检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吞吐量最大化的二维无线能量传输算法

计算机科学 2015年第11期42卷 164-169页

作者：姚信威郑星航王万良赵澄杨双华浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 英国拉夫堡大学计算机系

针对无线网络中节点能量的局限性,提出了一种网络吞吐量最大化的二维无线能量传输优化算法。根据各节点捕获能量的时域分布,依次从节点维度和时间维度进行节点间的能量分配和传输。根据两节点间的高斯双工信道模型,建立基于能量传输的... 详细信息

针对无线网络中节点能量的局限性,提出了一种网络吞吐量最大化的二维无线能量传输优化算法。根据各节点捕获能量的时域分布,依次从节点维度和时间维度进行节点间的能量分配和传输。根据两节点间的高斯双工信道模型,建立基于能量传输的网络吞吐量模型。引入节点维度和时间维度的能量传输效率,建立了能量传输解析模型,并提出二维无线能量传输算法,实现了网络吞吐量最大化。实验结果表明,该算法能有效地优化网络节点能量分配,提高网络的总吞吐量。

关键词：无线能量传输能量采集吞吐量最大化无线网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

IRS-NOMA系统最大化系统吞吐量优化

计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1281-1288页

作者：王璐周婷徐天衡胡宏林中国科学院上海高等研究院上海201210 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

在智能反射面辅助的上行非正交多址通信网络中,考虑到用户的位移会对智能反射面的服务效果带来影响,设计集中式和分布式两种智能反射面部署方案,并提出一种离散反射相位优化算法,运用半正定松弛法和高斯随机法,应用于这两种部署方案,以... 详细信息

在智能反射面辅助的上行非正交多址通信网络中,考虑到用户的位移会对智能反射面的服务效果带来影响,设计集中式和分布式两种智能反射面部署方案,并提出一种离散反射相位优化算法,运用半正定松弛法和高斯随机法,应用于这两种部署方案,以达到最大化系统吞吐量的目的。仿真结果表明,所设计的优化算法能有效提升系统的吞吐量性能,同时表明了分布式部署方案比集中式对用户的位移具有更高的包容度。

关键词：智能反射面非正交多址接入吞吐量最大化相位优化离散反射相位位移用户部署

基于吞吐量最大化的认知无线电频谱感知算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于吞吐量最大化的认知无线电频谱感知算法研究

作者：刘芳东北大学

学位级别：硕士

传统的频谱管理机制存在资源分配不合理、频谱利用率低的弊端,已不能满足高速无线通信业务飞速增长的需求,频谱资源紧缺问题日益严重。认知无线电通过机会式接入空闲频谱能够有效提高频谱利用率和缓解频谱资源紧张现状,逐渐成为近年来... 详细信息

传统的频谱管理机制存在资源分配不合理、频谱利用率低的弊端,已不能满足高速无线通信业务飞速增长的需求,频谱资源紧缺问题日益严重。认知无线电通过机会式接入空闲频谱能够有效提高频谱利用率和缓解频谱资源紧张现状,逐渐成为近年来的研究热点。频谱感知作为认知无线电的核心技术之一,需要快速、准确的识别空闲频谱,并在保护主用户不受干扰的前提下为次级用户提供频谱接入机会,因此,研究频谱感知算法具有十分重要的意义。本文详细介绍了认知无线电及频谱感知的研究现状与关键问题,系统分析了频谱感知的基本算法,对基于吞吐量最大化的频谱感知算法进行了深入研究,在此基础上提出了双阈值频谱感知算法和多信道频谱感知算法。针对传统能量检测使用单阈值判决不能兼顾漏检率和虚警率要求、感知时间长的问题,提出了基于吞吐量最大化的双阈值频谱感知算法。该算法引入双阈值分别控制漏检率与虚警率,通过对目标函数和约束条件的分析化简,吞吐量最大化问题转化为关于感知时间和阈值之差的联合优化问题,将联合优化问题分解为两个单变量的子优化问题,采用交替优化迭代法求解。与传统单阈值方法相比,所提算法能够在满足检测率要求的条件下降低感知虚警率,且缩短所需感知时间,从而有效提高认知用户系统的吞吐量。考虑到让单个认知用户感知全频带的方法在实际应用中会受到硬件复杂度和成本的限制,本文从实际应用角度出发,研究了多个认知用户共同完成对多条信道感知的问题,提出了基于吞吐量最大化的多信道频谱感知算法。该算法联合优化感知时间和认知用户分配,为每条信道寻找最优感知时间,在多信道间合理分配认知用户资源,将认知用户分配问题建模为多选择背包问题,使用动态规划法求解。与传统固定相同感知时间、平均分配认知用户的方法相比,所提算法实现了在多信道频谱感知时差别对待不同信道,从而有效提高认知用户系统的吞吐量。

