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测绘科学 2004年第6期29卷 38-40页

作者：庞蕾张继贤中国测绘科学研究院航测所北京100039 山东科技大学地科学院山东青岛266510

目前,我国西部地区近2000000km2的国土面积还缺乏相应比例尺的地形图,由于西部多云多雾天气条件的限制,采用高分辨率机载SAR遥感影像成为遥感技术测图实施中的重要数据源之一。同时,为了减少地面控制点的外业测量工作,研究如何获取足够... 详细信息

目前,我国西部地区近2000000km2的国土面积还缺乏相应比例尺的地形图,由于西部多云多雾天气条件的限制,采用高分辨率机载SAR遥感影像成为遥感技术测图实施中的重要数据源之一。同时,为了减少地面控制点的外业测量工作,研究如何获取足够数量及精度的控制点也成为当务之急。本文分析了高分辨率机载SAR影像空三应用的条件,并在测区稀少控制点的条件下,讨论DGPS/INS辅助机载SAR影像空三向量模型以及相应的数据处理方法,为机载SAR影像获取地面控制点的实际应用提供理论依据。

关键词：机载SAR 空中三角测量向量模型 DGPS 导航

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在线客服中基于扩展蚁群算法的学习路径推荐方法研究

在线客服中基于扩展蚁群算法的学习路径推荐方法研究

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作者：贾思宇华东理工大学

学位级别：硕士

在线自助服务配合传统的客户服务方式,越来越多地被企业应用。但在线自助客服平台如何更有效地针对客户提出的问题给出参考的解决方案,是影响到其使用效果的关键。在线学习领域关于学习路径的研究为此提供了基础。但客户的特征不同于学... 详细信息

在线自助服务配合传统的客户服务方式,越来越多地被企业应用。但在线自助客服平台如何更有效地针对客户提出的问题给出参考的解决方案,是影响到其使用效果的关键。在线学习领域关于学习路径的研究为此提供了基础。但客户的特征不同于学习者特征,客户的问题求解导向的在线客服平台使用目的也不同于学习者对在线学习平台的使用目的。本文借鉴在线学习领域的学习路径研究,研究如何面向客户问题有效地组织知识并为客户推荐个性化学习路径,以实现客户问题的解答。其核心问题是,如何针对客户特定问题从复杂的学习对象网络中快速找到符合客户需求的最优学习路径。本文综述了学习路径推荐的相关研究基础,分析了在线客服中客户特征并对其特征建模,探讨了在线客服中面向问题的学习对象获取方法,在此基础上,重点研究了基于分类蚂蚁群体智能的学习路径优化推荐方法,并提出了基于学习路径推荐的在线客服系统框架。针对能解决客户问题的学习对象选择,本文在应用简化的TF*IDF方法获取相关学习对象的基础上,应用层次分析法得出表示学习对象解决问题的“能力值”,从而获得一系列有序的能解决客户问题的学习对象。针对解决客户问题的学习路径的生成,本文应用扩展蚁群算法,在进行推荐决策时考虑客户特征、学习对象属性和“能力值”,并提出了适应性规则,实现了学习路径的个性化和适应性推荐。通过模拟实验证明了该方法的可行性和适应性,即应用蚁群算法推荐的学习路径能解决客户的问题,且构成学习路径的学习对象属性符合客户特征。本文提出的方法与其他客户服务方式的配合使用,能提高在线客服的服务质量和个性化与适应性程度,提高在线客户服务水平和客户满意度。

关键词：学习路径蚁群算法在线客服语义网向量模型

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A Novel Feature-based Method for Sentiment Analysis of Chinese Product Reviews

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China Communications 2014年第3期11卷 154-164页

作者： LIU Lizhen SONG Wei WANG Hanshi LI Chuchu LU Jingli Information and Engineering College Capital Normal University Beijing 100048 P. R. China Agresearch Ltd New Zealand

Sentiment analysis of online reviews and other user generated content is an important research problem for its wide range of *** this paper,we propose a feature-based vector model and a novel weighting algorithm for sentiment analysis of Chinese product ***,an opinionated document is modeled by a set of feature-based vectors and corresponding *** from previous work,our model considers modifying relationships between words and contains rich sentiment strength descriptions which are represented by adverbs of degree and *** parsing is applied to construct the feature vectors.A novel feature weighting algorithm is proposed for supervised sentiment classification based on rich sentiment strength related *** experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method compared with a state of the art method using term level weighting algorithms.

