配表达式分别添加到非支配列表和可支配列表中。当迭代完... 详细信息

为了提高浮点表达式设计空间的探索效率,提出一种基于启发搜索的浮点表达式设计空间探索方法。在每次迭代过程中首先对非支配表达式的设计空间进行探索,同时将非支配表达式和可支配表达式分别添加到非支配列表和可支配列表中。当迭代完成后对可支配列表中的表达式进行探索,从中选择非支配的表达式,并对其邻域进行探索。将新的非支配表达式添加到非支配列表中,有效提高了非支配表达式的多样性和随机性。最后再次对非支配列表进行探索,得到最终的等价表达式,并进一步提高最优表达式的性能。与现有的浮点表达式设计空间的探索方法相比较,所提出的方法使计算精度提高了2%~9%,并减少了5%~19%的计算时间和4%~7%的资源消耗。实验结果表明,该方法可有效提高空间探索效率。

关键词：浮点表达式设计空间探索启发式搜索计算精度计算时间资源消耗

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一种使用启发式搜索优化的模糊规则分类方法

计算机工程与应用 2004年第1期40卷 99-102页

作者：张燕袁书卿鲁汉榕空军雷达学院研究生队武汉430019 平顶山师范学院河南平顶山467000 空军雷达学院指挥自动化工程系武汉430019

文章提出了一种基于模糊规则的分类方法。该方法首先介绍了基于模糊C均值聚类的模糊规则提取,然后利用所建立的模糊规则库设计了一种分类算法,并且利用启发式搜索来精简分类规则。使用IRIS数据对该文的方法进行了性能测试,结果表明该方... 详细信息

文章提出了一种基于模糊规则的分类方法。该方法首先介绍了基于模糊C均值聚类的模糊规则提取,然后利用所建立的模糊规则库设计了一种分类算法,并且利用启发式搜索来精简分类规则。使用IRIS数据对该文的方法进行了性能测试,结果表明该方法在训练样本较少的情况下,能得到很好的分类效果,并且通过规则精简,所使用的规则数目大大下降,而分类性能更加优良。

关键词：模糊规则模糊C均值聚类启发式搜索

CVaR投资组合问题求解的一种混合元启发式搜索算法

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运筹与管理 2014年第6期23卷 229-235页

作者：李国成肖庆宪上海理工大学管理学院上海200093 皖西学院应用数学学院安徽六安237012

本文针对均值-CVaR投资组合优化问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法,而后基于多维布朗运动,借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而近似求解均值-CVaR投资组合选择问题,并与线性规... 详细信息

本文针对均值-CVaR投资组合优化问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法,而后基于多维布朗运动,借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而近似求解均值-CVaR投资组合选择问题,并与线性规划和非参数估计两种求解算法进行比较。模拟和实证算例结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果。

关键词：投资组合条件风险价值启发式搜索 Monte Carlo模拟

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宽度优先反复加宽及其启发式搜索算法研究

计算机工程与设计 1996年第1期17卷 3-8页

作者：王士同华东船舶工业学院

首先针对搜索树中深度固定且目标唯一的寻优问题，指出宽度优先反复加宽的搜索效率要比深度优先反复加深的搜索效率高，基于此，提出了基于宽度优先反复加宽的启发式搜索算法ＩＷＡ＊，算法ＩＷＡ＊是可采纳的。为了保持算法ＩＷＡ＊的... 详细信息

首先针对搜索树中深度固定且目标唯一的寻优问题，指出宽度优先反复加宽的搜索效率要比深度优先反复加深的搜索效率高，基于此，提出了基于宽度优先反复加宽的启发式搜索算法ＩＷＡ＊，算法ＩＷＡ＊是可采纳的。为了保持算法ＩＷＡ＊的搜索效率高于算法ＩＤＡ＊的搜索效率，同时又使算法ＩＷＡ＊的存贮空间复杂度减低，文中基于分层技术，提出了基于深度优先的ＩＷＡ＊算法──ＩＤＷＡ＊。算法ＩＤＷＡ＊也是一个可采纳的启发式搜索算法。

关键词：启发式搜索搜索树 IDWA IDA 算法

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启发式搜索的一种新技术─SA算法

清华大学学报(自然科学版) 1985年第2期 1-14页

作者：张钹张铃清华大学计算机工程与科学系安庆师范学院数学系

在一定的假设下，可把启发式搜索看作一种随机取样的过程。从而把统计推断方法引进搜索。根据上述思想．把Ｗａｌｄ序贯概率比检验方法与Ａ（Ａ＊）搜索结合，得到一种新算法──ＳＡ算法。文中讨论了该算法的优点及细节。最后通过一个... 详细信息

在一定的假设下，可把启发式搜索看作一种随机取样的过程。从而把统计推断方法引进搜索。根据上述思想．把Ｗａｌｄ序贯概率比检验方法与Ａ（Ａ＊）搜索结合，得到一种新算法──ＳＡ算法。文中讨论了该算法的优点及细节。最后通过一个实例说明算法的原理。

关键词：启发式搜索计算复杂性统计推断法