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医疗卫生装备 2024年第5期45卷 22-27页

作者：周紫薇徐浩然李永勤魏良陆军军医大学士官学校军事护理系石家庄050081 陆军军医大学士官学校附属医院药械科石家庄050047 陆军军医大学生物医学工程与影像医学系重庆400038

目的:为解决传统听诊器存在距离限制、在高噪声或严重病变情况下无法准确确定心音信号的起始位置等问题,设计一种蓝牙听诊系统。方法:该系统主要包括手持设备端(下位机)、个人计算机或蓝牙耳机设备(上位机)。其中手持设备端以STM32F103C... 详细信息

目的:为解决传统听诊器存在距离限制、在高噪声或严重病变情况下无法准确确定心音信号的起始位置等问题,设计一种蓝牙听诊系统。方法:该系统主要包括手持设备端(下位机)、个人计算机或蓝牙耳机设备(上位机)。其中手持设备端以STM32F103C8单片机为核心,主要包括心音信号采集单元、心电信号采集单元和蓝牙传输单元。手持设备端的软件采用嵌入式系统uC/OS Ⅱ控制调配各任务线程;上位机端软件基于MATLAB和C#平台设计,实现信号存储、显示及基本的数字信号分析。结果:经验证,采用该系统采集的健康志愿者的心音信号成分清晰,采集的患者志愿者的心音信号中心音几乎被湮没,信号中存在大量病变杂音。结论:该蓝牙听诊系统可实现对心音信号的采集、处理及分析,进一步优化后有望应用于日常医疗、军事卫勤、公共卫生、心音听诊教学等多个领域。

关键词：听诊系统 STM32单片机蓝牙心音听诊

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MEMS传感器在听诊系统模型体位检测中的应用

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煤炭技术 2013年第5期32卷 198-199页

作者：李兴山李宇红张平川漯河医学高等专科学校河南漯河462002 漯河职业技术学院河南漯河462002

临床医学听诊系统模型的体位不同,听诊效果也不一样,为了检测出模型的体位信息,在听诊系统模型的不同部位安装小巧而灵敏的MEMS加速度传感器,精确检测出模型的坐、卧、俯、仰等多种体位,然后经单片机PIC32处理后将体位信息通过蓝牙传输... 详细信息

临床医学听诊系统模型的体位不同,听诊效果也不一样,为了检测出模型的体位信息,在听诊系统模型的不同部位安装小巧而灵敏的MEMS加速度传感器,精确检测出模型的坐、卧、俯、仰等多种体位,然后经单片机PIC32处理后将体位信息通过蓝牙传输给上位机,上位机将声音数据通过蓝牙传输给PIC32 CPU,再经过解码和功放,由喇叭发出体状态声音信号,大大提高了听诊系统的应用效果。

关键词： MEMS加速度传感器听诊系统无线传输

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心音呼吸音可视电子听诊系统

心音呼吸音可视电子听诊系统

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作者：施剑锋浙江大学

学位级别：硕士

心音和呼吸音是反映心脏和肺生理及病理的一项重要指标，听诊是临床上广泛应用的一种诊断方法，对心音和呼吸音的听诊是诊断心脑血管疾病和呼吸系统疾病的主要手段之一。传统听诊器难以捕捉一些微弱的生理声信号且诊断结果容易受听诊者... 详细信息

心音和呼吸音是反映心脏和肺生理及病理的一项重要指标，听诊是临床上广泛应用的一种诊断方法，对心音和呼吸音的听诊是诊断心脑血管疾病和呼吸系统疾病的主要手段之一。传统听诊器难以捕捉一些微弱的生理声信号且诊断结果容易受听诊者主观经验的影响，因而准确性较差。本论文提出心音呼吸音可视电子听诊系统的设计思路，设计一种在听诊的同时实时显示心音呼吸音波形的听诊器，提高听诊的准确性。论文介绍了心音呼吸音可视电子听诊系统的研究背景和意义，重点阐述心音和呼吸音的研究现状，分别从信号的检测、处理、识别三方面论述国内外该领域的研究热点，对心音和呼吸音产生机理也作了简单介绍。在此基础上，提出心音呼吸音可视电子听诊系统的总体设计方案，分别介绍了系统技术指标和设计要求、系统功能和外围接口、系统总体架构三方面内容，作为系统硬件和软件设计的指导。论文详细阐述了系统硬件和软件的具体设计。硬件方面介绍了心音呼吸音探头、初级放大模块、滤波模块、主放大模块、主控模块、液晶显示模块、功率放大模块和电源模块，先对每个模块所用的器件及其电路连接作了详细说明，然后介绍本系统抗干扰的措施;软件方面介绍了整个系统软件流程图、系统初始化工作和中断处理，解析了数据采集、数据处理和数据显示等关键函数。最后，论文给出了设计实现的功能，分析了系统设计中的不足，以及其中有待完善和改进的内容。