关键词：认知无线电频谱感知吞吐量最大化双阈值多信道

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

移动感知的混合服务功能链部署策略研究

小型微型计算机系统 2024年

作者：侯泽天刘亮陈翔杜娅荣毛武平李汶蔚重庆邮电大学通信与信息工程学院

针对支持网络功能虚拟化的移动边缘计算网络中，移动用户的数据流请求通常需要经过由前向和后向服务功能链（Service Function Chain，SFC）共同组成的混合服务功能链（Hybrid SFC，H-SFC）进行处理。首先联合考虑移动用户的位置逗留概... 详细信息

针对支持网络功能虚拟化的移动边缘计算网络中，移动用户的数据流请求通常需要经过由前向和后向服务功能链（Service Function Chain，SFC）共同组成的混合服务功能链（Hybrid SFC，H-SFC）进行处理。首先联合考虑移动用户的位置逗留概率及网络资源约束，以最大化网络吞吐量为目标定义了移动用户的H-SFC部署问题，利用整数线性规划对该问题建模。然后设计了一个动态辅助边权图，以保证H-SFC的顺序需求，部署最少的H-SFC覆盖最多的移动逗留位置为目标，提出了由H-SFC预部署和H-SFC调整两个子算法构成的移动感知混合服务功能链部署算法（Mobility-Aware H-SFC Deployment Algorithm，MA-HSFC-DA）对原问题进行求解。仿真结果表明，与其它算法相比，MA-HSFC-DA可以显著提高网络资源的利用率，获得更高的流接受率和网络吞吐量。

关键词：移动边缘计算网络功能虚拟化混合服务功能链顺序需求吞吐量最大化

甚高通量卫星通信系统多播场景线性预编码算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

航天器工程 2023年第4期32卷 21-27页

作者：魏强廖瑛辛宁张千郝媛媛任术波缪中宇国防科技大学空天科学学院长沙410073 中国空间技术研究院通信与导航卫星总体部北京100094

在应用全频率复用的甚高通量卫星(VHST)通信系统中,线性预编码作为解决波束间共信道干扰的重要手段而受到广泛关注。文章提出一种VHTS通信系统多播场景下的线性预编码算法,依据数字视频广播第2代扩展标准(DVB-S2X)中多播帧的特点,建立... 详细信息

在应用全频率复用的甚高通量卫星(VHST)通信系统中,线性预编码作为解决波束间共信道干扰的重要手段而受到广泛关注。文章提出一种VHTS通信系统多播场景下的线性预编码算法,依据数字视频广播第2代扩展标准(DVB-S2X)中多播帧的特点,建立系统吞吐量最大化问题,通过分析用户吞吐量与均方误差的关系,将问题转化为加权均方误差最小化问题,并采用交替方向乘子法(ADMM)将该问题分解为多个并行求解子问题来处理。仿真结果表明:文章提出的算法相比应用最小均方误差(MMSE)的算法可以实现显著的吞吐量增益,且其复杂度无明显增加,可应用于后续全频率复用VHTS通信系统。

关键词：甚高通量卫星线性预编码吞吐量最大化交替方向乘子法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种提高无线携能网络吞吐量的优化算法

弹箭与制导学报 2023年第2期43卷 7-11,19页

作者：米洪郑莹南京交通职业技术学院电子信息工程学院江苏南京211188

为提高无线携能协作通信网络的吞吐量,提出基于传输时间分配和转发节点选举的吞吐量最大化算法(TARM)。先建立最大化吞吐量的目标函数,然后采用两步法求解:1)选择具有大信噪比的转发节点分配给用户;2)在转发节点固定情况下,建立基于Lagr... 详细信息