关键词：基于特征情感评论商品中国加权算法向量模型特征向量

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基于LOM标准的准确个性化网络课程生成方法

基于LOM标准的准确个性化网络课程生成方法

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作者：刘贵云西安电子科技大学

学位级别：硕士

教育信息化与网络技术的发展和普及，使网络教育逐渐成为一种重要的教育形式。以网络课程为代表的学习资源是网络教育发展的关键因素。目前在网络课程的开发中，缺乏对资源的准确查找和个性化定制。因此研究个性化网络课程的生成被赋予... 详细信息

教育信息化与网络技术的发展和普及，使网络教育逐渐成为一种重要的教育形式。以网络课程为代表的学习资源是网络教育发展的关键因素。目前在网络课程的开发中，缺乏对资源的准确查找和个性化定制。因此研究个性化网络课程的生成被赋予了重要的意义。本文提出采取面向对象的方法设计与开发网络课程，主要解决如何根据不同学生特征选择不同的标准的学习资源。首先，讨论什么是学习对象和学习对象的粒度大小问题，确定学习对象的粒度大小;其次，介绍学习对象的元数据标准，采取IEEE LOM元数据标准对学习对象进行元数据描述，为学习对象的查找提供了技术支持;然后，以《计算机应用基础》为例提出课程资源的组织方法和元数据描述，利用建模方式分别构建了学生兴趣和学习资源向量模型，通过对这两个模型相似度的比较实现了学习资源的精确查找，提高了资源匹配的准确度;最后，实现个性化网络课程的生成。在课程内容的个性化定制方面，本文分析了现有研究中资源管理和查找存在的不足，提出了基于LOM标准的资源标准化建设，并以信息检索为参考设计与实现了一种资源匹配模型，使得个性化网络课程生成中对资源的查找更加高效。

关键词：个性化 LOM标准向量模型学习对象网络课程

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搜索引擎中网页排序算法的研究与实现

搜索引擎中网页排序算法的研究与实现

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作者：汪永伟哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,互联网上的文档(网页)的增长速度也非常之快。根据有关资料显示,互联网上的资源在每一年的时间内就会增加一倍之多。搜索引擎就是在这样的大背景下应运而生的,它有助于用户在大量的信息资源库里获取信息。因此搜... 详细信息

随着互联网的飞速发展,互联网上的文档(网页)的增长速度也非常之快。根据有关资料显示,互联网上的资源在每一年的时间内就会增加一倍之多。搜索引擎就是在这样的大背景下应运而生的,它有助于用户在大量的信息资源库里获取信息。因此搜索引擎成为了人们搜集信息资源的一个重要手段。用户在依靠搜索引擎能够提供丰富的信息资源的同时,也对搜索引擎提供的服务质量有了更高的要求。返回结果直接影响到一个搜索引擎的效率和受欢迎程度。返回结果的核心技术之一就是网页排序技术。搜索引擎技术在最近几年发展很快,最具代表性的就是Google公司,它的迅猛发展也激起了其他同行们的研究热情,然而利用搜索引擎返回的查询结果的数量有时也相当之大,用户不可能把所有摘要都浏览一遍。一些数据统计表明,返回结果列表的前三页是用户最常浏览的,当然,浏览第一页的次数是最高的,因此一个搜索引擎的优劣与返回结果的合理与否有着密切的关系。所以人们对网页排序算法的研究在逐渐的深入。本文首先介绍了搜索引擎的工作原理以及发展过程。主要研究了各大知名搜索引擎的排序算法,分析其影响排序结果的因素。比较各排序算法的优缺点和适合使用该算法的情况。PageRank算法和Hits算法以及词频位置加权算法是研究的重点。针对向量模型现有的不足做了改进,主要是利用文档主题词和查询词之间的向量夹角余弦值,改进后的模型,虽然增加了一些运算量,但能够更精确的计算文档与查询词之间的相似度。本文针对词频位置加权算法的缺点,分析了其产生这种缺点的原因。以该算法的思想为核心,结合逆文本频率指数以及改进后的向量模型,设计出文档权值计算公式。该公式计算过程与查询词有效的结合在一起。经过系统实现和测评,证明该算法易实现,而且排序结果更准确、效率更高。

关键词：排序算法词频位置加权算法搜索引擎向量模型

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b→ssd in a Vector Quark Model

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Communications in Theoretical Physics 2005年第5X期44卷 887-890页

作者： CAI Hai-Ying ZHANG Da-Xin Institute of Theoretical Physics School of Physics Peking University Beijing 100871 China

The rare decay b → ss(d) is studied in a vector quark model by adding the contributions from exotic vector-like quarks. We find that the contribution from box diagrams amounts to 10-9 in the branching ratio, while th... 详细信息

关键词：夸克模型衰退理论向量模型分歧率数学分析

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