关键词：心音呼吸音听诊系统可视化 MC68HC908单片机

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基于BiLSTM的心音分类识别研究及其听诊系统的设计

基于BiLSTM的心音分类识别研究及其听诊系统的设计

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作者：夏文鑫贵州大学

学位级别：硕士

近年来,心血管疾病已成为全球致死率最高的疾病,严重威胁了人类健康。心音信号是心血管系统的综合反应,包含了心脏的病理和生理信息,因此心音信号的采集和分析在心血管疾病的临床诊断中起着重要的作用。结合心音信号的特点,本文研发了... 详细信息

近年来,心血管疾病已成为全球致死率最高的疾病,严重威胁了人类健康。心音信号是心血管系统的综合反应,包含了心脏的病理和生理信息,因此心音信号的采集和分析在心血管疾病的临床诊断中起着重要的作用。结合心音信号的特点,本文研发了一款心音听诊系统,并提出了基于自适应降噪和深度学习的心音分类算法,主要研究内容可概括如下:1.心音听诊系统的开发。该听诊系统包括电子听诊器和辅助听诊APP。其中,电子听诊器设计包括听诊头结构设计、心音采集及调理电路的设计、主控电路的设计、蓝牙电路的设计和电源电路的设计;辅助听诊APP设计包括蓝牙通讯传输模块、用户信息管理模块、心音播放模块、心音波形绘制模块、心音回放模块及文件管理模块的设计。2.降噪算法的研究与实现。结合心音信号和环境噪声特点,设计了基于小波阈值和改进遗传算法的心音信号自适应降噪算法,解决了心音信号噪声类型未知且多变,难以有效降噪的问题。通过仿真验证了该方法可以在不同噪声水平下对心音信号进行有效降噪,并对实验采集的心音进行测试,参考主客观评价指标,证实了该降噪算法具备实用性和可靠性。3.正异常心音分类算法的研究与实现。提出一种基于小波散射网络(WST)和BiLSTM神经网络的正异常心音分类算法。采用小波散射变换代替传统小波变换对经预处理(数据增强和降噪)的心音数据进行特征提取,再利用经验设置超参数的LSTM和BiLSTM神经网络对正异常心音特征进行训练和测试,结果显示BiLSTM网络具有较高的分类准确率。为进一步提高分类性能,利用贝叶斯优化WST-BiLSTM网络模型的超参数组合,使用优化后的分类模型获得了92.19%的分类准确率。相比其它的方法,该算法具有较优的分类性能。

关键词：听诊系统降噪算法双向长短期记忆网络心音分类

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电子听诊器

电子听诊器

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作者：吴宇红黑龙江大学

学位级别：硕士

心脏病是严重威胁人类健康和生命的主要疾病之一。听诊是对心脏疾病进行检测的一种重要手段,具有心电图、超声心电图不可取代的优势。但是,传统的心音听诊器存在多方面的不足,从而阻碍了医学在心音诊断方面的发展。如果听诊的优点能够... 详细信息

心脏病是严重威胁人类健康和生命的主要疾病之一。听诊是对心脏疾病进行检测的一种重要手段,具有心电图、超声心电图不可取代的优势。但是,传统的心音听诊器存在多方面的不足,从而阻碍了医学在心音诊断方面的发展。如果听诊的优点能够用简单、低成本和易使用的装置来实现的话,将会有很大的实用价值。本文首先系统研究了心音信号的产生机理和主要特性,分析了传统声学听诊上的不足,总结了目前国内外心音信号采集分析处理系统的研究现状和存在的问题。接着,本论文综合应用模拟电子技术、数字电子技术、微控制器和LabVIEW等多方面的知识,研制了以较低成本实现对患者心电信号的实时的监护、记录与分析的心音信号采集和分析系统。详细阐述了系统硬件和软件的具体设计。硬件方面介绍了心音呼吸音探头、初级放大模块、滤波模块、主放大模块、主控模块、液晶显示模块、功率放大模块。对每个模块所用的器件及其电路连接作了详细说明。软件方面介绍了整个系统软件流程图。用LabVIEW软件开发应用程序的用户平台,使其具有如下功能:采集、显示当前的心音信号并加以保存或者显示以前已采集的数据。最后,论文给出了设计实现的功能,分析了系统设计中的不足,以及其中有待完善和改进的内容。

关键词：心音心音传感器听诊系统 LabVIEW

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