为提高无线携能协作通信网络的吞吐量,提出基于传输时间分配和转发节点选举的吞吐量最大化算法(TARM)。先建立最大化吞吐量的目标函数,然后采用两步法求解:1)选择具有大信噪比的转发节点分配给用户;2)在转发节点固定情况下,建立基于Lagrange函数的目标函数,并通过梯度法迭代更新Lagrange乘子。仿真分析表明:通过合理选择转发节点可有效提升网络的吞吐量,TARM算法的吞吐量逼近于穷举搜索法。

关键词：无线携能协作通信网吞吐量最大化转发节点选举 Lagrange法梯度算法

基于深度强化学习的反向散射网络资源分配机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电讯技术 2022年第10期62卷 1483-1490页

作者：江巍朱江重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

为了提升反向散射网络中物联网设备的平均吞吐量,提出了一种资源分配机制,构建了用户配对和时隙分配联合优化资源分配模型。由于该模型直接利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法求解导致动作空间维度较高且神经网络复... 详细信息

为了提升反向散射网络中物联网设备的平均吞吐量,提出了一种资源分配机制,构建了用户配对和时隙分配联合优化资源分配模型。由于该模型直接利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法求解导致动作空间维度较高且神经网络复杂,故将其分解为两层子问题以降低动作空间维度:首先,基于深度强化学习算法,利用历史信道信息推断当前的信道信息以进行最优的用户配对;然后,在用户固定配对的情况下,基于凸优化算法,以最大化物联网设备总吞吐量为目标进行最优的时隙分配。仿真结果表明,与其他资源分配方法相比,所提资源分配方法能有效提升系统吞吐量,且有较好的信道适应性和收敛性。

关键词：反向散射网络物联网设备资源分配深度强化学习吞吐量最大化

基于能量协作的认知能量采集网络功率分配算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通信学报 2017年第9期38卷 176-184页

作者：谢振威朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

针对认知能量采集网络,提出一种基于系统吞吐量最大化的功率分配算法。该算法在满足2个次用户节点采集能量的因果性限制和对主用户干扰限制的条件下,构建了系统吞吐量的优化模型;通过变量代换和问题等价性变换,将各节点的功率和协作能... 详细信息

针对认知能量采集网络,提出一种基于系统吞吐量最大化的功率分配算法。该算法在满足2个次用户节点采集能量的因果性限制和对主用户干扰限制的条件下,构建了系统吞吐量的优化模型;通过变量代换和问题等价性变换,将各节点的功率和协作能量联合优化问题解耦为分离的功率分配问题和逐个时隙的协作能量求解问题,而原问题的最优解则通过迭代求解分离的2个问题来获得。仿真结果表明,在2个节点采集能量总量差距较大时,能量协作可以显著提高系统吞吐量。

关键词：认知无线电能量采集能量协作吞吐量最大化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线供能网络中的节点间高吞吐量通信方案

传感技术学报 2020年第4期33卷 564-570页

作者：毛科技吴旻媛池凯凯浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

目前针对无线供能通信网络的研究主要考虑节点发送数据到网关的场景,很少考虑节点间通信的场景。本文研究邻近节点对之间的高吞吐量通信问题,通过最优化能量供给时长与数据发送时长来达到较优的吞吐量。具体来说,研究节点对的总吞吐量... 详细信息

目前针对无线供能通信网络的研究主要考虑节点发送数据到网关的场景,很少考虑节点间通信的场景。本文研究邻近节点对之间的高吞吐量通信问题,通过最优化能量供给时长与数据发送时长来达到较优的吞吐量。具体来说,研究节点对的总吞吐量最大化问题,首先将其建模为非线性优化问题,接着证明其凸特性,最后设计了一个结合黄金分割搜索和二分搜索的高效算法来获得最佳时间分配。另外,研究较差节点吞吐量最大化问题,同样证明其凸特性并且设计一个基于黄金分割搜索的高效算法来获得最佳时间分配。仿真结果表明,最大化较差节点吞吐量要比最大化总吞吐量更具公平性,但以降低总吞吐量为代价。

关键词：无线供能通信网络节点间通信凸优化吞吐量最大化